AI AlphaFold 3, שיתוף פעולה בין Google DeepMind ו-Isomorphic Labs, חוזה במדויק את המבנה וההתנהגות של חלבונים, DNA, RNA ומולקולות אחרות, במטרה לחולל מהפכה בביולוגיה ובפיתוח תרופות.
משתמשים יכולים לגשת באופן חופשי ל-AlphaFold 3 דרך שרת AlphaFold, מה שמאפשר שיתופי פעולה ביוזמות לתכנון תרופות, תוך מינוף יכולות החיזוי המעולות שלו בהשוואה לקודמו, AlphaFold 2.
על ידי שיתוף אחראי בכוחו של AlphaFold 3, חוקרים ברחבי העולם יכולים לזרז את פריצות הדרך וההתקדמות שלהם בביולוגיה וברפואה.
משתמשים חולקים את חוויותיהם עם פרויקט "מכונה" של xkcd, יצירת מכונות עם כדורים צבעוניים ותכונות ייחודיות, כאשר חלקם נהנים מהאלמנטים האינטראקטיביים בעוד שאחרים מתמודדים עם אתגרים עם מכניקת המשחק.
המאמר בוחן את התהליך המשותף מאחורי יצירת קומיקס XKCD, הערצה ליצירתיות של רנדל, פרטים טכניים של המכונה, ואת הרעיון של עיצוב משחק כולל המשלב אילוצים ואשליות.
אילוצים במשחקים כמו Space Engineers משפרים את ביצועי מנוע הפיזיקה אך יכולים להגביל היבטים מסוימים במשחק, תוך הדגשת האיזון בין אופטימיזציה של ביצועים ודינמיקת משחק.
Seabike, חברה צרפתית, יצרה אופניים תת-ימיים המגבירים שחיינים במהירויות מדהימות, מה שהוביל לוויכוחים על יעילותם והשפעתם על החיים הימיים.
הדיונים עוסקים בכלי שיט המופעלים על ידי בני אדם, תחבורה תת-ימית, טכנולוגיית ספורט ויעילות ציוד שחייה, ומעוררים דעות שונות לגבי המעשיות והיתרונות של מכשירי הנעה חדשניים כאלה.
השיקולים כוללים שיווי משקל, מעורבות שרירים וביצועים הנוגעים לטכנולוגיות חדשניות אלה מבוססות מים.
המפיק הנודע ואייקון האינדי-רוק סטיב אלביני הלך לעולמו באופן טרגי בגיל 61 מהתקף לב.
אלביני, שהתפרסם בזכות שיתופי הפעולה שלו עם להקות כמו נירוונה, פיקסיז ופי ג'יי הארווי, היה גם חלק מ-Shellac ו-Big Black, שנודע בעמדתו העקרונית נגד פרקטיקות נצלניות של תעשיית המוזיקה.
מורשתו ברוק אלטרנטיבי ושיטות הקלטה ייחודיות מותירות חותם מתמשך על תעשיית המוזיקה, הזכורה לרבים בזכות תרומתו.
Consistency Large Language Models (CLLM) היא משפחה חדשנית של מפענחים מקבילים המשתמשים בפענוח Jacobi כדי לשפר את מהירות הייצור ללא עלויות זיכרון נוספות.
CLLMs יכולים לפענח אסימונים מרובים בו זמנית, תוך עקיפת שיטות רגרסיביות אוטומטיות, עם התכנסות מהירה יותר וחיזוי יעיל של מילים מרובות באמצעות מסלולי יעקובי.
המאמר "CLLMs: Consistency Large Language Models" מאת Siqi Kou et al., הזמין ב-arXiv, מציג שיטה לאימון CLLMs למשימות מגוונות, ומציע שיפורי מהירות משמעותיים ויכולת הסתגלות ללא צורך בשינויים בארכיטקטורת המודל המקורית.
הוא מתייחס גם לפתרונות RAG, פענוח ספקולטיבי וחיזוי אסימונים סימולטני, יחד עם חקירת ההיבט הדטרמיניסטי של LLMs ושיפורי חומרה עבור רשתות עצביות, ושופך אור על היווצרות משפטים ונטיות אישיות בעיבוד שפה טבעית.
משתמשים מביעים תסכול מהמורכבות הגוברת של מודלים ותכונות AI ב- ChatGPT, מה שמוביל לפיתוח ממשק משתמש לא ליניארי המציע יותר חופש ושליטה.
הדיונים סובבים סביב מציאת תוכנה הדומה לגינגקו, שילוב AI, תמחור, בינה מלאכותית גנרטיבית והמשמעות של מתודולוגיות בנייה פתוחה.
משוב חיובי והצעות לשיפור משותפים בנוגע לכלים לטקסט לדיבור, ארגון צ'אט וקלט נתונים, כאשר משתמשים מעריכים את ממשק המשתמש הלא ליניארי, היעדר מנויים ופוטנציאל לאירוח עצמי בפתרונות תוכנה שונים.
המאמר בוחן נוסטלגיה למערכות מחשב משנות ה-80 כמו ZX Spectrum ו-ZX81 ביוגוסלביה, ועוסק באחסון קלטות, העברת נתונים, אתגרי הגנה מפני העתקה ואמצעי אחסון מתפתחים.
הוא דן בשימוש בחפיסות קלטות לטעינת משחקים, קידוד נתונים כשמע ושימוש בקלטות לאחסון נתונים בעידן המחשוב המוקדם.
