लेखक ने लागू कार्यालय वापसी नीतियों के कारण अपनी नौकरी छोड़ने के बारे में अपने नकारात्मक अनुभव का विवरण दिया है, यह सुझाव देते हुए कि इससे मनोबल में कमी और प्रतिभा का नुकसान हो सकता है।
लेखक की भविष्यवाणी के अनुसार, रिटर्न नीतियों को लागू करने वाली कंपनियों को भविष्य में कर्मचारियों को काम पर रखने और रखने के लिए संघर्ष करना पड़ सकता है।
यह पोस्ट एच -1 बी वीजा कर्मचारियों के लिए भी चिंता पैदा करता है और दूरस्थ कार्य और कर्मचारी वरीयताओं के गुणों को नजरअंदाज करने के लिए कंपनियों की आलोचना करता है। लेखक के दृष्टिकोण ने एक चर्चा को जन्म दिया है।
यह लेख महामारी के दौरान दूरस्थ कार्य में बदलाव के बाद कंपनियों के इन-पर्सन काम पर लौटने के बारे में तकनीकी उद्योग के श्रमिकों के बीच असंतोष पर केंद्रित है।
स्थायी रिमोट वर्क विकल्प के वादों के बीच, कुछ कंपनियों ने अपना रुख बदल दिया, जिससे कर्मचारियों की नाराजगी बढ़ गई। लेख में सिफारिश की गई है कि कर्मचारी अपनी पसंदीदा कार्य शैली के साथ संरेखित फर्मों का विकल्प चुन सकते हैं।
दूरस्थ कार्य नीतियों और उनमें परिवर्तन के परिणामों को शामिल करने के लिए अनुबंधों को अद्यतन करने की आवश्यकता पर भी चर्चा की गई है। अमेज़ॅन, गूगल, लिफ्ट और फेसबुक जैसी कंपनियों का उल्लेख किया गया है, और कर्मचारियों की क्वेरी संभावित रूप से काम के लिए स्थानांतरित करने की आवश्यकता है।
पायथन 3.12.0, पायथन प्रोग्रामिंग भाषा की नवीनतम प्रमुख रिलीज, ताजा सुविधाएं, प्रदर्शन अनुकूलन और बग फिक्स प्रस्तुत करता है।
महत्वपूर्ण परिवर्धन में उन्नत एफ-स्ट्रिंग पार्सिंग, बफर प्रोटोकॉल समर्थन, एक नया डिबगिंग / प्रोफाइलिंग एपीआई, बेहतर त्रुटि संदेश और टाइप एनोटेशन एन्हांसमें ट शामिल हैं। विज्ञप्ति में समग्र प्रदर्शन में 5% की वृद्धि की भी उम्मीद है।
रिलीज के साथ विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम के अनुरूप दस्तावेज़, संसाधन और स्थापना फ़ाइलें हैं।
चर्चाएं विभिन्न पायथन प्रोग्रामिंग पहलुओं के इर्द-गिर्द घूमती हैं, जिसमें पायथन 3.12 में नए एन्हांसमेंट और क्वार्ग्स का उपयोग शामिल है - फ़ंक्शन कॉल में कीवर्ड तर्क पारित करने के लिए एक सम्मेलन।
बहस गतिशील टाइपिंग पर भी वजन करती है, एक सुविधा जो पायथन को रनटाइम पर चर प्रकार निर्धारित करने की अनुमति देती है।
प्रोग्रामिंग अपडेट में राजनीतिक टिप्पणियों को शामिल करना एक और विषय है, जिस पर बहस की जाती है, जो तकनीकी समु दाय में राय की विविधता को उजागर करती है।
लेखक ने आईफोन 4 पर स्थापित आईओएस 4 के लिए 'गाला' नामक एक जेलब्रेक बनाया है और निर्माण प्रक्रिया का दस्तावेजीकरण करने वाली एक विस्तृत छह-भाग श्रृंखला भी विकसित की है।
'गाला' में एक पायथन एप्लिकेशन, कोको जीयूआई, रस्ट पेलोड, कोको टच गेम्स और सी यूटिलिटीज शामिल हैं, जो आईफोन 4 को जेलब्रेकिंग के लिए एक व्यापक सूट प्रदान करते हैं।
लेखक ने स्रोत कोड और प्रलेखन को आलोचना और परीक्षण के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराया है, परियोजना के प्रति अपने उत्साह को साझा करते हुए क्योंकि वे जेलब्रोकन फोन के लिए बदलाव करते थे।
यह पोस्ट लेखक की यात्रा और आईफोन 4 के लिए जेलब्रेक विकसित करने में शामिल जटिलता का विवरण देती है, जिसमें पायथन एप्लिकेशन, एक ग्राफिकल यूजर इंटरफेस, एक रस्ट पेलोड और डिवाइस पर उपयोगिताओं का उपयोग शामिल है।
टिप्पणियों में चर्चा पुराने आईफोन से डेटा के निष्कर्षण, भेद्यता शोषण और एंड्रॉइड उपकरणों के लिए उपकरणों की तुलना पर केंद्रित है।
