הרובוט החקלאי בקוד פתוח (farm.bot) קיבל ביקורות מעורבות, כאשר הביקורות מתמקדות בחוסר המומחיות שלו בטיפול בצמחים, כמו טכניקות השקיה לא נכונות שעלולות להוביל לבעיות פטרייתיות.
״חלק מהמשתמשים מאמינים שניתן להתאים את הטכנולוגיה ורואים פוטנציאל להרחיב אותה ליישומים גדולים יותר, אם כי אחרים מוצאים אותה כלא מעשית לחקלאות רצינית.״
הפרויקט נתפס בדרך כלל ככלי לחובבים ולא כפתרון בר-קיימא לחקלאות בקנה מידה גדול.
״הפוסט דן בשיטות להפיכת אלקטרוניקה לעמידה בפני חבלה, תוך הדגשת החשיבות של זיהוי גישה או שינויים בלתי מורשים.״
משתמש שיתף את עבודתו על שימוש בעקרונות אלה כדי להילחם בתרופות מזויפות, והציע צורך באלגוריתמים טובים יותר להמרת דפוסים אקראיים לטקסט שניתן לחפש בו.
השיחה נוגעת בטכנולוגיות קשורות כמו פונקציות פיזיות בלתי ניתנות לשכפול (PUFs) המשמשות בקריפטוגרפיה והפוטנציאל לשימוש באלגוריתמים לזיהוי תמונה לגילוי חבלה.
״high_impact הוא מנוע משחקים דו-ממדי חדש שנכתב בשפת C, בהשראת מנוע המשחקים Impact JavaScript משנת 2010, ותומך בפלטפורמות מרובות כולל Windows, Mac, Linux, ו-WebAssembly (WASM).״
״המנוע כולל תמיכה מקיפה בפיתוח משחקים, כולל מפות אריחים, אובייקטי משחק, פיזיקה, התנגשויות, אנימציות, טקסט וקול, עם דגש על פשטות והרחבה.״
״הפרויקט כולל גרסה של משחק Biolab Disaster המקורי ועורך רמות מעודכן, Weltmeister, המציג את יכולות המנוע ומזמין תרומות לפיתוח נוסף.״
נבידיה דחתה את השקת השבב הבא שלה ל-AI בשל פגם בעיצוב, מה שעורר דיונים באתר The Verge על הגורמים המגבילים האמיתיים בהתקדמות ה-AI.
״חלק מהמשתמשים טוענים כי הטיפול בנתונים וארכיטקטורת המודל הם צווארי בקבוק קריטיים יותר מאשר כוח חישוב גולמי, בעוד שאחרים מטילים ספק בשיפורים הפוטנציאליים גם עם כמות משמעותית יותר של GPUs.״
״הדי ון גם בוחן את הפוטנציאל של מודלים קטנים ויעילים יותר של בינה מלאכותית ואת ההשפעה של התקדמות בחומרה על מחקר הבינה המלאכותית.״
Jet Rocket של סגה, שיצא לאור בשנת 1970, היה משחק ארקייד חלוצי שדימה טיסה ולחימה ללא שימוש במחשב או מסך.
המשחק השתמש במערכת מכנית שכללה בד דמוי מסוע, מראות ואורות כדי לדמות שיגורי רקטות ולזהות פגיעות.
על אף הפופולריות הראשונית שלה, עותקים לא מורשים השפיעו על מכירותיה בצפון אמריקה, וכיום קיימות יחידות מתפקדות מעטות, כאשר גרסאות משוחזרות מוערכות בשל חשיבותן ההיסטורית והתחכום המכני שלהן.
״סגה ג'ט רוקט, משחק ארקייד משנות ה-70, ידוע בהיעדר מחשב או מסך, תוך הסתמכות על טכנולוגיה אלקטרומכנית במקום.״
משחק זה הוא חלק ממגמה רחבה יותר בשנות ה-70, שבה משחקי ארקייד כמו Sega Helishooter ו-Killer Shark השתמשו במערכות אלקטרומכניות דומות, שקודמות לעידן הגרפיקה הדיגיטלית.
תחיית העניין הזו מדגישה את ההנדסה החדשנית של משחקי הארקייד המוקדמים ואת השפעתם על פיתוח משחקי הווידאו המאוחרים יותר.
ביבליותרפיה, השימוש בספרים למטרות טיפוליות, יש לה שורשים היסטוריים המגיעים עד יוון העתיקה והיא זכתה להכרה לאחר מלחמת העולם הראשונה.
מחקרים מצביעים על כך שקריאת ספרות בדיונית יכולה לשפר אמפתיה וכישורים חברתיים על ידי גירוי אזורי מוח הקשורים לחוויית אירועים ממקור ראשון.
