סיגנל מתכננת לצאת מהשוק האירופי כדי לעמוד בתקני הפרטיות שלה בתגובה לטיוטת תקנה המחייבת סריקה בצד הלקוח של תוכן מוצפן.
המבקרים טוענים כי התקנה פוגעת בזכויות לפרטיות, אינה יעילה נגד פושעים, ועלולה להוביל למעקב המוני ושימוש לרעה בנתונים, מה שמדגיש את המתח בין בטיחות ילדים לפרטיות.
הדיון מדגיש את האתגרים של הצפנה מאובטחת, את השימוש לרעה הפוטנציאלי בחוקי מעקב, ואת ההשלכות האתיות של עיבוד נתונים נרחב, ומדגיש את הצורך במודעות ציבורית ובהתגייסות נגד חוקים פולשניים.
המחבר חולק חוויה של שיפוץ ספת עור בת 25 שנה על ידי החלפת הכריות שלה דרך עסק מקומי, Luxcious, תמורת 1100 דולר קנדי, במקום לקנות ספה חדשה באיכות נמוכה.
המאמר מבקר את הקפיטליזם המודרני על קידום רהיטים חד-פעמיים המיוצרים בזול ומדגיש את החשיבות של תמיכה בעסקים קטנים ומשפחתיים למען מודל כלכלי בר-קיימא והומני יותר.
המחבר תומך במדיניות התומכת בעסקים כאלה, תוך הדגשת תפקידם ביצירת כלכלה עמידה ונעימה יותר, תוך התייחסות לנושאים רחבים יותר כמו גלובליזציה ודאגות סביבתיות.
הדיון משווה בין השירות האישי והאיכותי של העסקים הקטנים לבין מוצרים מונעי רווחים, באיכות נמוכה והתיישנות מתוכננת, הפוגעים בתרבות התיקונים ובנוחות הצרכן.
היא מבקרת חברות גדולות על הטעיית צרכנים, שירות לקוחות לקוי והעדפת צמיחה על פני איכות, בעוד עסקים קטנים מציעים פתרונות ברי קיימא הניתנים להתאמה, אך מתמודדים עם אתגרי מדרגיות.
השיחה מציעה רפורמות כמו איסור על מודעות מטעות, יישום מסי פחמן ושיפור השקיפות כדי לשפר את איכות המוצר ואת אמון הצרכנים.
חוקרים מקיימברידג' יצרו תותבת נשלטת "אצבע שלישית" המשפרת את תפקוד היד, שנבחנה על 596 משתתפים בתערוכת הקיץ המדעית של החברה המלכותית.
המכשיר, שנשלט על ידי חיישני לחץ כף הרגל, היה ידידותי למשתמש, כאשר 98% מהמשתתפים ביצעו מניפולציות מוצלחות על חפצים כבר בדקה הראשונה.
המחקר מדגיש את חשיבות ההכללה בעיצוב הטכנולוגיה, מראה ביצועים משתנים עם הגיל אך לא עם מגדר או ידיים, ומדגיש את הפוטנציאל של הגדלה מוטורית לשיפור איכות החיים.
הדיון מדגיש את יכולת ההסתגלות של המוח בשליטה על חלקי גוף נוספים או משתנים, תוך שימוש באנקדוטות אישיות והשוואות כדי להמחיש נקודה זו.
היא מפריכה את התפיסה המוטעית שמיומנות היא מודעת, ומדגישה שליטה תת-מודעת בפעילויות כמו ספורט וגישת אילוצים (CLA) באימון.
הנושאים כוללים הסתגלות אנושית, קוגניציה מורחבת, חידושים טכנולוגיים כמו מכשירים הפטיים, חששות אתיים עם טכנולוגיות אוגמנטציה, וההשלכות האבולוציוניות האפשריות של בני אדם שיש להם חלקי גוף נוספים.
פוסט הבלוג של דיוויד ת ומפסון סוקר את Spring Lisp Game Jam 2024, שראה שיא של 48 הגשות משחקים, כאשר Guile מוביל בפופולריות בזכות המהדר Hoot Scheme-to-WebAssembly.
תומפסון מזהה שני דפוסים לשימוש ב-Lisp בפיתוח משחקים: כ"דובדבן" (שכבת סקריפטים) וכ"עוגה" (כתיבת רוב התוכנה ב-Lisp), תוך הדגשת ערימות פיתוח משחקים שונות מבוססות Lisp.
