גוגל הציגה את Gemini 1.5, מודל AI מתקדם המשפר את הביצועים ואת הבנת ההקשר הארוך בשיטות שונות.
המודל משתמש בארכיטקטורת Mixture-of-Experts יעילה ויש לו את היכולת לעבד עד מיליון אסימונים, מה שמאפשר ניתוח וסיכום של כמויות גדולות של מידע.
ג'מיני 1.5 עולה על הגרסה הקודמת שלו במבחני ביצועים ועבר בדיקות אתיקה ובטיחות יסודיות. תצוגה מקדימה מוגבלת זמינה למפתחים וללקוחות ארגוניים, עם רמות תמחור המבוססות על גודל חלון ההקשר המתוכנן.
מודל השפה Gemini 1.5 של גוגל מסוגל לנתח 10 מיליון הקשרים של אסימונים, מה שיצר דעות מעורבות בקרב משתמשים.
משתמשים דנים בחוויות שלהם עם ג'מיני, משווים אותה למודלים אחרים כמו GPT-4, ומתווכחים על היעילות של מודלים וארכיטקטורות שונות.
ישנם חששות לגבי דיוק, עלות ומדרגיות בשימוש בהקשר נרחב, אך גם התרגשות לגבי היישומים הפוטנציאליים של גדלי הקשר גדולים במודלי שפה עבור משימות כמו קידוד, ניתוח וידאו ותרגום.