Le prix Nobel de chimie 2024 a été décerné à David Baker pour ses travaux sur la conception de protéines par calcul, ainsi qu'à Demis Hassabis et John M. Jumper pour leur développement d'AlphaFold2, un modèle d'IA pour la prédiction de la structure des protéines. Ces avancées ont des implications scientifiques significatives, telles que l'aide à la compréhension de la résistance aux antibiotiques et le développement d'enzymes pour décomposer le plastique. Le prix est divisé, Baker recevant la moitié, tandis que Hassabis et Jumper se partagent l'autre moitié.
Le prix Nobel de chimie a été décerné pour des avancées dans la conception computationnelle de protéines et la prédiction de structures protéiques, soulignant l'impact d'AlphaFold. La prédiction rapide de structures protéiques par AlphaFold est comparée à des percées passées comme CRISPR, bien qu'elle ait des limites, telles que ne pas résoudre complètement le repliement des protéines. Le prix reconnaît également les contributions de David Baker avec Rosetta, mettant en avant la nature évolutive de la reconnaissance scientifique et le rôle de l'IA dans la recherche.
Un jury a déterminé que Cognizant a discriminé contre des employés non indiens, favorisant les travailleurs indiens titulaires de visas H-1B, ce qui a conduit à des allégations de traitement inéquitable et de licenciement.
Cognizant a l'intention de faire appel du verdict, affirmant son engagement en faveur de la diversité et de la non-discrimination, malgré la recommandation du jury pour des dommages-intérêts punitifs.
Le cas souligne les préoccupations concernant le processus de visa H-1B, y compris les allégations d'obtention de visas pour des emplois inexistants, ce qui pourrait désavantager les travailleurs américains.
Cognizant a été reconnu coupable de discrimination à l'encontre des employés non indiens, soulevant des préoccupations concernant les préjugés culturels et la dynamique du lieu de travail.
Le débat explore comment les différences culturelles, telles que le collectivisme par rapport à l'individualisme, peuvent influencer les décisions managériales et conduire à des biais.
Cette situation a déclenché une conversation plus large sur l'impact de la sous-traitance, la nécessité d'inclusivité et les défis de l'intégration de contextes culturels divers dans les forces de travail mondiales.
Le post explore la vision computationnelle du temps, suggérant que le temps est le calcul continu de l'univers, et en raison de l'irréductibilité computationnelle, nous ne pouvons pas prédire l'avenir ou "sauter en avant" dans le temps.
Il aborde comment notre perception du temps comme linéaire est due à nos limites computationnelles, alors que fondamentalement, le temps pourrait être multithreadé, et notre expérience est façonnée par notre exploration limitée du ruliad, un concept représentant la limite entremêlée de tous les calculs.
Cette conclusion remet en question les concepts traditionnels tels que le voyage dans le temps, en alignant la vision computationnelle du temps avec la deuxième loi de la thermodynamique, qui stipule que l'entropie, ou le désordre, tend à augmenter au fil du temps.
Stephen Wolfram et Julian Barbour proposent que le temps est une propriété émergente, suggérant un univers fondamentalement intemporel qui contient tous les états possibles.
Le point de vue de Barbour est que le temps émerge de relations géométriques statiques, tandis que Wolfram l'attribue à nos limitations computationnelles au sein d'un cadre computationnel intemporel.
Bien que les deux théoriciens s'accordent sur une fondation intemporelle de la réalité, les idées de Wolfram sont souvent considérées comme spéculatives et philosophiques, manquant de soutien empirique, et se rapportent à des concepts tels que l'éternalisme et les théories de l'univers bloc.
Une critique de Htmx identifie plusieurs problèmes, y compris un héritage de propriétés problématique, qui est implicite et incohérent, entraînant de la confusion et nécessitant des déclarations explicites. - Htmx fait face à des défis avec le remplacement des éléments DOM, le stockage d'état et le mode de mise en file d'attente, ce qui peut entraîner une perte de l'état local du navigateur, un stockage d'état défectueux et une gestion des requêtes non intuitive. - Malgré des problèmes d'intégration avec React, Htmx offre des avantages lorsqu'il est utilisé avec des langages côté serveur, pouvant potentiellement éliminer le besoin de TypeScript, de sérialisation et de GraphQL, avec une suggestion de réimplémenter Htmx dans React pour répondre à ces préoccupations.
