דלג לתוכן הראשי

2024-07-03

״קיבלתי אימייל מבינה מלאכותית״​

  • המחבר קיבל דוא"ל מ"ריימונד" שקידם את Wisp, מערכת ניהול תוכן ללא ראש, שנראה מותאם אישית אך למעשה נוצר על ידי בינה מלאכותית.
  • האימייל היה חלק מאסטרטגיית פנייה המונית באמצעות בינה מלאכותית לשליחת כמעט 1,000 אימיילים מותאמים אישית למפתחים עם בלוגים ציבוריים ב-GitHub.
  • ״המחבר מביע תסכול מהגישה המונעת על ידי בינה מלאכותית ושוקל להפוך את המראה של GitHub שלו לפרטי כדי להימנע מדואר זבל כזה.״

תגובות​

  • אי-מייל שנוצר על ידי AI מ-timharek.no טוען להצלחה ביצירת אי-מיילים מותאמים אישית באמצעות מספר מודלים גדולים של שפה (LLMs) מבלי שהנמענים יזהו את מקור ה-AI.
  • ״זה מעלה חששות אתיים לגבי העדפת תשומת לב ומעורבות על פני התקדמות משמעותית, כאשר יש המשווים זאת למהנדסים שמתמקדים בטכנולוגיית פרסום במקום בהישגים משמעותיים כמו הנחיתה על הירח.״
  • הדיון מדגיש את הטבע הדואלי של הבינה המלאכותית בשיווק, תוך הכרה הן בפוטנציאל שלה לשימוש לרעה בספאם והן ביישומים היקרים שלה.

פרוטון משיקה גרסה משלה ל-Google Docs​

  • פרוטון הציגה את Proton Docs, חלופה מאובטחת ל-Google Docs, הכוללת כלים עשירים לעריכה ושיתוף פעולה עם הצפנה מקצה לקצה.
  • פרוטון דוקס תומך בעיצוב מתקדם, הטמעת תמונות, ובפורמטים מרובים, כולל Microsoft .docx, ומאפשר שיתוף פעולה בזמן אמת עם תכונות כמו הערות ומעקב אחר הסמן.
  • ״השקה זו היא חלק מההתרחבות הרחבה יותר של Proton, הכוללת VPN, לוח שנה מוצפן ומנהל סיסמאות, כאשר Proton Docs יהיה זמין למשתמשים בקרוב.״

תגובות​

  • פרוטון הציגה עורך טקסט עשיר שיתופי, בדומה ל-Google Docs, במטרה לספק חלופה מאובטחת ומוצפנת.
  • משתמשים חלוקים בדעותיהם, כאשר חלקם מעריכים את הכלי החדש ואחרים מודאגים מהתרחבות פרוטון למגוון מוצרים במקום לשפר שירותים קיימים כמו דוא"ל ולוח שנה.
  • דיונים כוללים את האופי הקוד הפתוח של ההיצע של Proton והשוואות לשירותים אחרים, כאשר חלק מהמשתמשים חוששים מריכוז כל הנתונים שלהם בתוך המערכת האקולוגית של חברה אחת.

״מדוע גשרים לא שוקעים״​

  • ״גשרים חייבים לתמוך בעומסים מעל מרחבים פתוחים, ודורשים תשתיות חזקות כמו עמודים או מבנים תומכים כדי להתמודד עם כוחות מרוכזים.״
  • כלונסאות יסוד, המונעות עמוק לתוך הקרקע, מספקות יציבות באמצעות נשיאת קצה וחיכוך עור, ומתנגדות לעומסים אנכיים ואופקיים.
  • חלופות כמו כלונסאות קידוח וגרסאות כמו כלונסאות בורג רציף וכלונסאות ספירליות מתמודדות עם אתגרים גיאוטכניים ספציפיים, אם כי לכל השיטות יש מגבלות וסיכוני כשל פוטנציאליים.

