La liquidité des fondateurs permet à ces derniers de vendre des actions lors des levées de fonds, assurant ainsi leur stabilité financière personnelle, ce qui modifie considérablement le paysage des risques par rapport aux premiers employés.
La pratique de la liquidité des fondateurs est souvent gardée secrète afin de maintenir l'image d'un fondateur pleinement engagé, attirant ainsi des talents de premier ordre prêts à travailler pour moins en échange de parts de l'entreprise.
L'auteur plaide en faveur de la transparence en matière de liquidité des fondateurs, suggérant que chaque nouvelle levée de fonds devrait divulguer si les fondateurs ont pris de la liquidité, afin d'équilibrer le risque et la compensation pour les premiers employés.
Le texte aborde les risques financiers et les regrets potentiels pour les fondateurs et les employés qui vendent des actions tôt dans une startup, en soulignant la différence significative de valeur si la startup réussit par la suite.
Il souligne l'importance de comprendre les implications financières, y compris les impôts et les coûts d'opportunité, de la vente d'actions par rapport à leur conservation, et suggère d'utiliser les actions comme garantie pour des prêts en tant qu'alternative.
Le texte critique l'écosystème des startups pour souvent induire en erreur les employés concernant la valeur des actions, suggérant que les premiers employés obtiennent fréquemment un accord moins avantageux comparé aux fondateurs et que la littératie financière est cruciale pour prendre des décisions éclairées.
Flameshot est un logiciel de capture d'écran gratuit et open-source doté de fonctionnalités personnalisables, incluant l'édition, les annotations et les téléchargements sur le cloud pour un partage facile.
Il prend en charge une interface en ligne de commande pour les scripts et les raccourcis clavier, et est disponible sur Windows, macOS et Linux.
Les utilisateurs peuvent télécharger des AppImage ou des binaires des versions nocturnes pour les anciennes versions, ou installer via le gestionnaire de paquets pour diverses distributions Linux telles que Arch, Ubuntu, Debian et Fedora.
Flameshot, un outil de capture d'écran open-source, est apprécié pour ses fonctionnalités et sa compatibilité avec Linux, mais il manque de capacités d'enregistrement d'écran.
Les utilisateurs discutent de l'intégration de Flameshot avec Tesseract pour la reconnaissance optique de caractères (OCR) et zbarimg pour le décodage des codes-barres, améliorant ainsi ses fonctionnalités.
Divers utilisateurs comparent Flameshot avec d'autres outils tels que ShareX, Greenshot et Ksnip, en mettant en avant leurs préférences basées sur la simplicité, l'ensemble des fonctionnalités et la compatibilité avec les différentes plateformes.
Elixir v1.17 introduit des types théoriques des ensembles, offrant de nouveaux avertissements pour les erreurs courantes et prenant en charge Erlang/OTP 27, tout en abandonnant la prise en charge d'Erlang/OTP 24.
La version inclut un nouveau type de données Duration, la fonction Date.shift/2, ainsi que la fonction Kernel.to_timeout/1, améliorant ainsi les capacités de manipulation des dates et des heures.
De nouveaux avertissements et des fonctionnalités de vérification de type aident les développeurs à détecter les bogues plus tôt, avec des versions futures qui devraient étendre l'analyse de type au-delà des limites des fonctions.
Elixir 1.17 a été publié, introduisant des types théoriques des ensembles, des durées et OTP 27, ce qui a reçu des retours positifs de la part des utilisateurs.
La nouvelle fonctionnalité get_in/1 permet de travailler avec des structures sans générer d'erreurs lors de l'accès à des valeurs nil, améliorant ainsi la productivité des développeurs.
La version inclut un système de types progressif basé sur des types théorétiques ensemblistes, ce qui améliore la sécurité et l'expressivité des types, et devrait considérablement enrichir les écosystèmes Elixir et Phoenix.
Le SDK Static Linux permet de construire des programmes Swift pour Linux sans nécessiter le runtime Swift et les dépendances sur le système cible, créant ainsi des exécutables entièrement liés statiquement.
Cela prend en charge le développement sur macOS avec un déploiement sur Linux, éliminant les surcharges d'exécution et les problèmes de versionnage, mais entraînant des exécutables plus volumineux et aucune possibilité de partage de code.
Le SDK utilise la bibliothèque C Musl pour le lien statique, nécessitant des ajustements pour les packages utilisant la bibliothèque C, et peut construire des binaires pour les machines x86-64 et ARM64.
Le nouveau SDK statique de Swift prend en charge des plateformes définissables par l'utilisateur, y compris les systèmes embarqués et WebAssembly (WASM), démontrant ainsi son expansion au-delà des écosystèmes Apple.
Le transfert de Swift vers une organisation GitHub non affiliée à Apple et son utilisation dans les systèmes d'exploitation d'intelligence artificielle pour la validation de la sécurité mettent en évidence sa polyvalence croissante et son adoption dans divers domaines technologiques.
