रेड प्लैनेट लैब्स ने रामा प्लेटफॉर्म का उपयोग करके ट्विटर-स्केल मास्टोडॉन इंस्टेंस के निर्माण के लिए लागत में 100 गुना कमी हासिल की।
ट्विटर की 1 मिलियन लाइनों की तुलना में उदाहरण को कोड की केवल 10,000 लाइनों के साथ बनाया गया था।
रामा बैकएंड विकास को सरल बनाते हुए, मापनीयता, प्रदर्शन और दोष सहिष्णुता प्रदान करता है। टीम ने रामा को सार्वजनिक डाउनलोड के लिए जारी करने और अपने मास्टोडॉन कार्यान्वयन को ओपन-सोर्स करने की योजना बनाई है। Mastodon में PState का उपयोग डेटा को ट्रैक करने और दक्षता में सुधार करने के लिए किया जाता है। अनुकूलन तकनीकों पर चर्चा की जाती है, और रामा प्रलेखन और एपीआई की रिहाई का उल्लेख किया जाता है।
लेख रामा पर केंद्रित है, एक नया बैकएंड फ्रेमवर्क जिसका उद्देश्य स्केलेबल अनुप्रयोगों के निर्माण की लागत को सरल और कम करना है।
टिप्पणीकार ट्व िटर पर की गई तुलना पर चर्चा करते हैं और रामा की स्केलेबिलिटी पर सवाल उठाते हैं।
चर्चा में विकेन्द्रीकृत प्लेटफार्मों की चुनौतियों, खेल विकास में एंटिटी कंपोनेंट सिस्टम का उपयोग करने के पेशेवरों और विपक्षों और सुरक्षा और मॉडरेशन के महत्व पर भी चर्चा की गई।
चर्चा थ्रेड्स फ़ायरफ़ॉक्स, क्रोम और सफारी जैसे वेब ब्राउज़र से संबंधित विभिन्न विषयों पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
उपयोगकर्ता प्रदर्शन बेंचमार्क, अनुकूलन विकल्प, मेमोरी उपयोग और उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस के बारे में बहस में संलग्न होते हैं।
सुरक्षा, पासवर्ड प्रबंधकों और क्रोम के प्रभुत्व के बारे में चिंताएं उठाई जाती हैं, और चर्चाफ़ायरफ़ॉक्स की गिरावट और वेब पर Google के नियंत्रण के संभावित प्रभाव को घेरती है।
ओपनटीएफ घोषणापत्र एक ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म टेराफॉर्म में लाइसेंस परिवर्तन के बारे में चिंताओं को उठाता है, और या तो परिवर्तन को वापस करने या ओपन-सोर्स संस्करण को बनाए रखने के लिए एक नींव स्थापित करने की वकालत करता है।
विभिन्न कंपनियां और व्यक्ति परियोजनाओं को बढ़ाने और सहयोग को बढ़ावा देने के लिए ओपन-सोर्स सामुदायिक पहल में सक्रिय रूप से भाग लेते हैं।
15 अगस्त, 2023 को, व्यक्तियों के एक समूह ने व्यक्तिगत विकास और ओपन-सोर्स सामुदायिक प्रयासों में योगदान दिया, जैसे कि परीक्षण, प्रलेखन, परामर्श और ओपन-सोर्स टूल का उपयोग करना।
ओपनटीएफ घोषणापत्र डेवलपर्स द्वारा एक चर्चा है जो वर्तमान मालिक हाशिकॉर्प से रखरखाव और समर्थन की कमी के बारे में चिंताओं के कारण टेराफॉर्म को एक गैर-लाभकारी नींव में बदलने की वकालत करता है।
कुछ डेवलपर्स भाषा में सुधार करने और समुदाय की जरूरतों को प्राथमिकता देने के लिए कांटे के लिए तर्क देते हैं, जबकि अन्य हशिकॉर्प से मन बदलने की उम्मीद करते हैं।
चर्चा गुप्त प्रबंधन उत्पादों, घोषणात्मक प्रोग्रामिंग की सीमाओं, ओपन-सोर्स समुदाय पर प्रभाव, प्रदाता पारिस्थितिकी तंत्र, हशिकॉर्प द्वारा राजस्व सृजन, वैकल्पिक लाइसेंसिंग विकल्प, नाम बदलने और रीब्रांडिंग परियोजनाओं, टेराफॉर्म में परीक्षण ढांचे की कमी, स्वामित्व के मुद्दों और नए लाइसेंस के साथ चिंताओं को भी संबोधित करती है।
