मेटा ने भाषा अनुवाद के लिए सीमलेस कम्युनिकेशन नामक एआई शोध मॉडल का एक संग्रह बनाया है।
मॉडल में सीमलेसएक्सप्रेसिव शामिल है, जो अभिव्यक्ति और भाषण की बारीकियों को बनाए रखने पर केंद्रित है, कम विलंब ता के साथ वास्तविक समय के अनुवाद के लिए सीमलेसस्ट्रीमिंग, और सार्वभौमिक अनुवाद के लिए एक मूलभूत मॉडल के रूप में सीमलेसएम 4 टी वी 2।
मेटा खुले अनुसंधान और सहयोग को प्राथमिकता देता है और अनुवाद में विषाक्तता को कम करने के लिए कदम उठाए हैं। उपयोगकर्ता अतिरिक्त संसाधनों तक पहुंच सकते हैं और मॉडल डाउनलोड कर सकते हैं।
फ्रंटएंड डेवलपमेंट में एपीआई से डेटा कैशिंग पर एक सामान्य अभ्यास के रूप में चर्चा की जाती है।
एपीआई डेटा कैशिंग के प्रबंधन के लिए रेडक्स के उपयोग का पता लगाया गया है।
आशावादी उत्परिवर्तन की अवधारणा और सर्वर के साथ स्थिरता बनाए रखने की चुनौतियों को पेश किया गया है।
SQLSync को एक समाधान के रूप में प्रस्तुत किया गया है, जो टिकाऊ कैश और प्रतिक्रियाशील प्रश्नों जैसी सुविधाओं के साथ एक भंडारण इंजन के रूप में SQLite का उपयोग करता है।
SQLSync का उद्देश्य फ्रंटएंड अनुप्रयोगों में डेटा प्रबंधन को सरल बनाना है।
यह चर्चा वेब अनुप्रयोगों में डेटाबेस प्रोग्रामिंग, फ्रंटएंड डेवलपमेंट, सिंक्रनाइज़ेशन और डेटा प्रबंधन में विविध विषयों को शामिल करती है।
यह फ्रंटएंड डेटाबेस क्वेरी और सिंक्रनाइज़ेशन और संघर्ष समाधान को लागू करने की चुनौतियों के लिए वेबअसेंबली और एसक्यूलाइट के उपयोग की पड़ताल करता है।
चर्चा संबंधपरक डेटाबेस के फायदे और सीमाओं, विभिन्न वेब विकास दृष्टिकोणों की उपयुक्तता और ब्राउज़र के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम के रूप में कार्य करने की क्षमता पर भी प्रकाश डालती है। चर्चा किए गए अन्य विषयों में कैशिंग, सहयोगी डेटा, ट्रिगर्स, रिड्यूसर और विभिन्न उपकरणों और रूपरेखाओं के पेशेवरों और विपक्ष शामिल हैं।
पोस्ट नौकरी लिस्टिंग का अनुरोध कर रहा है जो स्थान के लिए विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करता है, जिसमें दूरस्थ विकल्प और अंतरराष्ट्रीय उम्मीदवारों के लिए वीजा स्थिति शामिल है।
केवल कंपनियों को काम पर रखने वाले व्यक्तियों को नौकरी लिस्टिंग पोस्ट करने की अनुमति है।
नौकरी चाहने वालों को सलाह दी जाती है कि वे अनुशंसित प्लेटफार्मों पर नौकरी के अवसरों की खोज करें और विषय पर अतिरिक्त संबंधित धागे पा सकते हैं।
इस संग्रह में विभिन्न तकनीकी कंपनियों से नौकरी पोस्टिंग शामिल है, जो सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, एआई, मशीन लर्निंग, डेटा साइंस और बहुत कुछ में पदों की पेशकश करती है।
