מיסטרל AI שחררה את דגם מיסטרל לארג' 2, הכולל חלון הקשר של 128k ותמיכה ביותר מ-80 שפות קוד, מותאם לאינפרנס על צומת יחיד עם 123 מיליארד פרמטרים.
המודל משיג דיוק של 84.0% ב-MMLU, ועולה על מודלים קודמים ויריבים כמו GPT-4o ו-Llama 3 405B, עם יכולות משופרות למזער "הזיות" ולשפר את ההיגיון.
מיסטרל לארג' 2 זמין תחת רישיונות שונים לשימוש לא מסחרי ו מסחרי, עם משקלים המתארחים ב-HuggingFace ושותפויות שירותי ענן מורחבות, כולל Google Cloud Platform ו-Azure AI Studio.
מודל החדש של Mistral AI, Large 2, ו-Llama 3.1 405B של Meta נבדקו ונמצאו דומים, ללא מנצח ברור.
משתמשים הדגישו שקלוד נשאר אופציה חזקה אך הביעו רצון לשיפורים כגון תגובות חכמות יותר, חלונות הקשר ארוכים יותר ותשובות מהירות יותר.
על אף שחלק מהמודלים מתקשים במשימות פשוטות עקב בעיות טוקניזציה, הפיתוח המהיר והתחרות במודלים של בינה מלאכותית נשארים מרגשים, כאשר משתמשים רבים עוברים למודלים כמו Claude Sonnet 3.5 לביצועים טובים יותר בקידוד ובמשימות אחרות.
עכשיו גוגל היא מנוע החיפוש היחיד שיכול להציג תוצאות עדכניות מרדיט, מה שהופך את התוכן של רדיט לבלעדי לגוגל.
מנועי חיפוש אחרים כמו Bing, DuckDuckGo ו-Qwant אינם יכולים להציג תוצאות עדכניות מ-Reddit, כאשר DuckDuckGo מספק קישורים מוגבלים ללא תיאורים.
״מצב זה מדגיש את המונופול הכמעט מוחלט של גוגל על חיפוש, המשפיע על התחרות ומעורר ביקורת על איכות החיפוש, עם השערות על עסקה בשווי מיליוני דולרים המאפשרת לגוגל לגרד תוכן מרדיט לצורך אימון בינה מלאכותית.״
״נוסעים יכולים לוותר על זיהוי פנים בשדה התעופה על ידי עמידה הרחק מהמצלמה, הצגת תעודת הזהות שלהם ואמירת "אני מוותר על ביומטריה."״
מסע הפרסום "Freedom Flyers" של ליגת הצדק האלגוריתמי שואף להעלות את המודעות לזכות זו, במיוחד כאשר רשות אבטחת התחבורה (TSA) מתכננת להרחיב את השימוש בזיהוי פנים לכל שדות התעופה בארה"ב.
״זיהוי פנים מציב סיכונים כגון פריצות נתונים, זיהוי שגוי, הטיה של בינה מלאכותית והנורמליזציה של מעקב, עם חששות פרטיות משמעותיים לגבי שמירה ושימוש בנתונים ביומטריים.״