माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्या नडेला ने ओपनएआई के साथ साझेदारी के लिए कंपनी की मजबूत प्रतिब द्धता की पुष्टि की।
नडेला ने ओपनएआई के उत्पाद रोडमैप और नवाचार को चलाने की उनकी क्षमता में विश्वास व्यक्त किया।
माइक्रोसॉफ्ट अपने ग्राहकों और भागीदारों का समर्थन करने के लिए समर्पित है, और नडेला एम्मेट को जानने के लिए तत्पर हैं, जिनकी पहचान पाठ में प्रकट नहीं की गई है।
माइक्रोसॉफ्ट द्वारा ओपनएआई से प्रमुख हस्तियों की भर्ती ने नैतिकता पर लाभ को प्राथमिकता देने और ओपनएआई की स्वतंत्रता के बारे में चिंताओं को बढ़ा दिया है।
बहस माइक्रोसॉफ्ट के प्रभुत्व, उनके उत्पादों की आलोचना और व्यापक सामाजिक-आर्थिक प्रभावों के आसपास घूमती है।
अधिग्रहण के पीछे की प्रेरणा और ओपनएआई की तकनीक और संसाधनों पर संभावित प्रभाव चर्चा के विषय हैं।
स्टाइलटीटीएस 2 एक टेक्स्ट-टू-स्पीच मॉडल है जो यथार्थवादी और मा नव जैसे टीटीएस संश्लेषण को प्राप्त करने के लिए बड़े भाषण भाषा मॉडल (एसएलएम) के साथ शैली प्रसार और प्रतिकूल प्रशिक्षण का उपयोग करता है।
मॉडल संदर्भ भाषण के बिना पाठ के लिए उपयुक्त शैली उत्पन्न कर सकता है, एकल-स्पीकर डेटासेट पर मानव रिकॉर्डिंग को पार कर सकता है और मल्टीस्पीकर डेटासेट पर मानव रिकॉर्डिंग का मिलान कर सकता है।
यह शून्य-शॉट स्पीकर अनुकूलन के लिए पिछले मॉडलों से भी बेहतर है, और पेपर डाउनलोड करने योग्य पूर्वप्रशिक्षित मॉडल के साथ-साथ प्रशिक्षण और अनुमान के लिए दिशानिर्देश प्रदान करता है।
उपयोगकर्ता स्टाइलटीटीएस 2, एक ओपन-सोर्स टेक्स्ट-टू-स्पीच सिस्टम के बारे में बातच ीत में संलग्न होते हैं, इसके प्रदर्शन, सीमाओं और संभावित अनुप्रयोगों पर चर्चा करते हैं।
विलंबता के मुद्दे, प्राकृतिक बातचीत के लिए प्रशिक्षण मॉडल, और स्टाइलटीटीएस 2 के साथ अन्य उपकरणों और प्रौद्योगिकियों के उपयोग का भी पता लगाया जाता है।
बातचीत में टीटीएस प्रौद्योगिकी के नैतिक विचारों, आवाज अभिनय, हार्डवेयर आवश्यकताओं, एंड्रॉइड के साथ एकीकरण और लाइसेंसिंग प्रतिबंधों जैसे उद्योगों पर इसके प्रभाव पर प्रकाश डाला गया है।
पोस्ट एक डीप लर्निंग कोर्स में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है और स्टैनफोर्ड की मशीन लर्निंग व्याख्यान श्रृंखला के लिए एक लिंक प्रदान करता है।
प्रतिभागियों ने गहरी शिक्षा और मशीन सीखने के लिए रैखिक बीजगणित, संभाव्यता, कैलकुलस और कोडिंग में एक मजबूत नींव के महत्व पर प्रकाश डाला।
डीएल में विशेषज्ञ बनने के लिए व्यक्तिगत प्रयास और प्रतिबद्धता पर जोर देने के साथ, गहन शिक्षा में समझ बढ़ाने के लिए ऑनलाइन पाठ्यक्रम, किताबें और वीडियो सहित वि भिन्न संसाधनों की सिफारिश की जाती है।
