בן אדם מהמערב התיכון בארה"ב משתמש בבינה מלאכותית כדי להפיל כובעים על הולכי רגל מהחלון שלו בניו יורק, תוך שימוש ב-Raspberry Pi, מנוע צעד של Adafruit, ו-Roboflow AI לזיהוי.
הפרויקט, שניתן לגשת אליו דרך DropofaHat.zone, מאפשר למשתמשים להזמין משבצת של 5 דקות לקבלת כובע תוך שניות, ומציג שימוש חדשני בבינה מלאכותית ואוטומציה.
היוצר מדמיין עתיד שבו חלונות העיר יכולים להפיל פריטים על אנשים כשהם עוברים לידם, ומטביע את המונח 'קניות חלון'.
פרויקט מונע בינה מלאכותית בשם "חלון קניות" כולל השלכת כובעים מחלון על ניו יורקים באמצעות Raspberry Pi, מנוע צעד של Adafruit, חוט ורובופלו לבינה מלאכותית.
הפרויקט עורר דיונים על הכנסה אוניברסלית, יישומי בינה מלאכותית ודאגות משפטיות, עם הצעות לשימושים מהנים ומעשיים כאחד, כגון משלוח פריטים או שיפור ניתוחי ספורט.
תגובות לפרויקט מעורבות, נעות בין הערצה לחששות לגבי שימוש לרעה פוטנציאלי.
אנרג'י סינגולריטי פיתחה את מכשיר הטוקמאק הראשון בעולם המוליך-על בטמפרטורה גבוהה, "HH70", שהשיג בהצלחה פלזמה ראשונה.
HH70 הוא בולט בשימושו ב-26 מגנטים מוליכי-על בטמפרטורה גבוהה ובהשגת מספר הישגים עולמיים ראשונים, כולל היותו המכשיר הראשון מסוגו שנבנה על ידי חברה מסחרית.
ציון דרך זה מציב את סין כמובילה בתחום הכליאה המגנטית של היתוך על-מוליך בטמפרטורה גבוהה, עם תוכניות לטוקמאק מהדור הבא, HH170, השואף להשיג רווחי אנרגיה משמעותיים.
״כלים מסורתיים כמו sudo ו-doas משתמשים בקבצים בינאריים עם setuid ובהסלמת הרשאות, שיש להם מגבלות במרחבי שמות משתמש מוגבלים ודורשים מהמשתמש לשמור על יכולות לאורך כל הסשן.״
״גישה חלופית המשתמשת ב-s6-sudod מחלקת את התוכנית לשרת בעל הרשאות וללקוח ללא הרשאות, במטרה להריץ פקודות כ-root ללא הסלמת הרשאות.״
מחבר הניסוי השתמש ב-SSH מקומי לביצוע פקודות root, הגדיר מפתח SSH ייעודי, קישר את sshd לשקע תחום Unix, והשתמש ב-ProxyUseFdpass לטיפול במזהי קבצי שקע, מה שהגביר את האבטחה ותמך בשיטות אימות שונות.
ההשוואה בין המוח האנושי ליעילות של GPT-4 פגומה בשל הבדלים בשימוש באנרגיה במהלך האימון וההסקה.
חישובים מתוקנים מצביעים על כך שמוחות אנושיים יעילים פי 1.44 יותר במהלך אימון אך פי 8 פחות יעילים במהלך הסקה בהשוואה ל-GPT-4.
הדיון מדגיש את המורכבות שבהשוואת אינטליגנציה ביולוגית ומלאכותית, בהתחשב בגורמים כמו הכשרה מוקדמת אבולוציונית ומודלים שונים של למידה (תמונות לעומת שפה).
אנרגיה סולארית ייצרה 20% מהחשמל העולמי בשיא הצהריים ביום ההיפוך הקיצי, מה שמעיד על חשיבותה הגוברת במגזר האנרגיה.
עד שנות ה-2030, צפוי שהשמש תהפוך למקור החשמל הגדול ביותר, ועד שנות ה-2040, למקור האנרגיה הגדול ביותר, כאשר העלויות של השמש והסוללות צפויות להיות נמוכות יותר מאשר חלופות אחרות.
דו"ח ממכון הרי הרוקי מדגיש את הצמיחה האקספוננציאלית של אנרגיית השמש והרוח, ומבליט את הכדאיות הגוברת והאימוץ הנרחב של מקורות אנרגיה מתחדשים.
חוקרים מאוניברסיטת וושינגטון גילו ש-ChatGPT דירג קורות חיים עם כיבודים הקשורים לנכות נמוך יותר מאשר אלה ללא כיבודים כאלה, מה שמעיד על אפליה מפורשת ומרומזת כלפי אנשים עם מוגבלות.
התאמת ChatGPT עם הוראות ספציפיות להימנע מאבליזם הפחיתה את ההטיה עבור רוב המוגבלויות שנבדקו, אך לא באופן עקבי עבור כל המוגבלויות.
