דלג לתוכן הראשי

2025-01-20

זה הזמן להפוך את המחשוב לאישי שוב​

המאמר מדגיש את הירידה בחופש המחשוב האישי עקב קפיטליזם המעקב וניהול זכויות דיגיטליות (DRM), אשר העבירו את השליטה מהמשתמשים לחברות. הוא משווה את עידן המחשוב האישי בעבר, שהציע יותר חופש למשתמשים, עם הסביבה הטכנולוגית של היום הנשלטת על ידי מודלים עסקיים שמערערים את הפרטיות. המחבר תומך בהשבת האוטונומיה הדיגיטלית באמצעות תמיכה בפרויקטים של קוד פתוח, דחיפה לחקיקת פרטיות ורפורמה בחוקי DRM כדי לשקם את ערכי המחשוב האישי.

תגובות​

המאמר מדגיש את הצורך לחזור למחשוב אישי, ומביע חוסר שביעות רצון מהשפעת התאגידים בתעשיית הטכנולוגיה. הוא מדגיש את האתגר של מחשוב קהילתי, שבו אפקטי רשת כולאים משתמשים בתוך מערכות אקולוגיות תוכנה ספציפיות, כמו iOS ואנדרואיד. נידונות חלופות כמו לינוקס ותוכנה בקוד פתוח, תוך התמקדות בשליטת המשתמש והקשיים בהשגתה בסביבה הנשלטת על ידי תאגידים.

DeepSeek-R1​

DeepSeek-R1 ו-DeepSeek-R1-Zero הם דגמי הנמקה מהדור הראשון, כאשר DeepSeek-R1 מתמודד עם בעיות כמו חזרה וערבוב שפות שנראו ב-DeepSeek-R1-Zero. המודלים, כולל שישה גרסאות מזוקקות, הם בקוד פתוח, כאשר DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B משיג תוצאות מתקדמות ביותר במשימות של הסקה, קוד ומתמטיקה. מודלים אלה זמינים להורדה ב-HuggingFace, ומשתמשים יכולים לתקשר איתם דרך אתר צ'אט או API תואם ל-OpenAI, עם הוראות לפריסה מקומית מסופקות.

תגובות​

DeepSeek-R1 הוא מודל הסקה מתקדם שמשפר בעיות כמו חזרתיות וערבוב שפות על ידי שימוש בנתוני התחלה קרה לפני למידת חיזוק. הוא עולה בביצועיו על מודל QwQ בניסויים, מספק חוויית משתמש טובה יותר ואסטרטגיות תשובה מגוונות יותר, והוא פתוח קוד תחת רישיון MIT להערכה רחבה. המודל מציג תהליך ללימוד מודלים קיימים הסקה והתאמה להעדפות אנושיות, עם מודלים מכווננים של Llama ו-Qwen שגם הם פתוחים קוד, ויכולים להתחרות בהצעות של OpenAI, אם כי חששות לגבי שימוש בנתונים וצנזורה עדיין קיימים.

כישרון החומרה של בריטניה מתבזבז​

הממלכה המאוחדת חווה בריחת כישרונות כאשר בוגרי הנדסה מצטיינים מאוניברסיטאות יוקרתיות מתמודדים עם משכורות נמוכות בהשוואה לעמק הסיליקון, מה שמניע רבים מהם לעבור לתחומים משתלמים יותר כמו ייעוץ או פיננסים. הקצאת כישרונות לא נכונה זו מעכבת חדשנות וצמיחה כלכלית, עם בעיות כמו מגבלות גיאוגרפיות, מחסור בהון סיכון לחומרה, וחברות הנדסה מסורתיות קפואות שתורמות לבעיה. הממלכה המאוחדת מסתכנת באובדן הכישרונות הטובים ביותר לשווקים מעבר לים, מפספסת את ההזדמנות ליצור ענקיות טכנולוגיה, וחייבת לפעול כעת כדי לנצל את מוסדות המחקר שלה ואת כישרונות ההנדסה שלה למהפכת חומרה.

תגובות​

ישנו ניצול חסר של כישרונות בתחום החומרה בבריטניה, כאשר מהנדסים רבים עוברים לתחום התוכנה או הפיננסים בשל המחסומים והעלויות הגבוהים הקשורים לסטארטאפים בתחום החומרה. אתגר זה אינו ייחודי לבריטניה; ברחבי העולם, סטארטאפים בתחום החומרה מתמודדים עם מחזורי איטרציה איטיים ועלויות גבוהות, מה שהופך אותם לפחות אטרקטיביים למשקיעים בהשוואה לתוכנה. חוקי התכנון והמדיניות הכלכלית בבריטניה מעכבים עוד יותר את הצמיחה בתחום החומרה, מה שגורם לכישרונות לעבור למגזרים או מדינות אחרות, בעוד שתעשיית הטכנולוגיה לעיתים קרובות מתעלמת מהפוטנציאל לחדשנות בתחום החומרה.

