Valve מחייבת מפתחים לחשוף מנגנוני אנטי-צ'יט ברמת הליבה בעמודי החנויות של Steam, מה שמגביר את השקיפות עבור השחקנים. דרישה זו חשובה במיוחד למשתמשים, במיוחד אלו שמשתמשים ב-Steam Deck/Linux, שכן אנטי-צ'יט ברמת הליבה יכול למנוע ממשחקים לפעול עם Proton. עדכונים אחרונים של Steam מתמודדים גם עם בעיות כמו ספאם של באנרים של מפרסמים ומשפרים את התמיכה במשחקים על לינוקס.
OpenZFS 2.3.0 מציג את "Fast Dedup," שיפור על פני דה-דופליקציה מסורתית, המתמודד עם שימוש גבוה בזיכרון ובעיות ביצועים.
על אף השיפורים, דה-דופליקציה אינה מומלצת לעומסי עבודה כלליים בשל העומס והבלוקים הכפולים הלא תכופים; שיבוט בלוקים מ-OpenZFS 2.2 הוא חלופה פשוטה יותר.
פאסט דדופ משפר את השימוש בזיכרון והיעילות על ידי עידון טבלת הדדופליקציה והוספת יומן דדופליקציה, אך הוא מתאים ביותר לעומסי עבודה ספציפיים עם שכפול נתונים גבוה.
נראה כי דה-דופליקציה ב-OpenZFS השתפרה אך עדיין אינה מתאימה לרוב המשתמשים בשל דרישות גבוהות לזיכרון ולעוצמת עיבוד. דה-דופליקציה מועילה בעיקר בתרחישים ספציפיים, כמו אחסון מכונות וירטואליות, שבהם שכפול נתונים נפוץ. חלופות כמו דחיסה או שכפול בלוקים מבוסס קבצים הן בדרך כלל יעילות יותר, ומשתמשים צריכים להעריך את הצרכים והפשרות שלהם לפני שהם בוחרים בדה-דופליקציה.
המאמר בוחן כיצד הנחיית שרשרת מחשבה (CoT), שבדרך כלל מועילה למודלים של שפה גדולים, יכולה למעשה להוריד את הביצועים במשימות ספציפיות. הוא מזהה משימות כמו למידה סטטיסטית מרומזת וזיהוי חזותי שבהן חשיבה מילולית, הדומה ל-CoT, משפיעה לרעה על ביצועי בני אדם ומודלים כאחד. המחקר מקשר בין פסיכולוגיה קוגניטיבית להערכות CoT, ומספק תובנות מתי יש להימנע מ-CoT לטובת שיטות ללא דוגמאות קודמות או שלבי הנמקה.
חשיבה בשרשרת (CoT) יכולה להשפיע לרעה על ביצועים במשימות שמרוויחות מעיבוד תת-מודע, כמו למידה סטטיסטית מרומזת וזיהוי חזותי. הן בבני אדם והן בבינה מלאכותית, חשיבת יתר יכולה להפריע לקיצורי דרך מנטליים ולהאט תהליכים, מה שלא תמיד עשוי להיות יתרון. תופעה זו נצפית בפיתוח בינה מלאכותית ובפעילויות אנושיות כמו ספורט ויצירתיות, שבהן עיבוד אינטואיטיבי לעיתים קרובות מוביל לתוצאות טובות יותר.
צ'אטGPT חיפוש הוא תכונה חדשה של OpenAI שמשלבת מנועי חיפוש מסורתיים עם מודלים של שפה גדולה (LLMs) כדי לשפר את אחזור המידע המקוון. התכונה שואפת להתמודד עם התפוצה של תוכן מותאם SEO במנועי החיפוש הנוכחיים על ידי מתן עדיפות לתוכן הרצוי למשתמשים. בתחילה זמינה למשתמשי ChatGPT Plus וצוות, ישנן תוכניות להרחבה רחבה יותר, אם כי קיימות חששות לגבי פרסומות פוטנציאליות וסינון דואר זבל של SEO.
זד מתמודד עם בעיות ביצועים בתכנות עם בסיסי קוד גדולים על ידי מתן גישה מרחוק לפרויקטים באמצעות SSH, המאפשרת לממשק המשתמש לפעול מקומית תוך ניצול חומרת ענן עבור שרתי שפה ומשימות.
הממשק 'פרויקטים מרוחקים' ב-Zed מפשט את הגדרת החיבורים, והפלטפורמה תומכת בשיתוף פעולה דרך SSH, מה שמבטיח סנכרון חלק בין מערכות שונות.
זד זמין עבור macOS ולינוקס, והצוות מחפש באופן פעיל משוב ומגייס חברי צוות חדשים, מה שמעיד על פיתוח מתמשך ומעורבות קהילתית.
זד, בשילוב עם SSH Remoting ו-Orbstack, מספק סביבה מהירה לפיתוח לינוקס על macOS, ומציע חוויית עבודה חלקה הדומה ל-WSL (תת-מערכת Windows עבור לינוקס) ו-Visual Studio Code (VSCode).