המידע משותף בתקנים כגון תקן קנזס סיטי (KCS) ו- CUTS לשיתוף ושידור נתונים ברדיו.
TimesFM (Time Series Foundation Model) הוא מודל מאומן מראש של Google Research לחיזוי סדרות זמן, המתמקד בתחזיות נקודתיות ללא תחזיות הסתברותיות.
הוא יכול לעבד עד 512 נקודות זמן ואופקים שונים, עם אפשרות לציין תדירות, ומספק מחסומים ציבוריים ב- Hugging Face לנוחיות המשתמש.
משתמשים יכולים למנף ממשקי API של TimesFM כדי לבצע תחזיות מקלטי מערך או ממסגרות נתונים של פנדות, תוך התאמת פרמטר התדר כך שיתאים לדרישות האישיות שלהם, כמפורט בתיעוד המצורף.
TimesFM מארח דיון על מינוף למידת מכונה לחיזוי סדרות זמן, הסוקר את האתגרים והפוטנציאל שלה במגזרים שונים.
המשתתפים דנים ביעילות של מודלים בסיסיים של סדרות זמן, משמעות של דפוסי נתונים ושימוש במודלים לחיזוי במשחקים, בין נושאים אחרים כמו זיהוי אנומליה ומודלים לפני אימון.
השיחה מדגישה את היתרונות והחסרונות של מודלים של סדרות זמן בתרחישים מגוונים, ומדגישה את החשיבות של זיהוי דפ וסים ודיוק החיזוי.
הדיון מתמקד בסיכוי לזכות בפרס כספי באמצעות התאמת מספרים סידוריים על שטרות דולר, ומעלה ספקות לגבי הלגיטימיות והייחודיות של מספרים אלה על שטרות מטבע.
הוא בוחן אסטרטגיות למיון יעיל של כמויות גדולות של חשבונות, את הלך הרוח של הרמאים, ושיטות לא קונבנציונליות להרוויח כסף.
השיחה מתרחבת לתקנות השעשועונים, הערך של מציאת שמחה בעבודה, וכיצד הצלחה פיננסית וסיפוק יכולים להיות זמניים, כולל קבלת בונוסים מבנקים וטקטיקות פיננסיות רווחיות.
Devv הוא מנוע חיפוש חדש המבוסס על בינה מלאכותית המותאם למפתחים, תוך שימת דגש על תוכן הקשור לתכנות כמו קוד, מסמכים וחיפושים באינטרנט עבור שפות וספריות.
הפלטפורמה מציעה שלושה מצבים, כולל גרסת בטא של מצב GitHub, תוך שימת דגש על אינדקס איכותי ולא רק תלוי במודלי שפה גדולים (LLM).
התוכניות העתידיות של Devv כוללות הרחבת המדד כך שיכלול מאגרי צוותים והדגשת לוקליזציה לשיפור הפרטיות והאבטחה, כאשר הפלטפורמה עדיין בשלב הפיתוח המוקדם שלה ופתוחה למשוב.
Devv.ai הוא מנוע חיפוש חדש המופעל על ידי בינה מלאכותית המיועד למפתחים, תוך שימת דגש על איכות אינדקס, מצב GitHub, ממשק נקי, ותוסף Chrome ותוסף VSCode הקרובים.
משתמשים עוסקים בנושאים כמו LLMs, מודלים AI, משוב UI / UX ושילובים פוטנציאליים, ומביעים שביעות רצון מתכונות כגון מצב GitHub ותוכניות שילוב API.
הפלטפורמה משתמשת ב-RAG לשיפור תוצאות הייצור, זוכה לשבחים על דיוק ופונקציונליות, בעוד שההמלצות כוללות זיקוק טוקניזציה ושקלול מונחים; מצב סוכן משלב GPT-4 לתגובות מדויקות.
טסלה נמצאת תחת חקירה של משרד המשפטים בגין הונאות ניירות ערך והונאה בנקאית, במיוחד בנוגע להצהרותיה על טכנולוגיית נהיגה עצמית.
ההתמקדות היא במידע מטעה פוטנציאלי שנמסר לצרכנים, משקיעים ורגולטורים בנוגע להבטחות של טסלה על רכבים אוטונומיים לחלוטין, כאשר הצהרותיו של המנכ"ל אילון מאסק זוכות לתשומת לב רבה.
רשות ניירות ערך האמריקאית (SEC) בוחנת גם אם טסלה הצהירה הצהרות כוזבות לגבי יכולות נהיגה עצמית בתקשורת שלה.
טסלה והמנכ"ל אילון מאסק עומדים בפני חקירה בגין הונאות בניירות ערך והונאה בנקאית הקשורות לטענות שלהם על טכנולוגיית נהיגה עצמית, מה שמעורר חששות לגבי שקיפות והצהרות מטעות פוטנציאליות כדי לנפח הכנסות ומחירי מניות.
הוויכוח סובב סביב האתגרים של הטלת אחריות על מנכ"לים על תביעות מטעות, ההשלכות של הבטחות שלא מומשו, האפשרות להחזרים כספיים ללקוחות וחוקיותן של התחייבויות עתידיות, תוך הקבלה לפרשת המסחר במידע פנים של מרתה סטיוארט.
המשתמשים חלוקים לגבי ההשפעה של מאסק, נאמנותו לסלבריטאים, טיפול במידע שגוי בטוויטר, הסרת תוכן מקוון, חסימת חשבון @ElonJet והשפעתו על תדמיתה של טסלה.