AI AlphaFold 3, une collaboration entre Google DeepMind et Isomorphic Labs, prévoit avec précision la structure et le comportement des protéines, de l'ADN, de l'ARN et d'autres molécules, dans le but de révolutionner la biologie et le développement de médicaments.
Les utilisateurs peuvent accéder librement à AlphaFold 3 via le serveur AlphaFold, ce qui leur permet de collaborer à des initiatives de conception de médicaments, en tirant parti de ses capacités prédictives supérieures à celles de son prédécesseur, AlphaFold 2.
En partageant de manière responsable la puissance d'AlphaFold 3, les chercheurs du monde entier peuvent accélérer leurs percées et leurs progrès en biologie et en médecine.
Le débat porte sur les progrès réalisés dans la prédiction de la structure des protéines, notamment les modèles AlphaFold 3 et RoseTTAFold-All-Atom.
Les discussions portent sur les préoccupations concernant la précision des modèles, la technologie permettant le bioterrorisme et l'équilibre entre le pouvoir prédictif et les principes scientifiques.
La conversation porte également sur les rôles des modèles d'IA, les défis de la compréhension humaine, les implications de la commercialisation, l'importance du financement dans la recherche et les avantages et inconvénients des modèles d'apprentissage automatique dans la recherche.
Chromakode se penche sur la création du projet annuel "Machine" de xkcd, dans le cadre duquel les lecteurs collaborent à la construction d'une énorme machine de Rube Goldberg, inspirée d'un GIF viral.
Le projet comprenait la mise en place de contraintes de créativité, l'utilisation d'un générateur de cartes pour les puzzles et l'optimisation des performances avec le moteur physique Rapier en Rust.
Les défis comprenaient la sélection du design, la gestion des soumissions, avec des résultats positifs en termes d'expérience utilisateur, et un appel à davantage de contributions au design et d'idées de piratage pour une simulation de machine globale.
Les utilisateurs partagent leurs expériences avec le projet "Machine" de xkcd, en créant des machines avec des boules colorées et des caractéristiques uniques. Certains apprécient les éléments interactifs tandis que d'autres se heurtent à des problèmes de mécanique de jeu.
L'article explore le processus de collaboration derrière la création des bandes dessinées XKCD, l'admiration pour la créativité de Randall, les détails techniques de la machine et l'idée d'une conception de jeu inclusive incorporant des contraintes et des illusions.
Dans des jeux comme Space Engineers, les contraintes améliorent les performances du moteur physique mais peuvent restreindre certains aspects du jeu, ce qui met en évidence l'équilibre entre l'optimisation des performances et la dynamique du jeu.
La société française Seabike a créé un appareil sous-marin à pédales, baptisé Seabike, qui propulse les nageurs à des vitesses exceptionnelles grâce à une hélice entraînée par une manivelle.
Les utilisateurs peuvent utiliser l'appareil avec leurs bras ou leurs jambes, ce qui constitue une méthode amusante et efficace pour naviguer dans l'eau, adaptée aux piscines et à l'eau libre.
Le Seabike est vendu à partir de 290 euros (310 dollars américains), ce qui en fait une option abordable pour les personnes intéressées par ce moyen innovant d'explorer les environnements sous-marins.
Seabike, une entreprise française, a créé un vélo sous-marin qui propulse les nageurs à des vitesses remarquables, ce qui a suscité des débats sur son efficacité et son impact sur la vie marine.
Les discussions portent sur les embarcations à propulsion humaine, le transport sous-marin, la technologie sportive et l'efficacité des équipements de natation, suscitant des opinions diverses sur la praticité et les avantages de ces dispositifs de propulsion innovants.
L'équilibre, l'engagement musculaire et les performances de ces technologies de pointe basées sur l'eau sont autant d'éléments à prendre en compte.
Steve Albini, producteur de renom et icône du rock indépendant, est décédé tragiquement à l'âge de 61 ans des suites d'une crise cardiaque.
Albini, célèbre pour ses collaborations avec des groupes tels que Nirvana, Pixies et PJ Harvey, a également fait partie de Shellac et de Big Black, et est connu pour ses positions de principe contre les pratiques d'exploitation de l'industrie musicale.
Son héritage dans le domaine du rock alternatif et ses méthodes d'enregistrement distinctives laissent un impact durable sur l'industrie musicale, dont beaucoup se souviennent pour ses contributions.
Le musicien et producteur Steve Albini, connu pour son travail avec des groupes tels que Big Black, Pixies et Nirvana, est décédé.