משתמשים מעריכים את המהירות והאינטגרציה הטב עית של Zed, אך חלקם מתגעגעים לתכונות כמו ניפוי שגיאות ומציינים בעיות כמו עיבוד טקסט והיעדר אינטגרציות מסוימות.
זד' האופי הקוד הפתוח והפוטנציאל לשיתוף פעולה הם מושכים, אם כי קיימות חששות לגבי הקיימות וההכנסות לטווח הארוך, מה שהופך אותו לחלופה מבטיחה אך לא ודאית לעורכים המסורתיים.
אתרים עצמאיים חווים ירידה משמעותית בנראות בתוצאות החיפוש של גוגל, למרות שהם עומדים בהנחיות, כאשר Shepherd.com מדווח על ירידה של 86% בתנועה במשך 16 חודשים.
מגמה זו משפיעה על אתרים רבים, מה שמוביל להפסדים משמעותיים בתנועה ולקשיים כלכליים, בעוד שמנועי חיפוש אחרים כמו Bing ו-DuckDuckGo מדרגים תוכן עצמאי בצורה חיובית יותר.
הקריאה לפעולה היא שגוגל תשפר את האלג וריתמים של מנוע החיפוש שלה ותשפר את התקשורת עם בעלי אתרים כדי להגן על הרשת העצמאית.
הקהילה של האינטרנט העצמאי מביעה תסכול מתוצאות החיפוש של גוגל, שנוטות להעדיף אגרגטורים של קישורי שותפים על פני תוכן אותנטי.
מבקרים טוענים שהאלגוריתמים של גוגל מעדיפים מותגים גדולים והכנסות מפרסום, ומדירים אתרים עצמאיים.
יש קריאה לשקול מנועי חיפוש חלופיים כמו Kagi או DuckDuckGo ולמעבר רחב יותר מהדומיננטיות של גוגל, תוך הדגשת חששות לגבי איכות החיפוש והשפעתו על מפרסמים קטנים יותר.
מחקר ניסיוני חדש מציע כי גילוי גרביטונים, החלקיקים התיאורטיים האחראים לכבידה, עשוי להיות בר השגה יותר ממה שחשבו בעבר.
גישת זו מנצלת את ההתקדמות בהבנת גלי הכבידה ובטכנולוגיה הקוונטית, ובכך עשויה לאפשר גילוי במעבדה צנועה תוך מספר שנים.
על אף שהניסוי עשוי שלא להוכיח באופן מוחלט את קיומם של גרביטונים, הוא מייצג התקדמות משמעותית בחקר הכבידה הקוונטית, בדומה לאופן שבו הוכח כי האור מכומת לפוטונים.
מסד נתונים של משפיעני טיקטוק פותח, המכיל 400,000 משפיענים, הסרטונים שלהם וכתוביות האודיו, ומאפשר ניתוח מפורט של מוצרים מקודמים באמצעות מודל שפה גדול (LLM). מסד הנתונים מאפשר למשתמשים לשאול ולזהות משפיענים המדברים על מוצרים ספציפיים, כולל אלו של מתחרים, ומסווג אותם ליותר מ-3,000 תתי קטגוריות לשיווק ממוקד. היוצר מחפש בודקי בטא שיספקו משוב והצעות לשיפורים.
מסד נתונים של משפיעני טיקטוק, בשם topyappers.com, פותח ומכיל 400,000 משפיענים תוך ניתוח אודיו של סרטונים לזיהוי מוצרים מקודמים. מסד הנתונים מאפשר למשתמשים לחפש משפיענים המדברים על מוצרים ספציפיים ומארגן אותם ליותר מ-3,000 תתי קטגוריות. היוצר מחפש בודקי בטא לקבלת משוב ומתכנן להרחיב את מסד הנתונים לכלול פלטפורמות אחרות כמו אינסטגרם, יוטיוב, טוויטר ולינקדאין.
סקריפטינג של בינה מלאכותית גנרטיבית מאפשר למשתמשים ליצור פקודות עבור מודלים של שפה גדולה (LLMs) באמצעות JavaScript, במטרה לפנות הן למי שאינם מתכנתים והן למפתחי אתרים.
ישנם משתמשים שמוצאים את התיעוד מורכב, אולי בגלל שהוא מתוחזק על ידי LLM, ומציעים לפשט אותו לשם הבהרה טובה יותר של מטרתו ותפקודו.
הכלי משלב מודלים לשפה גדולה (LLMs) בסקריפטים עם תחביר JavaScript פשוט, אך נחיצותו מוטלת בספק שכן ניתן לבצע משימות דומות עם כלים קיימים; הוא אינו אוסף נתונים, והשאילתות נשלחות לספק שהוגדר מראש.
Modest Proposals, קבוצת פעילים, השתמשה בפרודיה כדי לבקר את ההשפעה הסביבתית והאנושית של תעשיית הגז הטבעי הנוזלי (LNG) על ידי יצירת חברה מזויפת סאטירית בשם Repaer. האתר הפרודי, שכלל לוגואים של חברות LNG אמיתיות, נתקל באיומים משפטיים מצד TotalEnergies ו-Equinor, מה שהוביל להסרתו הזמנית. קרן החזית האלקטרונית (EFF) הגנה על האתר כפעילות לא מסחרית, מה שהוביל להעברת האתר למארח חדש, כאשר החברות נותרו בשתיקה לאחר ההתנגדות.
