הבית המשפט העליון בצרפת פסק כי הציבור זכאי לגשת לסריקות תלת-ממד ממוזיאונים, ובכך דחה את טענת המוזיאונים כי גישה כזו תפגע בהכנסותיהם.
ההחלטה הזו מתיישבת עם מקרה קודם שעסק במוזיאון המצרי בברלין, שבו חששות לגבי אובדן הכנסות משחרור סריקות תלת-ממד של פסל נפרטיטי נחשבו כמטעות.
הפסיקה מדגישה שמימון ציבורי לפרויקטים של דיגיטציה מחייב לספק גישה ציבורית, אם כי מוזיאונים היו איטיים להיענות לכך, מה שמשקף מתחים בין גישה ציבורית לשליטה מוסדית.
המאגר מיישם מודל טרנספורמר שאומן על 10 מיליון משחקי שחמט, ומשיג דירוג Elo של 2895 ב-Lichess blitz, העולה על הרשתות של AlphaZero ללא שימוש ב-Monte Carlo Tree Search (MCTS). הוא כולל סקריפטים לאימון, הערכה ופתרון חידות, ודורש Python 3.10, JAX עם CUDA, Stockfish ו-Leela Chess Zero. התוכנה מורשית תחת Apache 2.0, עם משקלי המודל תחת CC-BY 4.0, ומספקת הוראות התקנה וקישורים להורדת מערכי נתונים.
הדיון מתמקד בפיתוח מנוע שחמט שמשחק ברמה שאינה של רב-אמן, במטרה ליצור חוויה יותר אנושית מאשר המשחק הלא מציאותי של מנועים מסורתיים. - מוזכרים חלופות כמו Maia ו-KataGo בשל יכולתם לספק חוויית שחמט יותר אנושית, מה שמדגיש את הפוטנציאל של רשתות עצביות בשיפור מנועי שחמט. - השיחה מכירה במורכבות של שחמט ובמגבלות של הטכנולוגיה הנוכחית בפתרון מלא של המשחק, ומציעה שילוב של אלגוריתמי חיפוש ורשתות עצביות לשיפור הביצועים.
ההצעה מציעה ש-C++ תדרוש באופן רשמי בית של 8 ביטים, בהתאם לפרקטיקות הנוכחיות של חומרה ותוכנה.
באופן היסטורי, המקרו CHAR_BIT אפשר גדלים משתנים של בתים, אך רוב המערכות והקומפיילרים המרכזיים כמו GCC, LLVM, ו-MSVC משתמשים כעת בבתים של 8 ביט כברירת מחדל.
יישור C++ עם תקן הבייט של 8 סיביות יפשט את התמיכה בשפה ובספריות, שכן ארכיטקטורות שאינן של 8 סיביות הן ברובן לא רלוונטיות לפיתוח C++ מודרני.
נעשתה הצעה לתקנן את ההגדרה של בית כ-8 ביטים בשפת התכנות C++, אשר נמצאת כעת בדיון.
ההצעה כוללת דיונים על תקני הנקודה הצפה של IEEE והסמנטיקה שלהם, תוך הדגשת החשיבות של ייצוג נתונים עקבי.
ניתן הקשר היסטורי, המציין שמערכות ישנות כמו UNIVAC ומעבדי אותות דיגיטליים (DSPs) השתמשו בבייטים שאינם בני 8 סיביות, מה שעורר דיון על הרלוונטיות המודרנית וההשפעה הפוטנציאלית על תקני C++.
קאגי הציגה מסנן תמונות מבוסס בינה מלאכותית כדי לעזור למשתמשים לנהל תמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית בתוצאות החיפוש על ידי הורדת הדירוג שלהן ותיוגן.
המסנן משתמש במוניטין של אתרים במקום בניתוח תמונה מדויק, מה שאומר שתוכן מסוים שנוצר על ידי AI עשוי עדיין להופיע, אך משתמשים יכולים לחסום אתרים דרך התאמה אישית של החיפוש.
