חוקרי הבינה המלאכותית של מיקרוסופט חשפו שלא במתכוון 38 טרה-בייט של נתונים פרטיים, כולל גיבויים, סיסמאות והודעות, עקב תצורה שגויה של אסימוני חתימת גישה משותפת (SAS).
התקרית מדגישה את סיכוני האבטחה שיכולים לנבוע מניהול כמויות עצומות של נתוני הדרכה בפרויקטים של בינה מלאכותית, במיוחד בהתחשב בכך שלמיקרוסופט אין דרך מרכזית לנהל אסימונים אלה.
הפוסט ממליץ להשתמש בשיטות חלופיות לשיתוף נתונים חיצוניים ולתעדף אבטחת ענן בפיתוח AI. פתרונות כמו FortiGate Next-Generation Firewall (NGFW) ו-Wiz מוצעים לניטור ואבטחת סביבות ענן.
הדיונים מקיפים אלמנטים שונים של אבטחת סייבר, כולל הדרישה לשיטות סריאליזציה בטוחות במודלים של בינה מלאכותית, המשמעות של בדיקות חדירה מקיפות וחששות לגבי אמצעי האבטחה של Azure.
נושאי דיון אחרים כוללים את הסיכונים בשימוש בטכנולוגיה מיושנת, במיוחד כאשר מדובר בהתקני NAS, תוך הדגשת הצורך בשדרוגים ועדכונים עקביים.
הצפנה ופרצות נתונים נותרו נושאים דחופים, ומפנים את תשומת הלב למורכבות של ניהול כמויות עצומות של נתונים, ובכך מחזקים את התפקיד הקריטי של הגנה על נתונים.
HyperDX היא פלטפורמה המאפשרת למשתמשים לחפש ולתאם סוגים שונים של נתונים כגון יומנים, מעקבים, מדדים ושידורים חוזרים של הפעלות במקום אחד, תוך עקיפת האילוצים של הכלים הנוכחיים.
הכלי משתמש ב- OpenTelemetry לציור והתאמה של נתונים וב- Clickhouse לאחסון חסכוני וטיפול יעי ל בשאילתות.
הפלטפורמה מדגישה חוויית מפתחים אינטואיטיבית, עם תכונות הכוללות ניתוח יומן JSON מקורי ויצירת התראות קלה. קיימות אפשרויות הדגמה וקוד פתוח לחקירת משתמשים ומשוב.
HyperDX, חלופת קוד פתוח ל- Datadog, מספקת יומנים, מעקבים, מדדים ושידורים חוזרים של הפעלות מאוחדות. הוא משתמש ב- OpenTelemetry לאיסוף נתונים וב- Clickhouse לשאילתות יעילות ועלויות אחסון נמוכות.
הפלטפורמה שואפת להציע חוויית מפתחים חלקה, המציעה בידול בשוק, הכוללת הרחבת קליטת נתונים, הערכות השוואתיות בין כלי ניטור והצגת היתרונות של פלטפורמות באירוח עצמי.
הפוסט דן בנושאים כמו סטטיסטיקות ברירת מחדל עבור הכורה, השילוב עם journalctl מערכתי, השילוב של ליבה פתוחה ומודל SaaS, והחשיבות של רישום מקצה לקצה לאבחון בעיות.