ओनएक्सस्ट्रीम भंडार में एक ओपन-सोर्स अनुमान लाइब्रेरी, OnnxStream है, जिसे मशीन लर्निंग मॉडल निष्पादन के दौरान मेमोरी उपयोग को सीमित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
OnnxStream सीमित रैम वाले उपकरणों पर स्थिर प्रसार मॉडल के निष्पादन को सक्षम बनाता है, जैसे रास्पबेरी पाई ज़ीरो 2, गतिशील और स्थैतिक परिमाणीकरण के माध्यम से, एक अनुकूलन विधि जो OnnxRuntime की तुलना में कम मेमोरी उपयोग प्रदान करती है।
रिपॉजिटरी मूल परियोजनाओं, संस्करण जानकारी, संसाधन विवरण और संबंधित प्रोग्रामिंग भाषाओं को क्रेडिट के साथ-साथ स्थिर प्रसार उपकरण के उदाहरण कार्यान्वयन, प्रदर्शन बेंचमार्क और विस्तृत विशेषताएं प्रदान करता है।
पोस्ट स्थिर प्रसार एक्सएल 1.0 सॉफ्टवेयर के प्रदर्शन पर केंद्रित है, विशेष रूप से मेमोरी उपयोग और गति ट्रेड-ऑफ को उजागर करता है।
सॉफ्टवेयर के बारे में उपयोगकर्ताओं के अनुभव और सिफारिशें, विशेष रूप से छवि उत्पादन के लिए इसका उपयोग, इसके मेमोरी उपयोग, अनुमान समय और हार्डवेयर आवश्यकताओं के बारे में कुछ चिंताओं के साथ बड़े पैमाने पर चर्चा की जाती है।
चर्चा में ऐसी उभरती प्रौद्योगिकियों के विनियमन से संबंधित मुद्दों का भी पता चलता है और एसडी मॉडल और ओएनएनएक्स स्ट्रीमिंग घटक की उपलब्धता के बारे में खबरों के साथ-साथ चोरी और चोरी के बीच अंतर करता है।
पोस्ट एनआईएसटी (नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ स्टैंडर्ड एंड टेक्नोलॉजी) द्वारा काइबर -512 क्रिप्टोसिस्टम के मूल्यांकन में कथित रूप से गलत गणना औ र पारदर्शिता की कमी के बारे में चिंता ओं को उठाता है।
एनआईएसटी की समीक्षा प्रक्रिया पर एनएसए (राष्ट्रीय सुरक्षा एजेंसी) से जुड़े काइबर -512 के पक्ष में सवाल उठाया गया है, जिससे विवाद पैदा होता है और स्पष्ट पारदर्शिता और समझ की आवश्यकता होती है।
लेखक एनटीआरयू जैसे वैकल्पिक एन्क्रिप्शन सिस्टम के संभावित लाभों पर प्रकाश डालता है और एनआईएसटी के सुरक्षा आकलन में संभावित पूर्वाग्रह और कथित खामियों की आलोचना करता है।
चर्चा का केंद्रीय फोकस क्रिप्टोग्राफिक एल्गोरिदम का चयन करने में राष्ट्रीय मानक और प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईएसटी) की विश्वसनीयता और विश्वसनीयता पर है।
एनएसए के संभावित हस्तक्षेप के बारे में अटकलें हैं, जो संभावित बैकडोर या समझौता एल्गोरिदम को जन्म दे रही हैं।
एल्गोरिथ्म मानकीकरण में पारदर्शिता, स्पष्ट संचार और स्वतंत्र मूल्यांकन की आवश्यकता को रेखांकित किया गया है, जो विश्वास बनाए रखने में इन पहलुओं के महत्व पर प्रकाश डालता है।
Xata ने Pgrol का पहला पुनरावृत्ति पेश किया, एक कमांड लाइन उपयोगिता जो PostgreSQL के लिए सुरक्षित और प्रतिवर् ती स्कीमा माइग्रेशन को बढ़ावा देती है।
pgroll JSON स्वरूप का उपयोग करके माइग्रेशन की परिभाषा को सक्षम करके, माइग्रेशन के दौरान दोहरी स्कीमा संस्करणों को बनाए रखने, त्वरित रोलबैक की अनुमति देने और शून्य डाउनटाइम सुनिश्चित करके डेटाबेस स्कीमा माइग्रेशन जोखिमों को कम करता है।
Xata PGROL को और विकसित करने के लिए प्रतिबद्ध है; यह उपकरण स्कीमा परिवर्तनों के पूर्ण जीवनचक्र को स्वचालित करता है और उपयोगकर्ता के अनुकूल कमांड लाइन इंटरफ़ेस प्रदान करता है।
चर्चा का प्राथमिक फोकस पीजीआरओएल है, जो पोस्टग्रेएसक्यूएल डेटाबेस में शून्य-डाउनटाइम, प्रतिवर्ती स्कीमा माइग्रेशन के लिए उपयोग किया जाने व ाला एक उपकरण है, जो पुराने और नए दोनों संस्करणों तक पहुंच बनाए रखते हुए स्कीमा परिवर्तनों की अनुमति देता है।
पीजीरोल का प्रदर्शन और जटिल स्कीमा को संभालने की इसकी क्षमता तुलना में चिंता के प्रमुख बिंदु हैं।
