Valve שחררה את עדכון יום השנה ה-20 ל-Half-Life 2 ב-Steam, הכולל תוכן חדש ושיפורים. העדכון כולל פרשנות מפתחים, תמיכה ב-Steam Workshop, גרפיקה משופרת ותיקוני באגים, יחד עם הגדרות חדשות לגיימפד וקלט. הוא גם משלב את ההרחבות Episode One ו-Two, ומציע תוכן נוסף כמו טפטים ופסקולים להורדה.
בלוסקיי צוברת תאוצה כחלופה ל-X, אך היא עדיין לא מבוזרת או פדרטיבית במלואה, ומתבססת על השרתים שלה. הפלטפורמה משתמשת בפרוטוקול AT, הכולל שרתי נתונים אישיים, ממסרים ותצוגות אפליקציה, המאפשרים למשתמשים לארח את הנתונים שלהם, אם כי זה דורש מומחיות טכנית ויכול להיות יקר. בעוד שבלוסקיי חינמית ומציעה תכונות כמו שמות משתמש מבוססי דומיין ומודרציה מותאמת אישית, המודל הפיננסי שלה תלוי במכירת דומיינים, מה שמעלה שאלות לגבי הקיימות שלה בטווח הארוך.
בלוסקיי זוכה לתשומת לב כחלופה נעימה יותר למסטודון, ומציעה מערכת סינון שמפחיתה תוכן פוליטי מפלג.
משתמשים מעריכים את הפשטות של Bluesky ואת השליטה על נראות התוכן, ומשווים אותה לטוויטר המוקדמת, אם כי חששות לגבי הפתיחות והשימוש בנתונים עדיין קיימים.
הפלטפורמה חווה צמיחה כאשר משתמשים עוברים מטוויטר, הנתפסת כיותר ויותר טעונה פוליטית, מה שמצביע על הפוטנציאל של בלוסקיי להפוך לשחקן משמעותי במדיה החברתית.
נתוני הציבור של Bluesky, הכוללים 15 מיליון משתמשים, זמינים דרך פיד JSON של websocket בשם Jetstream, המאפשר ניטור רשת בזמן אמת.
יישום פשוט פותח כדי להאזין לאירועי מחיקה מהזנת Jetstream, ולהציג טקסט שנמחק באופן אנונימי לרגע.
האפליקציה פועלת על המופע הקטן ביותר של Fly במחיר של $2.24 לחודש, ומנהלת ביעילות אירועי פוסטים, סינון תוכן, שמירת טקסט במטמון ושידור פוסטים שנמחקו, אם כי יישומים מורכבים יותר עשויים להתמודד עם אתגרי מדרגיות.
ה-Lenovo T14s עם מעבד Qualcomm Snapdragon ARM64 נמצא בהערכה, מה שמדגיש מעבר מהארכיטקטורה המסורתית X86 בשל תפיסת חוסר יעילות.
בהתקנה הראשונית על FreeBSD-current נדרשו תיקונים ספציפיים ל-ARM64, כאשר חלק מרכיבי החומרה כמו המסך ו-NVME פעלו, אך אחרים כמו המקלדת ויציאות ה-USB-C לא תפקדו.
בדיקות הביצועים הראו שהמכשיר בנה את העולם ב-3210 שניות תוך שימוש ב-24 ואט שעה של אנרגיה, המיוחסת ל-12 מעבדים אמיתיים שלו, מה שהוביל להמלצה חיובית.
יִגְדְרָסִיל הוא תכנית ניתוב ניסיונית שמטרתה לספק חלופה מבוזרת ועמידה לעתיד לפרוטוקולי ניתוב אינטרנטיים קיימים, במיוחד עבור רשתות רשת בקנה מידה גדול. היא מציעה תכונות כמו יכולת התרחבות, ריפוי עצמי, הצפנה ותמיכה חוצת פלטפורמות, ופועלת על מערכות הפעלה שונות כולל לינוקס, macOS, Windows, iOS ואנדרואיד. למרות שהיא בשלב האלפא, יִגְדְרָסִיל יציבה לשימוש יומיומי, ומציעה ניתוב IPv6 מוצפן מקצה לקצה וניתן להגדיר אותה על גבי רשתות IPv4 ו-IPv6.
קיאנוס הוא כלי לניתוח רשת המבוסס על eBPF (מסנן מנות ברקלי מורחב), המציע תובנות בזמן אמת לפתרון בעיות ואופטימיזציה של ביצועים.
זה תומך כרגע בפרוטוקולים ספציפיים, כולל HTTP, MySQL, ו-Redis, מה שחלק מהמשתמשים רואים כמגבלה.
דיונים מדגישים את הרלוונטיות של טכנולוגיות כמו RDMA (גישה ישירה לזיכרון מרחוק) ו-OFED (הפצת OpenFabrics Enterprise) במחשוב ביצועים גבוהים, לצד אזכור של ספר ללמידה נוספת על eBPF.
ה-MacBook Pros החדשים עם מעבדי M4 עברו משימוש בסרט פוספור אדום מסוג KSF לשימוש בסרט נקודות קוונטיות, כפי שזוהה באמצעות ניתוח ספקטרום ולא בהכרזה רשמית של אפל.
מצפים כי נקודות קוונטיות ישפרו את טווח הצבעים ואת ביצועי התנועה של התצוגות, אם כי זמני התגובה עדיין מהווים דאגה עבור תצוגות מקבוק.