अंत में, लेखक स्मार्टफोन की वर्तमान स्थिति की आलोचना करता है और मूल एसई आईफोन के लिए अपना शौक दिखाता है। वाई कॉम्बीनेटर (वाईसी) विंटर 2024 राउंड के लिए आवेदनों का उल्लेख महत्वाकांक्षी डेवलपर्स के लिए संभावित अवसरों को दर्शाता है।
यह पोस्ट कंपनियों के लिए नौकरी के उद्घाटन को प्रकाशित करने के लिए एक मंच है, जो स्पष्ट रूप से स्थान, दूरस्थ कार्य के अवसरों, इंटर्नशिप और वीज़ा आवश्यकताओं सहित विवरणों को रेखांकित करता है।
पाठकों को व्यक्तिगत रूप से रुचि रखने पर नौकरी के पदों के साथ जुड़ने और सूचीबद्ध नौकरियों के बारे में शिकायत प्रस्तुत करने से बचने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।
पोस्ट विभिन्न नौकरी खोज वेबसाइटों के लिए सिफारिशें भी प्रदान करता है और विषय से संबंधित थ्रेड्स के लिंक प्रदान करता है।
यह पोस्ट सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, उत्पाद प्रबंधन और डेटा विज्ञान जैसे विभिन्न उद्योगों में फैली कई कंपनियों से नौकरी की रिक्तियों को एकत्रित करता है।
उल्लिखित कंपनियों में स्पेसएक्स, डेविंसी ट्रेडिंग, स्टेलर साइंस, फेल्ट शामिल हैं, जिनमें से कुछ रिमोट वर्क की पेशकश करते हैं, जबकि अन्य को साइट पर उपस्थिति की आवश्यकता होती है।
पोस्ट इन पदों के लिए वेतन श्रेणियों में भी शामिल है और टिप्पणी अनुभाग में रोजगार कानून के बारे में आलोचनाओं को संबोधित करता है।
माइक्रोसॉफ्ट का डिफेंडर एंटीवायरस सॉफ्टवेयर गलती से टोर ब्राउज़र के नवीनतम संस्करण को हानिकारक मैलवेयर के रूप में पहचान रहा है, जिससे विंडोज उपयोगकर्ताओं के लिए गलत अलर्ट पैदा हो रहे हैं।
इस समस्या का संदिग्ध कारण एक नई हेरिस्टिक डिटेक्शन विधि है जिसका उपयोग डिफेंडर करता है।
Tor के प्रतिनिधि ब्राउज़र के डाउनलोड स्रोत को सत्यापित करने और Microsoft की बहिष्करण सूची में Tor जोड़ने का सुझाव देते हैं। वर्तमान में, Microsoft ने समस्या के लिए आधिकारिक प्रतिक्रिया जारी नहीं की है।
चर्चा माइक्रोसॉफ्ट डिफेंडर की चुनौतियों और कमियों पर केंद्रित है, जिसमें इसकी लगातार झूठी सकारात्मक पहचान और इसकी वास्तविक समय की सुरक्षा को बायपास या अक्षम करने में कठिनाइयां शामिल हैं।
एंटीवायरस सॉफ़्टवेयर की सामान्य प्रभावकारिता और सत्तावादी शासन द्वारा इसके संभावित दुरुपयोग के बारे में चिंताओं के बारे में काफी उपयोगकर्ता निराशा है।
यह संक्षेप में नए विंडोज 11 ऑपरेटिंग सिस्टम पर फ़ायरफ़ॉक्स स्थापित करने की कठिनाई और विंडोज के निरंतर उपयोग पर आश्चर्य का एक तत्व का उल्लेख करता है।
"स्ट्रीमिंग-एलएलएम" परियोजना का उद्देश्य दक्षता या प्रदर्शन का त्याग किए बिना, मेमोरी खपत और लंबे ग्रंथों को संभालने में सीमाओं पर काबू पाने के बिना स्ट्रीमिंग अनुप्रयोगों में बड़ी भाषा मॉडल (एलएलएम) को लागू करना है।
यह परियोजना ध्यान सिंक और स्ट्रीमिंगएलएलएम ढांचे की अवधारणा का परिचय देती है, जो एलएलएम को ठीक-ट्यूनिंग की आवश्यकता के बिना अनंत लंबाई के इनपुट का प्रबंधन करने की अनुमति देती है। यह विधि गति और स्थिरता में अन्य तकनीकों से बेहतर है, लेकिन यह व्यापक ग्रंथों को सारांशित कर ने के लिए आदर्श नहीं है।
परियोजना भविष्य में कोड, डेटा और मूल्यांकन उपकरणों को जारी करने की योजना बना रही है और स्ट्रीमिंग एलएलएम ढांचे का उपयोग करने के इच्छुक लोगों के लिए अपने पेपर के उद्धरण को प्रोत्साहित करती है।
शोधकर्ताओं ने ध्यान सिंक से लैस एक नया स्ट्रीमिंग भाषा मॉडल विकसित किया है, जो पुनर्गणना लागत के बजाय कैश का पुन: उपयोग करके दक्षता को बढ़ाता है।