Les fans se souviennent d'Albini pour son style de production unique, son son brut et sa personnalité acariâtre, qui ont façonné le rock alternatif dans les années 80 et 90.
Les discussions portent sur l'impact d'Albini sur l'industrie musicale, ses opinions controversées et son héritage, alors que les fans pleurent sa mort et célèbrent ses contributions.
Les modèles linguistiques à grande cohérence (CLLM) sont une nouvelle famille de décodeurs parallèles utilisant le décodage de Jacobi pour améliorer la vitesse de génération sans coûts de mémoire supplémentaires.
Les CLLM peuvent décoder plusieurs mots simultanément, surpassant les méthodes autorégressives, avec une convergence plus rapide et une prédiction efficace de plusieurs mots à l'aide de trajectoires de Jacobi.
L'article "CLLMs : L'article "Consistency Large Language Models" de Siqi Kou et al, disponible sur arXiv, présente une méthode d'entraînement des CLLM pour diverses tâches, offrant des améliorations significatives en termes de vitesse et d'adaptabilité sans nécessiter de modifications de l'architecture du modèle d'origine.
La conversion du modèle de langage (LLM) en décodeurs parallèles augmente la vitesse d'inférence, en ressemblant aux classes de dessin, et met en évidence le LLM de cohérence.
L'article traite des méthodes de formation, de l'utilisation des ensembles de données, des approches de décodage et de l'impact de la perte de cohérence et de la perte d'AR.
Il aborde également les solutions RAG, le décodage spéculatif et la prédiction simultanée de jetons, tout en explorant l'aspect déterministe des LLM et les améliorations matérielles pour les réseaux neuronaux, en mettant en lumière la formation des phrases et les inclinations personnelles dans le traitement du langage naturel.
L'application a été développée en raison de la frustration causée par l'abondance des modèles d'IA, en mettant l'accent sur une approche visuelle pour un contrôle et une prévisibilité accrus.
Il offre des fonctionnalités telles qu'une bibliothèque d'invites, la saisie vocale, la recherche textuelle et la narration. Il est d'abord local, gratuit et permet aux utilisateurs d'utiliser leurs clés API.
Les commentaires des utilisateurs sont encouragés, ce qui en fait une plateforme conviviale et axée sur la communauté pour l'utilisation des modèles d'IA.
Les utilisateurs expriment leur frustration face à la complexité croissante des modèles et des fonctions d'IA dans ChatGPT, ce qui a conduit au développement d'une interface utilisateur non linéaire offrant plus de liberté et de contrôle.
Les discussions portent sur la recherche d'un logiciel similaire à Gingko, l'intégration de l'IA, la tarification, l'IA générative et l'importance des méthodologies de construction ouvertes.
Les utilisateurs apprécient l'interface utilisateur non linéaire, l'absence d'abonnement et le potentiel d'auto-hébergement dans diverses solutions logicielles.
Grumpy Old Dev revient sur son passé, admettant avoir trompé le directeur technique sur l'échec d'un projet avec un fournisseur, puis avoir créé un système de remplacement performant avec une petite équipe.
Bien que confrontés à l'épuisement professionnel, ils ont travaillé en secret pendant les vacances, mentant sur les progrès réalisés au directeur technique tout en donnant du repos à l'équipe, ce qui a conduit à une issue triomphale du projet.
L'expérience a donné un sentiment d'accomplissement pour avoir surmonté les défis et mené à bien le projet.
Le forum de discussion aborde une série de sujets tels que le surmenage, le leadership, les cultures saines et l'éthique dans la technologie.
Les participants soulignent l'importance de la transparence, de la communication, de la prise de décision et de l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée pour des environnements de travail réussis.
La conversation porte également sur les défis, les risques et les avantages du travail dans la technologie, et plaide en faveur d'attitudes plus saines à l'égard du travail et de l'évolution de carrière.
Stack Overflow s'est associé à OpenAI pour intégrer l'IA dans les expériences des développeurs, ce qui a suscité une controverse sur l'utilisation de contenu sans attribution appropriée.
Les utilisateurs qui ont supprimé ou défiguré leur contenu en signe de protestation ont vu leur compte suspendu pour cause de perturbation de la plateforme.
L'objectif de cette collaboration est d'améliorer l'expérience des utilisateurs et de plaider en faveur d'applications éthiques de l'IA.
Sur des plateformes telles que Stack Overflow, les utilisateurs débattent des licences, de la modération et de la valeur du contenu fourni par les utilisateurs en ce qui concerne les modèles d'IA tels que ChatGPT.