भूमिकाएं दूरस्थ कार्य, प्रतिस्पर्धी मुआवजे और रोमांचक परियोजनाओं पर काम करने का मौका जैसे लाभ प्रदान करती हैं।
रीफ टेक्नोलॉजीज, एमएल6, रॉकस्टार गेम्स, सॉकेट, गिटहब, फ्यूजनऑथ, कॉन्टिनुआ और विएटर जैसी कंपनियां भर्ती करने वालों में शामिल हैं।
लेख अपरंपरागत एचटीएमएल कोडिंग तकनीकों की एक श्रृंखला की पड़ताल करता है जो अपेक्षाओं को धता बताते हैं और अभी भी काम करने का प्रबंधन करते हैं।
लेखक दस अलग-अलग रणनीतियों को प्रदर्शित करता है, जिसमें HTML के विभिन्न पहलुओं को शामिल किया गया है, जिसमें HTML टेबल, वेब डिज़ाइन और उत्तरदायी डिज़ाइन शामिल हैं।
यह लेख एचटीएमएल कोडिंग पर एक अद्वितीय और सूचनात्मक परिप्रेक्ष्य प्रदान करता है, अपरंपरागत तकनीकों पर प्रकाश डालता है जो वेब डेवलपर्स और डिजाइनरों के लिए सहायक हो सकता है।
लेख वेब विकास में एचटीएमएल हैक्स, विशेष रूप से टेबल और फ्लोट्स के उपयोग की जांच करता है और प्रत्येक दृष्टिकोण के फायदे और चुनौतियों पर चर्चा करता है।
यह फ्लेक्सबॉक्स और ग्रिड जैसे नए उपकरण पेश करता है जिन्हें उत्तरदायी लेआउट बनाने में तालिकाओं और फ्लोट्स की सीमाओं को संबोधित करने के लिए विकसित किया गया है।
लेख ईमेल टेम्प्लेट में फ्लोट्स के उपयोग, W3C और W3Schools के बीच अंतर, HTML से जुड़े सुरक्षा जोखिम, और वेब विकास में नवाचार को सुविधाजनक बनाने में वेब मानकों की भूमिका को भी छूता है।
नॉइज़लिथ वायेजरएक्स, इंक द्वारा विकसित एक उपकरण है जो उपयोगकर्ताओं को इंटरनेट कनेक्टिविटी पर भरोसा किए बिना अपने उपकरणों पर चित्र उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है।
उपकरण गोपनीयता, असीमित छवि उत्पादन, और तेज प्रसंस्करण गति प्रदान करता है।
नॉइज़लिथ में विशिष्ट सिस्टम आवश्यकताएं हैं, जिनमें विंडोज या मैकओएस, एक संगत जीपीयू और पर्याप्त रैम और स्टोरेज स्पेस शामिल हैं।
विभिन्न मॉडलों को चुनने और प्रबंधित करने के विकल्पों के साथ स्थापित करना और उपयोग करना आसान है।
नॉइसलिथ वर्तमान में बीटा में है, और इसकी आधिकारिक रिलीज की तारीख की घोषणा नहीं की गई है।
उपयोगकर्ता जनरेटिव इमेज निर्माण के लिए विभिन्न सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोगों के बारे में बातचीत में संलग्न होते हैं, जैसे कि ईज़ी स्टेबल डिफ्यूजन एक्सएल, ड्रॉ थिंग्स, इनवोकेएआई, ऑटो 1111, कॉम्फीयूआई, फूकस, नॉइज़लिथ और गुएर्निका।
वे इन अनुप्रयोगों के पेशेवरों और विपक्षों पर चर्चा करते हैं, जिसमें विशेषताएं, प्रदर्शन, उपयोगकर्ता अनुभव, लाइसेंस और गोपनीयता संबंधी चिंताएं शामिल हैं।