Apple משתפת פעולה עם יצרני תצוגה כמו סמסונג, LG ו-BOE למחקר ופיתוח כדי לעמוד בדרישות מוצר ספציפיות.
יש ביקורת על ההצעה של YC להשתמש במודלים של שפה גדולה (LLMs) לתכנון שבבים, מכיוון שהם לא משתווים למומחיות של מהנדסים אנושיים ביצירת ארכיטקטורות שבבים חדשניות.
בעוד שמודלים לשוניים גדולים עשויים להוריד את עלויות העיצוב, הם לא צפויים לחולל מהפכה בעיצוב שבבים בשווקים בעלי ערך גבוה, בדומה לניסיונות עבר כמו סינתזה ברמה גבוהה (HLS).
מודלים לשוניים גדולים יכולים להיות מועילים בתהליכי אימות, וייתכן שיתמודדו עם המחסור בכישרונות בתחום זה, אך לא מצופה מהם לייצר שבבים מתקדמים יותר או לפתוח שווקים חדשים.
הדיון מדגיש ספקנות לגבי היעילות של מודלים לשוניים גדולים (LLMs) בעיצוב שבבים, עם השוואות למחזורי הייפ טכנולוגיים בעבר כמו בלוקצ'יין. מבקרים טוענים ש-LLMs מוגזמים ולא אמינים עדיין למשימות עיצוב שבבים מורכבות, שדורשות מומחיות עמוקה מעבר ליכולות הבינה המלאכותית הנוכחיות. יש אי ודאות לגבי האם התקדמויות עתידיות יתגברו על המגבלות של LLMs בתחומים מתמחים עם נתוני אימון מוגבלים.
ה-FTC חוקר את עסקי הענן של מיקרוסופט בשל חשד לפרקטיקות אנטי-תחרותיות, כולל העלאת עמלות ללקוחות שמחליפים ספקים והפיכת Office 365 לבלתי תואם עם שירותי ענן מתחרים.
חקירה זו היא חלק מבדיקה רחבה יותר של חברות טכנולוגיה גדולות, המשקפת חששות מתמשכים לגבי כוח השוק ושיטות העסקים שלהן.
יש ויכוח לגבי המניעים של ה-FTC, עם דעות חלוקות בשאלה האם הפעולות הן רגולציה הכרחית של ענקיות הטכנולוגיה או מונעות פוליטית.
בכנס PyData ברלין 2024, ספריית עיבוד הנתונים Polars הובלטה בזכות התכונות המתקדמות שלה כמו ביצוע עצל, שילוב עם Rust וריבוי תהליכים.
חדשנות משמעותית של Polars היא התמיכה שלה באגרגציות group-by שאינן אלמנטריות, המאפשרת למשתמשים לבצע פעולות מורכבות בצורה יעילה יותר מאשר pandas.
הבלוג מציע כי ספריות דאטה פריים חדשות צריכות לחדש מעבר ל-API של פנדס, כאשר פולארס משמשת כדוגמה באמצעות התחביר המביע שלה ויכולות המניפולציה המתקדמות של הנתונים.
פולארס הופכת לפופולרית יותר מפנדס עבור פעולות קיבוץ שאינן בסיסיות בשל הדמיון שלה לאפאצ'י ספארק ומהירותה העדיפה. משתמשים מעריכים את פולארס בשל הביצועים המהירים וההתקנה הפשוטה שלה, במיוחד עם מערכי נתונים קטנים יותר, למרות האקוסיסטם המבוסס של פנדס. ההחלטה בין שימוש בפנדס או פולארס מושפעת ממקרי שימוש ספציפיים, דרישות ביצועים והעדפות משתמש, כאשר חלקם בוחרים ב-SQL או DuckDB למשימות נתונים מורכבות.
מחשבי M4 אינם יכולים להפעיל גרסאות macOS מוקדמות יותר מ-13.4 Ventura בסביבה וירטואלית, מה שמוביל למסך שחור במהלך ניסיונות אתחול של מכונות וירטואליות (VMs) של macOS ישנות יותר.
הבעיה ככל הנראה מתעוררת בשלב מוקדם בתהליך האתחול של הליבה, ופתרונה ידרוש מאפל לעדכן ליבות macOS ישנות יותר, דבר שסביר להניח שלא יקרה.
מחשבי M1, M2 ו-M3 יכולים להפעיל וירטואליזציה של macOS Monterey 12.0.1 ומעלה, אך Big Sur לא ניתן לוירטואליזציה על אף אחד ממעבדי הסיליקון של אפל.
מחשבי M4 אינם יכולים להפעיל גרסאות macOS מוקדמות יותר מ-13.4 Ventura בסביבה וירטואלית, מה שמציב אתגרים למפתחים שצריכים לבדוק יישומים על מערכות ישנות יותר.
היעדר פתרון מכולות מובנה עבור macOS מסבך את תהליכי האינטגרציה הרציפה (CI), שהם חיוניים לבדיקות אוטומטיות ולפריסה.
אנקה מספקת פתרון חלקי על ידי מתן אפשרות לתמונות מכונה וירטואלית (VM) של macOS, אך רישיון התוכנה של אפל מגביל זאת לשתי מכונות וירטואליות, מה שמכעיס מפתחים שזקוקים לבדיקות תאימות לאחור.