״בשנת 1870, לורד ריילי העריך את גודל המולקולות על ידי פיזור שמן על מים וחישוב עובי הסרט, בהנחה שהוא יוצר שכבה מולקולרית אחת.״
״שיטה זו הושפעה מהתצפיות המוקדמות של בנג'מין פרנקלין.״
פריצות דרך מדעיות היסטוריות כמו הערכת מהירות האור של רומר בשנת 1676 וניסוי טיפות השמן של מיליקן למדידת מטען האלקטרון מדגימות כיצד תצפיות פשוטות יכולות להוביל לתובנות מדעיות משמעותיות.
ווינאמפ, נגן מולטימדיה שהושק בשנת 1997, הוא כעת קוד פתוח, מה שמאפשר לקהילה לעדכן את הקוד שלו.
בניית לקוח שולחן העבודה של Winamp דורשת את Visual Studio 2019 ואת Intel IPP v6.1.1.035, עם שתי אפשרויות בנייה עיקריות: שימוש בסקריפט או בתוך סביבת הפיתוח של Visual Studio.
תלויות כוללות את libvpx, libmpg123, OpenSSL, DirectX 9 SDK, תיקון ספריית Microsoft ATLMFC, ו-Intel IPP, כאשר כל אחת מהן דורשת שינויים ספציפיים ושלבי פריקה.
פורסם קוד המקור של נגן Winamp Legacy ב-GitHub עם הגבלות, כולל איסור על הפצת גרסאות משופרות, איסור על יצירת פיצולים, ורק מתחזקים רשמיים יכולים להפיץ שינויים.
״ההגבלות הללו מתנגשות עם תנאי השירות של GitHub, המתירים יצירת פיצולים ממאגרי מידע ציבוריים, מה שמוביל לדיונים על פרשנות המונח "פיצול".״
השחרור נחשב כ'זמין מקור' ולא באמת קוד פתוח, מה שגרם לתגובות מעורבות מקהילת הטכנולוגיה.
סטארטאפ כייל את מודל LLaMA3.1 405B על 8 יחידות GPU מסוג AMD MI300x באמצעות JAX במקום PyTorch, והשיג שיפורי ביצועים ניכרי ם.
הם הפכו את הקוד שלהם לקוד פתוח ושיתפו טכניקות שארדינג, תוך הדגשת היכולת של JAX לקמפל קוד של מודלים של למידת מכונה לגרפים של HLO שאינם תלויים בחומרה ומאופטמים על ידי המהדר XLA.
גישה זו מאפשרת ביצוע חלק של אותו קוד הן על גבי Google TPUs והן על גבי AMD GPUs, תוך התמודדות עם האתגרים שחברות מתמודדות איתם בשל הקשרים העמוקים של PyTorch עם מערכת האקולוגית של NVIDIA.
סטארטאפ כייל בהצלחה את Llama 405B על גבי מעבדי AMD באמצעות JAX במקום PyTorch הנפוץ יותר, תוך ניצול ה-APIs המתקדמים של JAX לשיפור הביצועים.
גראפי ה-HLO של JAX, שאינם תלויים בחומרה ומותאמים על ידי מהדר ה-XLA, מאפשרים לאותו קוד לרוץ גם על Google TPUs וגם על AMD GPUs ללא שינויים, ובכך מתמודדים עם אתגר נפוץ של האינטגרציה העמוקה של PyTorch עם חומרת NVIDIA.
״הסטארטאפ הפך את הקוד שלהם לקוד פתוח ומבקש משוב על הגישה והחזון שלהם לתשתית AI על חומרה שאינה של NVIDIA.״