लेखक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में सामान्य गलतियों और बुरी प्रथाओं पर चर्चा करता है, प्रत्येक गलती के लिए उदाहरण और स्पष्टीकरण प्रदान करता है।
इन गलतियों के उदाहरणों में माध्य पृथक्करण के लिए बार प्लॉट का उपयोग करना, छोटे नमूना आकारों के लिए वायलिन भूखंडों का उपयोग करना, यूनिडायर ेक्शनल डेटा के लिए द्विदिश रंग तराजू का उपयोग करना और बार प्लॉट घास के मैदान बनाना शामिल है।
हीटमैप में पंक्तियों और स्तंभों को फिर से व्यवस्थित करने, आउटलायर्स की जांच करने, प्रत्येक कारक स्तर पर डेटा रेंज पर विचार करने, नेटवर्क ग्राफ़ के लिए अलग-अलग लेआउट की कोशिश करने और स्थिति और लंबाई-आधारित विज़ुअलाइज़ेशन के बीच भ्रम से बचने के महत्व पर भी प्रकाश डाला गया है।
लेखक पाई चार्ट या संकेंद्रित डोनट्स, साथ ही लाल / हरे और इंद्रधनुष रंग तराजू का उपयोग करने के खिलाफ सलाह देता है।
निष्कर्ष सलाखों को फिर से व्यवस्थित करके स्टैक्ड बार प्लॉट को अनुकूलित करने की आवश्यकता पर जोर देता है।
लेख और मंच अप्रभावी हीटमैप और डेटा हेरफेर की आलोचना करते हुए सटीक और सूचनात्मक ग्राफ बनाने के महत्व पर जोर देते हैं।
प्रतिभागियों ने डेटा विज़ुअलाइज़ेशन कौशल में सुधार के लिए एडवर्ड टफ्ट की पुस्तक और जॉन टुकी के पेपर जैसे संसाधनों का सुझाव दिया।
चर्चा डेटा की मानव धारणा को समझने और प्रभावी चार्ट और ग्राफ़ बनाने के लिए सिफारिशों के साथ, टफ्ट के सिद्धांतों के अनुप्रयोग और ग्राफ़ में भ्रामक जानकारी की क्षमता की पड़ताल करती है।
पायथन 3.12 डेटटाइम मॉड्यूल में कुछ फ़ंक्शंस को हटाने की योजना बना रहा है, जो टाइमज़ोन-कम डेटटाइम ऑब्जेक्ट्स को वापस करते हैं, संभावित रूप से समस्याएं पैदा करते हैं।
पायथन में भोले या जागरूक डेटटाइम के उपयोग के आसपास की बहस के कारण लेखक वैकल्पिक कार्यों का उपयोग करने की सलाह देता है।
यूटीसी में डेटटाइम स्टोर करना और टाइमज़ोन जानकारी को अद्यतित रखना महत्वपूर्ण प्रथाओं के रूप में जोर दिया जाता है, और चर्चा में विभिन्न प्रतिभागी प्रोग्रामिंग भाषाओं में टाइमज़ोन हैंडलिंग के बारे में अपनी राय और चिंताओं को व्यक्त करते हैं।
ज़ीरो-के भौतिकी-आधारित इकाइयों और प्रक्षेप्य के साथ एक मुफ्त वास्तविक समय रणनीति गेम है, जो 100 से अधिक अद्वितीय इकाइयों और विभिन्न गेमप्ले विकल्पों की पेशकश करता है।
नवीनतम अपडेट नए बमवर्षक, यूनिट समायोजन, संतुलन परिवर्तन और विस्तारित मोडिंग क्षमताओं को लाता है।
इसके अतिरिक्त, अपडेट में गेमप्ले, एआई विरोधियों और मॉडिंग सुविधाओं के लिए सुधार और संवर्द्धन शामिल हैं, जो आर्टिफैक्ट कंट्रोल नामक एक नया नियंत्रण बिंदु गेम मोड पेश करते हैं। ज़ीरो-के शीर्ष क्रम के मुफ्त वास्तविक समय रणनीति गेम बनने का प्रयास करता है।