פונקציה זו פותחה על בסיס משוב משתמשים ופילוסופיית הבינה המלאכותית של קאגי, עם שיפורים מתמשכים ועידוד משוב משתמשים לשיפור נוסף.
קאגי השיקה מסנן תמונות מבוסס בינה מלאכותית לתוצאות חיפוש, שמוריד את הדירוג של תמונות מאתרים עם אחוז גבוה של תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית.
משתמשים יכולים להשתמש בהזנת uBlacklist כדי להחריג אתרים של תמונות מבוססות בינה מלאכותית, ובכך לשפר את החיפוש אחר תוכן אותנטי.
בעוד שחלק מהמשתמשים מעריכים את התכונות של קאגי, אחרים מתווכחים על יעילות העלות שלה ועל הסתמכות מסנן הבינה המלאכותית על מוניטין האתר במקום על ניתוח תמונות פרטני.
המחבר משתמש באתרים סטטיים כדי לארגן ארכיונים דיגיטליים, ומוצא אותם יעילים יותר ממערכות קבצים מסורתיות כמו macOS Finder.
שיטה זו כוללת יצירת אתרי HTML פשוטים עבור אוספי קבצים שונים, המאפשרת גלישה קלה והוספת מטא-דאטה ותגיות.
בהשראת פלטפורמות כמו ייצוא חשבון של טוויטר, גישה זו מדגישה קיימות, גמישות ותחזוקה מינימלית, עם משאבים כמו "HTML for People" של בלייק ווטסון המומלצים למי שמעוניין לאמץ את המערכת הזו.
משתמשים רבים של Postgres מהססים לשדרג לגרסה האחרונה, כמו Postgres 17, בשל המורכבות והזמן הכרוכים בכך, למרות האמינות של גרסאות ישנות יותר. השדרוג מציע שיפורי ביצועים ותכונות חדשות, אך הוא יכול להיות מאתגר בשל בעיות תאימות פוטנציאליות, מה שדורש תכנון וביצוע זהירים. כלים כמו pgversions.com ויוזמות של חברות כמו Neon, המציעות תכונות כמו שכפול לוגי ואפשרות שדרוג בלחיצה אחת, שואפים לפשט את תהליך השדרוג ולעודד משתמשים להישאר מעודכנים עם שיפורי ביצועים ותאימות.
המחבר השיג שיפור משמעותי של 450% בביצועים בחישובים על ידי חקר שפת האסמבלי של Plan9 בעת פיתוח חבילת SIMD (הוראה בודדת, נתונים מרובים) עבור שפת התכנות Go.
זה מדגיש את הפוטנציאל של שימוש בהרכבת Plan9 כדי לשפר את הביצועים בפיתוח תוכנה, במיוחד במשימות חישוביות.
הפוסט מדגיש את החשיבות של חקירת טכניקות וכלים שונים בתכנות כדי לשפר את היעילות והביצועים של התוכנה.
שותפות OpenAI עם מיקרוסופט חווה מתחים עקב לחצים פיננסיים ומחלוקות, למרות השקעתה של מיקרוסופט בסך 13 מיליארד דולר.
OpenAI מבקשת לנהל מחדש את ההסכם שלה עם מיקרוסופט עבור יותר כוח מחשוב והפחתת עלויות, בעוד שמיקרוסופט מגוונת את השקעותיה במיזמי בינה מלאכותית אחרים.
OpenAI גם בוחנת השקעות מחברות אחרות, כולל עסקת מחשוב משמעותית בשווי 10 מיליארד דולר עם אורקל, ויש לה סעיף חוזה עם מיקרוסופט המאפשר משא ומתן מחדש אם היא תשיג אינטליגנציה כללית מלאכותית (AGI).
השותפות בין מיקרוסופט ל-OpenAI נמצאת לכאורה במתח, כאשר מבקרים מטילים ספק באמינותה של OpenAI ובהגדרתה להצלחה.
