מאמר של המתמטיקאי הנודע טרנס טאו נדחה, מה שממחיש שגם אקדמאים בכירים נתקלים בדחייה, ומעורר דיון רחב יותר על שכיחות דחיית מאמרים באקדמיה. - הדיון הדגיש בעיות בתהליך הביקורת העמיתים, כולל הטיות והלחץ לפרסם בתדירות גבוהה, כאשר רבים שיתפו חוויות אישיות של דחייה. - הצעות לשיפור כללו חקירת מערכות הערכה ופרסום חלופיות, כמו ביקורות פתוחות ממוקדות אינטרנט, תוך הכרה בכך שדחייה היא חלק סטנדרטי מהמסע האקדמי.
mitmproxy2swagger הוא כלי שממיר לכידות של mitmproxy למפרטים של OpenAPI 3.0, ומקל על הנדסה לאחור של REST APIs על ידי לכידת תעבורת יישומים. - הכלי תומך כעת בקבצי HTTP Archive (HAR) מכלי המפתחים של דפדפנים, מה שמרחיב את השימושיות שלו עבור מפתחים. - ניתן להתקין אותו באמצעות Python3 ו-pip או Docker, והפרויקט משתמש בכלים כמו poetry, pre-commit, ו-pytest לפיתוח, עם רישיון MIT.
MitmProxy2Swagger הוא כלי שנועד להנדסה לאחור של ממשקי API מסוג REST על ידי ניתוח תעבורה שנלכדה עם mitmproxy, כלי פופולרי ליירוט תעבורת HTTP/HTTPS.
משתמשים הצליחו להשתמש בו לשחזור שרתים פרטיים למשחקים ולהנדסה לאחור של ממשקי API עבור יישומי אנדרואיד, מה שמדגיש את יעילותו בזיהוי נקודות קצה של API.
הכלי מועיל במיוחד לעבודה עם מערכות ישנות או APIs ללא תיעוד, אם כי הוא עשוי להתמודד עם אתגרים עם APIs לא סטנדרטיים וכולל דיונים על שיטות להגן על APIs מפני הנדסה לאחור, כמו CAPTCHAs והצמדת תעודות.
הליבה של ניהול זכויות דיגיטלי (DRM) בחומרה קשורה למעבדי גרפיקה (GPUs) ולא למודולי פלטפורמה מאובטחים (TPMs), כאשר DRM של מדיה מקושר כיום לספקי GPU.
ייתכן שהמטרה ארוכת הטווח של DRM היא להפעיל שליטה מוחלטת על מכשירים, דבר שעשוי להשפיע על תוכנות כמו חוסמי פרסומות, ומעלה חששות לגבי עתיד המחשוב האישי.
הקרן לתוכנה חופשית (FSF) עשויה להיות מוטעית במיקוד שלה ב-TPMs, שכן יצרני GPU כבר שילבו טכנולוגיית DRM, מה שמדגיש את הצורך בהתערבות חקיקתית להגנה על זכויות המשתמשים.
זספר הוא סביבת פיתוח משולבת (IDE) בעלת ביצועים גבוהים בהשראת Jupyter, המותאמת לביצוע מקבילי מסיבי ושימוש מינימלי בזיכרון. - היא נבנתה בשפת התכנות Go לשיפור הביצועים והביצוע המקבילי, ומציעה גרסאות גם של אפליקציית Electron וגם של אפליקציית רשת, והיא קוד פתוח תחת רישיון AGPL-3.0. - זספר תומכת ביישומי נתונים בסגנון REPL (לולאת קריאה-הערכה-הדפסה) ושואפת להתרחב מעבר ל-Jupyter Notebooks כדי לתמוך ביישומי נתונים מותאמים אישית, עם תמיכה מלאה ב-Mac ותמיכה מוגבלת ב-Linux.
זספר הוא חלופה חדשה ל-JupyterLab, שפותחה בשפת התכנות Go, ומבטיחה יעילות מוגברת עם שימוש מופחת בזיכרון RAM ובמעבד.
זה מנצל את הקורוטינות של Go לניהול ליבה משופר, בניגוד לגישה מבוססת פייתון של JupyterLab, ושואף להתמודד עם בעיות כמו ניהול ליבה והתקנת חבילות.
הפרויקט נמצא בשלבים מוקדמים, עם תמיכה מקהילת Jupyter, והוא פתוח למשוב ושיתוף פעולה, תוך הדגשת היתרונות של ממשקים מגוונים והאפשרות לשילוב עם כלים כמו Emacs.
Rails 8 מותאם לפרויקטים קטנים ולמפתחים יחידים, ומציע מדריך מקיף "התחלה עם Rails" לבניית יישומים עם כל התכונות.
SQLite מוכן כעת לשימוש בייצור ב-Rails 8, מה שמפחית את התלות ב-PostgreSQL או Redis, וכולל תצורת אינטגרציה רציפה (CI) בסיסית עם 2000 דקות פעולה חינמיות ב-GitHub.
הגנרטור החדש לאימות והפריסה הפשוטה עם Kamal מקלים על כניסת משתמשים והגדרת אפליקציה חיה עם SSL, תוך קידום שיטות עבודה מומלצות.
Rails הוא מסגרת פופולרית לפיתוח אפליקציות ווב, הידועה בפשטותה וביעילותה בהשוואה לערימות מודרניות אחרות כמו Spring Boot או Micronaut. - היא מועדפת לבניית אפליקציות ווב מלאות במהירות, עם תכונות משולבות כמו ActiveStorage ובדיקות מערכת, מה שהופך אותה לאידיאלית למפתחים בודדים וצוותים קטנים. - למרות הדיונים המתמשכים על הרלוונטיות שלה, Rails ממשיכה להתפתח עם עדכונים אחרונים, משפרת את יכולותיה ושומרת על משיכתה בקהילת הפיתוח.
