הדיון בחדשות Hacker מכסה מגוון נושאים הקשורים למחשוב עתיר ביצועים (HPC) ומרכזי נתונים, כולל הגדלת כוח המחשוב, קירור נוזלים ודרישות הספק.
המשתתפים מדגישים את החשיבות של הבנת ארכיטקטורת מחשב ואופטימיזציה של קוד לביצועים ב- HPC.
כמו כן נדונים מערכות ניהול עומסי עבודה ויעילותן של מערכות HPC שונות. בנוסף, ישנם משאבים מוצעים ללימוד תכנות C++ עבור HPC ואזכורים של תורת התורים והמוניטין של UT Austin ב- HPC.
מאמר זה בוחן את הדיון סביב בינה מלאכותית גנרטיבית והפרת זכויות יוצרים, תוך התמקדות בחשיבות של ביטוי תרבותי וסיפור סיפורים, כמו גם חששות לגבי הפרת סימן מסחרי.
הוא מציג נקודות מבט שונות על השפעת זכויות היוצרים על תעשיית היצירה, כאשר חלקם תומכים בזכויות יוצרים פחות מחמירות ואחרים מדגישים את תפקידה בהגנה על יוצרים.
המאמר דן במקרים משפטיים ספציפיים, עדכונים מוצעים לחוקי זכויות יוצרים וההשפעה הפוטנציאלית של חוקי זכויות יוצרים על חברות כמו Microsoft ו- OpenAI. הוא גם מטפל בחששות לגבי שלמות נתונים וגניבה ספרותית בהקשר של בינה מלאכותית גנרטיבית.
המחבר מציע להשתמש בכניסות במקום במבנה אב-צאצא כדי להציג רשימות דמויות עץ בממשק משתמש (UI).
הם טוענים כי המראה החזותי של העץ הוא לעתים קרובות חשוב יותר מאשר היחסים בפועל בין פריטים.
המחבר מספק דוגמאות ופסאודו-קוד כדי לסייע ביישום טכניקה זו, אך גם מייעץ כי ייתכן שהיא אינה מתאימה לכל התרחישים ומציעה שיטות חלופיות למצבים הדורשים מבנה עץ אמיתי.
Tether, חברת מטבעות יציבים, התמודדה עם ביקורת על השותפויות שלה עם רשויות אכיפת החוק, כאשר המבקרים טענו כי שותפויות אלה נוגעות יותר לציות לתקנות מאשר לשיתופי פעולה אמיתיים.
הועלו חששות לגבי הלגיטימיות והשקיפות של Tether, כמו גם טענות על מעורבותה בהלבנת הון.
הדיון מתייחס גם לפרקטיקה של רזרבה חלקית בתעשיית הקריפטו ולהשפעת הרג ולציה הסינית על נדל"ן וכריית מטבעות קריפטוגרפיים.
המאמר מדגיש כלי עזר פחות מוכרים בשורת הפקודה בשם moreutils, כולל כלים כמו execsnoop, ts, sponge, vidir, vipe ו- pee.
Execsnoop מאפשר מעקב אחר קריאות תוכנית באמצעות חותמות זמן, בעוד ts יכול להמיר חותמות זמן לזמנים יחסיים.
כלי עזר אחרים שהוזכרו כוללים ספוג לשמירת שינויים בקובץ, vidir לעריכת קבצים וספריות, vipe לעריכת פלט בין צינורות, ופיפי להעברת נתונים למספר פקודות ואיסוף הפלט שלהם.
בית המשפט הבריטי לערעורים פרסם פסיקה המגבילה מוזיאונים מלגבות דמי העתקה עבור תמונות של יצירות אמנות, תוך ציון חוק זכויות יוצרים וחשיבות החופש היצירתי.
לפסק הדין השלכות על מודלים של שפה ועל השימוש בתמונות שאינן מוגנות בזכויות יוצרים בתמורות אמנותיות, ומעלה שאלות לגבי זכויות יוצרים על קולאז'ים ורשימות מילים, פרצות אפשריות בחוקי זכויות יוצרים, דירקטיבת מסד הנתונים של האיחוד האירופי וההשפעה על אמנות הנוצרת על ידי בינה מלאכותית.
ההחלטה גם מעוררת דיון סביב נחיצותם של חוקי זכויות יוצרים, ערכם של חפצי תרבות ומשך ההגנה על זכויות יוצרים.
DRμGS הוא מאגר המציג שיטה הנקראת Deep Random Micro-Glitch Sampling (DRμGS) להזרקת רעש לשכבות שנאים במהלך הסקה, הגדלת מגוון התפוקה תוך שמירה על קוהרנטיות.
המאגר תומך כיום במודלים LLaMA ומיסטרל, ומספק יישומים ונתונים ניסיוניים עבור ארבעה סוגים של DRμGs: Q, K, V ו- A.
תופעות לוואי שליליות אפשריות של DRμGS מטופלות באמצעות פונקציית "cold_shower" הכלולה במאגר.
תצוגות חזותיות זמינות כדי להציג את ההשפעות של הזרקת רעש בשכבות שונות של המודל.