הפוסט מדגיש את היתרונות של השימוש ב-Lisp לפריצות ובטיחות זיכרון, תומך בהמשך החדשנות ב-Lisp, במיוחד בפיתוח משחקים, ומביע העדפה ל-Lisp על פני Rust.
פרופסור חואן מנואל קורצ'אדו, הרקטור החדש של אוניברסיטת סלמנקה, נחשף על מניפולציה של ציטוטים אקדמיים כדי לשפר באופן שקרי את מעמדו המדעי.
הודעות פנימיות חשפו כי קורצ'אדו אילץ משתפי פעולה לצטט לעתים קרובות את עבודתו, מה שהוביל לדירוג גבוה בפלטפורמות כמו Google Scholar.
מו"לים חוקרים או חוזרים בהם מעבודותיו, וועדת האתיקה של המחקר הספרדי בוחנת את מעשיו, ומדגישה את הצורך ברפורמות בהערכה אקדמית כדי למנוע פרקטיקות לא אתיות כאלה.
הראש החדש של אוניברסיטה היסטורית מואשם בארגון קרטל ציטוטים, שבו אקדמאים מצטטים יתר על המידה זה את עבודתו של זה כדי לשפר את המדדים, תוך הדגשת בעיות מערכתיות בתרבות האקדמית.
הדיון מדגיש את הצורך במאמצים מגוונים כמו עיתונות, אקטיביזם ותנועות פוליטיות כדי לחולל שינוי חברתי ופוליטי בקנה מידה גדול, במקום להסתמך רק על פתרונות אלגוריתמיים.
הדיון מדגיש את המורכבות של התנהגות אקדמית בלתי הולמת, את חוסר המעשיות של אימות כל הציטוטים, ואת הצורך במדדים משופרים, תוך הטלת ספק בנחיצות התארים האקדמיים למקצועות רבים.
מחברות FMP הן משאבים חינוכיים שנועדו להשלים את ספר הלימוד "יסודות עיבוד המוסיקה" (FMP), המציע הסברים מפורטים ודוגמאות קוד Python עבור טכניקות אחזור מידע מוזיקלי (MIR).
המחברות, המאורגנות בפרקים, מכסות נושאים כגון ניתוח פורייה, ס נכרון מוזיקה וזיהוי אקורדים, וזמינות הן בפורמט HTML סטטי והן בפורמט אינטראקטיבי של Jupyter Notebook.
הפרויקט, המתוחזק על ידי Meinard Müller, מתעדכן ברציפות ומורשה תחת רישיונות Creative Commons ו-MIT, מה שהופך אותו מתאים לסטודנטים, מורים וחוקרים בעיבוד מוזיקה.
הדיון מספק רשימה של משאבים ללימוד עיבוד אותות דיגיטליים של שמע (DSP) ולמידת מכונה (ML), במיוחד בהקשר של מוזיקה, אך ישימים גם לדיבור ולצלילים סביבתיים.
משאבים עיקריים כוללים מחשבים ניידים של Python מ-audiolabs-erlangen.de, "Think DSP" של אלן דאוני ומאגרים כמו Awesome-Audio-DSP, יחד עם כלים כמו SonicPi, PyGame, Godot game engine, BespokeSynth ו-Pure Data (PD).
חומרים חינוכיים כמו "התיאוריה והטכניקה של המוזיקה האלקטרונית" ומדריכי SuperCollider של אלי פילדסטיל מומלצים למתכנתים מתחילים ומנוסים המעוניינים ביצירת אודיו וסאונד.
המאמר של אלן פייק מפריך את המיתוס כי מודלים של שפה גדולה (LLM) מאומנים רק באינטרנט, ומדגיש כי מודלים חדשים יותר משתמשים בנתונים מותאמים אישית, שאינם ציבוריים.
LLMs חדשים יותר משלבים נתונים מבוארים, משוב אנושי, נתוני שימוש ונתונים סינתטיים, שנוצרו לעתים קרובות על ידי LLMs גדולים יותר, כדי לשפר את יכולותיהם.
חברות משקיעות בנתוני הכשרה מיוחדים באמצעות שירותים כמו Scale.ai, המעסיקה מומחים ליצירת תוכן איכותי וספציפי לתחום, ומבטיחה LLMs עתידיים שעולים על המגבלות של מודלים קודמים כמו GPT-3.