יעקב ווסמר מציג את "הביפר", מכשיר עשה זאת בעצמך שנועד לעודד תנועה על ידי צפצוף אם מסך המחשב נשאר לא נעול זמן רב מדי. - הביפר מורכב מחומרה (Adafruit Feather Huzzah ESP8266, מתג, זמזם פיאזו), קושחה (סקריפט Lua), ותוכנה שמנהלת את ההפעלה. - למרות פשטותו, המכשיר מקדם ביעילות תנועה סדירה, ויעקב מכיר בתמיכת אשתו בפרויקט.
משתמשים הביעו תסכול מתוכנת RSIGuard החובה בעבודה, שמחייבת הפסקות עם תזמון קבוע והודעות קופצות מפריעות. - הדיון כלל טריקים ארגונומיים שונים, כמו שתיית מים להפסקות קבועות, שימוש בבגדים צמודים והסתמכות על תזכורות של Apple Watch. - הוצעו חלופות כמו AntiRSI, Workrave, פתרונות מותאמים אישית ושעונים חכמים כמו Bangle.js2 לניהול פציעות מאמץ חוזר (RSI) ולשיפור הארגונומיה.
הצוות של תוסף הדפדפן Honey מואשם בשימוש בקוד GPL (רישיון ציבורי כללי) מ-UBlockOrigin ללא ייחוס מתאים, מה שגרם למחלוקת.
משתמשי Reddit מביעים חששות לגבי פרקטיקות עסקיות מטעות, תוך הדגשת ההשפעה השלילית על לקוחות ועל תעשיית הטכנולוגיה.
הדיון מדגיש סוגיות רחבות יותר, כולל אתיקה תאגידית, השפעת הכסף בפוליטיקה ואתגרים בשמירה על יושרה עסקית, עם ספקנות לגבי עתידם של פרויקטים בקוד פתוח בשל ניצול פוטנציאלי על ידי חברות.
בלוגים מציעים תמונת מצב ספציפית בזמן של מחשבות המחבר, ומאפשרים עדכונים דרך פוסטים חדשים, אך לעיתים קרובות חסרים חותמות זמן להקשר. - ויקי, כמו ויקיפדיה, יכולים להיאבק עם בהירות לגבי זמן העדכון והאמינות, מה שמוביל לפוטנציאל למידע מיושן. - גם לבלוגים וגם לויקי יש יתרונות ייחודיים ויכולים להתקיים יחד, תוך שהם משרתים מטרות שונות ביצירת תוכן ושיתוף ידע.
Meta מתכוננת להשיק בוטים מבוססי בינה מלאכותית בפייסבוק ובאינסטגרם כדי למשוך משתמשים צעירים יותר ולנצל את השקעתה בטכנולוגיית בינה מלאכותית גנרטיבית. - בוטים אלה יהיו בעלי פרופילים וייצרו תוכן, ויפעלו בדומה לחשבונות רגילים ברשתות החברתיות, בעקבות רכישת SocialAI על ידי Meta. - יוזמה זו משקפת את האסטרטגיה הרחבה יותר של Meta לאוטומציה של אינטראקציות חברתיות ואצירת תוכן, בהתאם למגמות שנצפו באפליקציות כמו Character.ai.
Meta מציגה יותר בוטים מבוססי בינה מלאכותית בפייסבוק ובאינסטגרם כדי להגביר את מעורבות המשתמשים על ידי סימולציה של אינטראקציות, מה שמשקף מגמה רחבה יותר בתעשייה של שימוש בבינה מלאכותית לשיפור חוויית המשתמש.
יש חששות לגבי האותנטיות של אינטראקציות, שכן תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית עשוי להאפיל על קשרים אנושיים אמיתיים בפלטפורמות אלו.
יש מבקרים שחוששים כי נוכחות מוגברת של בינה מלאכותית עלולה להוביל לחוויית מדיה חברתית פחות אותנטית, ובכך להרחיק משתמשים שמעריכים אינטראקציות אמיתיות.
אוסטין ז. הנלי, פרופסור חבר להוראה באוניברסיטת קרנגי מלון, משתף את מסעו בן 25 השנים בתחום הבינה המלאכותית (AI) ולמידת המכונה (ML), תוך הדגשת המעבר שלו מחוסר עניין ראשוני למעורבות פעילה דרך פרויקטים שונים.
מסלול הקריירה שלו כולל פיתוח משחקים פשוטים, לימוד בינה מלאכותית ורשתות עצביות, ויישום עצי החלטה ואשכולות במהלך הדוקטורט שלו לניתוח נתוני עורך קוד.
הנלי הצטרף לצוות סינתזת התוכניות של מיקרוסופט בשנת 2022, ועבד על פרויקטים של בינה מלאכותית, כולל כלים המבוססים על מודלים לשוניים גדולים (LLMs), וממשיך לחקור כלים של בינה מלאכותית באופן עצמאי תוך כדי הוראה.
ישנה מגמה גוברת בתחומי הבינה המלאכותית (AI) ולמידת המכונה (ML) להשתמש בבינה מלאכותית גם כאשר פתרונות פשוטים יותר עשויים להיות יעילים יותר. - חלק מהמקצוענים מתנגדים למגמה זו, מדגישים את הצורך בגישות מעשיות ומטילים ספק בצורך בבינה מלאכותית בכל יישום. - הדיון מדגיש את חשיבות התקשורת בתוך צוותי ההנדסה כדי לאזן בין חדשנות למעשיות, תוך התחשבות גם בהשפעה החברתית של הבינה המלאכותית על תפקידים אנושיים מסורתיים ויצירתיות.