נזילות למייסדים מאפשרת למייסדים למכור מניות במהלך סבבי מימון, ובכך להבטיח יציבות כלכלית אישית, מה שמשנה באופן משמעותי את נוף הסיכונים בהשוואה לעובדים הראשונים.
הנוהג של נזילות המייסדים נשמר לעיתים קרובות בסוד כדי לשמר את התדמית של מייסד מחויב לחלוטין, מה שמושך כישרונות מובילים המוכנים לעבוד תמורת פחות בתמורה למניות.
המחבר תומך בשקיפות בנוגע לנזילות המייסדים, ומציע כי בכל סבב מימון חדש יש לחשוף אם המייסדים לקחו נזילות, על מנת לאזן בין הסיכון והפיצוי לעובדים הראשונים.
הטקסט דן בסיכונים הפיננסיים ובחרטות הפוטנציאליות של מייסדים ועובדים המוכרים מניות בשלב מוקדם בסטארטאפ, ומדגיש את ההבדל המשמעותי בערך אם הסטארטאפ יצליח מאוחר יותר.
הדגש הוא על החשיבות של הבנת ההשלכות הפיננסיות, כולל מיסים ועלויות הזדמנות, של מכירת מניות לעומת שמירתן, ומציע להשתמש במניות כבטוחה להלוואות כחלופה.
הטקסט מבקר את מערכת הסטארטאפים על כך שהיא לעיתים קרובות מטעה את העובדים לגבי הערך של האקוויטי, ומציע כי עובדים מוקדמים מקבלים לעיתים קרובות עסקה פחות טובה בהשוואה למייסדים. הוא מדגיש כי אוריינות פיננסית היא קריטית לקבלת החלטות מושכלות.
משתמשים יכולים להוריד קבצי AppImage או גרסאות לילה עבור גרסאות ישנות יותר, או להתקין באמצעות מנהל החבילות עבור הפצות לינוקס שונות כמו Arch, Ubuntu, Debian, ו-Fedora.
הגרסה החדשה כוללת מערכת טיפוסים הדרגתית המבוססת על טיפוסים תיאורטיים-קבוצתיים, אשר משפרת את בטיחות הטיפוסים ואת היכולת לבטא רעיונות בצורה מדויקת יותר. מערכת זו צפויה לשפר באופן משמעותי את האקוסיסטמות של Elixir ו-Phoenix.
ערכת הפיתוח הסטטית של לינוקס מאפשרת לבנות תוכניות בשפת Swift עבור לינוקס מבלי להזדקק לסביבת הריצה של Swift ולתלויות במערכת היעד, ובכך ליצור קבצי הרצה מקושרים סטטית באופן מלא.
הוא תומך בפיתוח על macOS עם פריסה ל-Linux, מה שמבטל את העומס בזמן הריצה ואת בעיות הגרסאות, אך גורם לקבצים הרצים להיות גדולים יותר ולחוסר שיתוף קוד.
ערכת הפיתוח (SDK) משתמשת בספריית Musl C לקישור סטטי, מה שמחייב התאמות לחבילות המשתמשות בספריית C, ויכולה לבנות קבצים בינאריים למכונות x86-64 ו-ARM64.
Swift SDK הסטטי החדש תומך בפלטפורמות הניתנות להגדרה על ידי המשתמש, כולל מערכות משובצות ו-WebAssembly (WASM), ומדגים את התרחבותו מעבר לאקוסיסטמות של Apple.
מעברו של Swift לארגון GitHub שאינו שייך לאפל והשימוש בו במערכת הפעלה מבוססת בינה מלאכותית לצורך אימות אבטחה מדגישים את הגמישות והאימוץ הגוברים שלו בתחומים טכנולוגיים שונים.
הפיתוח מאפשר הרצת קבצי בינאריים של Swift במיכלי Alpine, הידור צולב ותמיכה ב-Debian רגיל, מה שמרגש מפתחים המעדיפים את Debian עבור מכונות וירטואליות (VMs) לפיתוח.
אילון מאסק משך את תביעתו נגד OpenAI ומייסדיה השותפים, סם אלטמן וגרג ברוקמן, אשר הייתה מתוכננת לדיון בסן פרנסיסקו.
המשפט טען כי OpenAI סטתה ממשימתה המקורית לפתח בינה מלאכותית כללית לטובת האנושות והפכה לישות למטרות רווח הנשלטת על ידי מיקרוסופט.
החלטתו של מאסק למשוך את התביעה מגיעה בעקבות ביקורתו הפומבית על השותפות החדשה של OpenAI עם אפל, ולאחר שהשיק את חברת ה-AI שלו, xAI, שגייסה לאחרונה 6 מיליארד דולר במימון סדרה B.
