בכנס המפתחים העולמי 2024 הציגה אפל את Apple Intelligence, מערכת בינה אישית המשולבת ב-iOS 18, iPadOS 18 ו-macOS Sequoia, הכוללת מודלים גנרטיביים למשימות כמו עידון טקסט ויצירת תמונות.
Apple שמה דגש על פיתוח אחראי של בינה מלאכותית, תוך התמקדות בהעצמת משתמשים, פרטיות וביצועי מודלים יעילים, תוך שימוש בעיבוד במכשיר ובמחשוב ענן פרטי כדי להגן על נתוני המשתמשים.
המערכת משתמשת במסגרת AXLearn לאימון יעיל, עם מודלים מותאמים למהירות ויעילות, וכוללת מודולים מיוחדים של רשת עצבית הנקראים מתאמים לביצועים ספציפיים למשימה.
ההכרזה של אפל על מודלים של On-Device ו-Server Foundation זכתה לתגובות מעורבות, כאשר המבקרים האשימו אותם באריזה מחדש של טכניקות AI קיימות ותומכיה שיבחו את השכלול והפופולריזציה של טכנולוגיות מבוססות.
הדיון מדגיש את האסטרטגיה של אפל לשכלל ולהפוך טכנולוגיות קיימות לפופולריות, כגון "Apple Silicon" ו-"AirPort", במקום להתמקד במחקר פורץ דרך.
הספקולציות מצביעות על כך שאפל עשויה להיכנס לשוק שבבי השרתים עם שבב AI, תוך מינוף מומחיות הסיליקון שלה, בעוד הוויכוחים נמשכים על התמחור הגבוה שלהם, זיכרון RAM מינימלי בדגמי הבסיס ושליטה הדוקה במערכת האקולוגית.
הדיון על פרטיות נתוני AI בענן הפרטי של אפל מנגיד מערכות מבוזרות בקוד פתוח עם אמצעי הפרטיות החזקים של אפל, כולל ביקורות צד שלישי וחומרה מותאמת אישית.
המבקרים מטילים ספק בשקיפות של אפל ובדלתות האחוריות הפוטנציאליות, למרות שהיא מכירה באבטחה פנימית חזקה מצד מתחרים כמו גוגל ו-OpenAI, ומציעים חלופות ללא מטרות רווח כמו GrapheneOS לאבטחה ניתנת לאימות.
החששות כוללים את איסוף הנתונים של אפל עבור פרסומות, הצורך בהצפנה חזקה, רישום נתונים מינימלי והסיכונים של התערבות ממשלתית, המדגישים את המורכבות של תשתית הרשת ואת הפשרות בין מכונות מבודדות למערכות מבוססות ענן.
לין קונווי (1938-2024) הייתה מדענית מחשב ומהנדסת חשמל חלוצה שקידמה משמעותית מעבדים מודרניים ועיצוב שבבים.
למרות שהתמודדה עם אפליה ופוטרה על ידי IBM בשנת 1968 בשל מעבר מגדרי, הייתה לה קריירה ראויה לציון ב-Xerox PARC, DARPA ואוניברסיטת מישיגן, והייתה שותפה לכתיבת ספר הלימוד רב ההשפעה "מבוא למערכות VLSI".
קונווי הייתה גם פעילה בולטת למען זכויות טרנסג'נדרים, וקיבלה פרסים רבים, כולל התנצלות ופרס מפעל חיים של IBM בשנת 2020, והותירה מורשת מתמשכת הן בטכנולוגיה והן בזכויות טרנסג'נדרים.
לין קונווי, מדענית מחשב פורצת דרך ופעילה טרנסג'נדרית, הלכה לעולמה, והשאירה אחריה מורשת של השראה וחוסן.
למרות שפוטרה על ידי IBM בגלל השינוי המגדרי שלה, קונווי בנתה מחדש את הקריירה שלה והפכה לדמות משמעותית בעיצוב VLSI (אינטגרציה בקנה מידה גדול מאוד), כשהיא שותפה לכתיבת ספר הלימוד רב ההשפעה "מבוא למערכות VLSI" ומלמדת קורס עיצוב פורץ דרך של VLSI.
מורשתה נוקבת במיוחד בחודש הגאווה, ומדגישה את המאבקים המתמשכים נגד דיכוי ואת ההשפעה המתמשכת של עבודתה ופעילותה, למרות שהיא מתמודדת עם תגובת נגד טרנספובית.
RP2040 הוא מיקרו-בקר רב-תכליתי מבית Raspberry Pi, המיועד להטמעה באלקטרוניקה צרכנית.
שלא כמו יצרנים אחרים, Raspberry Pi מציע רק מודל אחד, מפשט את הפיתוח ומטפח קהילת תמיכה גדולה.
במחיר של כ-70 סנט, הוא כולל שתי ליבות, 30 פיני GPIO, זיכרון RAM פנימי בשפע וציוד היקפי PIO ייחודי לפעולות קלט/פלט יעילות, מה שהופך אותו למועדף בקרב מהנדסים בזכות האיזון בין עלות, פונקציונליות ותמיכה.