Le développement permet d'exécuter des binaires Swift dans des conteneurs Alpine, de réaliser des compilations croisées et de prendre en charge Debian standard, ce qui enthousiasme les développeurs qui préfèrent Debian pour les machines virtuelles (VM) de développement.
Elon Musk a retiré sa plainte contre OpenAI et ses cofondateurs, Sam Altman et Greg Brockman, dont l'audience était prévue à San Francisco.
La plainte alléguait qu'OpenAI s'était écarté de sa mission initiale de développer une intelligence générale artificielle pour le bénéfice de l'humanité et était devenu une entité à but lucratif contrôlée par Microsoft.
La décision de Musk de retirer la poursuite fait suite à ses critiques publiques concernant le nouveau partenariat entre OpenAI et Apple, et intervient après le lancement de sa propre startup d'intelligence artificielle, xAI, qui a récemment levé 6 milliards de dollars lors d'un financement de série B.
Elon Musk a retiré sa plainte contre OpenAI et Sam Altman, ce que certains spéculent être un mouvement stratégique possiblement motivé par la jalousie envers les réalisations d'OpenAI.
La discussion met en lumière le passage d'OpenAI de sa mission initiale à but non lucratif à un modèle à but lucratif, soulevant des questions sur la responsabilité et le statut d'exonération fiscale.
Le texte aborde également le comportement controversé de Musk et son influence significative sur l'industrie technologique, malgré les critiques concernant son style de gestion et ses frasques publiques.
Intel transporte une "boîte froide" de 416 000 kilogrammes à travers l'Ohio vers son nouveau campus Ohio One, d'une valeur de 28 milliards de dollars, entraînant des fermetures de routes pendant neuf jours.
Le projet consiste à construire deux usines de fabrication de puces sur un site de 1 000 acres, ce qui devrait créer des emplois et financer les écoles et universités locales.
Le Département des Transports de l'Ohio (ODOT) veille à ce que les infrastructures puissent supporter la charge, y compris le déplacement des lignes électriques, avec d'autres entreprises utilisant également les itinéraires prévus pour leurs charges importantes.
Intel transporte un "Super Load" massif de 416 000 kilogrammes à travers l'Ohio vers sa nouvelle installation de fabrication de semi-conducteurs, mettant en lumière les défis logistiques et la planification nécessaires pour un équipement de cette taille.
La "Super Charge" est une structure de traitement de l'air mesurant 23 pieds de haut, 20 pieds de large et 280 pieds de long, trop grande pour les chemins de fer normaux et les hélicoptères de levage lourd, nécessitant un itinéraire complexe et plusieurs véhicules de soutien.
Ce transport souligne l'importance des installations de fabrication de semi-conducteurs aux États-Unis pour des raisons économiques et de défense, visant à réduire la dépendance vis-à-vis de pays étrangers comme Taïwan et la Corée du Sud.
En 2017, T-Mobile avait promis de ne pas augmenter les tarifs pour les utilisateurs conservant le même forfait, mais a récemment annoncé des hausses de prix pouvant aller jusqu'à 5 dollars par ligne sur les anciens forfaits, surprenant ainsi de nombreux clients.
T-Mobile a inclus dans sa promesse de "Non-contrat" une clause stipulant que la société paierait la facture du dernier mois si les clients annulaient en raison d'une augmentation de prix, mais cette information est désormais plus difficile à trouver.
T-Mobile se défend contre une plainte de la FCC, affirmant que les clients bénéficiant de la garantie "Price Lock" (d'avril 2022 à janvier 2024) ne sont pas affectés par les récentes augmentations de prix, à condition qu'ils restent sur le plan éligible.
Les utilisateurs de T-Mobile sont frustrés par des augmentations de prix inattendues, bien qu'ils croyaient bénéficier d'un verrouillage des prix à vie.
Les utilisateurs suggèrent que les entreprises de télécommunications devraient encourager le passage à de nouveaux forfaits avec de meilleures fonctionnalités plutôt que d'augmenter les prix des anciens forfaits.
La discussion inclut diverses opinions sur les fusions dans le secteur des télécommunications, les réglementations, ainsi que l'impact des taxes foncières sur les prix des logements, soulignant la complexité de l'industrie des télécommunications et ses implications économiques plus larges.
L'implémentation par John Carmack de la partition binaire de l'espace (BSP) dans Doom a considérablement amélioré la vitesse de rendu du jeu, résolvant ainsi le problème de la détermination des surfaces visibles (VSD).
Les arbres BSP, initialement utilisés dans la recherche militaire, ont permis à Doom de gérer efficacement des scènes 3D complexes en les divisant en parties gérables, assurant ainsi un rendu en temps réel sans utilisation excessive du processeur.
