लेखक हार्डिंग या माइक्रोसर्विसेज जैसे जटिल समाधानों को लागू करने के बजाय प्रश्नों और ट्यूनिंग सेटिंग्स को अनुकूलित करके डेटाबेस प्रदर्शन में सुधार करने के अपने अनुभव को साझा करता है।
वे अतिरिक्त जटिलता शुरू करने से पहले मौजूदा प्रणालियों की दक्षता को अधिकतम करने के महत्व पर प्रकाश डालते हैं।
उनके प्रय ासों का परिणाम सीपीयू उपयोग में उल्लेखनीय कमी और भविष्य के विस्तार के लिए अधिक जगह थी। लेखक जटिलता को यथासंभव लंबे समय तक विलंबित करने का सुझाव देता है, यह स्वीकार करते हुए कि यह अंततः आवश्यक हो सकता है।
सिस्टम प्रदर्शन में सुधार के लिए डेटाबेस क्वेरी और इंडेक्सिंग को अनुकूलित करना आवश्यक है।
लेख डेटाबेस डिजाइन में शामिल होने के उपयोग, लंबे और चौड़े सिस्टम के बीच व्यापार-बंद और व्यापक अनुप्रयोगों के निर्माण में चुनौतियों की पड़ताल करता है।
यह एक कंपनी के रूप में ग्रैब, डेटाबेस डिजाइन में सामान्यीकरण के लाभ और चिंताओं, और स्केलिंग और अखंड प्रणालियों को विभाजित करने में चुनौतियो ं पर भी चर्चा करता है।
एफटीएक्स के संस्थापक सैम बैंकमैन-फ्राइड को गवाहों के साथ छेड़छाड़ करने के आरोप में एक अमेरिकी न्यायाधीश ने जेल भेज दिया है।
अपील लंबित रहने तक हिरासत में देरी के बैंकमैन-फ्राइड के अनुरोध को अस्वीकार कर दिया गया था, और उन्हें अक्टूबर में अपने आपराधिक मुकदमे तक हिरासत में रहने की उम्मीद है।
सरकार का दावा है कि बैंकमैन-फ्राइड अपनी जमानत की शर्तों से बच रहा है और मीडिया को ईमेल भेजकर, प्रेस के सदस्यों को फोन कॉल करके और न्यूयॉर्क टाइम्स को निजी डायरी प्रविष्टियों को लीक करके गवाहों के साथ छेड़छाड़ कर रहा है।
एफटीएक्स क्रिप्टोक्यूरेंसी एक्सचेंज के सीईओ, सैम बैंकमैन-फ्राइड को गवाहों के साथ छेड़छाड़ के लिए जेल भेज दिया गया है, जिसमें दावा किया गया है कि उन्होंने एक गवाह को डराने के लिए प्रेस के साथ सामग्री साझा की थी।
इस मामले ने मीडिया पूर्वाग्रह, पत्रकारों की भूमिका, एसबीएफ के धन और प्रभाव, और उनकी मानसिक स्थिति के साथ-साथ एलन मस्क जैसी हस्तियों से तुलना पर चर्चा को जन्म दिया है।
अन्य विषयों में जमानत की शर्तों का उल्लंघन करने के परिणाम, बैंकमैन-फ्राइड के व्यवहार की तर्कसंगतता, वाशिंगटन में संभावित भ्रष्टाचार, अहिंसक अपराधों के लिए सजा के दिशानिर्देश, मानसिक स्वास्थ्य पर धन का प्रभाव, स्वतंत्रतावाद जैसी राजनीतिक विचारधाराएं और राज्य की भूमिका शामिल हैं।
जर ्मनी में वेंडेलस्टीन 7-एक्स परमाणु संलयन प्रयोग ने आठ मिनट के लिए गीगाजूल ऊर्जा कारोबार के साथ एक पावर प्लाज्मा उत्पन्न करके एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर हासिल किया है।
यह 1 गीगाजूल के लक्षित ऊर्जा कारोबार को पार करता है और निर्वहन समय के लिए एक नया रिकॉर्ड स्थापित करता है।