Persistence of Vision Raytracer (POV-Ray) הוא כלי חינמי ואיכותי ליצירת גרפיקה תלת-ממדית, עם קוד מקור הניתן להתאמה אישית.
עדכונים בולטים כוללים את שחרור הבטא של POV-Ray v3.8.0, קמפיין קיקסטארטר עבור IDE חינוכי על ידי יוצר DKBTrace דייוויד ק. באק, ואת יום השנה ה -30 של POV-Ray.
האתר התאושש מקריסת שרת, שיחזר את הוויקי והפורומים שלו, והכריז על תכונות חדשות כמו ייצוא POV-Ray בעורך התלת-ממד white_dune.
משתמש Hacker News שיתף את החוויה בת 25 הימים שלו בלימוד מעקב קרניים עם POV-Ray, והצ ית דיונים נוסטלגיים על גרפיקה ממוחשבת מוקדמת ותכנות במערכות ישנות יותר כמו מעבדי 386 ו- 486.
משתמשים העלו זיכרונות על זמני עיבוד ארוכים, שדרוגי חומרה ושימוש בתוכנות כמו POV-Ray ו-VistaPro, כמו גם תכנות בשפות כמו C ו-Turbo Pascal.
השיחה עסקה גם בכלים מודרניים כמו בלנדר, האבולוציה של עיבוד תלת ממדי, וההשפעה של ביג טק ומודלים כלכליים על חדשנות והקצאת משאבים, והדגישה את ההשפעה המתמשכת של POV-Ray וקהילות אינטרנט מוקדמות.
נועם חומסקי, למרות שאיבד את יכולת הדיבור שלו, נשאר חד מנטלית ועוסק באופן פעיל עם קהלים צעירים, תוך שמירה על השפעתו במדעי המדינה והקוגניציה.
הוא מתמודד עם ביקורת על עמדותיו בנושאים גיאופוליטיים, כולל פלישת רוסיה לאוקראינה ואינטראקציות העבר עם ג'פרי אפשטיין, כמו גם עמדותיו על התערבות אמריקאית ואירועים היסטוריים כמו רצח העם הקמבודי.
הטקסט מנגיד את התיאוריות של חומסקי על דקדוק מולד עם תפקודם של מודלים גדולים של שפה (LLMs) ודן בדעותיו השנויות במחלוקת על הסכסוך הישראלי-פלסטיני, נאט"ו ומדיניות החוץ של ארה"ב, תוך הדגשת התגובות המקוטבות שהוא מעורר.
נורבגיה גילתה את המרבץ הגדול ביותר באירופה של מתכות נדירות במתחם פן קרבונאטיט, המכיל 8.8 מיליון טונות מטריות של תחמוצות אדמה נדירות.
ממצא זה כולל 1.5 מיליון טונות מטריות של כדורי ארץ נדירים הקשורים למגנט החיוניים לכלי רכב חשמליים וטורבינות רוח, מה שעשוי להפחית את תלותה של אירופה בסין.
התגלית היא אבן דרך עבור יסודות נדירים בנורבגיה ותואמת את היעד של אירופה לענות על הביקוש המקומי לכדור הארץ הנדיר שלה עד 2030, כאשר הכרייה צפויה להתחיל עד אז.
נורבגיה גילתה את מרבץ המתכות הנדירות הגדול ביותר באירופה, מה שהוביל לתגובות מעורבות לגבי חלוקת משאבים וניהולם.
הדיון מדגיש את ההקשר ההיסטורי והגיאוגרפי של נורבגיה, ניהול משאבי ם יעיל וההשלכות הרחבות יותר של כריית עפר נדיר, כולל דאגות סביבתיות ודינמיקה גיאופוליטית עם סין ורוסיה.
תפיסות מוטעות לגבי יסודות נדירים מטופלות, תוך הדגשת השפע שלהם אך האתגרים הקשורים למיצוי.
המונח "slop" הופיע כדי לתאר תוכן באיכות נמוכה ולא רצוי שנוצר על ידי בינה מלאכותית בפלטפורמות מקוונות שונות, כולל מדיה חברתית, אמנות, ספרים ותוצאות חיפוש.
המונח צבר תאוצה לאחר שגוגל שילבה את מודל Gemini A.I שלה בתוצאות החיפוש בארה"ב, מה שהוביל לחוסר שביעות רצון ראשוני של המשתמשים ולטעויות.
מומחים מזהירים כי תוכן כזה מרתיע חשיבה ביקורתית על ידי הצגת מידע כתשובות מוחלטות, והתומכים מאמינים כי מונחים כמו "slop" חיוניים לשיח החברתי על השימוש המודרני בבינה מלאכותית.
המונח "slop" מתייחס לתוכן באיכות נמוכה, לעתים קרובות שנוצר על ידי בינה מלאכותית, המשקף חששות לגבי ההשפעה של AI על איכות התוכן ורווחה חברתית.
המבקרים טוענים כי AI מחריף את הבעיה בכך שהוא מאפשר ייצור המוני של תוכן באיכות נמוכה, המונע על ידי תמריצים כלכליים ורווחי פרסום.