L'utilisation innovante des arbres BSP par Carmack dans Doom, influencée par la recherche académique et les travaux antérieurs, illustre l'application de techniques avancées de graphisme informatique dans le développement de jeux vidéo, marquant ainsi une étape importante dans l'industrie.
Le texte met en lumière la capacité exceptionnelle de John Carmack à lire et à comprendre les articles de recherche, en particulier en informatique, où le contexte historique est souvent négligé.
Il aborde l'évolution des graphismes informatiques et des langages de programmation, en soulignant l'importance des articles de recherche plus anciens et plus clairs, ainsi que l'application pratique de ces techniques dans le développement de jeux.
Le texte aborde également les défis de l'industrie technologique, y compris la tendance à réinventer les systèmes existants, le rôle des bénévoles dans le domaine de l'open source, ainsi que l'impact des brevets logiciels sur l'innovation.
Le document intitulé "Le taux de rendement de tout, 1870–2015" présente un nouvel ensemble de données couvrant toutes les principales classes d'actifs, y compris le logement, de 1870 à 2015 dans 16 économies avancées.
L'étude révèle que l'immobilier résidentiel et les actions offrent des rendements élevés similaires, avoisinant en moyenne 7 % par an, mais que les rendements de l'immobilier sont moins volatils que ceux des actions.
Les conclusions remettent en question les croyances courantes concernant le risque et le rendement, montrant que l'immobilier a été le meilleur investissement à long terme de l'histoire moderne en raison de sa volatilité inférieure par rapport aux actions.
Les coûts du logement ont augmenté de manière constante au cours du siècle dernier en raison de la croissance démographique dépassant l'offre de terrains attractifs.
L'industrialisation a réduit la proportion du revenu consacrée à l'alimentation et la main-d'œuvre nécessaire à la production de biens, augmentant ainsi la richesse globale plus rapidement que l'offre de terres désirables.
Le texte aborde divers facteurs influençant les prix de l'immobilier, notamment les ménages à double revenu, l'urbanisation et l'impact de la technologie sur la vie distribuée.
Raspberry Pi a fait son entrée en bourse avec une introduction en bourse (IPO) à la Bourse de Londres, initialement fixée à 2,80 £ par action, valorisant l'entreprise à 542 millions de livres sterling (690 millions de dollars).
Les actions ont augmenté de 32 % pour atteindre 3,70 £, ce qui pourrait permettre de lever plus de 200 millions de dollars, les investisseurs particuliers pouvant commencer à échanger des actions à partir de vendredi.
Les ordinateurs monocartes de Raspberry Pi, populaires parmi les amateurs, sont de plus en plus utilisés dans des applications industrielles, qui représentent désormais 72 % de ses ventes.
Le Raspberry Pi est devenu une entreprise publique, suscitant des inquiétudes chez certains clients quant à un possible changement de son approche axée sur la mission au profit de la recherche de bénéfices.
La société a été accusée de pratiques anticoncurrentielles et de privilégier les ventes en gros au détriment des clients individuels pendant la pandémie de COVID-19.
Malgré ces problèmes, le Raspberry Pi reste populaire en raison de son écosystème solide, de sa documentation et de son support, bien que certains utilisateurs envisagent des alternatives comme les Intel NUC et les PC d'occasion pour une meilleure performance et stabilité.
Brian Holt et Marco Bambini discutent de la popularité croissante de SQLite, en soulignant son efficacité, sa rapidité et sa stabilité.
Ils abordent les idées fausses concernant les capacités de SQLite et présentent SQLite Cloud, qui ajoute des fonctionnalités de partage et des caractéristiques pour les entreprises.
L'épisode explore pourquoi SQLite gagne en popularité et ses caractéristiques uniques.
La popularité de SQLite découle de son utilisation en tant que format de fichier d'application, offrant des avantages tels que la gestion de données riches et la possibilité de mises à jour incrémentielles.
La Bibliothèque du Congrès des États-Unis recommande SQLite comme format de stockage, soulignant sa fiabilité et son efficacité.
Les discussions portent sur les problèmes potentiels liés aux fichiers journal/WAL de SQLite, sur l'adéquation de SQLite pour diverses applications, ainsi que sur les comparaisons avec d'autres bases de données telles que DuckDB et PostgreSQL.
Kimberly Gasuras, une journaliste chevronnée, a perdu son emploi en tant que pigiste en raison d'accusations d'utilisation de l'IA, mettant en lumière la dépendance croissante aux outils de détection d'IA tels que Copyleaks, GPTZero, Originality.AI et Winston AI.
Les détecteurs d'IA, bien qu'annoncés avec des taux de précision élevés, sont critiqués pour leur manque de fiabilité et leurs faux positifs, affectant les moyens de subsistance et les réputations des professionnels.
