ניתוק תקע דלת באמצע היציאה במטוס בואינג 737 MAX 9 של אלסקה איירליינס נגרם כתוצאה מכשל בהתקנת ארבעה ברגים במהלך הייצור, לדברי עובד בואינג.
בש נה האחרונה נרשם מספר גבוה של ממצאים לא תואמים על 737 התקנות של דלתות גוף המטוס, מה שעשוי להצביע על בעיות ייצור.
הבעיות עשויות להיות קשורות לרכיבי מטוס במיקור חוץ שיש להם פגמים עם הגעתם לקו הייצור, מה שמרמז על בעיית בקרת איכות ותרבות פוטנציאלית בחלקים מסוימים של העסק. היקף הבעיה והאם היא מבודדת או מערכתית עדיין אינו ברור.
הטקסט דן בשפות תצורה וכלים שונים, כגון YAML, JSON, TOML, AWS CDK, Terraform, Ansible, Chef, HCL, LOGO, Nix, Helm, Dhall, CDK8s ועוד.
המשתתפים עוסקים בשיחות ודיונים לגבי היתרונות והחסרונות של שפות שונות, מביעים תסכולים ומציעים חלופות.
שפות תכנות עם ספרייה סטנדרטית חזקה מועדפות, תוך הדגשת החשיבות של פשטות, קלות שימוש ותחזוקה בקבצי תצורה. משתמשים מסוימים מציעים להשתמש במצלמות DSL או בשפות משובצות לשיפור הפונקציונליות והגמישות.
Framework Laptop 16 מקבל ביקורות חיוביות על התמיכה החזקה שלו בלינוקס, ביצועים גבוהים ואפשרויות להתאמה אישית.
הוא כולל מעבד AMD Ryzen 7040HS לשיפור הביצועים ומציע אפשרויות שדרוג שונות.
קבצי העיצוב של המחשב הנייד הם קוד פתוח, והוא תואם להפצות לינוקס מודרניות. עם זאת, הוא מעט כבד יותר ויציאות קלט/פלט מסוימות עשויות להשפיע על העיצוב המלוטש שלו. המחיר מתחיל ב-1399 דולר לדגם "עשה זאת בעצמך" ו-1699 דולר לגרסה הבנויה מראש. בסך הכל, המחשב הנייד זוכה לשבחים על תכונותיו ואיכות התצוגה שלו.
המחשב הנייד Framework נדון, מכסה נושאים כגון ניקוז CMOS, הפצות לינוקס נתמכות, חיי סוללה, זמינות, העדפות מקלדת, שדרוגי חומרה, והשוואות עם מחשבים ניידים אחרים.
המשתמשים מעריכים את מחויבות החברה ליכולת שדרוג והתאמה אישית.
כמה חששות והצעות מועלים, במיוחד לגבי חיי הסוללה ואופטימיזציה של צריכת החשמל.
Godot Engine שחררו יציאה חינמית של המנוע שלהם במיוחד עבור מפתחי Nintendo Switch.
היציאה תואמת לגרסאות מסוימות של Godot Engine ומציעה פונקציונליות בסיסית, אם כי היא אינה תומכת ב- C# או GDNative/GDExtension.
בעוד שהיציאה עשויה שלא להיות ממוטבת במיוחד, היא מתאימה לפרויקטים קטנים עד בינוניים של משחקים. מפתחים המעוניינים בכך יכולים לבקש גישה דרך פורטל המפתחים של נינטנדו ומעודדים אותם לבקש תמיכה מהקהילה.
מוזילה פרסמה חבילת Firefox Linux עבור נגזרות אובונטו ודביאן, המספקת למשתמשים עדכונים ישירים מתהליך השחרור של Firefox.
יעילותה של החבילה בפתרון הצורך בהפעלות מחדש של הדפדפן לאחר עדכונים אינה ודאית.
למשתמשים יש העדפות משתנות להתקנה ועדכון של Firefox במערכות לינוקס, עם דיונים סביב גלישה ללא הפרעה, אי נוחות של הפעלות מחדש, הפרעות בעדכונים, בעיות התחברות וקריסה.