Les critiques de Htmx se concentrent sur des défis tels que les conflits d'état côté client et la complexité des événements, qui peuvent être problématiques dans des projets plus importants.
Le débat inclut des comparaisons avec React, mettant en lumière le débat en cours sur la complexité du frontend et l'adéquation de différents outils.
Malgré les critiques, Htmx est apprécié pour sa simplicité et son efficacité dans des tâches spécifiques, soulignant l'importance de choisir l'outil approprié pour chaque projet.
Le document « Addition is All You Need for Energy-efficient Language Models » présente l'algorithme L-Mul, qui utilise l'addition d'entiers pour approximer la multiplication en virgule flottante, réduisant ainsi les coûts de calcul et d'énergie. - L-Mul atteint une précision supérieure à celle de la multiplication en virgule flottante sur 8 bits et peut réduire les coûts énergétiques jusqu'à 95 % pour les multiplications élémentaires de tenseurs et 80 % pour les produits scalaires. - Les tests sur diverses tâches ont montré que L-Mul maintient une précision comparable aux méthodes traditionnelles, ce qui en fait un remplacement viable dans les modèles de transformateurs.
Les discussions portent sur l'amélioration de l'efficacité énergétique des modèles de langage en utilisant l'arithmétique à virgule fixe et les opérations entières, qui sont plus efficaces que les calculs en virgule flottante, notamment dans les systèmes dépourvus d'unités de calcul en virgule flottante.
Il y a un intérêt pour les architectures basées sur l'addition pour les réseaux neuronaux afin de réduire davantage les coûts énergétiques, bien que des préoccupations concernant la praticité et la précision par rapport aux normes de virgule flottante IEEE 754 subsistent.
Le débat inclut des compromis entre la précision et la performance dans divers environnements informatiques, avec des spéculations sur la manière dont des entreprises majeures comme Nvidia pourraient influencer les orientations de la recherche en IA, limitant potentiellement l'exploration de méthodes de calcul efficaces.
Les pratiques de conception logicielle fiable" par kqr présente huit pratiques essentielles pour développer des logiciels fiables, en se concentrant sur la création d'un cache rapide en mémoire. - Les pratiques clés incluent l'utilisation de solutions prêtes à l'emploi comme Redis, la priorité au coût et à la fiabilité plutôt qu'aux fonctionnalités, et le déploiement rapide de fonctionnalités minimales pour apprendre ce qui est nécessaire. - D'autres pratiques impliquent l'utilisation de structures de données simples, la réservation précoce de ressources, la définition de maximums pour éviter les problèmes de performance, la facilitation des tests, et l'intégration de compteurs de performance pour suivre le comportement du système.
Redondance, ou avoir plusieurs chemins indépendants vers le succès, est cruciale pour construire des systèmes logiciels fiables, comme le démontrent des systèmes tels que Google Search et RAID 5. Bien que la redondance améliore la fiabilité, elle peut également introduire de la complexité et de l'inefficacité, en particulier dans les systèmes modernes où les défaillances résultent souvent des interactions entre les composants plutôt que des défaillances de composants individuels. Équilibrer l'efficacité et la fiabilité est essentiel, avec des exemples concrets montrant qu'une sur-optimisation peut conduire à la fragilité du système ; ainsi, l'utilisation de sous-systèmes simples et bien compris et un entretien régulier sont essentiels pour atteindre la fiabilité.
Dictionaries (dicts) en Python sont mutables et opaques, ce qui peut compliquer la maintenance et l'extension du code. Il est recommandé de convertir les dicts en modèles de données structurés en utilisant des outils comme dataclasses ou Pydantic pour une meilleure gestion du code. Pour le code hérité, TypedDicts peuvent être utilisés pour ajouter de la structure, et les annotations Mapping sont suggérées pour les magasins de paires clé-valeur afin de prévenir la dette technique.