बातचीत इंस्टॉलेशन प्रक्रियाओं, हार्डवेयर संगतता (प्रोसेसर और ग्राफिक्स कार्ड), साथ ही कार्यक्षमता और उपयोगकर्ता-मित्रता के बीच संतुलन जैसे तकनीकी पहलुओं को भी छूती है। भाषा मॉडल का भी उल्लेख किया गया है।
दूरस्थ कार्य अमेरिकी श्रम बाजार में एक स्थायी स्थिरता बन रहा है, जिसमें श्रमिकों के अनुपात को कार्यालय में वापस बुलाया जा रहा है।
पेड वर्क-फ्रॉम-होम दिनों की दर लगभग 28% पर लगातार उच्च बनी हुई है, जबकि महामारी से पहले यह 7% थी।
दूरस्थ काम की ओर बदलाव बिना कम्यूट, लचीले शेड्यूल और बेहतर कार्य-जीवन संतुलन के लिए श्रमिकों की प्राथमिकताओं से प्रेरित है, जबकि कंपनियां कम लागत और बेहतर श्रमिक प्रतिधारण का आनंद लेती हैं। तकनीकी प्रगति और युवा सीईओ की प्राथमिकताओं के कारण दूरस्थ कार्य की व्यापकता और बढ़ने की उम्मीद है।
मैसाचुसेट्स आई एंड कान के शोधकर्ताओं ने टिनिटस और अज्ञात श्रवण तंत्रिका क्षति के बीच एक संबंध पाया है, जो स्थिति की पिछली समझ को चुनौती देता है।
अध्ययन से पता चलता है कि सामान्य सुनवाई परीक्षण वाले व्यक्ति अभी भी श्रवण तंत्रिका हानि का अनुभव कर सकते हैं, जो तंत्रिका पुनर्जनन के आसपास केंद्रित नए उपचारों की क्षमता का सुझाव देते हैं।
टिनिटस, जो विश्व स्तर पर 10% से अधिक वयस्कों को प्रभावित करता है, जीवन की गुणवत्ता पर पर्याप्त प्रभाव डाल सकता है, जिससे नींद की गड़बड़ी, सामाजिक वापसी, चिंता और अवसाद हो सकता है। शोधकर्ताओं का उद्देश्य ऐसे उपचार विकसित करना है जो इसके लक्षणों को कम करने के लिए टिनिटस के मूल कारणों को लक्षित करते हैं।
लेखक एलएलएम दक्षता चुनौती से एक परियोजना प्रस्तुत करता है जो हगिंगफेस के मूल कार्यान्वयन की तुलना में क्यूएलओआरए का उपयोग करके लामा की 5 गुना तेजी से सुधार करने में सक्षम बनाता है।
परियोजना में मैनुअल ऑटोग्रैड इंजन, तेज एल्गोरिदम, मेमोरी दक्षता, जीपीयू मॉडल संगतता और सटीकता पर कोई समझौता नहीं करने जैसी विशेषताएं शामिल हैं।
ब्लॉग पोस्ट पर उपलब्ध तेजी से प्रशिक्षण के लिए अनस्लोथ प्रो और मैक्स पर अतिरिक्त जानकारी के साथ फ्लैश अटेंशन और 4 बिट / 16 बिट फाइनट्यूनिंग के लिए भी समर्थन प्रदान किया गया है।
GitHub पर लामा रिपॉजिटरी सटीकता से समझौता किए बिना तेज और अधिक मेमोरी-कुशल मशीन लर्निंग मॉडल प्रदान करता है।
रचनाकारों ने भविष्य में अतिरिक्त एआई उत्पादों को जारी करने की योजना बनाई है।
वार्तालाप ओपन-सोर्स कोड, संभावित व्यवसाय मॉडल, बेंचमार्किंग परियोजनाओं, जीपीयू संगतता और न्यूनतम हार्डवेयर आवश्यकताओं के मुद्रीकरण जैसे विभिन्न विषयों की पड़ताल करता है।
बिटबकेट वेब यूआई में एक गड़बड़ एनीमेशन है जो बिल्ड के दौरान उच्च सीपीयू और जीपीयू उपयोग का कारण बनता है।