״המחקר, בהובלת הסטודנטית לתואר שני קייט גלאזקו, הוצג בכנס ACM לשנת 2024 בנושא הוגנות, אחריות ושקיפות, והדגיש את הצורך במחקר נוסף לטיפול בהטיות בינה מלאכותית בתהליכי גיוס עובדים.״
צ'אטGPT מראה הטיה נגד קורות חיים המציינים נכות, מה שמשקף את הנתונים המוטים מהם הוא לומד, הכוללים פרקטיקות גיוס מפלות.
מחסור במאגרי נתונים אתיים להעסקה מסבך את הכשרת המודלים של הבינה המלאכותית ללא הטיות, ומעורר ויכוח האם הבינה המלאכותית משקפת את ההטיות האנושיות או מתקנת יתר על המידה ויוצרת הטיות חדשות.
דיונים מדגישים את הצורך בשקיפות ובאחריות של בינה מלאכותית, תוך הדגשת האתגרים הרחבים יותר של פיתוח מערכות גיוס הוגנות וללא הטיה.
LetterDrop הוא שירות חדש, מאובטח ויעיל לניהול ניוזלטרים שנבנה באמצעות Cloudflare Workers, ונוצר בתגובה לסגירת TinyLetter על ידי Mailchimp.
מאפיינים עיקריים כוללים יצירת ניוזלטרים קלה, הפצה, ניהול מנויים וטיפול באימיילים שנכשלו באמצעות מערך הכלים של Cloudflare כמו Workers, KV, R2 ו-Queues.
״שיפורים עתידיים המתוכננים עבור LetterDrop כוללים הוספת בדיקות יחידה, תבניות דוא"ל, מעקב אחר שיעורי פתיחת דוא"ל, תמיכה בשירותי דוא"ל צד שלישי נוספים והצגת תכונת ריבוי דיירים.״
״הסגירה של TinyLetter על ידי Mailchimp הובילה משתמש לפתח את LetterDrop באמצעות GPT-4 ליצירת קוד, מה שעורר דיונים על איכות ובטיחות הקוד שנוצר על ידי AI.״
משתמשים דנו באמינות וביכולת התחזוקה של קוד שנוצר על ידי בינה מלאכותית, כמו גם בהשלכות הרחבות יותר על פיתוח תוכנה ועל סוגיות זכויות יוצרים.
השיחה גם חקרה חלופות ל-TinyLetter והאתגרים הקשורים להסתמכות על בינה מלאכותית ושירותי ענן.
מדענים גילו את Henneguya salminicola, האורגניזם הרב-תאי הראשון ששורד ללא חמצן, מה שמאתגר את הבנתנו את החיים על פני כדור הארץ.
״לטפיל דמוי המדוזה הזה, שנמצא בסלמון, אין גנום מיטוכונדריאלי והוא פיתח אברונים ייחודיים הקשורים למיטוכונדריה, מה שמעיד על מעבר ממטבוליזם אירובי לאנאירובי.״
התגלית, שפורסמה ב-PNAS בפברואר 2020, עשויה להשפיע על החיפוש אחר חיים חוצניים על ידי הרחבת הקריטריונים למה שמוגדר כיצור חי.
דיון מתמקד בשימוש ב-UDP (User Datagram Protocol) לעומת TCP (Transmission Control Protocol) להעברת נתונים, תוך הדגשת היתרונות והחסרונות של כל אחד מהם.
UDP מתויג לעיתים קרובות כ"לא אמין" או "מאמץ מיטבי," כלומר הוא לא מבטיח מסירה, סדר או בדיקת שגיאות, בניגוד ל-TCP, שמבטיח מסירה אמינה, מסודרת ובדיקת שגיאות.
השיחה כוללת דוגמאות לשימושים ב-UDP, כגון נתוני חיישנים בתדירות גבוהה ומערכות אמנות מדיה, ודנה במונחים ובהשלכות המעשיות של שימוש ב-UDP לעומת TCP.
משתמשי יוניקס לעיתים קרובות יוצרים ספריית ~/bin/ בספריית הבית שלהם כדי לאחסן סקריפטים מותאמים אישית, אך זה עלול להוביל להתנגשויות שמות עם פקודות מערכת.
״כדי להימנע מהתנגשויות אלו, המחבר מציע להקדים שמות פקודות מותאמות אישית בפסיק, אשר מתייחס אליו כדמות רגילה בשמות קבצים ומונע קונפליקטים.״
״טכניקה זו, בשילוב עם השלמה אוטומטית, מאפשרת גלישה קלה של פקודות מותאמות אישית והוכיחה את עצמה כפתרון חזק במשך יותר מעשור.״
משתמש שיתף שיטה להריץ סקריפטים של פייתון ב-Windows על ידי הגדרת python.exe כברירת מחדל עבור קבצי .py והוספת .py ל-%pathext%.
הם חיפשו פונקציונליות דומה בלינוקס אך נתקלו באתגרים בשל היעדר מושגי "תוכנית משויכת", עם הצעות שכללו שימוש בשבנג (#!/usr/bin/env python3), שינוי שמות סקריפטים, יצירת כינויים, או שימוש בכלים כמו update-alternatives.
״הדיונים כללו גם ניהול תצורות מקומיות עם git, שימוש בכינויים, טיפול בהתנגשויות שמות, וארגון סקריפטים ותצורות עם כלים כמו chezmoi או ansible.״