Le post souligne l'importance d'utiliser des objets de valeur, tels que les dataclasses, pour gérer les données dès le début du processus de développement afin d'assurer des définitions de données claires et d'éviter les champs optionnels. Il suggère que bien que les dictionnaires soient utiles pour les données dynamiques, leur utilisation excessive peut conduire à un code désordonné, et que des types structurés devraient être utilisés pour les données connues afin d'améliorer la clarté du code et de réduire les bugs. Python fournit des outils comme les dataclasses, TypedDict et Pydantic pour faciliter une meilleure gestion des données, favorisant un code propre et efficace.
Les États-Unis envisagent une affaire antitrust historique pour potentiellement démanteler Google, ciblant sa domination dans les secteurs de la recherche et de la publicité.
Cette affaire pourrait établir un précédent pour de futures actions réglementaires contre les grandes entreprises technologiques, reflétant des préoccupations concernant la concurrence et l'innovation étouffées.
Le débat souligne la tension entre la promotion de la concurrence sur le marché et la préservation des avantages offerts par les grandes entreprises technologiques comme Google, qui incluent des services tels qu'Android et YouTube.
Boring Tunnel Manager est un outil en ligne de commande léger pour gérer les tunnels SSH (Secure Shell), prenant en charge à la fois les connexions locales et distantes.
Les utilisateurs configurent des tunnels en utilisant un fichier TOML (Tom's Obvious, Minimal Language), avec des options pour spécifier des détails tels que l'hôte, l'utilisateur et le port.
Cet outil est compatible avec macOS et Linux, et propose des fonctionnalités telles que la reconnexion automatique et l'intégration avec ssh-agent pour une authentification sécurisée.
Un nouveau gestionnaire de tunnel SSH a été développé en utilisant le langage de programmation Go et est disponible sur GitHub, démontrant la facilité d'intégration des serveurs SSH dans les applications grâce aux bibliothèques de Go.
Malgré la nature conviviale des bibliothèques SSH de Go, des problèmes non résolus ont conduit à l'utilisation de solutions tierces, que ce projet vise à aborder.
Les améliorations futures pourraient inclure la prise en charge de Windows et le multiplexage SSH, le projet recevant déjà des retours positifs et étant ouvert aux suggestions pour d'autres améliorations.
Les règles concernant l'utilisation des apostrophes pour indiquer la possession ont été assouplies en Allemagne, permettant des formes comme « Rosi's Bar », ce qui n'était traditionnellement pas correct en allemand. Le Conseil pour l'orthographe allemande autorise désormais l'utilisation de l'apostrophe pour séparer le 's' génitif dans les noms propres, suscitant un débat sur l'influence de l'anglais sur la langue allemande. Ce changement a conduit à des discussions sur les influences internationales sur l'allemand, certains plaidant pour des alternatives allemandes aux termes anglais.
Les Allemands débattent de l'influence de l'anglais sur leur langue, en se concentrant sur l'approbation de l'« apostrophe de l'idiot » dans des contextes spécifiques, tels que les noms d'entreprises mais pas les objets personnels.
Cette discussion souligne la tension entre l'évolution et la préservation de la langue, avec des opinions divergentes sur la question de savoir si la langue doit s'adapter de manière organique ou maintenir l'identité culturelle.
Le débat reflète également l'influence mondiale plus large de l'anglais et les défis liés au maintien des normes linguistiques.
LibreDrive est un mode pour les lecteurs de disques optiques qui permet un accès direct aux données sans restrictions de firmware, permettant la lecture de disques UHD et contournant la révocation de l'hôte AACS.
Il utilise une extension de firmware stockée dans la mémoire volatile, garantissant qu'aucune trace n'est laissée après l'arrêt, et est pris en charge par la bibliothèque open-source LibDriveIO.
Cette approche permet d'avoir des outils universels qui ne dépendent pas de modèles de lecteur spécifiques ou de versions de firmware, améliorant ainsi la compatibilité avec des logiciels comme MakeMKV.
LibreDrive, faisant partie de la bibliothèque LibDriveIO, a été annoncé en 2019, mais son code source n'a pas été publié, ce qui a conduit à des spéculations sur une éventuelle publication lors de la retraite du créateur.