״למרות ספקנות מסוימת לגבי השפעתה בחיים האמיתיים, הביבליותרפיה מציעה יתרונות בריאותיים אישיים, כגון הפחתת מתח ושיפור השינה, ועוזרת לאנשים לנווט בבחירות הקריאה שלהם לנוחות רגשית.״
קריאה יכולה לשפר את האמפתיה על ידי מתן חוויה סוחפת שסרטים וטלוויזיה אינם יכולים להתאים לה, מה שמאפשר לקוראים לחיות לצד הדמויות ולהשיג הבנה עמוקה יותר של עצמם ושל אחרים.
ההשפעה של קריאה משתנה בין אנשים, לעיתים קרובות מרחיבה את נקודות המבט ומספקת תהודה רגשית, אם כי חשוב לשמור על מתינות כדי להימנע משימוש בקריאה כבריחה מהמציאות.
״הספרים הנכונים יכולים לטפח אמפתיה ומודעות עצמית, ולתרום לאושר הכללי.״
״גוגל הייתה בחזית הפיתוח של בינה מלאכותית ושבבים במשך יותר מעשור, מה שהוביל ליצירת יחידות עיבוד טנסור (TPUs) כדי לעמוד בדרישות הגוברות של חישוב בינה מלאכותית.״
מעבדי TPU, שהושקו לראשונה בשנת 2015, התפתחו באופן משמעותי, כאשר הדור האחרון, Trillium, משפר את הכוח והיעילות עבור מודלים מתקדמים של בינה מלאכותית.
״גוגל השיקה את Cloud TPUs בשנת 2018, מה שאיפשר ללקוחות להאיץ עומסי עבודה של AI, כאשר למעלה מ-60% מהסטארטאפים הממומנים בתחום ה-AI הגנרטיבי משתמשים כיום בתשתית ה-AI של Google Cloud.״
גוגל פיתוח ה-TPU (יחידת עיבוד טנסור) שלה הצית דיונים על האפשרות להפריד אותו לחברה נפרדת, מה שיכול למשוך השקעות משמעותיות ושווי שוק גבוה.
מעבדי TPU הם הסביבה השנייה הכי פופולרית לאימון בינה מלאכותית אחרי Nvidia, אך הפיתוח הפנימי של גוגל הוא חסכוני ומשולב היטב עם המערכת האקולוגית שלה, מה שמסבך אפשרות של הפרדה.
על אף השוק התחרותי של חומרת ה-AI והשליטה של Nvidia, ה-TPUs של גוגל הם קריטיים לתשתית ה-AI שלה ונמצאים בשימוש נרחב על ידי סטארטאפים וחד-קרן בתחום ה-AI הגנרטיבי.
״המאמר חוקר את מאמצי הריגול של ארה"ב לערער את הטכנולוגיה הסובייטית במהלך המלחמה הקרה, תוך התייחסות לסרטון מפורט של Asianometry ולספרו של גרהרדט רוננברגר 'Deckname Saale'.״
״הוא מדגיש את תעשיית המחשבים של בולגריה, שהתבססה על טכנולוגיה מערבית מוברחת, ומספר על מבצע של ה-CIA משנת 1959 שכלל את חללית הלוניק הסובייטית.״
מאמר זה מדגיש את האופי ההדדי של הריגול, תוך ציון גניבות סובייטיות של טכנולוגיה מערבית כמו טיל הסיידווינדר ומעבורת בוראן, ומסיים בדיון על ההשלכות האתיות של פעילויות אלו.
דיבוט הוא מערכת חדשה המנצלת מודלים לשוניים גדולים (LLMs) לאבחון מסדי נתונים, שמטרתה לסייע למנהלי מסדי נתונים (DBAs) על ידי אוטומציה של חילוץ ידע ויצירת דוחות.
המערכת כוללת טכניקות מתקדמות כגון חילוץ ידע לא מקוון, יצירת פקודות אוטומטית, וניתוח סיבת השורש באמצעות חיפוש עץ, המעלות על שיטות ומודלים מסורתיים כמו GPT-4.
נבדק על מדדים אמיתיים, D-Bot יכול להפיק דוחות אבחון תוך 10 דקות, מה שמדגים את היעילות והאפקטיביות שלו בטיפול באנומליות מורכבות במסדי נתונים.
הפוסט דן בפוטנציאל השימוש במודלים שפתיים גדולים (LLMs) כמנהלי מסדי נתונים (DBAs), ומדגיש מחקר שכותרתו 'מערכת אבחון מסדי נתונים באמצעות מודלים שפתיים גדולים.'
המחקר מראה שבעוד שמודלים לשוניים גדולים (LLMs) יכולים לסייע במשימות ניהול מסדי נתונים, הם עדיין לא עולים על מנהלי מסדי נתונים זוטרים אנושיים, אך מציעים יתרונות מהירות ומפחיתים שעמום.
השימוש במודלים של חילוץ ידע מבוססי עצים ובמודלים של Sentence-BERT במחקר מסייע להפחית בעיות נפוצות של מודלים לשוניים גדולים כמו הזיות, מה שהופך את המערכת לאמינה יותר וניתנת לביקורת.