Les discussions portent notamment sur la légalité et l'éthique des changements de licence, le profit tiré du contenu généré par les utilisateurs et la qualité de l'information sur les plateformes.
Les inquiétudes portent sur l'impact de l'IA sur les opportunités d'emploi, la monopolisation de l'internet et la diminution de la qualité et de l'accessibilité de plateformes telles que Quora et Stack Overflow.
Radio Študent en Slovénie diffusait sur les ondes des jeux Sinclair ZX Spectrum, auxquels on pouvait jouer en enregistrant le son sur des cassettes pour charger les jeux.
En l'honneur du 55e anniversaire de la station de radio, deux membres de l'équipe éditoriale de Software discuteront de la création de jeux classiques tels que "Kontrabant" et "Kontrabant 2" au Musée de l'informatique.
Les participants pourront assister à la diffusion de "Kontrabant 2" sur Radio Študent à 21h30 et tester le jeu sur un Spectrum ZX lors de l'événement ou en ligne.
L'article explore la nostalgie des systèmes informatiques des années 80 tels que le ZX Spectrum et le ZX81 en Yougoslavie, en abordant le stockage sur cassette, la transmission de données, les problèmes de protection contre la copie et l'évolution des supports de stockage.
Il traite de l'utilisation de magnétophones pour charger des jeux, de l'encodage de données sous forme audio et de l'utilisation de cassettes pour le stockage de données au début de l'ère informatique.
Des informations sont échangées sur des normes telles que le Kansas City Standard (KCS) et le CUTS pour le partage et la diffusion de données par radio.
TimesFM (Time Series Foundation Model) est un modèle pré-entraîné de Google Research pour la prévision des séries temporelles, qui se concentre sur les prévisions ponctuelles sans prévisions probabilistes.
Il peut traiter jusqu'à 512 points dans le temps et divers horizons, avec la possibilité d'indiquer la fréquence, en fournissant des points de contrôle publics sur le visage étreint pour la commodité de l'utilisateur.
Les utilisateurs peuvent exploiter les API de TimesFM pour faire des prédictions à partir d'entrées de tableaux ou de dataframes pandas, en ajustant le paramètre de fréquence pour répondre à leurs besoins individuels, comme indiqué dans la documentation fournie.
TimesFM organise une discussion sur l'utilisation de l'apprentissage automatique pour les prévisions de séries temporelles, couvrant ses défis et son potentiel dans différents secteurs.
Les participants débattent de l'efficacité des modèles de séries temporelles de base, de l'importance des modèles de données et de l'utilisation de modèles prédictifs dans les jeux, parmi d'autres sujets tels que la détection d'anomalies et les modèles de pré-entraînement.
La conversation met en évidence les avantages et les inconvénients des modèles de séries temporelles dans divers scénarios, en soulignant l'importance de la reconnaissance des formes et de la précision des prévisions.
Michael Larson a surpris le public en obtenant plus de 110 000 dollars lors de l'émission Press Your Luck en exploitant le système de l'émission, ce qui a suscité des soupçons de tricherie.
Larson, malgré les doutes, a respecté les règles et est sorti en tant que champion.
Suite à la perte d'une chaîne de Ponzi et à son implication dans une affaire de fraude, le parcours de Larson s'est achevé dans la notoriété avec son décès.
Le débat porte sur la possibilité de gagner un prix en espèces en faisant correspondre des numéros de série sur des billets de banque, ce qui soulève des doutes quant à la légitimité et à l'unicité de ces numéros sur les billets de banque.
Il explore des stratégies pour trier efficacement de grandes quantités de factures, l'état d'esprit des escrocs et des méthodes non conventionnelles pour gagner de l'argent.
La conversation s'étend aux règlements des jeux télévisés, à l'importance de trouver de la joie dans le travail et à la façon dont le succès financier et la satisfaction peuvent être temporaires, y compris l'obtention de bonus auprès des banques et les tactiques financières rentables.
Devv est un nouveau moteur de recherche piloté par l'IA, conçu pour les développeurs, qui met l'accent sur les contenus liés à la programmation, tels que le code, les documents et les recherches sur le web concernant les langages et les bibliothèques.
La plateforme propose trois modes, dont une version bêta du mode GitHub, qui met l'accent sur un index de haute qualité plutôt que de dépendre exclusivement de grands modèles linguistiques (LLM).