एनीमेशन, जो एक स्थिर एसवीजी छवि को घुमाता है, खराब रूप से अनुकूलित है और सिस्टम प्रदर्शन को प्रभावित करता है।
एनीमेशन को हटाने से समस्या हल हो जाती है, लेकिन पूरे पृष्ठ के लेआउट को प्रत्येक फ्रेम पर फिर से गणना की जाती है, जिससे अतिरिक्त प्रदर्शन समस्याएं होती हैं।
उपयोगकर्ता बग्गी एनिमेशन, उच्च सीपीयू उपयोग, और एटलसियन बिटबकेट, वेब ब्राउज़र और अन्य वेबसाइटों में प्रदर्शन के मुद्दों के साथ अपनी निराशा व्यक्त कर रहे हैं।
चर्चा सीपीयू और जीपीयू उपयोग पर एनिमेशन के प्रभाव, कुछ आकृतियों को प्रदर्शित करने में ब्राउज़र की सीमाओं और अनुकूलन की चुनौतियों के आसपास घूमती है।
उपयोगकर्ता संसाधन उपयोग को कम करने और उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाने के लिए संभावित समाधान और सुधार की खोज कर रहे हैं।
ravynOS एक ओपन-सोर्स ऑपरेटिंग सिस्टम है ज ो FreeBSD के लचीलेपन के साथ macOS के परिष्कार को जोड़ता है।
सिस्टम मैकओएस अनुप्रयोगों के साथ संगत है और इसमें कोई हार्डवेयर प्रतिबंध नहीं है।
इसका उद्देश्य एक नया उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस बनाना है जो अपने लक्ष्यों के साथ संरेखित करता है, जबकि स्वच्छ डिजाइन, वैश्विक मेनू और ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंस्टॉल जैसी सुविधाओं का भी समर्थन करता है।
चर्चा विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम की पड़ताल करती है, जिसमें RavynOS, FreeBSD, macOS, Linux और GNOME शामिल हैं।
प्रतिभागी इन प्रणालियों के डिजाइन, प्रयोज्यता और संगतता पर चर्चा करते हैं, मैकओएस के लिए वरीयताओं को व्यक्त करते हैं या इसके इंटरफ़ेस और सीमाओं की आलोचना करते हैं।
गैर-मैक कंप्यूटरों पर मैकओएस ऐप चलाने के लिए एमुलेटर और वर्चुअल मशीनों और मैकओएस जैसे अनुप्रयोगों के लिए एक ढांचे के रूप में जीएनयूस्टेप की क्षमता के बारे में भी बातचीत है।
पोस्टर हैकर न्यूज (एचएन) समुदाय को सहायता प्रदान करने के लिए एक प्रारंभिक थ्रेड शुरू कर रहा है।
पिछले साल, उन्होंने $ 20k मूल्य का समर्थन प्रदान किया और इस साल ऑपरेशन को वित्त पोषित करने की योजना बनाई।
वे लोगों की वित्तीय जरूरतों और सामान्य उद्देश्य के लिए पूछ रहे हैं ताकि अधिक से अधिक लोगों की मदद की जा सके, जिसमें छुट्टी के आवास, उपहार, भोजन, यात्रा सहायता, चिकित्सा व्यय या मनोरंजन शामिल हैं। वे गोपनीयता का आश्वासन देते हैं और जरूरतमंद लोगों को मदद मांगने के लिए प्रोत्साहित करते हैं।
ऑनलाइन मंचों में उपयोगकर्ता वित्तीय सहायता, व्यक्तिगत चुनौतियों को साझा करने और सलाह लेने के बारे में चर्चा में संलग्न हैं।
