Le vaisseau spatial Voyager 1 de la NASA, après avoir rencontré des problèmes techniques depuis novembre 2023, est maintenant entièrement opérationnel avec les quatre instruments scientifiques renvoyant des données exploitables.
Le problème a été attribué à une puce dans le sous-système des données de vol et résolu en relocalisant le code, démontrant ainsi la résilience du vaisseau spatial âgé de 46 ans.
Bien qu'à 15 milliards de miles de la Terre, Voyager 1 continue de fournir des données précieuses depuis l'espace interstellaire, avec des efforts en cours pour maintenir sa fonctionnalité et prolonger sa mission.
Voyager 1 est de nouveau en ligne et transmet des données provenant des quatre instruments, rendant hommage à Ed Stone, un scientifique clé du projet Voyager qui est récemment décédé.
Des discussions sont déclenchées à propos des vaisseaux générationnels et du potentiel pour des vaisseaux spatiaux futurs plus rapides d'atteindre les destinations en premier, avec des concepts comme la dilatation du temps et le voyage relativiste étant explorés.
Breakthrough Starshot propose l'accélération par voile laser de sondes de l'ordre du gramme, qui pourraient potentiellement dépasser Voyager 1 en une décennie, mettant en lumière les avancées dans la technologie des voyages spatiaux.
L'auteur discute des défis liés au blocage des bots d'IA, en particulier Perplexity, sur leur serveur et MacStories, malgré la mise en place de blocages.
Perplexity AI semble contourner les restrictions de robots.txt et n'utilise pas la chaîne d'agent utilisateur correcte, ce qui rend difficile de bloquer leur accès.
L'auteur explore d'autres actions, y compris rejoindre le Discord de Perplexity pour plus d'informations, déposer un rapport de bogue et envisager une demande de RGPD.
Le texte traite de l'utilisation des données par Perplexity AI, en mettant l'accent sur le contrôle des utilisateurs sur l'utilisation des données pour l'entraînement de l'IA et les implications éthiques des requêtes sur les sites web pour présenter les données dans un format demandé par l'utilisateur.
Des préoccupations sont soulevées concernant l'impact négatif des services d'agrégation comme Perplexity sur les créateurs de contenu, car ces services peuvent diminuer le trafic direct vers les sources de contenu originales, entraînant une perte potentielle d'informations et de revenus.
Le texte aborde également des questions plus larges de droits d'auteur, de légalité et d'éthique dans la formation de l'IA et le scraping de données, en comparant les pratiques à des cas historiques et en discutant de la nécessité potentielle de nouvelles réglementations et fonctionnalités analytiques.
« La programmation 3D implique diverses techniques pour les rotations 3D, y compris les matrices de rotation, les angles d'Euler et les quaternions, chacun ayant ses propres avantages et limitations. »
Les angles d'Euler peuvent causer des problèmes tels que le blocage de cardan et une vitesse angulaire incohérente, les rendant moins adaptés à l'interpolation dans des applications comme la robotique.
Les quaternions et les rotations axe/angle sont mis en avant comme étant plus efficaces pour composer et interpoler des rotations, les quaternions offrant une méthode robuste pour les rotations de points en 3D et un calcul facile de la carte exponentielle.
Le texte explique la correspondance entre les groupes de Lie et les algèbres de Lie, un concept mathématique utile pour les rotations en 3D, permettant des transitions et des compositions fluides en utilisant les applications exponentielles et logarithmiques.
Les quaternions sont mis en avant pour leur efficacité en infographie, en particulier dans l'animation, en raison de leur représentation compacte et de leurs avantages computationnels par rapport aux matrices 3x3.
Le débat inclut l'utilisation des filtres de Kalman pour estimer les rotations, les complexités de la moyenne des rotations, et l'application de diverses métriques dans des domaines comme la robotique et le développement de jeux vidéo.
Tesla propose un essai gratuit de leur système de conduite entièrement autonome (FSD), mais les utilisateurs signalent qu'il commet encore des erreurs significatives, nécessitant l'intervention du conducteur.