תגובות​

  • גשרים נשארים יציבים מכיוון שעמודי היסוד נבדקים לכוח הנדרש להתקנתם, מה שמבטיח שהם יכולים להתמודד עם עומסים משמעותיים.
  • כלונסאות עץ, כאשר נשמרות באדמה רוויה לחלוטין, יכולות להחזיק מעמד במשך מאות שנים, כפי שמעידים מבנים בוונציה ובניו אורלינס.
  • ״אתגרים כמו נזילות קרקע, סטייה לרוחב ותנאים תת-קרקעיים בלתי צפויים יכולים לסבך את תהליך דחיפת הכלונסאות, אך פתרונות הנדסיים חדשניים, כמו גשרים צפים ודוגמאות היסטוריות כמו גשר ברוקלין, מדגימים התגברות מוצלחת על בעיות אלו.״

יצרתי מנוע חיפוש עבור Hacker News​

  • עובד של Vectara פיתח כלי חיפוש משופר עבור Hacker News (HN) תוך שימוש בנתונים מששת החודשים האחרונים של סיפורים ותגובות.
  • היוצר מבקש משוב על היעילות של כלי החיפוש החדש בהשוואה לחיפוש הנוכחי של Algolia המשמש את HN.
  • יוזמה זו שואפת לשפר את חוויית החיפוש עבור משתמשי HN על ידי טיפול במגבלות בתפקוד החיפוש הקיים.

תגובות​

  • ״מנוע חיפוש חדש עבור Hacker News, שנבנה באמצעות Vectara, שואף להתמודד עם המגבלות שנמצאו ב-Algolia, ומכסה את ששת החודשים האחרונים של סיפורים ותגובות.״
  • ״משוב המשתמשים הדגיש את הצורך בתכונות נוספות כמו מסננים, אפשרויות מיון ואינדוקס קישורים חיצוניים, עם דעות מעורבות לגבי היעילות שלו בהשוואה לאלגוליה.״
  • ״הפרויקט יזם דיונים על שיפור הרלוונטיות של החיפוש וחוויית המשתמש בקהילת Hacker News.״

מדוע סטארטאפים לתשתיות בינה מלאכותית קשים בטירוף לבנייה​

תגובות​

  • ״חברות הזנק בתחום תשתיות הבינה המלאכותית מתמודדות עם אתגרים משמעותיים, כולל תחרות עזה ועלויות גבוהות, בניגוד לענקיות הטכנולוגיה כמו גוגל, אמזון או פייסבוק, שהתפתחו לספקי תשתיות.״
  • ייתכן שהשקעה בהון סיכון בתשתיות בינה מלאכותית היא מוטעית, שכן הערך האמיתי טמון בחברות המציעות פתרונות מוחשיים וידידותיים למשתמש ולא רק מסגרות.
  • גם חברות AI מצליחות כמו OpenAI חסרות מוצרים ברורים, מה שמדגיש את הצורך בחדשנות מעשית שיכולה לשנות את האינטראקציות עם המשתמשים.

כל מה שאני רוצה לחג המולד הוא שנייה מעוברת שלילית​

  • ״הפוסט בבלוג דן במושג של שנייה מעוברת שלילית, שמעולם לא יושמה אך עשויה להיות נחוצה בשל סיבוב מהיר יותר של כדור הארץ מאז 2018.״
  • שניות מעוברות מתווספות כדי להתחשב בסיבוב הלא סדיר של כדור הארץ, מה שמציב אתגרים למערכות טכניות כמו זמן יוניקס, שמתקשה עם חותמת הזמן 23:59:60.
  • יש ויכוח מתמשך על ביטול שניות מעוברות עד שנת 2035, מה שימנע את היישום של שנייה מעוברת שלילית, אפשרות שהמחבר מוצא מאכזבת.

תגובות​

  • הדיון סובב סביב המושג של שניות מעוברות, אשר מתווספות לזמן האוניברסלי המתואם (UTC) כדי לשמור על סנכרון עם סיבוב כדור הארץ, והאפשרות להוספת שנייה מעוברת שלילית.
  • ״דעות שונות משותפות על איך להתמודד עם התאמות זמן, כולל ביטול שניות מעוברות, הזזת קו האורך הראשי ועדכון אזורי זמן באופן תקופתי.״
  • ״הדיון מדגיש את המורכבויות והבעיות הפוטנציאליות של שמירת זמן, כגון בעיות סנכרון מערכות, ההשפעה על תוכנה, וההקשר ההיסטורי של תקני זמן כמו UTC ו-TAI (זמן אטומי בינלאומי).״