MakeMKV est un outil connexe qui convertit les disques Blu-ray (BD) et les DVD en fichiers MKV, offrant une interface en ligne de commande (CLI) pour l'automatisation, bien que certains utilisateurs préfèrent le MP4 pour une compatibilité plus large.
Les discussions autour de LibreDrive et MakeMKV incluent des défis liés à la gestion des droits numériques (DRM) et aux restrictions de région, les utilisateurs trouvant des solutions de contournement, tandis que des préoccupations juridiques concernant les violations de la DMCA persistent.
PEP 760, proposé par Pablo Galindo Salgado et Brett Cannon, suggère d'interdire les clauses except: nues en Python pour améliorer la précision de la gestion des erreurs. - La proposition vise à empêcher une gestion des exceptions trop large qui peut masquer des erreurs significatives en exigeant des types d'exceptions explicites. - Le PEP encourage les développeurs à adopter des pratiques de gestion des erreurs plus précises, avec plus de détails disponibles sur la dépréciation, les outils et les idées rejetées.
PEP 760 propose d'interdire les clauses except: nues en Python, qui capturent actuellement toutes les exceptions, y compris les exceptions critiques comme les sorties système et les interruptions clavier.
Les critiques soutiennent que ce changement pourrait casser le code existant, obligeant les utilisateurs à mettre à jour ou à corriger les dépendances, ce qui pourrait être contraignant pour les utilisateurs occasionnels de Python.
Cette proposition a suscité un débat sur la compatibilité ascendante et son impact sur l'écosystème de Python, certains suggérant qu'elle devrait être une règle de linter plutôt qu'un changement de langage.
Le Lunar Lake d'Intel introduit l'architecture graphique Xe2, améliorant considérablement l'efficacité et les performances des GPU intégrés dans les ordinateurs portables fins et légers. L'architecture Xe2 comprend huit cœurs Xe divisés en deux tranches de rendu, avec des améliorations dans la mise en cache, les moteurs vectoriels et les capacités de raytracing, montrant des gains de performance notables par rapport à son prédécesseur, Meteor Lake. La stratégie d'Intel met l'accent sur l'efficacité et l'optimisation de la puissance, en utilisant plus de cache pour réduire l'accès à la DRAM, et présente un aperçu des prochains GPU discrets Battlemage, indiquant un fort accent sur l'avancement des performances GPU.
Le lancement de l'architecture Xe2 d'Intel avec le GPU intégré (iGPU) de Lunar Lake vise à unifier les graphismes sur l'ensemble de leur gamme de produits et à entrer sur le marché des GPU discrets.
Le support Linux et la gestion de l'alimentation pour Xe2 sont encore en développement, tandis que la communauté open-source continue d'améliorer la virtualisation graphique SR-IOV de Xe1.
Les discussions mettent l'accent sur l'orientation d'Intel vers une nouvelle architecture matérielle et de pilotes, avec des contributions de la communauté, et abordent l'encodage/décodage vidéo, en comparant la qualité et la vitesse de l'encodage matériel et logiciel.
L'article présente une expérience de pensée géométrique illustrant les propriétés surprenantes des formes en haute dimension, en commençant par un carré en 2D et en s'étendant à des dimensions supérieures. Il révèle que dans des dimensions plus élevées, la sphère centrale (ou n-boule) peut s'étendre au-delà de la forme environnante, remettant en question les attentes intuitives concernant l'espace et le volume. La discussion inclut les propriétés mathématiques des n-boules, montrant qu'à mesure que les dimensions augmentent, l'espace autour d'elles croît plus rapidement que les n-boules elles-mêmes, soutenu par des visualisations interactives et une analyse plus approfondie.
Le post explore la géométrie en haute dimension, en se concentrant sur la façon dont les n-boules (sphères dans un espace à n dimensions) restent symétriques, tandis que les n-cubes (cubes dans un espace à n dimensions) deviennent « épineux » à mesure que les dimensions augmentent.
Il souligne que dans les dimensions n≥10, la n-boule centrale peut s'étendre au-delà des limites du n-cube, illustrant les complexités des dimensions supérieures.
Les discussions incluent des commentaires d'utilisateurs et des références à la « malédiction de la dimensionnalité », les utilisateurs exprimant leur fascination pour les animations géométriques et les expériences de pensée.