אינטל מעבירה "תיבת קירור" במשקל של 916,000 פאונד ברחבי אוהיו אל הקמפוס החדש שלה, Ohio One, בשווי 28 מיליארד דולר, מה שגורם לסגירת כבישים למשך תשעה ימים.
הפרויקט כולל בניית שני מפעלי שבבים על שטח של 1,000 דונם, והוא צפוי ליצור מקומות עבודה ולממן בתי ספר ואוניברסיטאות מקומיים.
אינטל מעבירה מטען עצום במשקל של 916,000 פאונד ברחבי אוהיו למתקן הייצור החדש שלה לשבבים, מה שמדגיש את האתגרים הלוגיסטיים והתכנון הנדרש עבור ציוד בגודל כזה.
"הסופר עומס" הוא מבנה לעיבוד אוויר בגובה של 23 רגל, רוחב של 20 רגל ואורך של 280 רגל. גודלו העצום אינו מאפשר הובלה ברכבות רגילות או במסוקי הרמה כבדים, ולכן נדרש מסלול מורכב ורכבי תמיכה רבים.
הובלה זו מדגישה את חשיבותם של מתקני ייצור מוליכים למחצה בארצות הברית מסיבות כלכליות וביטחוניות, במטרה להפחית את התלות במדינות זרות כמו טייוואן ודרום קוריאה.
ב-2017, חברת T-Mobile הבטיחה שלא יהיו עליות מחירים למשתמשים שיישארו באותו התוכנית, אך לאחרונה הודיעה על עליות מחירים של עד 5 דולר לקו בתוכניות הישנות, מה שהפתיע לקוחות רבים.
T-Mobile מגנה על עצמה מפני תלונה של ה-FCC, ומצהירה כי לקוחות עם הבטחת "נעילת מחיר" (אפריל 2022 - ינואר 2024) אינם מושפעים מהעלאות המחירים האחרונות, בתנאי שהם נשארים בתוכנית המתאימה.
משתמשי T-Mobile מתוסכלים מהעלאות מחירים בלתי צפויות, למרות שהאמינו שיש להם נעילת מחיר לכל החיים.
משתמשים מציעים כי חברות התקשורת צריכות לעודד מעבר לתוכניות חדשות עם תכונות משופרות במקום להעלות מחירים על תוכניות ישנות.
הדיון כולל דעות שונות על מיזוגים בתחום התקשורת, רגולציות והשפעת מיסי הנדל"ן על מחירי הבתים, ומדגיש את המורכבות של תעשיית התקשורת והשלכותיה הכלכליות הרחבות.
היישום של ג'ון קארמק לחלוקת מרחב בינארית (BSP) במשחק Doom שיפר באופן משמעותי את מהירות הרינדור של המשחק, ופתר את בעיית קביעת המשטחים הנראים (VSD).
עצים בינאריים של חלוקה מרחבית (BSP), אשר במקור שימשו במחקר צבאי, אפשרו ל-Doom לנהל ביעילות סצנות תלת-ממדיות מורכבות על ידי חלוקתן לחלקים ניתנים לניהול, ובכך להבטיח רינדור בזמן אמת ללא שימוש מופרז במעבד.
השימוש החדשני של קרמק בעצי BSP במשחק Doom, בהשפעת מחקרים אקדמיים ועבודות קודמות, מדגים את היישום של טכניקות גרפיקה ממוחשבת מתקדמות בפיתוח משחקי וידאו, ומהווה אבן דרך בתעשייה.
המאמר שכותרתו "שיעור התשואה על הכל, 1870–2015" מציג מערך נתונים חדש המכסה את כל סוגי הנכסים העיקריים, כולל דיור, משנת 1870 עד 2015 ב-16 כלכלות מתקדמות.
המחקר מגלה כי נדל"ן למגורים ומניות מציגים תשואות גבוהות דומות, בממוצע כ-7% בשנה, אך תשואות הנדל"ן למגורים פחות תנודתיות מאשר תשואות המניות.
הממצאים מאתגרים את האמונות הרווחות לגבי סיכון ותשואה, ומראים כי השקעה בדיור הייתה ההשקעה הטובה ביותר לטווח ארוך בהיסטוריה המודרנית בשל התנודתיות הנמוכה שלה בהשוואה למניות.
Raspberry Pi הפכה לחברה ציבורית, מה שמעורר חששות בקרב חלק מהלקוחות לגבי מעבר מגישה מונחית משימה לעשיית רווחים.