הדיון בוחן את האבולוציה והביצועים של מודלי שפה גדולים (LLM) כגון Phi-3, Opus ו- GPT-4, ומציין התקדמות מעבר לאימון באינטרנט בלבד.
משתמשים מתווכחים על נקודות החוזק והחולשה של מודלים אל ה, כאשר Opus מועדף למשימות יצירתיות ו-GPT-4 מועדף לשאילתות טכניות, תוך העלאת חששות לגבי שלמות נתוני האימון והצורך במדדי הערכה סטנדרטיים.
השיחה מדגישה את ההשלכות האתיות של שימוש בנתונים המיוצרים על ידי מומחים, את ההיבטים הפיננסיים והמעשיים של פיתוח AI, ואת המגבלות של LLMs בהבנה ויצירת קוד.
המחבר מספר על החוויה החיובית שלהם ב- PyCon US 2024 בפיטסבורג, משבח את ההרצאות המרכזיות של ק. ג'יי מילר וסיימון וויליסון, מפגשים טכניים ופעילויות חברתיות כמו המכירה הפומבית של PyLadies.
תובנות טכניות מרכזיות מהכנס כוללות דיונים על מודלי שפה גדולים (LLM), נעילת המתורגמן הגלובלית של Python (GIL), ושיפורי ביצועים ב- Python 3.13.
המחבר מדגיש את קהילת Python התוססת והתומכת, האירוע המאורגן היטב בהובלת מריאטה, ומביע התלהבות לכנסים עתידיים, כולל PyCon US 2026 בלונג ביץ'.
PyCon US 2024 הדגיש הזדמנויות נטוורקינג נרחבות ואת האופי מסביר הפנים של קהילת Python, למרות גודל האירוע והדרישות החברתיות.
הדיונים העיקריים כללו את שיפורי המהירות של Python 3.11, פיתוח Python ללא GIL (Global Interpreter Lock) והזמינות של הרצאות PyCon ביוטיוב.
חובת המסכות ב-PyCon עוררה ויכוח, כאשר חלק הטילו ספק בנחיצות שלה לאחר המגפה, בעוד שאחרים הדגישו סיכונים מתמשכים כמו "לונג קוביד". סיוע כספי ומענקי נסיעה היו זמינים, אם כי בעיות ויזה צוינו עבור משתתפים בינלאומיים.
המחבר לוקח על עצמו פרויקט נוסטלגי לשחזר מחשב מקינטוש אייקוני משנות ה-80, שחזה במקור ג'ף רסקין והפך על ידי סטיב ג'ובס למכונה ידידותית למשתמש ומתקדמת מבחינה גרפית.
השחזור היה כרוך באתגרים משמעותיים, כולל פתרון בעיות חומרה, החלפת שבבי זיכרון פגומים וטיפול במעטפת הפלסטיק המצהיבה בשיטת Retrobright, שהובילה בסופו של דבר לצביעת הפלסטיק.
הפרויקט הגיע לשיאו בהצלחה בהפיכת המקינטוש לכמעט חדש, במקביל ליום השנה ה -40 שלו, תוך הדגשת המשיכה המתמשכת והמשמעות ההיסטורית של מחשב הוינטג '.
המאמר מתאר שיטה להמהרה של מעבדי AMD Athlon ו-Duron באמצעות "טריק עיפרון", הכולל חיבור מחדש של גשרי L1 עם גרפיט מעיפרון מכני.
טכניקה זו מאפשרת לכוונן את מכפיל שעון המעבד לביצועים טובים יותר, מכיוון שמעבדי Athlon ו- Duron אינם מגיבים היטב לכוונון אפיק קדמי (FSB), בניגוד למעבדי אינטל.
התהליך פשוט, בטוח ודורש מינימום כלים, מה שהופך אותו לנגיש לבעלי כישורים טכניים מוגבלים, אם כי מומלץ לבצע התאמות קירור ומתח מתאימות ליציבות המערכת.
המאמר דן בפוטנציאל של בינה מלאכותית (AI) להחליף תפקידי ניהול בכירים, כגון מנכ"לים, בשל יכולותיה המתקדמות בניתוח שוק, זיהוי מגמות וקבלת החלטות.