तुलना उद्देश्यों के लिए फ्लाईवे और लिक्विबेस जैसे अन्य लोकप्रिय माइग्रेशन टूल का उल्लेख किया गया है।
लेखक 'फोंटोजेन' नामक एक परियोजना में कंप्यूटर को फोंट बनाने के लिए सिखाने के लिए जनरेटिव मशीन लर्निंग मॉडल विकसित करने के अपने अनुभव को याद करता है।
लेख फोंट उत्पन्न करने की चुनौतियों पर गहराई से नज़र डालता है और मॉडल संरचना की व्याख्या करता है, जिसमें पूर्व-प्रशिक्षित बर्ट और फ़ॉन्ट एम्बेडिंग का उपयोग शामिल है।
पोस्ट परियोजना की क्षमता और कृत्रिम बुद्धिमत्ता और फ़ॉन्ट पीढ़ी के दायरे में भविष्य के अनुप्रयोगों की संभावनाओं के बारे में लेखक के उत्साह के साथ समाप्त होता है।
बातचीत एआई, विशेष रूप से जीपीटी -4 कोड दुभाषिया के आवेदन पर केंद्रित है, जो फोंट का उत्पादन करने के लिए काले और सफेद ग्लिफ़ को एसवीजी में बदल देती है।
प्रतिभागी एआई-जनित फोंट की क्षमता और प्रतिबंधों पर विभिन्न दृष्टिकोण रखते हैं, कॉपीराइट चिंताओं सहित डिजाइन उद्योग पर संभावि त प्रभावों के साथ मिलकर।
शिल्प कौशल की कमी और मानव कार्य के मूल्य में संभावित कमी के बारे में आशंकाओं को फ़ॉन्ट निर्माण में एआई द्वारा प्रदान किए गए अवसरों और पहुंच के लिए उत्साह से संतुलित किया जाता है।
ब्रिटिश ब्रॉडकास्टिंग कॉर्पोरेशन (बीबीसी), नेशनल फुटबॉल लीग और सीबीएस न्यूज जैसे कई ब्रांडों ने खराब उपयोगकर्ता जुड़ाव के कारण इंस्टाग्राम द्वारा थ्रेड्स का उपय ोग बंद कर दिया है।
बीबीसी अभी भी इस बदलाव के बावजूद अपने स्व-होस्ट किए गए मास्टोडॉन खातों को बनाए रख रहा है, जो उन प्लेटफार्मों के लिए प्राथमिकता का संकेत देता है जो अधिक नियंत्रण और लचीलापन प्रदान करते हैं।
बीबीसी का यह निर्णय इंस्टाग्राम की मूल कंपनी मेटा की भू-प्रतिबंध नीतियों और थ्रेड्स पर स्वचालित पोस्ट के लिए सार्वजनिक एपीआई की अनुपस्थिति पर चिंताओं से प्रभावित हो सकता है।
बीबीसी ने अपने समाचार-विशिष्ट फीचर, थ्रेड्स को अपने ऐप पर छोड़ने का फैसला किया है, उपयोगकर्ताओं के असंतोष के कारण मास्टोडॉन पर ध्यान केंद्रित किया है, जैसे कि इंस्टाग्राम पर अवांछित सामग्री की सिफार िशें।
प्रवचन पर सोशल मीडिया के हानिकारक प्रभाव और सफल सामाजिक नेटवर्क बनाने में कठिनाइयों को लेख में उजागर किया गया है, जो ब्लूस्की और मास्टोडन जैसे वैकल्पिक प्लेटफार्मों पर समाचार विश्वसनीयता पर अनिश्चितता को रेखांकित करता है।
मूल्यवान व्यवहार डेटा प्राप्त करने के लिए इंस्टाग्राम पर थ्रेड्स का उपयोग और फिल्म "थ्रेड्स" में शीत युद्ध के दर्दनाक प्रभावों के चित्रण का भी उल्लेख किया गया है।
डेट्रायट का एक व्यक्ति ब्लूटूथ तकनीक का उपयोग गैस पंपों को दूरस्थ रूप से एक्सेस और नियंत्रित करने के लिए कर रहा है, जिससे वह भुगतान किए बिना गैस चोरी करने में सक्षम हो जाता है।
गैस स्टेशन के मालिक ों को काफी प्रभावित किया गया है, इस हैक से लगभग $ 3,000 का नुकसान हुआ है। हालांकि निगरानी फुटेज में एक संदिग्ध पकड़ा गया है, लेकिन वह व्यक्ति फरार है।
इसी तरह की घटनाएं पहले भी हो चुकी हैं, जिससे गैस स्टेशन क्लर्कों की सतर्कता बढ़ गई है, जिन्हें संदिग्ध गतिविधि के किसी भी संकेत पर पुलिस को शामिल करने की सलाह दी जाती है।
"ग्राफ-माइनिंग" गूगल द्वारा विकसित एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है, जिसे गिटहब पर होस्ट किया गया है, जो इन-मेमोरी क्लस्टरिंग सहित ग्राफ माइनिंग के लिए टूल प्रदान करता है।
टूलकिट डेटा माइनिंग और मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों में उपयोगिता पाता है जिन्हें ग्राफ संरचनाओं की आवश्यकता होती है।
दस्तावेज़ीकरण, आचार संहिता और सुरक्षा नीति के साथ, परियोजना को अपाचे -2.0 लाइसेंस के तहत लाइसेंस प्राप्त है।