הצעת 'בקרת הצ'אט' של נציבות האיחוד האירופי שואפת ליישם מעקב המוני, דבר שעלול לפגוע בפרטיות ובאבטחת המידע של האזרחים.
אם יעבור, הוא יחייב את ספקי השירותים לסרוק הודעות עבור חומרי התעללות מינית בילדים (CSAM), אך מבקרים טוענים שהוא אינו יעיל נגד פושעים ומזיק לדמוקרטיה.
״Threema, שירות תקשורת מאובטח, מתנגדת להצעה ועשויה לעזוב את האיחוד האירופי כדי להימנע מציות, מה שמדגיש את השימוש לרעה הפוטנציאלי ואת ההתנגדות מצד תומכי הפרטיות.״
האיחוד האירופי עומד לאשר את "בקרת הצ'אט", תקנה המחייבת סריקה של כל ההודעות הישירות בפלטפורמות כמו Reddit, Twitter, Discord ו-Steam עבור חומרי התעללות מינית בילדים (CSAM).
מבקרים טוענים שהצעד חסר תקדים וסביר להניח שלא יהיה יעיל, שכן עבריינים עשויים לעבור לשירותים פרטיים, והוא מעלה חששות משמעותיים בנוגע לפרטיות ולחריגה מסמכות.
קרן סיגנל הודיעה כי תעזוב את האיחוד האירופי אם התקנה תיאכף, מה שמדגיש את האופי השנוי במחלוקת של ההצעה.
עורב דחליל סייבר הוא כלי שיוצר תהליכים מזויפים ורישומי רישום כדי להטעות תוכנות זדוניות לחשוב שהן נמצאות תחת ניתוח, ובכך למנוע מהן לפעול.
משתמשים הביעו חששות לגבי השקיפות של הכלי, כולל היעדר דף 'אודותינו', קישור ל-GitHub ותעודת חתימת קוד.
המחבר הכיר בבעיות אלו, תוך ציון העלות הגבוהה של האישורים, וישנן הצעות להפוך את הכלי לקוד פתוח כדי לבנות אמון ולאמת את יעילותו באמצעות בדיקות בעולם האמיתי.
פאנדום, אתר ויקי פופולרי, נתון לביקורת על פרסומות פולשניות, כולל סרטונים שמתנגנים אוטומטית והפרעות מתמידות, תוך מתן עדיפות לרווח על פני חוויית המשתמש.
בשנת 2023, פאנדום החליפה באופן שנוי במחלוקת את תוכן המשתמשים בפרסומות לשייק גרימס של מקדונלד'ס, מה שהוביל להגירה המונית של ויקיים לדומיינים עצמאיים כמו רונסקייפ, מיינקראפט והולו נייט.
משתמשים מעודדים לתמוך בוויקי עצמאיים על ידי שימוש בכלים כמו Indie Wiki Buddy, שימוש בחוסמי פרסומות, והעברת הוויקי שלהם מפלטפורמת Fandom.
קהילות מעבירות את הוויקי שלהן מ-Fandom לפלטפורמות עצמאיות או חלופיות בשל פרסומות פולשניות ותוכן מיושן.
דוגמאות בולטות כוללות את הוויקי של Runescape ו-Minecraft, שהצליחו לעבור בהצלחה מפאנדום.
כלים כמו Indie Wiki Buddy ו-LibRedirect מסייעים למשתמשים להימנע מ-Fandom על ידי הפנייתם למקורות ידידותיים יותר למשתמש, ומדגישים את ההשפעות השליליות של הון סיכון על פלטפורמות תוכן מונעות משתמשים.
עבודתו של ריאן על GPT-4o שהשיג 50% במערכת ההערכה הציבורית של Arc-AGI נחשבת לחדשנית ומעניינת בתחום המחקר של 'הסקת מסקנות של מודלים לשוניים גדולים'.
גישת זו כוללת יצירת כ-8,000 תוכניות פייתון ליישום טרנספורמציות, בחירת התוכנית הנכונה, ויישומה על קלטי בדיקה, תוך הצגת שילוב של למידה עמוקה (DL) וסינתזת תוכניות.
