Vanna היא מסגרת קוד פתוח של Python שמייצרת שאילתות SQL המבוססות על מודלים מאומנים, ומאפשרת למשתמשים לשאול שאלות ולקבל שאילתות SQL כתוצאות.
המסגרת מספקת ממשקי משתמש כמו Jupyter Notebook, Streamlit, Flask ו-Slack.
ניתן להתקין את Vanna באמצעות pip ולאמן באמצעות משפטי DDL, תיעוד או שאילתות SQL. הוא מציע דיוק גבוה על מערכי נתונים מורכבים, תומך בכל מסד נתונים של SQL ומאפשר למידה עצמית. משתמשים יכולים גם להרחיב את Vanna כדי להשתמש במסד נתונים LLM או וקטורי משלהם.
הדיון בוחן כלים וטכנולוגיות שונות מבוססי בינה מלאכותית לאינטראקציה עם מסדי נתונים של SQL, כגון Vanna.ai, Louie.ai ומעורבותה של מיקרוסופט בתחום.
הוא מתעמק בשימוש במודלי שפה ושאילתות שפה טבעית באינטראקציות SQL, ודן באתגרים וביתרונות של SQL בסיוע AI.
השיחה נוגעת גם בעיצוב סכימות, במגבלות המודלים הנוכחיים ובפוטנציאל העתידי של טייסי משנה של AI לכתיבת שאילתות SQL, ומדגישה את העניין הגובר בשימוש בבינה מלאכותית כדי לפשט משימות ניהול וניתוח מסדי נתונים.
המחבר חולק את ניסיון הנעורים שלהם משחק World of Warcraft ויצירת תוספים באמצעות תכ נות Lua.
הם דנים באמצעי האבטחה שמיישמת Blizzard Games כדי למנוע אוטומציה במשחק.
המחבר גילה פרצה על ידי מניפולציה של מחולל המספרים האקראיים של המשחק, המאפשר קבלת החלטות אוטומטית. עם זאת, לא ברור אם ניצול זה עדיין עובד עקב תיקונים אפשריים או שינויים באלגוריתם על ידי Blizzard Games.