יש ויכוח מתמשך לגבי האם ל-OpenAI יש יתרון תחרותי משמעותי על פני חברות כמו גוגל, מטא ואנתרופיק, לצד חששות לגבי הקיימות והעלויות של מודלים של בינה מלאכותית.
דיונים כוללים ספקנות לגבי היכולת של בינה מלאכותית להגיע לאינטליגנציה כללית מלאכותית (AGI) ופחדים שהסתמכות על בינה מלאכותית עלולה להוביל לניוון מיומנויות, כאשר המאמר מסתמך על מקורות אנונימיים רבים לטענותיו.
הפרויקט Rust-for-Linux בוחן את שילוב היתרונות של מצביעים חכמים של שפת Rust בתוך ליבת לינוקס, מה שמצריך מצביעים מותאמים אישית כדי להתאים למודל הזיכרון של הליבה.
דיון של שיאנגפיי דינג מדגיש את האפשרות לאפשר מצביעים חכמים מותאמים אישית לחקות את המצביעים המובנים, תוך התמקדות בתכונות ניסיוניות כמו שינוי גודל ודינמיות הפצה, עם RFC (בקשה להערות) לייצובם.
המאמר משווה בין הגישה הממוקדת בבטיחות של שפת Rust לבין ההסתמכות של שפת C על תיעוד לצורך טיפול באינווריאנטים ומודלים של זיכרון, תוך הדגשת הרלוונטיות של מודל הזיכרון של ליבת לינוקס והאינטראקציה שלו עם האטומיים של Rust.
.NET 9.0 מציגה שיפורי ביצועים משמעותיים עבור LINQ (שאילתות משולבות בשפה), ומשפרת את היעילות במגוון תרחישים. - השיפורים המרכזיים כוללים שימוש ב-Span לאיטרציה מהירה יותר ובשיטת TryGetSpan(), המייעלת איטרציה על מערכים ורשימות. - איטרטורים מיוחדים ושימוש ב-SIMD (הוראה בודדת, נתונים מרובים) משפרים פעולות כמו Count(), First(), Last(), וסכימת מספרים שלמים, מה שהופך את LINQ למהירה ויעילה יותר ב-.NET 9.0.
סיומות IEnumerable של LINQ מאפשרות לכתוב C# בסגנון פונקציונלי, ומציעות אופטימיזציות ביצועים דומות לאלו שב-Haskell, אך עלולות להוביל לקוד מורכב אם לא משתמשים בהן בזהירות.
ישנם מפתחים שבוחרים ב-Dapper על פני Entity Framework בשל בעיות ביצועים, ויש קריאות למיקרוסופט לשפר את התחביר והביצועים של LINQ, במיוחד בנוגע להקצאת למבדה.
על אף יכולותיו, LINQ יכול להיות מאתגר עבור צוותים שחסרים ניסיון בתכנות פונקציונלי, ולעיתים האקוסיסטם של .NET זוכה לביקורת על מורכבותו ועל תיעוד פחות מקיף בהשוואה לשפות אחרות.
ג'ון גרהאם-קאמינג, מנהל הטכנולוגיה הראשי של Cloudflare, פענח בהצלחה קובץ מוצפן בן 30 שנה הקשור למאמצים נגד האפרטהייד בדרום אפריקה.
הקובץ היה חלק ממערכת תקשורת מאובטחת שפותחה על ידי טים ג'נקין עבור הקונגרס הלאומי האפריקני (ANC) תוך שימוש בשיטת הצפנה של פד חד-פעמי, שהייתה חיונית לתקשורת בטוחה במהלך מבצע וולה.
הקוד המפוענח הוא כעת קוד פתוח ב-GitHub, ומציג את התפקיד המשמעותי של הטכנולוגיה בפעילות היסטורית ובמאבק נגד האפרטהייד.