אל תלעג למנבא הענפים המשעשע והשמח (2023)​

  • ניסיון לאופטימיזציה של לולאה פנימית באסמבלי AArch64 על ידי ביטול קפיצה גרם להאטה פי 4 עקב חוסר התאמה בין זוגות bl (קפיצה עם קישור) ו-ret (חזרה), מה שבלבל את מנבא הקפיצות.
  • ״החלפת ret ב-br x30 (קפיצה לרישום) פתרה את בעיית הביצועים, ואופטימיזציות נוספות, כולל אינליינינג ושימוש בהוראות SIMD (הוראה בודדת, נתונים מרובים), השיגו שיפורים משמעותיים במהירות.״
  • הגרסה הסופית המותאמת של SIMD רצה ב-94 ננו-שניות, מהירה בכ-8.8 פעמים מהקוד המקורי, מה שמדגיש את החשיבות של הימנעות מענפים אסימטריים וניצול SIMD לשיפור הביצועים.

תגובות​

  • ״המאמר מציג קוד אופטימלי שמסכם מערך של 1024 מספרים בנקודה צפה בגודל 32 ביט ב-94 ננו-שניות, תוך הדגשת היעילות בזכות השימוש בזיכרון המטמון.״
  • ״הוא דן בחשיבות של ניבוי הסתעפות וארכיטקטורת המעבד על הביצועים, כמו גם במורכבויות של אריתמטיקה בנקודה צפה והבטחת תוצאות דטרמיניסטיות.״
  • ״אזכורים לעבודות קודמות של ריימונד צ'ן ותגובות משתמשים על הוראות SIMD (הוראה בודדת, נתונים מרובים), אופטימיזציות של מהדרים והתנהגויות היסטוריות של מעבדים כלולים.״

פליטות הפחמן של גוגל זינקו בכמעט 50% בשל דרישת האנרגיה של הבינה המלאכותית​

  • פליטות הפחמן של גוגל עלו בכמעט 50% בהשוואה לשנת 2019, כפי שדווח בדו"ח הסביבתי שלה לשנת 2024, מה שמאתגר את היעד שלה לאפס פליטות נטו עד שנת 2030.
  • העלייה בפליטות נובעת בעיקר מצריכת אנרגיה גבוהה יותר במרכזי נתונים ופליטות בשרשרת האספקה המונעות על ידי התקדמות בבינה מלאכותית, עם עלייה של 17% בצריכת החשמל במרכזי נתונים בשנת 2023.
  • ״למרות האתגרים הללו, גוגל מחויבת להפחתת ההשפעה הסביבתית שלה באמצעות תשתיות יעילות והפחתת פליטות, אתגר שגם חברות טכנולוגיה אחרות כמו מיקרוסופט מתמודדות איתו בשל הביקוש לבינה מלאכותית.״

תגובות​

  • ״פליטות הפחמן של גוגל עלו ב-13% מאז השנה שעברה, בעיקר בשל עלייה בצריכת האנרגיה במרכזי הנתונים ופליטות בשרשרת האספקה.״
  • ישנה עלייה של 48% בפליטות בהשוואה לשנת 2019, אך עלייה זו אינה נובעת רק מבינה מלאכותית, למרות שכמה כותרות מציעות אחרת.
  • ״העלייה בפליטות הייתה הדרגתית לאורך השנים, וההשפעה הספציפית של הבינה המלאכותית על עלייה זו נותרת לא ברורה.״

טרנספורמר מאויר (2018)​

  • ״הפוסט מתעמק במודל ה-Transformer, המשתמש במנגנוני קשב לשיפור מהירות האימון והביצועים, ועוקף את מודל התרגום המכונה הנוירוני של גוגל במשימות מסוימות.״
  • מודל ה-Transformer, המתואר במאמר "Attention is All You Need," מיושם ב-TensorFlow (חבילת Tensor2Tensor) וב-PyTorch (מדריך ה-NLP של הרווארד), ומומלץ על ידי Google Cloud עבור הצעת ה-Cloud TPU שלהם.
  • הארכיטקטורה של המודל כוללת רכיבי קידוד ופענוח עם שכבות של תשומת לב עצמית ותשומת לב מרובת ראשים, המאפשרות לו להתמקד בחלקים הרלוונטיים של הקלט ולשפר את דיוק התרגום.