Lors de plusieurs tests, le FSD a commis des erreurs telles que des changements de voie incorrects, des corrections nerveuses et même le franchissement d'un feu rouge, ce qui a soulevé des inquiétudes quant à sa fiabilité.
« L'auteur conclut que bien que le FSD montre du potentiel, il manque actuellement de valeur pratique et préfère les fonctionnalités de pilote automatique plus fiables comme le régulateur de vitesse adaptatif et le centrage de voie. »
Le Full Self-Driving (FSD) de Tesla est critiqué pour être davantage un moyen de faire grimper le cours de l'action qu'un produit viable, avec des doutes sur sa supériorité technologique par rapport à ses concurrents.
Les rapports indiquent que le système d'engagement du conducteur de Tesla est inapproprié pour les capacités de l'Autopilot, entraînant des abus, des accidents et au moins 13 incidents mortels.
« Le débat inclut le scepticisme concernant les promesses de Tesla, la complexité d'atteindre une autonomie complète et la nécessité de plus de capteurs pour améliorer la conduite, soulignant l'écart entre les attentes des utilisateurs et les capacités réelles. »
Edward Snowden a publiquement critiqué OpenAI pour avoir nommé un directeur de la NSA à leur conseil d'administration, suggérant que c'est une trahison des droits mondiaux.
Les avertissements de Snowden impliquent des préoccupations concernant la vie privée et la surveillance avec les produits d'OpenAI, y compris ChatGPT.
Edward Snowden met en garde contre la confiance accordée à OpenAI, suggérant une précipitation à contourner les droits de propriété intellectuelle et à exploiter des œuvres sans attribution ni paiement appropriés.
Le texte traite de la nomination des membres du conseil d'administration dans des entreprises comme OpenAI, en remettant en question l'authenticité et le potentiel de validation automatique des décisions à des fins de gain financier.
Des préoccupations sont soulevées concernant l'impact de l'IA sur la vie privée, la violation des droits d'auteur et la collaboration potentielle entre OpenAI et le gouvernement, ce qui pousse certains utilisateurs à annuler leurs comptes et à supprimer leurs données.
« SYZYGY est une norme ouverte conçue pour la connectivité périphérique haute performance, offrant des connecteurs et des câbles compacts et économiques. »
« Il comble le fossé entre les dispositifs Digilent PMOD à basse vitesse et les périphériques VITA 57.1 FMC haute performance, ce qui le rend idéal pour les prototypes, l'intégration de systèmes, les tests et les systèmes d'évaluation. »
SYZYGY propose deux types de connecteurs : un connecteur périphérique standard à 40 broches et un connecteur périphérique transceiver à 60 broches, tous deux prenant en charge des tensions fixes et programmables ainsi que des signaux asymétriques.
Le texte discute des avantages potentiels de l'intégration des points d'extrémité PCIe (Peripheral Component Interconnect Express) dans les MCU (Microcontroller Units) et les MPU (Microprocessor Units) pour une communication à haute vitesse et à faible latence.
Les limitations actuelles incluent la nécessité de FPGAs (Field-Programmable Gate Arrays) coûteux ou une sélection limitée de MCUs/MPUs pour utiliser PCIe, ainsi que l'absence d'options de transfert de données rapide dans les MCUs RISC-V.
« Le texte met en avant le développement de la norme Syzygy par Opal Kelly, qui utilise des méthodes innovantes comme la tension analogique pour l'adressage des périphériques et a vu une adoption progressive, bien que sa popularité reste incertaine par rapport à d'autres normes comme FMC (FPGA Mezzanine Card). »
Threescaper est un site web qui permet aux utilisateurs de charger des modèles Townscaper dans Three.js, améliorant ainsi l'expérience interactive en 3D.
Tiny Glade, un jeu à venir écrit en Rust utilisant Bevy, est remarqué pour son interface utilisateur/expérience utilisateur de construction intuitive, avec des suggestions d'incorporer des concepts similaires dans Unreal Editor.
L'auteur discute d'un projet interactif en 3D avec des fonctionnalités telles que la téléportation et les doubles sauts, et mentionne des problèmes de performance ainsi que des éléments nostalgiques rappelant Battlefield Heroes.