הנדסה לאחור של Bambu Connect​

המדריך דן בהוצאת מפתח פרטי מאפליקציית Bambu Connect, אפליקציית Electron עם פגיעויות אבטחה ידועות. משתמשים מוזהרים שהמדריך עשוי להיות לא שלם או מיושן ויש לפעול על פיו על אחריותם בלבד. התהליך כולל שימוש בכלים כמו Ghidra ו-asarfix כדי לאתר ולפענח את המפתח הפרטי והאישורים המוסתרים, עם סקריפט פייתון המסופק לצורך ההוצאה.

תגובות​

במבולאב נתונה לביקורת על כך שהיא מטילה הגבלות על מדפסות התלת-ממד שלה, ומחייבת את השימוש בתוכנה שלה ובמערכת ניהול זכויות דיגיטליות (DRM). משתמשים מודאגים מכך ששינויים אלה, שמוצדקים על ידי Bambu כאמצעי אבטחה, עלולים להוביל למודלים של מנויים או להגבלות נוספות, מה שיפחית את הפתיחות והיכולת לפרוץ את המדפסות. בתגובה, מעבדת במבו הציגה 'מצב מפתחים' למשתמשים מתקדמים, המספק שליטה רבה יותר על אבטחת הרשת, אך חששות לגבי נעילת ספק והשפעות על אינטגרציות צד שלישי ממשיכים להתקיים.

פרונטירמת' מומנה על ידי OpenAI​

הפוסט מדגיש חוסר שקיפות בשיתוף הפעולה בין OpenAI ל-FrontierMath, כאשר פרטי המימון נחשפו רק לאחר עיכוב, מה שגרם לבלבול בקרב התורמים. עולות חששות לגבי הגישה הפוטנציאלית של OpenAI והשימוש במאגר הנתונים לצורך אימון, למרות הסכמות מילוליות המציעות אחרת, מה שמדגיש את הצורך בהסכמים כתובים. הדיון מדגיש את החשיבות של שקיפות ואמון בשיתופי פעולה, במיוחד כאלה הכוללים יכולות בינה מלאכותית, עם התחייבויות לשפר את השקיפות בפרויקטים עתידיים.

תגובות​

פרונטירמת', במימון OpenAI, עומדת בפני ביקורת על זיהום פוטנציאלי של נתונים במדדים שלה, מה שמעלה חששות לגבי שלמות התוצאות שלה. מבקרים מדגישים את החשיבות של שקיפות והפרדה נכונה בין נתוני אימון ובדיקה כדי למנוע מניפולציה של מדדים. מצב זה מדגיש את הצורך בהערכות עצמאיות ושקופות בבינה מלאכותית כדי לשמור על אמינות.

מדוע תיקון אוטומטי של Git מהיר מדי עבור נהגי פורמולה 1?​

פונקציית התיקון האוטומטי של Git מבצעת פקודה שהוקלדה בטעות לאחר עיכוב ברירת מחדל של 0.1 שניות, שלעיתים קרובות מהיר מדי עבור משתמשים לבטל. הפונקציה, שהוצגה ב-2008, משתמשת באלגוריתם מרחק לוינשטיין מותאם כדי לנחש את הפקודה המיועדת, אך ברירת המחדל היא לא להריץ שום פקודה אם הוקלדה בטעות. תיקון מוצע מציע לפרש הגדרה של "1" כ"מיד" כדי לשפר את השימושיות, ולאפשר למשתמשים להגדיר את העיכוב או לבקש אישור.

תגובות​

לתכונת התיקון האוטומטי של Git יש עיכוב ברירת מחדל של 100 מילישניות, שלעיתים קרובות מהיר מדי עבור משתמשים לבטל פקודה שהוקלדה בטעות. במקור נועדה לפרש ערך בוליאני, התכונה כעת מקבלת עיכוב זמן בעשיריות שנייה, מה שגורם לבלבול מסוים בקרב המשתמשים. מצב זה מדגיש את הצורך בהגדרות תצורה ברורות ואת הקשיים בעדכון תכונות תוכנה מבלי לשבש את הפונקציונליות הקיימת.

