PumpkinOS est une réimplémentation moderne de PalmOS, permettant le fonctionnement d'applications contemporaines sur diverses architectures telles que x86 et ARM sans avoir besoin d'une ROM PalmOS.
Les utilisateurs doivent construire PumpkinOS à partir de la source en suivant les lignes directrices spécifiques à la plate-forme et adaptées aux systèmes Windows et Linux.
Ce système d'exploitation expérimental, sous licence GPL v3, fournit des outils PIM de base tels que AddressBook et MemoPad, avec un débogage pris en charge par gdb sous Windows, Linux et WSL, offrant un aperçu des fonctionnalités à venir.
Les utilisateurs des forums en ligne se sont souvenus des anciennes technologies, en particulier du PalmOS et des appareils tels que les Game Boys et les Palm Pilots, en discutant des problèmes de gestion de la mémoire dans les anciens systèmes d'exploitation.
La conversation a également porté sur le parcours de Palm sur le marché des smartphones, l'évolution de ses systèmes d'exploitation et les occasions manquées de concurrencer Apple et Android, évoquant un ton nostalgique pour les innovations passées.
Les utilisateurs ont exprimé leur reconnaissance pour les avancées technologiques du passé, soulignant la valeur sentimentale des anciennes technologies.
pgmock est un serveur fictif PostgreSQL en mémoire adapté aux tests unitaires et de bout en bout, fonctionnant avec WebAssembly dans Node.js et les navigateurs.
Il offre une compatibilité totale avec les fonctionnalités de PostgreSQL, idéale pour les scénarios de test, avec l'intention de passer à l'assemblage Web natif pour de meilleures performances.
L'outil reproduit une pile réseau en JavaScript, permettant des connexions TCP sur des plates-formes limitant l'accès aux sockets bruts ; les contributions sont encouragées via leur serveur Discord.
Les développeurs explorent les versions en mémoire de PostgreSQL pour accélérer les tests de bout en bout, et débattent des avantages et des inconvénients des bases de données fictives pour améliorer l'efficacité des tests et la productivité des développeurs.
Des solutions alternatives telles que les conteneurs de test et les variables d'environnement sont envisagées pour traiter les données sensibles et modifier les URL des bases de données.
La discussion souligne l'importance de reproduire des environnements réels à des fins de test et les avantages de la réduction de la durée d'exécution des tests.
Cet article présente la méthode du mélange de profondeurs pour l'allocation dynamique des calculs dans les modèles de langage basés sur des transformateurs, en optimisant l'efficacité et la flexibilité dans l'allocation des FLOP à travers la profondeur du modèle et les dimensions temporelles.
Cette méthode limite le nombre de jetons participant aux calculs d'auto-attention et de MLP à chaque couche à l'aide d'un mécanisme de routage top-k, ce qui permet d'obtenir des modèles qui conservent les performances de base tout en exigeant moins de FLOP par passage avant et un échantillonnage post-entraînement plus rapide.
Il met en évidence l'efficacité de l'approche du mélange de profondeurs dans l'allocation de calcul, démontrant son potentiel dans l'amélioration de la performance des modèles de langage.