यह मॉडल प्रारंभिक टोकन ों को पर्याप्त ध्यान स्कोर आवंटित करता है, इसकी चंचलता को बनाए रखते हुए पठनीय पाठ की प्रस्तुतियों को सुनिश्चित करता है। मॉडल संभावित रूप से अनंत अनुक्रम लंबाई को संभाल सकता है, हालांकि इस सुविधा की प्रभावशीलता की पुष्टि की जानी बाकी है।
लूपिंग क्षमता जैसे सुधार के प्रस्तावों के साथ मौजूदा भाषा मॉडल मॉडल (एलएलएम) की सीमाओं के बारे में चर्चा चल रही है। उम्मीद है कि इस नए मॉडल को जल्द ही सार्वजनिक रूप से सुलभ मंच पर अपलोड किया जाएगा।
रियल एस्टेट फर्म रेडफिन खरीदारों के एजेंटों के लिए शुल्क नीतियों पर विवाद और एनएआर के भीतर कथित यौन उत्पीड़न के कारण नेशनल एसोसिएशन ऑफ रियल्टर्स (एनएआर) से समर्थन वापस ले रही है।
कंपनी तकनीक-संचालित बाजार के लिए एनएआर की वकालत को प्रभावित करने के लिए पर्याप्त बकाया का भुगतान कर रही थी, लेकिन अब अपने उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए अन्य तरीकों की तलाश कर रही है और अपने दलालों और एजेंटों को एनएआर छोड़ने के लिए कह रही है।
रेडफिन एनएआर पर लॉबिंग संगठन के समर्थन से लिस्टिंग डेटाबेस तक पहुंच को समाप्त करने के लिए जोर दे रहा है, लेकिन अभी भी लिस्टिंग डेटा साझा करने के लिए मल्टीपल लिस्टिंग सर्विसेज (एमएलएस) का समर्थन करेगा।
रेडफिन, एक रियल एस्टेट कंपनी, कम लागत पर बेहतर सेवाएं पेश करने के लिए नेशनल एसोसिएशन ऑफ रियल्टर्स (एनएआर) से बाहर निकल रही है, जिससे रियल एस्टेट एजेंटों की भूमिका और उनकी सेवाओं की लागत-प्रभावशीलता के बारे में बहस को बढ़ावा मिल रहा है।
इस निर्णय ने आवास सामर्थ्य, आपूर्ति और मांग, बंधक ब्याज पर कर में कटौती, आवास बाजार स्थिरता और अचल संपत्ति उद्योग में संभावित व्यवधानों सहित विषयों पर व्यापक चर्चा को प्रज्वलित किया है।
बातचीत अलग-अलग विचारों को उजागर करती है, कुछ ने घर की कीमतों और घर के स्वामित्व की लाभप्रदता में वृद्धि के बारे में संदेह व्यक्त किया है, जबकि अन्य रियल्टर्स की महत्वपूर्ण भूमिका और उनके द्वारा प्रदान किए जाने वाले मूल्य पर जोर देते हैं। कानूनी मुद्दों, संभावित बाजार एकाधिकार और रियल एस्टेट उद्योग से जुड़े यौन उत्पीड़न के आरोपों के बारे में भी चिंताएं उठाई जाती हैं।
लेख कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के माध्यम से आवाज क्लोनिंग में शामिल है, जो विभिन्न कलाकारों द्वारा किए गए अजीब अल यंकोविक गीतों के एआई-जनित कवर के उत्पादन पर ध्यान केंद्रित करता है।
यह एआई वॉयस क्लोनिंग समुदाय, डिस्कॉर्ड और हगिंग फेस जैसे प्लेटफार्मों और इस तकनीक के उपयोग से जुड़े नैतिक और कानूनी मुद्दों पर चर्चा करता है।
संगीत उद्योग द्वारा एआई गायन के व्यावसायिक उपयोग पर संभावित कार्रवाई के बावजूद, एआई-जनित संगीत का निर्माण और विस्तार जारी है।
लेख आवाज क्लोनिंग तकनीक के प्रभाव की पड़ताल करता है, आवाज अभिनेताओं के लिए संभावित नौकरी विस्थापन और एआई-निर्मित आवाजों के स्वामित्व के आसपास के कानूनी मुद्दों को ध्यान में रखता है।
लेख में एआई-जनित आवाजों पर अलग-अलग राय भी शामिल है, कुछ गतिशील आवाज लाइनों और स्केलेबिलिटी जैसे लाभों पर जोर देते हैं, जबकि अन्य कृत्रिमता और संभावित दुरुपयोग के डर पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
चर्चा में ऑडियो और संगीत हेरफेर में एआई का उपयोग शामिल है, साथ ही विभिन्न प्लेटफार्मों के आकर्षण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की वर्तमान सीमाएं शामिल हैं।