Les projets futurs de Devv consistent à élargir l'index pour englober les dépôts d'équipe et à mettre l'accent sur la localisation pour améliorer la confidentialité et la sécurité, la plateforme étant encore dans sa phase initiale de développement et ouverte aux commentaires.
Devv.ai est un nouveau moteur de recherche alimenté par l'IA qui s'adresse aux développeurs, en mettant l'accent sur la qualité de l'index, un mode GitHub, une interface propre, une extension Chrome et un plugin VSCode à venir.
Les utilisateurs s'engagent sur des sujets tels que les LLM, les modèles d'IA, les commentaires UI/UX et les intégrations potentielles, exprimant leur satisfaction à l'égard de fonctionnalités telles que le mode GitHub et les plans d'intégration d'API.
La plateforme utilise RAG pour améliorer les résultats de la génération, en faisant l'éloge de la précision et de la fonctionnalité, tandis que les recommandations comprennent l'affinement de la tokenisation et de la pondération des termes ; le mode agent incorpore GPT-4 pour des réponses précises.
Tesla fait l'objet d'une enquête du ministère de la justice pour fraude en mati ère de valeurs mobilières et d'escroquerie, notamment en ce qui concerne ses déclarations sur la technologie de conduite autonome.
L'accent est mis sur les informations potentiellement trompeuses fournies aux consommateurs, aux investisseurs et aux régulateurs concernant les promesses de Tesla sur les véhicules entièrement autonomes, les déclarations du PDG Elon Musk faisant l'objet d'une attention particulière.
La Securities and Exchange Commission examine également si Tesla a fait de fausses déclarations sur les capacités de conduite autonome dans ses communications.
Tesla et son PDG Elon Musk font l'objet d'une enquête pour fraude en matière de valeurs mobilières et d'escroquerie liée à leurs revendications en matière de technologie de conduite autonome, ce qui suscite des inquiétudes quant à la transparence et aux déclarations potentiellement trompeuses visant à gonfler le chiffre d'affaires et le cours de l'action.
Le débat porte sur les défis que représente la responsabilisation des PDG en cas d'affirmations trompeuses, sur les répercussions des promesses non tenues, sur la possibilité de rembourser les clients et sur la légalité des engagements futurs, en établissant un parallèle avec l'affaire du délit d'initié de Martha Stewart.
Les utilisateurs sont divisés sur l'impact de Musk, l'allégeance aux célébrités, le traitement de la désinformation sur Twitter, la suppression du contenu en ligne, l'interdiction du compte @ElonJet et son effet sur l'image de Tesla.
Ce document examine les avantages thérapeutiques de la respiration circulaire dans la création d'états de conscience altérés semblables aux psychédéliques.
Il examine les processus physiologiques et psychologiques du travail sur la respiration, en montrant comment l'hyperventilation délibérée abaisse les niveaux de CO2 pour induire des états altérés.
Les résultats proposent le travail sur la respiration comme une option non pharmacologique pour le traitement de la santé mentale, avec des résultats similaires aux thérapies psychédéliques, soulignant son potentiel en tant qu'outil psychothérapeutique.
Le travail sur la respiration peut déclencher des états modifiés de conscience en limitant l'apport d'oxygène au cerveau par l'hyperventilation, ce qui entraîne des hallucinations et des perceptions modifiées.
La recherche scientifique a exploré ce phénomène, comparant ses effets à ceux des drogues psychédéliques.
Les débats portent sur la façon dont le travail respiratoire peut influencer la chimie du cerveau, la santé mentale et le bien-être général.
Ce billet détaille la création de fenêtres sous Linux à l'aide de sockets et de la programmation en C sans xlib, en se concentrant sur le protocole X11 pour la communication avec le serveur X.
Il comprend des fonctions d'initialisation de la communication, de création de fenêtres, de gestion des réponses, de traitement des événements, de définition des couleurs et d'écriture de texte dans les fenêtres.
L'application fonctionne en continu, en gérant les erreurs, les fermetures de connexion, et souligne la maîtrise de la communication binaire et de la gestion des ressources dans X11.
L'article examine les différents protocoles et techniques utilisés pour ouvrir des fenêtres sous Linux, tels que les sockets, SSH, VNC, xpra et X2GO.
Il aborde les limites de Xlib par rapport à des alternatives comme XCB lors de l'interaction avec le protocole X11.
Des comparaisons entre le protocole X11 traditionnel et les méthodes modernes de rendu graphique sont effectuées, mettant en évidence leurs forces et faiblesses respectives.