« Un père, connu sous le nom de CoffeePie, a utilisé Anki, un outil de répétition espacée, pour apprendre à lire à ses enfants des années plus tôt que la moyenne, en commençant à l'âge de 2 ans et 1 an 9 mois. »
À l'âge de 5 ans, sa fille lisait en anglais, en hébreu et en espagnol à un niveau comparable à celui d'un élève de cinquième ou de huitième année, tandis que son fils connaissait les tables de multiplication et des concepts mathématiques avancés.
Le père a observé que, bien qu'Anki soit efficace pour les premières étapes de la lecture et des mathématiques, il avait des limites à mesure que les compétences de ses enfants progressaient, nécessitant des outils de résolution de problèmes plus complexes.
Le débat porte sur la question de savoir si apprendre à lire aux enfants de deux ans est bénéfique ou potentiellement nuisible, avec des arguments des deux côtés concernant les impacts sociaux et cognitifs.
Un chercheur en développement soutient que les étapes du développement de l'enfant varient et que pousser les enfants trop fort peut être contre-productif, en soulignant l'importance de suivre la curiosité et l'intérêt de l'enfant.
Le texte aborde diverses méthodes et outils pour l'enseignement de la lecture, tels que les cartes flash, les programmes interactifs et la répétition espacée, en soulignant la nécessité de contenus attrayants et adaptés à l'âge.
Le auteur travaille à l'optimisation d'un assistant vocal LLM (Large Language Model) local pour le contrôle de la maison intelligente, en se concentrant sur la réduction de la latence pendant la phase de « pré-remplissage » de l'inférence.
Ils ont mis en œuvre une méthode RAG (Génération Augmentée par Récupération) pour diviser les grandes invites en sections plus petites, ce qui aide à réduire la longueur du contexte et à améliorer la vitesse.
Le créateur a développé une API RAG, ajouté des fonctionnalités telles que les prévisions météorologiques et les événements du calendrier, et mis à jour leur système pour utiliser cette nouvelle API, dans le but de rendre l'assistant vocal plus efficace et réactif.
Les utilisateurs discutent de la pré-calcul des embeddings pour les services courants afin d'améliorer la vitesse des assistants vocaux LLM (Large Language Model), certains suggérant que les algorithmes de recommandation sont une solution viable.
« Il y a un débat sur le modèle casperhansen/llama-3-70b-instruct-awq, sa base sur Llama 2, et ses performances, certains utilisateurs trouvant le décalage entre la requête et la réponse problématique. »
Les avis divergent sur la question de savoir si l'IA doit imiter le comportement humain ou simplement accomplir des tâches, certains utilisateurs étant amusés par le ton sarcastique du modèle tandis que d'autres trouvent l'introduction inhumaine.
Le configuration SQLite par défaut dans Django n'est pas adaptée à la production en raison de son optimisation pour une faible concurrence, ce qui contraste avec les besoins de Django.
Pour les versions de Django 5.0, 4.2 ou antérieures, l'activation du mode journal WAL (Write-Ahead Logging) peut améliorer la concurrence en empêchant les requêtes d'écriture de bloquer les lectures.
« Django 5.1, attendu en août 2024, permettra de configurer ces optimisations SQLite directement dans settings.py, simplifiant ainsi le processus pour les développeurs. »
« La configuration de production de Django SQLite présente un problème important avec SQLite en mode WAL (Write-Ahead Logging), où le fichier WAL peut croître de manière excessive sous une charge élevée, ce qui peut potentiellement entraîner une défaillance du système. »
Une solution de contournement consiste à exécuter un thread séparé pour surveiller la taille du WAL et ralentir les lectures et les écritures si elle dépasse 8 Mo, mais cela suggère que SQLite en mode WAL peut ne pas être adapté aux environnements de production.
PostgreSQL est recommandé pour la plupart des projets de petite à moyenne envergure en raison de sa meilleure gestion des transactions à haut volume et de ses limitations moins nombreuses par rapport à SQLite.