גוגל דוקס תומך כעת בתכונות Markdown משופרות, כולל המרת Markdown לתוכן דוקס בהדבקה, העתקת תוכן דוקס כ-Markdown, ייצוא מסמך כ-Markdown וייבוא Markdown כמסמך.
״עדכון זה מועיל לכותבי תוכן טכני, ומקל על ההמרה בין Docs ל-Markdown לשם שיתוף פעולה ותיעוד.״
פריסת השירות מתחילה ב-16 ביולי 2024, עבור דומיינים של שחרור מהיר ושחרור מתוזמן, וזמינה לכל לקוחות Google Workspace, מנויי Workspace Individual ומשתמשי חשבונות Google אישיים.
גוגל דוקס תומך כעת בייבוא/ייצוא מלא של Markdown, מה שמשפר את השימושיות שלו עבור כותבים טכניים ומשתפי פעולה על מסמכי Markdown.
״התכונה מתפרסת בהדרגה כדי לתפוס באגים חמורים מוקדם, כך שמשתמשים עשויים לא לראות אותה מיד.״
״Google Drive וה-APIs שלו יתמכו גם הם ביכולת החדשה של Markdown, אם כי ישנם משתמשים שמודאגים מהפצות איטיות ותמיכה לא מלאה באלמנטים כמו בלוקים של קוד והערות.״
השוק העבודה מאתגר במגוון תעשיות, כולל טכנולוגיה, עם תהליכי גיוס מורכבים שמתעלמים מפרופילים אישיים ותרומות.
נטוורקינג הוא חיוני מכיוון שפורטלי עבודה לעיתים קרובות מסתירים קורות חיים, ושוק העבודה בתחום הטכנולוגיה מתמודד עם הזדמנויות מצטמצמות כאשר חברות מתמקדות בכישורים לא רלוונטיים ודרישות שרירותיות.
״נהלי גיוס לא יעילים יכולים להצביע על סביבות עבודה גרועות, והאי-רציונליות של שוק העבודה יכולה להימשך מעבר ליציבות הפיננסית של הפרטים, מה שמסבך את החיפוש אחר תעסוקה מתאימה.״
״דייוויד ביוקנן פיתח "פריצה קשורה" עבור ה-Rabbit R1, המאפשרת גישת רוט ללא צורך בפתיחת מנהל האתחול או שינוי האחסון הפנימי.״
ה-Rabbit R1, המשתמש ב-SoC מדגם MediaTek MT6765, ספג ביקורת על רישום נרחב של נתוני משתמשים והפרות של רישיון ה-GPL, אשר טופלו באופן חלקי בעדכון האחרון.
הממצאים של ביוקנן מגלים ש-RabbitOS הוא גרסה מותאמת מאוד של Android 13 AOSP, שמיועדת בעיקר למצב קיוסק של אפליקציה אחת, והוא שחרר כלי שיעזור בחקירה נוספת של המכשיר.
למידת מתמטיקה מראש יכולה להוביל לציונים טובים יותר, הגנה מפני הוראה לקויה, וגישה להתמחויות, פרויקטי מחקר ומכתבי המלצה חזקים, שהם קריטיים להזדמנויות במכללה ובקריירה.
קורסי מתמטיקה מתקדמים מעבר לחשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי, כגון אלגברה לינארית ומשוואות דיפרנציאליות, הם חיוניים עבור תחומים כמותיים רבים ויכולים להאיץ את דרכם של הסטודנטים לתחומים מתמחים, ובכך לשפר את הישגיהם המקצועיים.
מחקרים מצביעים על כך שהאצה חינוכית אינה פוגעת ברווחה הפסיכולוגית ומובילה להצלחה אקדמית ומקצועית רבה יותר, למרות תפיסות מוטעות ואתגרים לוגיסטיים נפוצים.
״משתמש שיתף את מסעו להתגבר על פחד ממתמטיקה בשנות ה-30 לחייו, והדגיש שלעולם לא מאוחר מדי ללמוד מתמטיקה ואת היתרונות שלה לפתרון בעיות ותובנות בתכנות.״
עצות ללימוד מתמטיקה בשלב מאוחר יותר בחיים כללו התחלה עם ספרי מתמטיקה בסיסיים, ניצול משאבי מכללות קהילתיות, והתקדמות הדרגתית לנושאים מתקדמים.
הדיון גם הדגיש את החשיבות של חינוך מתמטי מוקדם, מעורבות הורית ומשאבים חיצוניים כמו קומון, וכן את תפקידו של המערכת החינוכית הרחבה יותר בטיפוח לימוד עצמי ומוטיבציה.
AI גנרטיבי מאפשר לנוכלים לשלוח מיילי פישינג מותאמים אישית ומשכנעים מאוד, להתגבר על מחסומי שפה ולהפעיל קמפיינים המוניים באופן אוטומטי.
כלי AI כמו WormGPT ו-FraudGPT מסייעים ביצירת מיילים פישינג ואתרי זיוף, ומפחיתים באופן משמעותי את הזמן הנדרש ליצירת התקפות יעילות.
אסטרטגיות הגנה כוללות יישום DMARC (אימות הודעות מבוסס דומיין, דיווח והתאמה), זיהוי ניסי ונות פישינג מבוססי בינה מלאכותית, שימוש באבטחה רב-שכבתית ושמירה על מוניטין חזק של השולח.
תרמיות פישינג המונעות על ידי בינה מלאכותית הופכות למתוחכמות יותר, תוך ניצול טכנולוגיות כמו Llama לטקסט, Whisper/Tortoise לקול ו-Stable Diffusion לתמונות, אם כי השימוש בהן עדיין מוגבל.
״למרות הפוטנציאל של בינה מלאכותית לשפר את הפישינג, שיטות מסורתיות כמו הונאות של מרכזי שיחות בהודו נשארות יעילות מאוד וכלכליות, כפי שמעידה מקרה לאחרונה שבו אדם מבוגר נעקץ בסכום של 25,000 דולר.״
בנקים ומוסדות אחרים משפרים את יכולות הזיהוי של הונאות, אך העלייה בהונאות המונעות על ידי בינה מלאכותית מחייבת הגברת המודעות והחינוך, במיוחד עבור אוכלוסיות פגיעות כמו הקשישים.