בשנת 2003, במהלך שלב ההרכבה והניסוי של רכב המאדים ספיריט של נאס"א, פרץ של חשמל הרס את המנועים של כלי שחיקת הסלע (RAT) המחוברים לזרוע הרובוטית של הרובר, וכתוצאה מכך הפסד של 500 מיליון דולר.
האירוע מדגיש את חשיבות הלמידה מכישלונות ואת חשיבות התמיכה מהעמיתים, שכן הקשר שוחזר בסופו של דבר והבדיקות נמשכו.
המחבר, כריס לוויצקי, מעודד כעת אחרים לחלוק את סיפורי הכישלון שלהם כדי לטפח חוכמה קולקטיבית ולקדם חדשנות בתעשיית החלל.
אוסף הדיונים והאנקדוטות בוחן מגוון רחב של נושאים, כולל טעויות יקרות בתעשיות שונות, ההשלכות של השבתה על שירותים מקוונים, והאתגרים של ניהול מסדי נתונים וטעויות.
הוא מדגיש את חשיבות הלמידה מכישלונות ומתייחס לחשיבות האחריות והאחריות בתעשיות עתירות סיכון.
נושאים אחרים המכוסים כוללים אתגרים במשימות חלל, השימוש במנועים מוברשים, בעיות כוח אדם ועייפות בעבודות קריטיות, והשימוש בסטודנטים לתארים מתקדמים ככוח עבודה זול.
MeshGPT היא טכניקה חדשנית המשתמשת במודלים של שנאים כדי ליצור רשתות משולש על ידי אימון על אוצר מילים גיאומטרי נלמד.
שיטה זו מפיקה רשתות שינוי באיכות גבוהה עם קצוות חדים, קוהרנטיות וקומפקטיות, ומשיגה ביצועים טובים יותר משיטות אחרות ליצירת רשתות שינוי בכיסוי צורה ובנאמנות.
ל-MeshGPT יש יישומים בהשלמת צורות, יצירת נכסים תלת-ממדיים לסצנות, והוא יכול ליצור רשתות שינוי כרצפים באמצעות רשת מקודד-מפענח וקוונטיזציה וקטורית.