Antithesis, סטארט-אפ שבילה יותר מחמש שנים במצב התגנבות, פיתח פלטפורמה לבדיקות אוטונומיות דטרמיניסטיות של תוכנה.
הטכנולוגיה פותחה בתחילה תוך בניית החברה הקודמת שלהם, FoundationDB, מסד נתונים מבוזר עם עסקאות ACID.
Antithesis שיתפה פעולה עם ארגונים כמו MongoDB וקרן Ethereum כדי להביא את יכולת הבדיקה הזו לחברות אחרות ומטרתה לקצר את הזמן מהכנסת באגים לגילוי באגים על ידי בדיקה מתמשכת של בניות תוכנה.
המחבר מתאר את מאמציהם לפתוח ולהמיר את ההצעה המקורית של World Wide Web משנת 1990 מאת טים ברנרס-לי, כשהם מתמודדים עם בע יות בעיצוב ודיאגרמות חסרות בעת שימוש בתוכנות שונות.
הם מחקים מקינטוש מ-1990 כדי להציג את המסמך ולבצע התאמות כדי ליישר אותו עם המקור, ואז להעלות את הגרסה ששונתה ל-GitHub לשימור.
הבלוג דן גם בסטטוס הלא פעיל של פרויקט StarOffice והבלבול שהוא יוצר עם LibreOffice, כמו גם בנושאים שונים כמו מחשבי וינטג', משחקי רטרו והחייאת אתרים ישנים.
OpenAI עורכת בדיקות על פיצ'ר זיכרון עבור ChatGPT, המאפשר לבינה המלאכותית לשלוף מידע משיחות קודמות.
למשתמשים יש את היכולת לשלוט בזיכרון של ChatGPT והם יכולים לבחור להפעיל או להשבית אותו לפי הצורך.
פונקציונליות הזיכרון נועדה לשפר שיחות עתידיות על ידי מתן אפשרות ל-ChatGPT לזכור פרטים חשובים, ותכונה זו מורחבת למודלים אחרים של GPT כדי להתאים אישית המלצות המבוססות על העדפות המשתמש.
שרשור הדיון מתמקד בהיבטים שונים של ChatGPT של OpenAI, כולל התכונות, היכולות והמגבלות שלו.
המשתמשים משתפים את החוויות, התסכולים וההצעות שלהם לשיפורים.
נושאי הדיון כוללים את כלי ה"ביו", מודלים מבוססי זיכרון, קידוד עצל, יצירת קוד, הטיה וניכוי ידע, פונקציונליות חיפוש, ארגון וזיכרון בשיחות, ושימוש ב-ChatGPT למשימות שונות.
אנשים שאינם טכניים יכולים לתרום תרומות יקרות ערך לפרויקטים בקוד פתוח באמצעות משימות כמו תיעוד, לוקליזציה, שיווק, בדיקות וניהול קהילות.
תרומות אלה שאינן קוד חיוניות להצלחה של פרויקטי קוד פתוח מכיוון שהן עוזרות למשתמשים להבין את הקוד ולהשתמש בו.
המאמר מדגיש הזדמנויות לאנשים בכל רמות המיומנות להשתתף בקוד פתוח ומסביר כיצד תרומות שאינן קוד יכולות להועיל לקריירה של אנשים. הוא גם מציע עצות למתחזקים כיצד לעודד ולהעריך תורמים שאינם קוד.
המאמר "מאסטרינג תכנות" מקבל משוב חיובי על תובנותיו על הרגלי תכנות יעילים, כולל אתגרים עם סלנג מתפתח ופישוט מושגים מורכבים.
הצעותיו של קנט בק והכישלון של מערכת הפיצוי המקיפה של קרייזלר (C3) ביחס לעקרונות תכנות קיצוני (XP) נדונים.
השיחה גם מעריכה את ההצלחות והכישלונות של שיטות XP ומתודולוגיית Agile, כמו גם את הרעיון של "You Ain't Gonna Need It" (YAGNI) ואת האמינות של קנט בק ובוב מרטין כמהנדסי תוכנה.
חברות אפליקציות היכרויות כמו Match Group ו-Bumble מתמודדות עם אתגרים כאשר מחירי המניות שלהן יורדים ומתקשות למשוך משתמשים מדור ה-Z.
המודל העסקי של אפליקציות ההיכרויות עומד בפני פרדוקס שכן הצלחתן מסתמכת על כך שהמשתמשים ימצאו אהבה ויעזבו את האפליקציה, בעוד שהם שואפים להרוויח כסף מהמשתמשים.
חלק מהמשתמשים טוענים כי אפליקציות היכרויות הפכו גרועות יותר מכיוון שהן מעדיפות להרוויח כסף על פני שידוכים, אולי בגלל אסטרטגיות מונופוליסטיות ובחירה שלילית בשוק.
פתרונות אפשריים לשיפור חוויית המשתמש כוללים מתן מידע רב יותר למשתמש והטמעת מערכות דירוג.