הבית המשפט העליון בצרפת פסק כי הציבור זכאי לגשת לסריקות תלת-ממד ממוזיאונים, ובכך דחה את טענת המוזיאונים כי גישה כזו תפגע בהכנסותיהם.
ההחלטה הזו מתיישבת עם מקרה קודם שעסק במוזיאון המצרי בברלין, שבו ח ששות לגבי אובדן הכנסות משחרור סריקות תלת-ממד של פסל נפרטיטי נחשבו כמטעות.
הפסיקה מדגישה שמימון ציבורי לפרויקטים של דיגיטציה מחייב לספק גישה ציבורית, אם כי מוזיאונים היו איטיים להיענות לכך, מה שמשקף מתחים בין גישה ציבורית לשליטה מוסדית.
המאגר מיישם מודל טרנספורמר שאומן על 10 מיליון משחקי שחמט, ומשיג דירוג Elo של 2895 ב-Lichess blitz, העולה על הרשתות של AlphaZero ללא שימוש ב-Monte Carlo Tree Search (MCTS). הוא כולל סקריפטים לאימון, הערכה ופתרון חידות, ודורש Python 3.10, JAX עם CUDA, Stockfish ו-Leela Chess Zero. התוכנה מורשית תחת Apache 2.0, עם משקלי המודל תחת CC-BY 4.0, ומספקת הוראות התקנה וקישורים להורדת מערכי נתונים.
הדיון מתמקד בפיתוח מנוע שחמט שמשחק ברמה שאינה של רב-אמן, במטרה ליצור חוויה יותר אנושית מאשר המשחק הלא מציאותי של מנועים מסורתיים. - מוזכרים חלופות כמו Maia ו-KataGo בשל יכולתם לספק חוויית שחמט יותר אנושית, מה שמדגיש את הפוטנציאל של רשתות עצביות בשיפור מנועי שחמט. - השיחה מכירה במורכבות של שחמט ובמגבלות של הטכנולוגיה הנוכחית בפתרון מלא של המשחק, ומציעה שילוב של אלגוריתמי חיפוש ורשתות עצביות לשיפור הביצועים.
ההצעה מציעה ש-C++ תדרוש באופן רשמי בית של 8 ביטים, בהתאם לפרקטיקות הנוכחיות של חומרה ותוכנה.
באופן היסטורי, המקרו CHAR_BIT אפשר גדלים משתנים של בתים, אך רוב המערכות והקומפיילרים המרכזיים כמו GCC, LLVM, ו-MSVC משתמשים כעת בבתים של 8 ביט כברירת מחדל.
יישור C++ עם תקן הבייט של 8 סיביות יפשט את התמיכה בשפה ובספריות, שכן ארכיטקטורות שאינן של 8 סיביות הן ברובן לא רלוונטיות לפיתוח C++ מודרני.
נעשתה הצעה לתקנן את ההגדרה של בית כ-8 ביטים בשפת התכנות C++, אשר נמצאת כעת בדיון.
ההצעה כוללת דיונים על תקני הנקודה הצפה של IEEE והסמנטיקה שלהם, תוך הדגשת החשיבות של ייצוג נתונים עקבי.
ניתן הקשר היסטורי, המציין שמערכות ישנות כמו UNIVAC ומעבדי אותות דיגיטליים (DSPs) השתמשו בבייטים שאינם בני 8 סיביות, מה שעורר דיון על הרלוונטיות המודרנית וההשפעה הפוטנציאלית על תקני C++.
קאגי הציגה מסנן תמונות מבוסס בינה מלאכותית כדי לעזור למשתמשים לנהל תמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית בתוצאות החיפוש על ידי הורדת הדירוג שלהן ותיוגן.
המסנן משתמש במוניטין של אתרים במקום בניתוח תמונה מדויק, מה שאומר שתוכן מסוים שנוצר על ידי AI עשוי עדיין להופיע, אך משתמשים יכולים לחסום אתרים דרך התאמה אישית של החיפוש.
פונקציה זו פותחה על בסיס משוב משתמשים ופילוסופיית הבינה המלאכותית של קאגי, עם שיפורים מתמשכים ועידוד משוב משתמשים לשיפור נוסף.
קאגי השיקה מסנן תמונות מבוסס בינה מלאכותית לתוצאות חיפוש, שמוריד את הדירוג של תמונות מאתרים עם אחוז גבוה של תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית.
משתמשים יכולים להשתמש בהזנת uBlacklist כדי להחריג אתרים של תמונות מבוססות בינה מלאכותית, ובכך לשפר את החיפוש אחר תוכן אותנטי.
בעוד שחלק מהמשתמשים מעריכים את התכונות של קאגי, אחרים מתווכחים על יעילות העלות שלה ועל הסתמכות מסנן הבינה המלאכותית על מוניטין האתר במקום על ניתוח תמונות פרטני.