Un tweet de Wetterschneider conseille aux professionnels, en particulier à ceux qui sont soumis à des accords de non-divulgation (NDA) ou qui traitent des fichiers propriétaires, d'annuler les services d'Adobe et de supprimer ses applications.
Le tweet affirme qu'Adobe n'est pas digne de confiance, sans toutefois fournir de raisons ou de preuves spécifiques à l'appui de cette affirmation.
Les utilisateurs du forum critiquent les frais d'annulation d'Adobe et l'accès étendu aux données dans le cadre des nouvelles conditions d'utilisation, et font part de leurs tactiques pour éviter les frais et de leurs préoccupations en matière de protection de la vie privée.
Les comparaisons avec Google et Microsoft mettent en évidence une tendance à des politiques vagues et excessives, avec des discussions sur des alternatives telles que GIMP, Krita et Affinity, en dépit des difficultés à passer d'une solution à l'autre en raison de la domination d'Adobe.
Les implications juridiques des conditions d'Adobe, y compris les conflits potentiels avec les accords avec les clients et l'applicabilité des clauses contractuelles, sont débattues, en mettant l'accent sur les questions éthiques et la nécessité de meilleures solutions open-source.
"Ice Ice" est un outil de gestion de la barre de menus de macOS qui permet aux utilisateurs de masquer, d'afficher et de réorganiser les éléments de la barre de menus à l'aide de la combinaison Commande + glisser.
Il offre des fonctionnalités telles que la personnalisation de l'espacement et de l'apparence de la barre de menu, et de futures mises à jour sont prévues pour ajouter d'autres fonctionnalités.
L'outil nécessite macOS 14 ou une version ultérieure, peut être installé manuellement ou via Homebrew, et est disponible sous la licence MIT.
La discussion porte sur les outils de gestion des barres de menus de macOS, notamment Bartender, Ice, Dozer et Hidden Bar, et sur les expériences des utilisateurs avec ces applications.
L'acquisition récente de Bartender par une société moins fiable suscite des inquiétudes, ce qui pourrait entraîner des problèmes de confidentialité et de transparence.
Les utilisateurs comparent la convivialité et la gestion des fenêtres de macOS avec d'autres systèmes d'exploitation tels que Windows et Linux, et débattent de la nécessité d'outils tiers pour améliorer la productivité et la cohérence de l'interface utilisateur de macOS.
Microsoft a modifié sa fonction Recall, qui enregistre l'activité des utilisateurs à des fins d'analyse de l'intelligence artificielle, pour la rendre facultative après les réactions négatives suscitées par les problèmes de sécurité.
Les critiques avaient qualifié Recall de logiciel espion potentiel, citant les risques d'accès non autorisé à des données sensibles. Désormais, l'authentification de l'utilisateur par code PIN ou biométrie est nécessaire pour activer ou accéder aux données Recall, qui resteront cryptées.
Malgré ces changements, les risques pour la vie privée demeurent, en particulier dans les contextes juridiques, et cette décision fait suite à une série d'incidents de sécurité chez Microsoft, dont le PDG Satya Nadella a souligné que la sécurité était une priorité absolue.
Microsoft désactive sa fonction de rappel par défaut en raison des inquiétudes soulevées par les utilisateurs en matière de sécurité et de respect de la vie privée.
Les critiques soutiennent que Recall capture des informations sensibles, telles que les courriels et les mots de passe, et l'assimilent à un suivi invasif de l'historique du navigateur, ce qui reflète des problèmes plus larges de diminution de la sensibilisation à la protection de la vie privée.
Les utilisateurs expriment leur méfiance à l'égard des pratiques des entreprises technologiques en matière de données et envisagent d'autres solutions, comme Linux, en raison des problèmes de confidentialité.
L'article "A Picture is Worth 170 Tokens : How Does GPT-4o Encode Images ?" d'Oran Looney explique pourquoi GPT-4o facture 170 jetons pour traiter chaque tuile d'image de 512x512, ce qui équivaut à environ 227 mots.
Il compare la stratégie d'encodage d'images avancée de GPT-4o à la méthode plus simple de CLIP et met en évidence l'efficacité des réseaux neuronaux convolutionnels (CNN) pour les données d'images.
Le texte examine les performances de GPT-4o en matière d'analyse d'images en grille, propose une stratégie pyramidale pour l'améliorer et spécule sur ses capacités d'OCR, suggérant qu'il pourrait utiliser un moteur externe tel que Tesseract.
La discussion met l'accent sur la nécessité d'une solution OCR (Reconnaissance Optique de Caractères) moderne et open-source, suggérant des alternatives telles que PaddleOCR pour une vitesse et une précision accrues par rapport à des outils dépassés comme Tesseract.
Il critique l'inefficacité et les coûts élevés de l'utilisation de grands modèles de langage (LLM) pour les tâches d'OCR et mentionne l'API d'OCR d'Apple comme une option non open-source, en soulignant les expériences des utilisateurs avec divers outils d'OCR et les problèmes liés à la documentation et aux coûts des services en nuage.
La conversation aborde également des sujets avancés tels que la tokenisation d'images avec des modèles comme la VQVAE, la complexité informatique de l'intégration d'images et les tendances futures de l'IA, avec des débats sur les capacités de traitement d'images de la GPT-4 et la nécessité d'améliorer la précision de l'OCR pour les textes complexes.