המאמר מבקר את תוכנית ארטמיס של נאס"א על מורכבותה, עלויותיה הגבוהות וחוסר יעילותה בהשוואה למשימ ות אפולו, למרות ההתקדמות הטכנולוגית.
ביקורות מרכזיות כוללות את העלויות הגבוהות והטכנולוגיה המיושנת של מערכת שיגור החלל (SLS), אתגרי התכנון עם החללית אוריון, והמורכבות והסיכון הנוספים של שימוש במסלול Halo Orbit קרוב (NRHO).
לוח הזמנים השאפתני של החזרת בני אדם לירח עד 2026 נחשב לא ריאלי, עם עיכובים פוטנציאליים ועלויות מאמירות, המסתכנים בדחייה מתמדת של הנחיתה המאוישת על הירח.
Uber העבירה יותר מטריליון רשומות של נתוני ספר חשבונות מ-DynamoDB ל-LedgerStore (LSG) שנבנה בהתאמה אישית כדי לשפר את יעילות העלויות, לפשט את הארכיטקטורה ולשפר את הביצועים.
ההעברה כללה 1.2 PB של רשומות בלתי ניתנות לשינוי ו- 0.5 PB של אינדקסים משניים, מה שהבטיח שלמות ונכונות נתונים מבלי להפריע לפעילות, והשיג דיוק של 99.99%.
התהליך השתמש ב- Apache Spark לטיפול בנפחי נתונים גדולים והתמודד עם אתגרים כמו באגים בקוד ופסקי זמן של RPC עם מגבילי קצב ואסטרטגיות פריסה שמרניות, והשלים את המעבר בן השנתיים ללא זמן השבתה.