תגובות​

  • "המאייר של הטרנספורמר" מאת ג'יי אלאמאר זוכה לשבחים רבים על ההסבר המפורט של ארכיטקטורת הטרנספורמר המקורית.
  • ״להמחשת זרימת המידע בארכיטקטורות מבוססות מפענח בלבד כמו GPT-3, מומלץ להשתמש ב-bbycroft.net.״
  • משתמשים מציעים קוד עם הערות מאתר ה-NLP של הרווארד להבנה מעמיקה יותר של טרנספורמרים, תוך הדגשת החשיבות של הבנת המכניקה הבסיסית כמו מנגנוני תשומת לב.

רגולטור הנתונים של ברזיל אוסר על מטא לכרות נתונים לצורך אימון מודלים של בינה מלאכותית​

  • הרשות הלאומית להגנת המידע של ברזיל אסרה על מטא להשתמש בנתונים מברזיל לאימון מערכות הבינה המלאכותית שלה, בטענה לסיכונים פוטנציאליים לזכויות יסוד.
  • מדיניות הפרטיות המעודכנת של Meta, המאפשרת שימוש בפוסטים ציבוריים לצורך אימון בינה מלאכותית, אינה תואמת את התקנות הברזילאיות, מה שמוביל להגבלה זו.
  • על מטא לציית לפסיקה זו תוך חמישה ימים או לעמוד בפני קנסות יומיים, מה שמשקף התנגדות דומה שנראתה באירופה, בעוד שהכשרת AI עם נתונים ציבוריים נמשכת בארה"ב.

תגובות​

  • רגולטור הנתונים של ברזיל אסר על מטא להשתמש בנתונים לאימון מודלים של בינה מלאכותית בשל חששות פרטיות, מה שמדגיש את הדיונים המתמשכים על שימוש בנתונים וקניין רוחני באימון בינה מלאכותית.
  • ״יש המציעים פשרה המאפשרת שימוש בנתונים זמינים לציבור אם המודלים של הבינה המלאכותית הנוצרים מהם יהיו ציבוריים, אם כי חששות אתיים וניצול פוטנציאלי של נתוני משתמשים עדיין קיימים.״
  • יעילות ואכיפת תקנות כאלה נמצאות תחת בדיקה, בהתחשב במורכבויות המעורבות בבדיקת נתונים ובאתגרים משפטיים.

Apple צפויה לקבל תפקיד משקיף במועצת OpenAI כחלק מהסכם בינה מלאכותית​

תגובות​

  • לאפל יהיה תפקיד של משקיף במועצת המנהלים של OpenAI דרך שותפות AI חדשה, תוך הדגשת הערך האסטרטגי של בסיס המשתמשים של אפל.
  • על אף שאינה משקיעה או משלמת עבור קריאות API של GPT-4, אפל מבטיחה יציבות בשותפה ל-AI, בעוד OpenAI ניגשת לשוק רווחי.
  • ״שיתוף פעולה זה מדגיש את ההשלכות הרחבות יותר על תעשיית הטכנולוגיה ואת הדינמיקה התחרותית בין חברות הבינה המלאכותית.״

״הסונאר הורס לי את העבודה וזה מביא אותי לייאוש״​

  • סונאר, כלי לאיכות קוד, מתקשה לעמוד בקצב של תחבירי שפה חדשים, מה שגורם לתסכול בקרב מפתחים, במיוחד עם קוטלין.
  • ״ההגדרה המחדלית של Sonar לעיתים קרובות מכריחה שינויים מיותרים בקוד, והתאמת הכללים או מתן חריגים אינה ידידותית למשתמש, במיוחד תחת לוחות זמנים צפופים.״
  • הצעות לשיפור כוללות תפקידי משתמשים לעקיפת כללים עם התראות למנהלים, הסכמה קבוצתית לעקיפות, ושרשור קהילתי לדיון בנושאי כללים.