Les universités et les entreprises sont de plus en plus sceptiques à l'égard des détecteurs d'IA en raison de leurs inexactitudes, certaines institutions allant jusqu'à interdire leur utilisation après de fausses accusations, tandis que les entreprises spécialisées dans la détection d'IA reconnaissent la nécessité de solutions améliorées.
Mark a perdu son emploi de rédacteur malgré avoir prouvé qu'il avait rédigé un article à la main, ce qui a entraîné une perte de revenu considérable.
Le texte aborde les défis et les limitations de la détection de l'IA dans l'écriture, en mettant en lumière des problèmes tels que les faux positifs et la difficulté de distinguer le contenu généré par l'IA de celui rédigé par des humains.
L'utilisation croissante de l'intelligence artificielle dans la création de contenu et son impact sur les emplois, la qualité du travail et la fiabilité des détecteurs d'IA sont des thèmes centraux, avec des préoccupations concernant le rôle de l'IA dans les domaines créatifs et le potentiel de mauvaise utilisation dans les pratiques de surveillance et de recrutement.
Une étude de l'Université du Maryland a révélé que le masque N95 "bec de canard" est le plus efficace pour empêcher les particules de COVID-19 de s'échapper, bloquant 98 % des particules.
L'étude a révélé que les masques KN95 étaient moins efficaces que prévu en raison d'un mauvais ajustement et de fuites d'air, tandis que les masques en tissu surpassaient à la fois les masques KN95 et les masques chirurgicaux.
Le rapport de recherche souligne l'importance du port du masque, en particulier face aux variants de la COVID-19 hautement transmissibles, et recommande les masques N95 à bec de canard pour les environnements à haut risque tels que les maisons de retraite et les établissements de santé.
L'étude confirme que les masques N95 sont très efficaces pour bloquer la COVID-19 en suspension dans l'air, suscitant des discussions sur les raisons pour lesquelles le gouvernement américain ne les a pas distribués largement.
Le texte met en lumière les implications politiques du scepticisme à l'égard des vaccins, en soulignant comment les opinions sur le vaccin contre la COVID-19 ont évolué, notamment parmi les différentes affiliations politiques.
L'efficacité de divers masques, y compris les masques N95, chirurgicaux et en tissu, est discutée, en mettant l'accent sur leur capacité à bloquer les particules virales et les défis liés à une utilisation et une distribution appropriées des masques.
L'article souligne l'importance cruciale d'utiliser des nombres aléatoires uniques dans le chiffrement AES-GCM afin de prévenir des défaillances de sécurité graves.
Cela explique comment la réutilisation d'un nonce peut permettre aux attaquants de déchiffrer des textes chiffrés et d'authentifier des données sans connaître la clé AES, compromettant ainsi l'ensemble du schéma de chiffrement.
Le billet explore les fondements mathématiques de l'AES-GCM, y compris l'arithmétique des corps de Galois et la factorisation des polynômes, et démontre comment ces principes peuvent être exploités pour briser le chiffrement lorsque des nombres aléatoires (nonces) sont réutilisés.
Le texte met en évidence les risques liés à la réutilisation de nonce dans le chiffrement AES-GCM, en particulier pour les scénarios d'utilisation de clés à long terme tels que les VPN, les communications par paquets et le chiffrement de disque complet.
La réutilisation de nonce peut entraîner de graves vulnérabilités de sécurité, y compris des attaques potentielles si un attaquant connaît à la fois le texte en clair et le texte chiffré.
Le message soutient que ce seront les batteries, et non l'intelligence artificielle, qui constitueront la technologie déterminante des années 2020, révolutionnant divers secteurs tels que la guerre, le transport et le stockage d'énergie.
Des avancées significatives dans la technologie des batteries ont conduit à une réduction des coûts et à une augmentation de la densité énergétique, les rendant cruciales pour les véhicules électriques, les drones et le stockage d'énergie renouvelable.
L'intégration de l'intelligence artificielle avec des dispositifs alimentés par batterie, tels que les drones autonomes et les robots, devrait transformer les industries et la vie quotidienne, offrant ainsi des opportunités lucratives pour les capital-risqueurs et les entreprises technologiques.
Les batteries à base de sodium sont désormais disponibles sur Alibaba et AliExpress, au prix d'environ 9 $ pour une cellule unique ou 100 $ pour un pack de 20, et elles nécessitent de nouveaux systèmes de gestion de batterie (BMS).
Les batteries à ions sodium, qui utilisent des ions sodium comme porteurs de charge, sont moins coûteuses, plus sûres et offrent de meilleures performances à des températures extrêmes par rapport aux batteries à ions lithium, mais elles sont plus lourdes et plus volumineuses.
Le texte aborde le potentiel des batteries au sodium à devenir une alternative compétitive aux batteries lithium-ion, en particulier pour le stockage stationnaire et de longue durée, en raison de leur rentabilité et de leur sécurité.