פסיקת בית המשפט שניתנה לאחרונה קבעה כי תפיסת הכספות על ידי ה-FBI הפרה את התיקון הרביעי לחוקה, המגן מפני חיפושים ותפיסות בלתי סבירים.
הטיפול הכושל בפריטים שנתפסו על ידי ה-FBI הביא לאובדן העקיבות והחזרה פוטנציאלית לבעלים.
הפשיטה על חברת הקופסאות הנעולות נפתחה בחשד להלבנת הון, אך בית המשפט קבע כי לא ניתן להשתמש בתכולת הקופסאות להעמדה לדין בגין עבירות לא ידועות. קיים חשש כי התפיסה הייתה חלק מחילוט נכסים אזרחיים מתוך כוונה להגיש כתבי אישום נגד אנשים בעבירות הקשורות לתיבות הפיקדון שלהם.
מחקר שנערך לאחרונה מגלה כי גובה מכסה המנוע של כלי רכב במשאיות ורכבי שטח אמריקאים קשור לעלייה בהרוגים הולכי רגל.
ניתוח נתוני תאונות דרכים בשנים 2016-2021 מראה כי טנדרים ורכבי שטח הם בעלי מכסה מנוע גבוה משמעותית ממכוניות סטנדרטיות, מה שהופך אותם למסוכנים יותר להולכי רגל.
המחקר מצביע גם על כך שהולכי רגל נוטים יותר להיהרג בתאונות שבהן מעורבים טנדרים ורכבי שטח בהשוואה לטנדרים ומכוניות, ומדגיש את ההשפעה של כלי רכב גדולים יותר על שיעורי המוות ההולכים וגדלים של הולכי רגל בארצות הברית.
מכסה מנוע גבוה יותר של כלי רכב, רכבי שטח גדולים יותר ומשאיות תורמים לעלייה במספר הולכי הרגל ההרוגים בכך שהם מגבילים את הראות של נהגים ורוכבי אופניים.
תקנות בטיחות שנועדו להגן על הנוסעים פגעו בשוגג בראות הנהג, מה שהוביל לוויכוחים על העדפת בטיחות על פני מראה בעיצוב הרכב.
החששות כוללים ראות מופחתת הנגרמת על ידי עמודים רחבים יותר, תקנות בהירות פנסים, מעבר מימין, גודל הרכב, משקל רכב חשמלי והפופולריות של רכבי שטח ומשאיות. הדיונים מתמקדים בשיפור הבטיחות בדרכים ובטיפול בחששות הקשורים לכלי רכב גדולים יותר.
Hourglass Diffusion Transformer (HDiT) הוא מודל גנרטיבי חדש שיכול להתאמן ברזולוציות גבוהות ישירות במרחב הפיקסלים.
HDiT משלב את היעילות של U-Nets קונבולוציוניים עם המדרגיות של רובוטריקים, וכתוצאה מכך ביצועים מרשימים ב- ImageNet והגדרת מצב חדש וחדשני עבור דגמי דיפוזיה ב- FFHQ ברזולוציה גבוהה.
המודל מציג קנה מידה יעיל במונחים של עלות חישובית בהשוואה למודלים אחרים, והמחברים מספקים דוגמאות שנוצרו להערכה.
למידת מכונה היא תחום מאתגר מכיוון שהיא כוללת יישום אלגוריתמים ומודלים מורכבים וניפוי באגים בהם.
ניפוי באגים באלגוריתמים של למידת מכונה קשה יותר מהנדסת תוכנה מסורתית מכיוון שהוא כרוך בהתמודדות עם באגים במודל ובנתונים.
מחזורי איתור באגים בלמידת מכונה עשויים להימשך זמן רב יותר, מה שמוביל לעיכובים בקבלת משוב על תיקונים. פיתוח אינטואיציה לזיהוי ותיקון בעיות הוא חיוני בתחום זה.