תגובות​

  • סונאר, כלי לאיכות קוד ואבטחה, גורם לתסכול אצל חלק מהמשתמשים בשל הצורך בהצדקה נרחבת לחריגות, במיוחד תחת לוחות זמנים צפופים.
  • הבעיות העיקריות נובעות מבעיות ארגוניות ותקשורתיות, ולא מהכלי עצמו, כאשר המשתמשים מציינים אובדן קרדיט כיסוי קוד במהלך רפקטורינג והצורך בפתרונות עוקפים.
  • ״בעוד שסונאר מועיל לרבים, במיוחד למהנדסים זוטרים ובכירים, השפעתו על זמני הבנייה והנוקשות שמטילה ההנהלה הם ביקורות נפוצות.״

עורך אפיגנטי להשתקת גנים​

תגובות​

  • עורך אפיגנטי חדש פותח כדי להשתיק גנים ספציפיים, ובכך עשוי למנוע מחלות על ידי מיקוד בגנים בודדים.
  • גנים בולטים ברשימה של ג'ורג' צ'רץ' לנוקאאוט כוללים את MSTN לצמיחת שרירים רזה, SCN9A לחוסר רגישות לכאב, ו-PCSK9 למחלות לב כליליות נמוכות.
  • בעוד שהטיפול הגנטי מבטיח, מודגשת המורכבות שלו, כאשר חלק מהתכונות הן פוליגניות ודורשות התחשבות בגורמים סביבתיים.

טור דה פראנס: איך קבוצות רכיבה מקצועיות אוכלות ומבשלות בדרכים​

  • אוון בלנדי, השף הראשי של EF Education-EasyPost, הסתגל לאתגרים על ידי הפגנת גמישות, תכונה מרכזית ברכיבה מקצועית.
  • קבוצות רכיבה מודרניות משקיעות במשאיות אוכל מותאמות אישית, אפליקציות תזונה ותוכניות ארוחות מבוססות נתונים, כאשר נעשה שימוש בבינה מלאכותית להתאמת הדיאטות לכל רוכב.
  • צוותים עוקבים אחר תוכנית יומית של חמישה ארוחות המתמקדת בפחמימות וחלבונים גבוהים, עם תדלוק על האופניים הכולל חטיפי אנרגיה, ג'לים ומאכלים מסורתיים כמו עוגות אורז.

תגובות​

  • צוותי רכיבה מקצועיים שיפרו באופן משמעותי את גישתם לתזונה, תוך הדגשה על ארוחות פשוטות, מתובלות קלות עם עשבי תיבול טריים והדרים.
  • ״רוכבים משתמשים במכשירי ניטור גלוקוז במהלך האימונים כדי למטב את התזונה, אם כי מכשירים אלה אסורים במהלך המרוצים, מה שמדגיש את החשיבות של תזונה מותאמת אישית.״
  • צוותים מתמודדים עם אתגרים לוגיסטיים, כמו השגת כמות מספקת של קרח וניהול קפדני של דיאטות כדי למנוע בעיות כמו התכווצויות, בעוד שהשימוש בסמים נותר דאגה אך פחות נפוץ בשל בדיקות ומעקב קפדניים.

יש מישהו שהצליח לעבור מפיתוח אתרים לפיתוח AI/ML?​

  • ״מהנדס תוכנה בכיר לפיתוח אתרי אינטרנט עם ניסיון של 10 שנים מחפש ייעוץ על מעבר לתפקיד מקצועי בתחום הבינה המלאכותית.״
  • ״לאדם יש בסיס חזק בתכנות, מתמטיקה ומדעי המחשב אך הוא מצפה להתחיל מאפס בכמה תחומים של בינה מלאכותית.״
  • ״הם לומדים בעצמם בינה מלאכותית, למידת מכונה (ML) ולמידה עמוקה, ומחפשים תובנות מאחרים שעשו שינוי קריירה דומה.״

תגובות​

  • ״רבים מהמקצוענים עברו בהצלחה מתפקידים בפיתוח אתרים לתפקידים בבינה מלאכותית ולמידת מכונה, לעיתים קרובות על ידי ניצול מיומנויות קיימות ולמידת חדשות באמצעות קורסים ולימוד עצמי.״
  • אסטרטגיות מפתח כוללות הצטרפות לצוותי AI כמהנדסי תוכנה, שימוש ב-API של AI קיימים, ושיפור הדרגתי של מיומנויות בטכניקות AI/ML.
  • ״עצות מעשיות כוללות לקיחת קורסים מתמחים כמו Fast AI, השתתפות בפרויקטים של קוד פתוח בתחום הבינה המלאכותית, ובניית תיק עבודות חזק להוכחת יכולות בתחום הבינה המלאכותית/למידת מכונה.״