कैटाला एक नई डोमेन-विशिष्ट भाषा है जो कानूनी दस्तावेजों से एल्गोरिदम बना सकती है, कोड और कानून के बीच उच्च निष्ठा सुनिश्चित कर सकती है।
भाषा कानून की तार्किक संरचना को प्रतिबिंबित करने के लिए बनाई गई है, जिससे यह कानूनी पेशेवरों द्वारा समीक्षा और प्रमाणन के लिए सुलभ है; इसमें एक कंपाइलर भी है जो वकील-पठनीय पीडीएफ उत्पन्न करता है।
फ्रेंच लीगलटेक में अग्रणी पियरे कैटाला के नाम पर, कैटाला परियोजना फ्रांस के नेशनल रिसर्च इंस्टीट्यूट फॉर कंप्यूटर साइंस के इनरिया के नेतृत्व में एक शोध पहल है। हालांकि, कंपाइलर अस्थिर और सुविधा-सीमित रहता है।
बातचीत कानूनों और कानूनी दस्तावेजों को निर्दिष्ट करने में कैटाला, एक प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करने पर केंद्रित है, इसके लाभों, कमियों और अंग्रेजी को औपचारिक तर्क प्रणाली में अनुवाद करने की संभावित चुनौतियों पर जोर देती है।
एक नियामक के रूप में कोड के उपयोग, कानूनी कोड की जटिलता, कानूनी समझौतों में कोडिंग प्रतीकों के उपयोग और प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करके कानूनों में एन्कोडिंग इरादे की अ वधारणा के बारे में बहस है।
प्रतिभागियों ने स्पष्ट कानूनी ग्रंथों को लिखने के विचार, कानूनी अनुबंधों के लिए एक डोमेन-विशिष्ट भाषा की भूमिका, कानूनी प्रणाली के लिए सॉफ्टवेयर विकास की तुलना और ऐसी प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए नाम पसंद के बारे में चिंताओं पर चर्चा की।
पेटल्स एक ऐसा प्लेटफॉर्म है जो उपयोगकर्ताओं को उपभोक्ता-ग्रेड जीपीयू या गूगल कोलाब का उपयोग करके अपने उपकरणों पर बड़े भाषा मॉडल - जैसे लामा 2, फाल्कन और ब्लूम को संचालित करने में सक्षम बनाता है।
प्लेटफ़ॉर्म अपने उपयोगकर्ताओं को मॉडल क े विभिन्न हिस्सों की सेवा के लिए एक नेटवर्क में शामिल होने और विभिन्न कार्यों के लिए मॉडल को अनुकूलित करने की अनुमति देता है, जो पाइटॉर्च और हगिंग फेस ट्रांसफॉर्मर के साथ एपीआई और लचीले विकल्प दोनों प्रदान करता है।
पेटल्स की परियोजना को बिगसाइंस अनुसंधान कार्यशाला में उजागर किया गया है, जो आगे भाषा मॉडल विकास के क्षेत्र में इसके महत्वपूर्ण योगदान को दर्शाता है।
लेख गणना संसाधनों को पूल करके, व्युत्पन्न मॉडल बनाकर और पैरामीटर कुशल फाइन-ट्यूनिंग और एलओआरए पद्धति का उपयोग करके बिटटोरेंट-शैली विधि का उपयोग करके घर पर बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) चलाने की क्षमता की जांच करता है।
बड़े मॉडलों के प्रशिक्षण से जुड़ी कठिनाइयों और लागतों पर चर्चा की जाती है, जिसमें पानी ठंडा करने और पुराने सर्वर कार्ड को संशोधित करने जैसे संभावित समाधान शामिल हैं। विकेन्द्रीकृत कंप्यूटिंग और फाइन-ट्यूनिंग मॉडल जैसी अवधारणाओं को भी संबोधित किया जाता है।
प्रतिभागियों के बीच मिश्रित समीक्षाओं के साथ, कम अंत वाले उपकरणों पर एलएलएम चलाने के लिए एक सेवा, पेटल्स का उल्लेख है। यह टुकड़ा भविष्य में ओपन-सोर्स एलएलएम का समर्थन करने के लिए टोकन और विकेन्द्रीकृत कंप्यूटिंग के संभावित उपयोग के बारे में अनुमान लगाता है।