लेख और टिप्पणी थ्रेड आरटीएस गेम जीरो-के और बियॉन्ड ऑल रीजन (बीएआर) की तुलना टोटल एनिहिलेशन के उत्तराधिकारी के रूप में करते हैं।
वे दो खेलों के बीच गेमप्ले, अर्थव्यवस्था और जनसंख्या कैप में अंतर पर चर्चा करते हैं।
अन्य विषयों में टर्टलिंग रणनीतियों, आरटीएस शैली के संभावित पुनरुद्धार, ज़ीरो-के गेमप्ले, एआई, सिस्टम आवश्यकताओं, लिनक्स पर गेम विकास, युद्ध के खेलों के नैतिक निहितार्थ और गेम बनाम मॉड की परिभाषा शामिल है।
लोरा (लो-रैंक एडाप्टेशन) का उपयोग कस्टम भाषा मॉडल को ठीक करने, वजन परिवर्तनों को विघटित करके मेमोरी उपयोग और कम्प्यूटेशनल संसाधनों को कम करने के लिए किया जाता है।
एलओआरए का उपयोग करने के परिणाम ऑप्टिमाइज़र पसंद के आधार पर न्यूनतम भिन्नता के अनुरूप हैं, एडम ऑप्टिमाइज़र पर एसजीडी का उपयोग करने के संभावित फायदे के साथ।
प्रयोगों से सीखी गई अंतर्दृष्टि और सबक में सभी परतों में एलओआरए को लागू करने और सीमित जीपीयू मेमोरी वाले बड़े मॉडलों की कुशल फाइन-ट्यूनिंग के महत्व के साथ-साथ एलओआरए, डेटासेट प्रभावों और अन्य अनुकूलन एल्गोरिदम का उपयोग करने के संभावित लाभों को लागू करने के बारे में विचार शामिल हैं।
अमेरिकी ए जेंसी ने 21 प्रजातियों के विलुप्त होने की पुष्टि की है, जिसमें बाचमैन वारबलर भी शामिल है।
यह घोषणा जैव विविधता के नुकसान की खतरनाक दर और संरक्षण प्रयासों की तत्काल आवश्यकता पर प्रकाश डालती है।
बाचमैन का वारबलर, अन्य प्रजातियों के साथ, अब जंगली में नहीं पाया जाएगा, जो हमारे पारिस्थितिक तंत्र पर मानव गतिविधियों के अपरिवर्तनीय परिणामों पर जोर देता है।
चर्चा प्रजातियों के विलुप्त होने और जैव विविधता पर मानव गतिविधियों के प्रभाव पर केंद्रित है।
विभिन्न दृष्टिकोण प्रस्तुत किए जाते हैं, जिसमें पर्यावरणीय क्षति को कम करने में प्रौद्योगिकी की भूमिका और आनुवंशिक विविधता के संरक ्षण की चुनौतियां शामिल हैं।
बातचीत पर्यावरणीय चुनौतियों का समाधान करने और पारिस्थितिक तंत्र के भीतर संतुलन बनाए रखने के लिए सामूहिक कार्रवाई के महत्व पर जोर देती है।
क्रूज के सह-संस्थापक और सीईओ काइल वोग्ट ने अपनी भूमिका से इस्तीफा दे दिया है।
क्रूज में इंजीनियरिंग के वर्तमान कार्यकारी उपाध्यक्ष मो एल्शेनवी अध्यक्ष और सीटीओ का पद ग्रहण करेंगे।