החברה הואשמה בפרקטיקות אנטי-תחרותיות ובהעדפת מכירות בכמויות גדולות על פני לקוחות פרטיים במהלך מגפת הקורונה.
למרות הבעיות הללו, Raspberry Pi נשאר פופולרי בזכות האקוסיסטם החזק שלו, התיעוד והתמיכה, אם כי חלק מהמשתמשים שוקלים חלופות כמו Intel NUCs ומחשבים משומשים לשיפור הביצועים והיציבות.
קימברלי גאסורס, כתבת חדשות ותיקה, איבדה את עבודתה כפרילנסרית בעקבות האשמות בשימוש בבינה מלאכותית, מה שמדגיש את התלות הגוברת בכלי זיהוי בינה מלאכותית כמו Copyleaks, GPTZero, Originality.AI ו-Winston AI.
גלאי בינה מלאכותית, למרות שמפורסמים עם שיעורי דיוק גבוהים, נתונים לביקורת בשל חוסר אמינותם ותוצאות חיוביות שגויות, המשפיעות על פרנסתם ומוניטין של אנשי מקצוע.
מארק איבד את עבודתו ככותב למרות שהוכיח כי כתב מאמר ביד, מה שהוביל לאובדן הכנסה משמעותי.
הטקסט דן באתגרים והמגבלות של זיהוי בינה מלאכותית בכתיבה, ומדגיש נושאים כמו חיוביות שגויות והקושי להבחין בין תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית לבין תוכן שנכתב על ידי בני אדם.
העלייה בשימוש בבינה מלאכותית ביצירת תוכן והשפעתה על משרות, איכות העבודה ואמינות גלאי הבינה המלאכותית הם נושאים מרכזיים, עם חששות לגבי תפקידה של הבינה המלאכותית בתחומים יצירתיים והפוטנציאל לשימוש לרעה במעקב ובתהליכי גיוס עובדים.
מחקר מאוניברסיטת מרילנד מצא כי מסכת ה-"מקור ברווז" N95 היא היעילה ביותר במניעת בריחת חלקיקי COVID-19, וחוסמת 98% מהחלקיקים.
המחקר גילה כי מסכות KN95 היו פחות יעילות מהמצופה בשל התאמה לקויה ודליפת אוויר, בעוד שמסכות בד התעלו על מסכות KN95 ומסכות כירורגיות כאחד.
המחקר מדגיש את החשיבות של עטיית מסכות, במיוחד עם וריאנטים של COVID-19 בעלי יכולת הדבקה גבוהה, וממליץ על מסכות N95 בצורת מקור ברווז לסביבות בסיכון גבוה כמו בתי אבות ומוסדות בריאות.
המאמר מדגיש את החשיבות הקריטית של שימוש בנונסים ייחודיים בהצפנת AES-GCM כדי למנוע כשלי אבטחה חמורים.
הדבר מסביר כיצד שימוש חוזר בנונס יכול לאפשר לתוקפים לפענח טקסטים מוצפנים ולאמת נתונים מבלי לדעת את מפתח ה-AES, ובכך לפגוע בכל מערכת ההצפנה.
הפוסט מתעמק ביסודות המתמטיים של AES-GCM, כולל אריתמטיקה בשדה גלואה ופירוק פולינומים, ומדגים כיצד ניתן לנצל עקרונות אלו כדי לפרוץ הצפנה כאשר נעשה שימוש חוזר בנונסים.
הפוסט טוען כי סוללות, ולא בינה מלאכותית, יהיו הטכנולוגיה המגדירה של שנות ה-2020, ויחוללו מהפכה במגזרים שונים כולל לוחמה, תחבורה ואחסון אנרגיה.
שילוב הבינה המלאכותית עם מכשירים המופעלים באמצעות סוללות, כגון רחפנים ורובוטים אוטונומיים, צפוי לשנות את פני התעשיות והחיים היומיומיים, ולהציג הזדמנויות רווחיות עבור קרנות הון סיכון וחברות טכנולוגיה.
סוללות יון נתרן, המשתמשות ביוני נתרן כנשאי מטען, הן זולות יותר, בטוחות יותר ומבצעות טוב יותר בטמפרטורות קיצוניות בהשוואה לסוללות ליתיום-יון, אך הן כבדות וגדולות יותר.
הטקסט דן בפוטנציאל של סוללות נתרן להפוך לאלטרנטיבה תחרותית לסוללות ליתיום-יון, במיוחד עבור אחסון נייח ואחסון לטווח ארוך, בשל יעילותן הכלכלית ובטיחותן.