פגשתי את פול גרהם פעם אחת​

המחבר השתתף ב-Y Combinator בשנת 2015, שם פגש את פול גרהם וקיבל עצות על הסטארטאפ שלהם, Appcanary, שנרכש מאוחר יותר על ידי GitHub. המחברת, שהיא כיום אישה טרנסג'נדרית, מביעה דאגה מהמאמר האחרון של פול גרהם על 'ערות', ומרגישה שהוא משקף דחייה של הכלה בתעשיית הטכנולוגיה. המחבר מודאג מהתגברות חוסר הסובלנות והאפשרות לאפליה בתעשיית הטכנולוגיה, אך נשאר מחויב לחיות בכבוד ובאדיבות.

תגובות​

הדיון מתמקד בהשפעתו של פול גרהאם ובשינוי הנתפס בערכים בתוך תעשיית הטכנולוגיה, תוך הדגשת האכזבה ממנהיגי טכנולוגיה שבעבר נחשבו לחזוניים. זה מתייחס למורכבויות של פוליטיקת זהויות, ההשפעה של 'ערות', והאתגרים העומדים בפני קבוצות מוחלשות במגזר הטכנולוגי. הטקסט מבקר את ההיבטים הביצועיים של מאמצי צדק חברתי ואת הקושי לאזן בין זהות אישית לתפקידים מקצועיים, ומשקף ויכוח תרבותי רחב יותר על התקדמות ופריבילגיה.

ברחו מהגן הסגור וקופסאות האלגוריתם השחורות עם הזנות RSS​

RSS (Really Simple Syndication) ו-Atom מספקים חלופות מבוזרות למדיה חברתית מרכזית, ומאפשרים למשתמשים לשלוט בצריכת התוכן שלהם. קוראי פידים כמו Miniflux, NetNewsWire ו-Newsboat מאפשרים מנויים למקורות תוכן מגוונים, כולל ערוצי YouTube, פודקאסטים ובלוגים. כלים כמו PolitePol יכולים ליצור פידים לאתרים שחסרים אותם, ובכך לקדם אוטונומיה של המשתמש בצריכת מדיה.

תגובות​

פידים של RSS מספקים דרך להימנע מתוכן המונע על ידי אלגוריתמים על ידי מתן אפשרות למשתמשים להירשם לנושאים ספציפיים דרך 'פלנטות', שמאגדות בלוגים קשורים. בעוד שקוראי RSS כמו Feedly ו-Feedbin עוזרים לנהל את הפידים הללו, ישנם משתמשים שמוצאים אותם מורכבים, מה שמוביל לאלטרנטיבות כמו Feedmail שמספקות תוכן ישירות לתיבות הדואר הנכנס. על אף הפנייה הנישתית שלו, RSS נשאר פופולרי בקרב חובבי טכנולוגיה בזכות חוויית התוכן הניתנת להתאמה אישית ושליטה על ידי המשתמש, עם פלטפורמות כמו Mastodon ו-Bluesky התומכות בהזנות RSS.

אנא אל תכפה מצב כהה​

מעצבי אתרים מומלצים שלא לכפות מצב כהה על משתמשים, שכן זה יכול לגרום לעייפות עיניים, במיוחד עם הגדרות ניגודיות גבוהות כמו טקסט לבן על רקע שחור. הנחיות הנגישות לתוכן אינטרנט (WCAG) מציעות כיום יחס ניגודיות מינימלי אך אינן מתייחסות לניגודיות מקסימלית, מה שעלול להוביל לאי נוחות; ייתכן שהנושא יטופל ב-WCAG 3.0 הקרוב. מצב כהה מועיל בתרחישים מסוימים, כמו קריאה על מסכי OLED בסביבות חשוכות או קידוד עם סביבות פיתוח משולבות (IDEs) שמציעות הגדרות ניגודיות נוחות.

תגובות​

ויכוח מתמשך בין מצב כהה למצב בהיר מתמקד בנוחות המשתמש, כאשר ישנם כאלה שמוצאים את המצב הכהה מעייף ואחרים רואים את המצב הבהיר כקשה מדי. יש הסכמה כללית שאתרים צריכים לספק אפשרויות למצב כהה ובהיר, תוך כיבוד העדפות המשתמשים האישיות. דיון זה מדגיש את החשיבות של הגדרות הניתנות להתאמה אישית כדי לענות על צרכים וסביבות מגוונים של משתמשים.