प्रयोग का उद्देश्य ऊर्जा कारोबार को 18 गीगाजूल तक बढ़ाना और आधे घंटे के लिए प्लाज्मा स्थिरता बनाए रखना है, जिसमें वैक्यूम कक्ष में हाइड्रोजन प्लाज्मा को सीमित करने के लिए चुंबकीय क्षेत्रों का उपयोग करके जलवायु के अनुकूल और टिकाऊ बिजली संयंत्र विकसित करने का लक्ष्य है।
वेंडेलस्टीन 7-एक्स स्टेलरर रिएक्टर आठ मिनट के लिए गीगाजूल ऊर्जा उत्पन्न करने के लिए टोकामक रिएक्टर का एक आशाजनक विकल्प है।
फ्यूजन रिएक्टरों को संलयन प्रतिक्रिया को रोकने के लिए एक व्यवहार्य पोत खोजने और पसंदीदा ईंधन स्रोतों की पहचान करने जैसी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है।
स्टेलरेटर और टोकामक के डिजाइन और कार्यक्षमता पर चर्चा की जाती है, उनके अंतर और इंजीनियरिंग चुनौतियों को उजागर किया जाता है।
स्टेलर्स में फ्यूजन रिएक्टर विकास की क्षमता है, लेकिन विनिर्माण और सिमुलेशन जटिलताओं को संबोधित करने की आवश्यकता है।
संलयन ऊर्जा को प्रयोग करने योग्य बिजली में परिवर्तित करना अनुसंधान का एक महत्वपूर्ण क्षेत्र है।
फंडिंग स्रोतों, सुरक्षा विचारों और संलयन प्रौद्योगिकी की व्यवहार्यता का पता लगाया जाता है।
ऊर्जा स्रोत के रूप में संलयन के व्यावहारिक कार्यान्वयन और ग्लोबल वार्मिंग पर इसके प्रभाव पर चर्चा की जाती है।
संलयन प्रौद्योगिकी की सीमाओं और लाभों पर विचार किया जाता है।
लोकप्रिय यूट्यूब-रिपिंग सॉफ्टवेयर यूट्यूब-डीएल के लिए वेबसाइट को कॉप ीराइट उल्लंघन के मुकदमे में अदालत के आदेश के बाद होस्टिंग प्रदाता उबरस्पेस द्वारा हटा दिया गया है।
सोनी, वार्नर और यूनिवर्सल ने मुकदमा दायर किया जिसमें आरोप लगाया गया कि सॉफ्टवेयर ने उपयोगकर्ताओं को यूट्यूब के कॉपीराइट संरक्षण उपायों को दरकिनार करने की अनुमति दी।
उबरस्पेस ने शुरुआत में फैसले के खिलाफ अपील की थी, लेकिन संगीत कंपनियों द्वारा बॉन्ड पोस्ट किए जाने के बाद वेबसाइट को बंद करना पड़ा, हालांकि वे आदेश को पलटने की उम्मीद में कानूनी लड़ाई जारी रखने की योजना बना रहे हैं।
चर्चा कॉपीराइट उल्लंघन और बौद्धिक संपदा कानूनों सहित YouTube और अन्य स्ट्रीमिंग प्लेटफार्मों से वीडिय ो डाउनलोड करने के कानूनी और नैतिक विचारों पर केंद्रित है।
यह कॉपीराइट को लागू करने में प्लेटफार्मों की भूमिका और सामग्री रचनाकारों पर संभावित प्रभाव की पड़ताल करता है।
वैकल्पिक प्लेटफ़ॉर्म, आर्काइविंग और क्रिएटिव रीमिक्सिंग के महत्व, और सामग्री को डाउनलोड करने और संग्रहीत करने पर प्रतिबंध ों के बारे में चिंताओं पर भी चर्चा की जाती है।
नैरोलिंक और टेलस्केल नेटवर्क में सुरक्षित रिमोट एक्सेस और कनेक्टिविटी के लिए ओपन-सोर्स समाधान हैं।
टेलस्केल एक सॉफ्टवेयर-ए-ए-सर्विस (एसएएएस) प्लेटफॉर्म है जो पीयर-टू-पीयर मेष आर्किटेक्चर के साथ वायरगार्ड प्रोटोकॉल का उपयोग करके शून्य-कॉन्फ़िगरेशन वीपीएन प्रदान करता है।
नैरोलिंक क्लाइंट-एजेंट-गेटवे मॉडल के साथ एक स्व-होस्ट किया गया प्लेटफ़ॉर्म है, जो वैकल्पिक एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन के साथ लचीलापन, पारदर्शिता और सुरक्षा प्रदान करता है।