הדיון מדגיש את האתגר שבהבחנה בין תוכן אנושי במאמץ נמוך לבין חומר שנוצר על ידי בינה מלאכותית, עם חששות לגבי עתיד יצירת התוכן והפוטנציאל של AI לנהל הן את היצירה והן את הסיכום.
במפגש של החברה האנטומולוגית של אמריקה (ESA) בשנת 2023, ניכרה חסות תאגידית משמעותית, במיוחד מחברות אגרוכימיה כמו Corteva Agriscience.
למרות דיונים בנושאים קריטיים כמו בריאות הדבורים ושינויי האקלים, המחקר על ניאוניקוטינואידים – חומר הדברה הקשור לירידה במספר מושבות הדבורים ומיוצר על ידי קורטבה – היה דליל במיוחד, מה שהעלה חששות לגבי ההשפעה של תאגידים על השיח המדעי.
המבקרים טוענים כי מעורבות תאגידית עלולה לסכן את היושרה של ESA, אם כי הארגון מגן על הכללתו ומגוון של נקודות מבט מדעיות.
גישת "שלח משהו כל יום" בפיתוח תוכנה זוכה לביקורת על כך שהיא עלולה להוריד את האיכות ולקדם פרודוקטיביות שטחית באמצעות חזרות מהירות ולא משקפות.
המבקרים טוענים כי התמקדות במדדים כמו פסי התחייבות יכולה להטעות, לעורר חרדה ולהשפיע לרעה על יציבות התוכנה, מה שמרמז על כך שעבודה משמעותית דורשת לעתים קרובות יותר זמן.
הדיון תומך בגישה מאוזנת לפרודוקטיביות, תוך שימת דגש על איכות על פני מדדים שרירותיים, התקדמות הדרגתית עקבית, תקשורת יעילה והערך של תיעוד פנימי ופרויקטים יצירתיים למוטיבציה מתמשכת.
הדיון שם דגש על מעורבות אפקטיבית של הקהל באמצעות תקשורת תמציתית וסיפור סיפורים מובנה, תוך ניגוד בין גישות שונות כמו להתחיל מהנקודה העיקרית לעומת מבני הסיפור המסורתיים.
הוא מדגיש את החשיבות של מצגות ברורות באמצעות מסגרות כגון STAR (מצב, משימה, פעולה, תוצאה) לבהירות וקבלת החלטות מהירה.
השיחה מדגישה את האיזון בין קיצור ובהירות, את תפקידם של סגנונות הגשה מרתקים, ואת האפקטיביות של טכניקות סיפור כמו מסע הגיבור, ובסופו של דבר הערכת רגש אמיתי וקריינות אישית על פני מבנים נוקשים.
המאמר מדגיש את כריס, מהנדס תוכנה, ש ביקר מחדש ב-Gleam, שפה בטוחה להקלדה ב-BEAM, לאחר שחרורו של Gleam V1 במרץ 2024 והתרשם מההקלדה הסטטית שלו.
התכונות העיקריות של Gleam כוללות איחודים מתויגים, התאמת תבניות ומערכת טיפוסים חזקה, עם מהדר ו-CLI שמפשטים את הפיתוח, בניגוד למורכבות של JavaScript.
השילוב של Gleam עם האקוסיסטם של BEAM ו-OTP לבניית תוכנה עמידה בפני תקלות, יחד עם היכולת שלה לבצע הידור ל-JavaScript, הופכים אותה לאטרקטיבית עבור מפתחי JavaScript; המאמר מציג גם את Lustre, מסגרת אינטרנט של Gleam.
Gleam היא שפה בטוחה להקלדה שתוכננה עבור המכונה הווירטואלית BEAM, הידועה בעיצוב מינימליסטי ובתכונות הפרודוקטיביות שלה.
שלא כמו Elixir, Gleam מיישמת מחדש פרימיטיבים מרכזיים כדי ליישר קו עם מערכת הסוגים הסטטיים שלה, ומציעה פשטות, ארגומנטים מתויגים וכלים משולבים.
בעוד שה-OTP (פלטפורמת הטלקום הפתוחה) של Gleam פחות בוגרת מזו של Erlang או Elixir, היא מתפתחת ומוערכת בזכות העיצוב הארגונומי שלה והאינטגרציה הפוטנציאלית שלה עם פרויקטים כמו Vue.
המאמר של פיליפ בול דן במושג ההתהוות, שבו דפוסים בקנה מידה גדול נובעים מאינטראקציות מיקרוסקופיות רבות, ובאתגר של פיתוח תיאוריה מדעית מאוחדת עבורו.
חוקרים, כולל פרננדו רוסאס, הציעו מסגרת חדשה המשתמשת במכניקה חישובית כדי לזהות קריטריונים למבנים מתפתחים, ומציעה כי מערכות מורכבות מתארגנות בעצמן לרמות היררכיות ללא תלות בפרטים ברמה נמוכה יותר.
המחקר מציג את מושג סגירת המידע, המצביע על כך שיכולת החיזוי והשליטה ברמת המאקרו אינן משופרות על ידי מידע מפורט על מיקרו-מצב, ובוחן את השלכותיו על הבנת מבנה היקום, סיבתיותו והדיון על הרצון החופשי.