חברות עורכות ניסויים עם מנהיגות בינה מלאכותית כדי לקצץ בעלויות ולשפר את היעילות, וחלקן כבר מינו בינה מלאכותית למנכ"לים, אם כי פיקוח אנושי נותר חיוני לאחריות ולחשיבה אסטרטגית.
המעבר למנהיגות בינה מלאכותית צובר קבלה, מונע על ידי הנורמליזציה של המגיפה של עבודה מרחוק ותקשורת בתיווך טכנולוגיה.
הדיון על הפוטנציאל של GPT-4 לייעוץ עסקי מציג דעות מעורבות, כאשר יש המעריכים אותו כהדרכה לא טכנית אך חוששים לגבי אמינותו בשל מידע שגוי.
AI, כולל מודלים של שפה גדולה (LLM), נתפס כשימושי עבור מידע בסיסי ומשימות מעשיות, אך לעתים קרובות אינו אמין בתחומים מיוחדים, הדורשים מומחיות משתמש לאימות.
הדיון מדגיש את מגבלותיה של הבינה המלאכותית בתחומים תלויי דיוק ואת חוסר יכולתה להחליף תפקידי קבלת החלטות תלויי הקשר, כמו מנכ"לים, ומדגיש את תפקידה בהגדלה ולא בהחלפה מלאה של המומחיות האנושית.
המחבר בנה קורא פלאש SPI ייעודי באמצעות מיקרו-בקר Teensy וקליפ שבבים 8-SOIC כדי לקרוא/לכתוב ביעילות ROMs מרובי מגה-ביט, תוך התייחסות למגבלות המהירות של אבי טיפוס מסוכנים.
ההתקנה כוללת מידע מפורט על פינאאוט עבור שבבים של 8 פינים ו-16 פינים, הוראות לטיפול בבעיות מחזור חשמל, ומתחבר כמכשיר טורי עם פקודות פשוטות לפעולות שונות כמו קריאת מזהי שבבים והשלכת זיכרון.
המחבר דן גם בבדיקת יציאות ניפוי באגים של MacBook ומספק משאבים להנדסה לאחור של ROMs, עם מקורות זמינים ב- Bitbucket והפניות לשיחת Thunderstrike שלהם ב- 31c3.
הדיון מדגיש את החוויות המעורבות של שימוש בסרטוני בדיקה של Pomona SOIC עבור הבהוב SPI במעגל של מחשבים ניידים, במיוחד עבור Coreboot.
משתמשים דיווחו על בעיות עם עיוות סיכה ומגע לקוי, בעוד שחלקם הצליחו יותר עם קליפים פשוטים או מקוריים יותר של פומונה.
תובנות נוספות כללו את הסיכון לפגיעה ברכיבים המובנים בעת הפעלת שבבים ושיטות חלופיות לחיבור חוטים ללא הלחמה, כגון Tag Connects, בדיקות PCBite ופיני פוגו.
המאמר "Copy-and-Patch Compilation" מאת Haoran Xu ופרדריק Kjolstad מציג טכניקת הידור חדשה המקמפלת במהירות שפות ברמה גבוהה ו-bytecode לקוד בינארי באמצעות גרסאות קוד שהורכבו מראש הנקראות שבלונות.
הטכניקה, שהודגמה באמצעות שני מהדרים, אחד עבור שפה דמוית C ברמה גבוהה והשני עבור WebAssembly, מציגה עלות הידור זניחה ועולה משמעותית על מהדרים קיימים כמו LLVM ו- Liftoff של גוגל במהירות וביעילות.
לשיטה יישומים פוטנציאליים בשיפור הידור זמן ריצה עבור מערכות מסדי נתונים ודפדפני אינטרנט, דבר המצביע על התקדמות משמעותית בטכנולוגיית ההידור.
טכניקת "העתק ותיקון" היא שיטת הידור מהירה המייצרת קוד יעיל על ידי העתקת קוד אובייקט ותיקונו עם ערכי זמן ריצה.
שיטה זו מאומצת בפרויקטים כמו המהדר JIT (Just-In-Time) החדש של Python וערכת הכלים של Deegen עבור LuaJIT, מה שמעיד על הפופולריות הגוברת שלה.
הטכניקה כוללת הפיכת קוד לניתן לכתיבה לצורך טרנספורמציות ולאחר מכן להפעלה, תוך הקפדה על כללי אבטחה כמו W^X (Write XOR Execute), והיא נושא לדיון פעיל ויישום בקהילת המפתחים.