פרודיה וסאטירה הן צורות ביטוי מוגנות ואינן מהוות הפרת זכויות יוצרים, גם אם הן גורמות לחברות אי נוחות.
הקרן לגבולות אלקטרוניים (EFF) נאלצה להיכנס לתהליך מורכב של הודעת נגד לפי חוק ה-DMCA עם חברת Netlify, למרות שהנושא לא היה תביעה לגיטימית לפי DMCA, מה שממחיש את האופי המכביד של תהליכים כאלה.
המצב מדגיש את הדיון המתמשך על חופש הביטוי, האחריות של ספקי אירוח, והצורך הפוטנציאלי בהצהרות הבהרה כדי למנוע בלבול כאשר משתמשים בשמות ולוגואים של חברות אמיתיות בפעילות אקטיביסטית.
DeepSeek-V2.5 הוא מודל חדש המשלב יכולות כלליות ותכנות, ומציע תכונות API ואינטרנט משופרות עם אורך הקשר של 128K ב-API. הוא מתומחר באופן תחרותי בין $0.14 ל-$0.28 למיליון אסימונים ומצטיין במתמטיקה, תכנות והיגיון, כשהוא עולה על מודלים כמו GPT-4 במבחנים כמו AlignBench ו-MT-Bench. עם 236 מיליארד פרמטרים, DeepSeek-V2.5 תומך בפיתוח קוד פתוח ומספק גישה ל-API חסכונית, תואם ל-API של OpenAI לחוויית משתמש חלקה.
פונקציות יוצרות הסתברות (PGFs) מקודדות רצפים של הסתברויות לפולינום יחיד, ומסייעות בהבנת התפלגויות הסתברות כמו שליפות קלפים או הטלות מטבע.
פונקציות יוצרות של הסתברויות (PGFs) מאפשרות חישוב של תוחלות ושונויות באמצעות נגזרות וניתן להכפיל אותן כדי למצוא התפלגויות של סכומים של משתנים מקריים בלתי תלויים.
המאמר מזכיר גם פונקציות מאפיינות, הקשורות לפונקציות יוצרות של הסתברות (PGFs), אשר כוללות מספרים מרוכבים ויש להן יישומים בתורת ההסתברות, אם כי הן דורשות ניתוח מתקדם להבנה מעמיקה יותר.
פונקציות יוצרות הסתברות הן חיוניות בתורת ההסתברות והן קשורות באופן הדוק להתמרות פורייה, ומסייעות בניתוח של התפלגויות הסתברות. פונקציית האפיון, שהיא סוג של התמרת פורייה, מפשטת פעולות כמו קונבולוציה, מה שהופך אותה לכלי רב עוצמה בתורת ההסתברות. לפונקציות אלו יש יישומים מעבר להסתברות, כולל קומבינטוריקה ופיזיקה, שם הן קשורות למושגים כמו דיאגרמות פיינמן, ומשפרות את ההבנה בתחומים מדעיים שונים.
וונדר דינמיקס, חברה של אוטודסק, הציגה את גרסת הבטא של וונדר אנימציה, כלי AI המיועד לסרטים מונפשים. הכלי משתמש בטכנולוגיית וידאו לסצנה תלת-ממדית, הממירה רצפי וידאו לסצנות מונפשות בתלת-ממד תוך שמירה על שליטה יצירתית בידי האמנים. וונדר אנימציה תומכת באינטגרציה עם תוכנות כמו מאיה, בלנדר ואנריל, במטרה להנגיש את עבודת האפקטים הוויזואליים (VFX) ליוצרים.
אנימציית וונדר מאת אוטודסק היא כלי שממיר וידאו לאנימציה תלת-ממדית, ודורש מודלים תלת-ממדיים שהוכנו מראש.
משתמשים מעריכים את הממשק הידידותי למשתמש ואת המהירות, אך מציינים מגבלות בעבודת המצלמה והקומפוזיציה.
בעוד שהוא מבצע אוטומציה של משימות כמו מעקב מצלמה, הוא עדיין לא מתקדם מספיק כדי להחליף מעקב ידני בתרחישים מורכבים, מה שהופך אותו לשימושי אך לא לגמרי אמין עבור יוצרי סרטים עצמאיים.
ההסתמכות על ממוצעים וערכי p, במיוחד הסף של 0.05, יכולה להטעות ולתרום למשבר השחזור בתחומים מדעיים כמו פסיכולוגיה. כלים כמו JASP מספקים חלופות לשיטות סטטיסטיות מסורתיות, ומעודדים התחשבות והקשר מעמיקים יותר במחקר. לחצים מוסדיים והיעדר הבנה סטטיסטית בקרב חוקרים יכולים להוביל להטיות ולשימוש לא נכון בשיטה המדעית, מה שמשפיע על ההתקדמות המדעית.