नैरोलिंक दानेदार पहुंच नियंत्रण का समर्थन करता है, सीडीएन के पीछे तैनात किया जा सकता है, और टेलस्केल की तुलना में वेब सेवाओं को प्रकाशित करने के लिए अधिक विकल्प प्रदान करता है।
टेलस्केल डिवाइस कनेक्टिविटी, उपयोग में आसानी और कच्चे थ्रूपुट प्रदर्शन पर केंद्रित है, जबकि नैरोलिंक एक स्व-होस्ट किए गए समाधान के माध्यम से अनुकूलन, पहुंच नियंत्रण और सुरक्षा को प्राथमिकता देता है।
टेलस्केल की तुलना में द्विआधारी आकार, मेमोरी उपयोग और सीपीयू उपयोग के मामले में नैरोलिंक अधिक कुशल है।
80% मालिकों को रिटर्न-टू-ऑफिस योजनाओं पर अपने शुरुआती निर्णयों पर पछतावा होता है, यह महसूस करते हुए कि उन्हें केवल कार्यकारी राय पर भरोसा करने के बजाय कर्मचारी वरीयताओं पर विचार करना चाहिए था।
डिज़नी, स्टारबक्स और ब्लैकरॉक जैसी कंपनियों को अधिक इन-पर्सन काम की आवश्यकता है, जबकि ज़ूम ने कर्मचारियों को हाइब्रिड, इन-पर्सन या रिमोट वर्क के बीच चयन करने की अनुमति देने के लिए अपनी नीति को उलट दिया।
निर्णय लेने में कर्मचारियों को शामिल करने वाली कंपनियों को कार्यालय लौटने में अधिक सफलता मिली है, जबकि कर्मचा री इनपुट के बिना सख्त नीतियों वाले लोग कारोबार के मुद्दों का सामना कर रहे हैं। अर्न्स्ट एंड यंग जैसी कंपनियों ने आने-जाने और बच्चों की देखभाल की लागत के लिए प्रतिपूर्ति को लागू करने के बाद कर्मचारियों से सकारात्मक प्रतिक्रिया देखी है। कंपनियों को कर्मचारियों और मालिकों दोनों के लिए एक सामग्री कार्यालय दिनचर्या स्थापित करने में एक या दो साल लग सकते हैं।
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में विशिष्ट कार्यों के लिए लामा -2 मॉडल को ठीक करना कुछ कार्यों में जीपीटी -4 की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदान करता है।
रे और एनीस्केल प्लेटफार्मों का उपयोग तेजी से और अधिक प्रबंधनीय सुधार प्रक्रियाओं को सक्षम बनाता है।
फाइन-ट्यूनिंग, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, और कुछ-शॉट संकेत की क्षमता की चुनौतियों और सीमाओं की जांच की जाती है, जो सटीकता और प्रदर्शन में आशाजनक सुधार दिखाती है, खासकर डेटा टेबल और गणित तर्क कार्यों में।
यह लेख लामा -2 मॉडल पर एक विशिष्ट ध्यान देने के साथ, कस्टम मॉडल को ठीक करने के विषय की पड़ताल करता है।
बातच ीत में आरएजी दृष्टिकोण और फाइन-ट्यूनिंग के बीच अंतर पर चर्चा शामिल है, साथ ही फाइन-ट्यूनिंग मॉडल और कोड जनरेशन में अनावश्यक पाठ को बाहर करने के प्रभाव पर चर्चा शामिल है।
सिमुलेशन विधियों का उपयोग करके बड़े भाषा मॉडल को अनुकूलित करने और कोड ब्लॉक के संयोजन पर भी चर्चा है।
लेख में विभिन्न आकारों के प्रशिक्षण मॉडल से जुड़ी लागत और एनईआर कार्यों के लिए ठीक-ट्यून किए गए बर्ट मॉडल के संभावित उपयोग का उल्लेख किया गया है।
यह भी एक सवाल उठाता है कि क्या कोलाब प्रो का उपयोग लामा-वी 2-7 बी को ठीक करने के लिए किया जा सकता है।