उपयोगकर्ता एक ओपन-सोर्स टेराफॉर्म के लिए समर्थन व्यक्त करते हैं और वैकल्पिक समाधान ों का पता लगाते हैं।
लाइसेंस बदलने के बारे में चिंताओं, राजस्व वृद्धि पर प्रभाव, सीमाओं, संगतता और ओपन सोर्स टूल पर क्लाउड विक्रेताओं के प्रभाव पर भी चर्चा की जाती है।
लेखक विभिन्न हार्डवेयर पर कच्चे सी ++ में एलएएमए अनुमान कोड चलाने की व्यवहार्यता की जांच करता है, जिसमें रास्पबेरी पाई जैसे सीमित रैम वाले डिवाइस शामिल हैं।
गहरी शिक्षा में मेमोरी बैंडविड्थ के महत्व पर चर्चा की जाती है, साथ ही स्मृति उपयोग को कम करने के लिए कम परिशुद्धता मॉडल का उपयोग करने के लाभों के साथ।
ट्रांसफार्मर से नमूना लेते समय मेमोरी बैंडविड्थ के महत्व पर जोर देने के साथ, विभिन्न हार्डवेयर पर एलएलएएमए चलाने के लिए गणना और उदाहरण प्रदान किए जाते हैं। इसके अतिरिक्त, लेखक ने दक्षता में सुधार के लिए छोटे मॉडलों के लिए आसवन और विस्तारित प्रशिक्षण के महत्व पर प्रकाश डाला है। हालांकि, वे अपनी गणना में त्रुटियों की संभावना को स्वीकार करते हैं और प्रतिक्रिया को प्रोत्साहित करते हैं।
चर्चा एं क्वांटाइजिंग मॉडल, लामा भाषा मॉडल की क्षमताओं, सीपीयू-आधारित अनुमान, मेमोरी बैंडविड्थ सीमाओं, मानव प्रदर्शन से मेल खाने के लिए एआई की क्षमता, एजीआई के लिए भाषा मॉडल की सीमाओं और क्षमता और मानव निर्मित पाठ प्राप्त करने में चुनौतियों के इर्द-गिर्द घूमती हैं।
प्रतिभागी विशिष्ट प्लेटफ़ॉर्म, विधियों और हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन को कवर करते हैं।
एआई मॉडल की व्यवहार्यता और भविष्य की प्रगति पर अलग-अलग राय व्यक्त की जाती है।
ओपनड्रीम एक वेब यूआई टूल है जो प्रसार मॉडल के माध्यम से छवि उत्पादन और हेरफेर के लिए लेयरिंग, गैर-विनाशकारी संपादन और पोर्टेबिलिटी जैसी सुविधाओं का परिचय देता है।
उपयोगकर्ता मौजूदा छवियों पर निर्माण कर सकते हैं, एक ही छवि पर कई प्रयोग कर सकते हैं, और अपने वर्कफ़्लो को सहेज और साझा कर सकते हैं।
ओपनड्रीम एक्सटेंशन का समर्थन करता है और नई प्रसार सुविधाओं को लिखने और उपयोग करने के लिए एक उपयोगकर्ता के अनुकूल विधि प्रदान करता है।
चर्चा छवि संपादन, कला और एनीमेशन में एआई प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग के आसपास केंद्रित है, जो इन क्षेत्रों में इसके संभावित लाभों और चुनौतियों को उजागर करती है।
कवर किए गए व िषयों में एक परत-आधारित यूआई का विकास, एआई-जनित विवादास्पद सामग्री का संभावित नुकसान, कॉपीराइट उल्लंघन के बारे में चिंताएं और एआई प्रशिक्षण और उपयोग के नैतिक और कानूनी निहितार्थ शामिल हैं।
बहस सेवा प्रदाताओं की जिम्मेदारी, विनियमन की आवश्यकता और कलाकारों की आजीविका पर प्रभाव की भी पड़ताल करती है, जिससे इन उद्योगों में एआई के भविष्य के बारे में महत्वपूर्ण सवाल उठते हैं।