इस्तीफा कैलिफोर्निया के मोटर वाहन विभाग द्वारा क्रूज के परमिट के निलंबन के बाद आया है, जो एक पैदल यात्री और क्रूज रोबोटक्सी से जुड़ी एक घटना से उपजा है। क्रूज़ को खराब प्रबंधन और सुरक्षा पर जोर देने की कमी के लिए आलोचना मिली है, जिसके परिणामस्वरूप मनोबल कम हो गया है और छंटनी हुई है। वोग्ट ने अपने परिवार के साथ समय बिताने और नए उद्यमों का पता लगाने की योजना बनाई है, जबकि जीएम सार्वजनिक विश्वास के पुनर्निर्माण के लिए सुरक्षा और जवाबदेही के महत्व को रेखांकित करता है।
जीएम के स्वामित्व वाली सेल्फ ड्राइविंग कार कंपनी क्रूज के सह-संस्थापक और अध्यक्ष ने इस्तीफा दे दिया है, जिससे कंपनी की भविष्य की दिशा के बारे में अटकलें लगाई जा रही हैं।
यह प्रस्थान सुरक्षा, नकारात्मक अनुभवों और उबर के असफल स्व-ड्राइविंग प्रयासों की समानता के बारे में चिंताओं को बढ़ाता है।
सीईओ के बाहर निकलने से क्रूज के ऑनबोर्ड सॉफ्टवेयर के विकास पर असर पड़ सकता है, और कंपनी को धन जुटाने में चुनौतियों का सामना करना पड़ सकता है।
लेखक घर से काम करने के लाभों की वकालत करता है, जिसमें फोकस में वृद्धि, कम व्याकुलता और एक समर्पित कार्यक्षेत्र की सुविधा शामिल है।
वे दूरस्थ कार्य के लिए प्रबंधन की आपत्तियों को चुनौती देते हैं और उन कंपनियों के प्रति वफादारी कर्मचारियों पर सवाल उठाते हैं जो उनकी भलाई या कैरियर के विकास को प्राथमिकता नहीं देते हैं।
लेख नौकरी की संतुष्टि और व्यक्तिगत विकास के बीच संतुलन की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।
फ्रांसीसी अरबपति जेवियर नील ने कृत्रिम सामान्य बुद्धि पर केंद्रित पेरिस में एक गैर-लाभकारी एआई अनुसंधान प्रयोगशाला क्यूताई के लिए अपनी योजनाओं का खुलासा किया है।
प्रयोगशाला ने फ्रांसीसी अरबपति रोडोल्फे सादे सहित कई स्रोतों से लगभग € 300 मिलियन ($ 330 मिलियन) का वित्त पोषण हासिल किया है।
क्यूताई ने अपनी कम्प्यूटेशनल आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए स्केलवे से एक हजार एनवीडिया जीपीयू का अधिग्रहण किया है और सलाहकार के रूप में उल्लेखनीय एआई शोधकर्ताओं के साथ एक मजबूत वैज्ञानिक टीम को काम पर रखा है। प्रयोगशाला ओपन सोर्स मॉडल, प्रशिक्षण स्रोत कोड और डेटा जारी करने का इरादा रखती है। इसके अतिरिक्त, नील एआई उपयोग के मामलों के विनियमन का समर्थन करता है, यूरोपीय एआई अधिनियम पर फ्रांस के दृष्टिकोण के साथ सं रेखित करता है।
फोरम चर्चा ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर, एआई मॉडल, भाषा सीखने, यूरोप में एआई व्यवसाय शुरू करने और एआई मॉडल मिस्ट्रल के प्रदर्शन के आसपास घूमती है।
प्रतिभागियों ने ओपन सोर्स की परिभाषा और महत्व, एआई मॉडल की कॉपीराइटबिलिटी, भाषा सीखने, यूरोप में एआई कंपनियों को शुरू करने और मिस्ट्रल के प्रदर्शन के बारे में चिंताओं पर अपने विचार साझा किए।
एआई के क्षेत्र में वित्त पोषण आवंटन और प्रगति पर भी संक्षेप में चर्चा की गई है।