בעוד שהתוצאה מבטיחה, היא מבוססת על קבוצת ההערכה הציבורית, ותוצאות דומות בקבוצה הפרטית טרם אומתו, מה שמצביע על הצורך בבדיקה ואימות נוספים.
״DeepComputing השיקה לוח אם חדש מבוסס RISC-V למחשבי Framework, הכולל את מעבד JH7110 ואחסון microSD, המזכיר מחשב לוח יחיד (SBC) מבוסס RISC-V בתצורת Framework.״
״לוח האם מיועד למפתחים ולחובבי טכנולוגיה, ומציע מודולריות ואת האפשרות להחליף בין לוחות x86 ו-RISC-V, אם כי הוא מגיע עם ירידה ניכרת בביצועים בהשוואה ל-x86.״
שת"פ זה בין Framework ל-DeepComputing נתפס כמהלך לגיוון והרחבת האקוסיסטם של Framework, תוך הגברת הנראות לטכנולוגיית RISC-V.
חוקרים מאוניברסיטת מדינת אריזונה מציעים שבני האדם החלו לצבור ידע טכנולוגי במהירות דרך למידה חברתית לפני כ-600,000 שנים, מה שמסמן את תחילת התרבות המצטברת.
המחקר, שפורסם ב-Proceedings of the National Academy of Sciences, ניתח טכניקות ייצור כלי אבן לאורך 3.3 מיליון שנים, וציין עלייה משמעותית במורכבות סביב לפני 600,000 שנים.
בתקופה זו, ככל הנראה באפוקת הפלייסטוקן התיכון, נראו גם התקדמויות כמו שימוש מבוקר באש ובניית מבנים מעץ, מה שמעיד על כך שתרבות מצטברת קדמה להיפרדות הניאנדרטלים ובני האדם המודרניים.
״Tokencost היא ספריית עזר שנועדה להעריך עלויות עבור יותר מ-400 מודלים של שפה גדולה (LLMs) על ידי ספירת אסימונים בהנחיות ובתשובות והכפלתם בעלויות המודלים.״
פותח על ידי AgentOps ונפתח לקוד פתוח, הוא עוזר למפתחים לעקוב אחר הוצאות ולהימנע מחשבונות בלתי צפויים, באמצעות מילון עלויות פשוט ופונקציות עזר.
״משתמשים הציעו שיפורים כמו הוספת תמיכה ב-Rust, נרמול עלויות, והכללת עלויות של תמונות וקריאות פונקציות, אם כי יש חששות לגבי הדיוק עבור מודלים ללא טוקניזרים ציבוריים.״
״גוגל דיפמיינד עוברת ממעבדת מחקר למפעל מוצרים מבוססי בינה מלאכותית, מה שמעורר דיונים על האתגרים והמכשולים הפוטנציאליים של המעבר הזה.״
מבקרים מציעים כי שילוב צוותי מוצר מנוסים מגוגל עם המחקר של DeepMind עשוי להיות יעיל יותר מאשר הפיכת ארגון המחקר לישות ממוקדת מוצר.
חששות כוללים את ההשפעה על מחקר בסיסי ואת הסיכון לייצור מוצרים חפוזים ולא מפותחים, אם כי יש המאמינים ששינוי זה יכול להוביל להתקדמות משמעותית במוצרי בינה מלאכותית.
הפוסט עוסק באתגר של קבלת פלט מובנה, כמו JSON, ממודלים של שפה גדולים (LLMs), אשר בדרך כלל מחזירים תגובות בשפה טבעית.
זה מספק השוואה מפורטת של מסגרות שונות שנועדו להמיר פלטים של LLM לפורמטים מובנים, תוך הערכה על פי קריטריונים כמו תמיכה בשפות, טיפול ב-JSON, שליטה בהנחיות וספקי מודלים נתמכים.
״המסגרות המושוות כוללות את BAML, Instructor, TypeChat, Marvin, Outlines, Guidance, LMQL, JSONformer, Firebase Genkit, SGLang, ו-lm-format-enforcer, כל אחת עם תכונות ויכולות ייחודיות לטיפול בהפקת נתונים מובנים.״