विभिन्न विषयों पर चर्चा की जा रही है, जिसमें छुट्टी का समर्थन, चिकित्सा आपूर्ति फंडराइज़र, बेरोजगारी, बेघरता, व्यवसाय की विफलता, चलती बक्से ढूंढना और आव्रजन प्रसंस्करण शुल्क शामिल हैं।
उपयोगकर्ता उन लोगों को सहायता, सुझाव और संसाधन प्रदान कर रहे हैं जो जरूरतमंद हैं।
ओपनएआई के साथ माइक्रोसॉफ्ट की साझेदारी तब खतरे में पड़ गई थी जब ओपनएआई के सीईओ इल्या सट्सकेवर को माइक्रोसॉफ्ट की जानकारी या इनपुट के बिना कंपनी के बोर्ड द्वारा अप्रत्याशित रूप से निकाल दिया गया था।
सीईओ की बर्खास्तगी ने ओपनएआई और माइक्रोसॉफ्ट के बीच तनाव पैदा कर दिया और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के जोखिम और लाभों और एआई प्रौद्योगिकी विकास की गति और सुरक्षा के बारे में चिंताओं को बढ़ा दिया।
माइक्रोसॉफ्ट ने स्थिति को स्थिर करने के लिए विभिन्न विकल्पों की खोज की, जिसमें अंतरिम सीईओ का समर्थन करना या निकाले गए सीईओ को बहाल करना शामिल था, लेकिन अंततः कर्मचारी अशांति और विद्रोह की धमकियों के कारण सीईओ को बहाल कर दिया गया।
मोज़िला के नवाचार समूह और जस्टिन ट्यूनी न े अपने कंप्यूटर पर बड़ी भाषा मॉडल (एलएलएम) चलाने के लिए एक नई विधि लामाफाइल बनाई है।
एक लामाफाइल एक मल्टी-जीबी फ़ाइल है जिसमें एलएलएम के लिए मॉडल वजन और मॉडल चलाने के लिए आवश्यक कोड दोनों शामिल हैं।
उपयोगकर्ता कॉस्मोपॉलिटन लिबीसी का उपयोग करके लामाफाइल को निष्पादित कर सकते हैं, जो एक एकल बाइनरी संकलित करता है जो कई ऑपरेटिंग सिस्टम और हार्डवेयर आर्किटेक्चर पर काम करता है।
लामाफाइल निष्पादन योग्य चलाकर, उपयोगकर्ता एक वेब सर्वर शुरू कर सकते हैं और अपने ब्राउज़र में मॉडल के साथ बातचीत कर सकते हैं, जिससे इंटरनेट कनेक्शन के बिना एलएलएम के स्थानीय उपयोग को सक्षम किया जा सकता है।
लामाफाइल एक नया उपकरण है जो उपयोगकर्ताओं को अपने कंप्यूटर पर एक भाषा मॉडल (एलएम) चलाने की अनुमति देता है, एलएलएम के लिए एकल फ़ाइल वितरण और निष्पादन प्रणाली प्रदान करता है।
जबकि लामाफाइल कुछ उपयोगकर्ताओं के लिए सुविधाजनक है, यह सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाला तरीका नहीं हो सकता है, खासकर उन मॉडलों के लिए जिन्हें जीपीयू त्वरण की आवश्यकता होती है।
बेहतर प्रदर्शन के लिए ExLLAMA v2 + elx2 परिमाणीकरण और टेन्सरर्ट-एलएलएम जैसे विकल्प सुझाए गए हैं।
उपयोगकर्ता मैकबुक एम 2 एयर और एलएम स्टूडियो के उपयोग सहित एलएलएम चलाने के लिए हार्डवेयर आवश्यकताओं और विकल्पों पर चर्चा करते हैं।
एलएलएम चलाने के सर्वोत्तम तरीके पर राय अलग-अलग होती है, कुछ का सुझाव है कि निष्पादन योग्य के साथ मॉडल को एम्बेड करना केवल डेमो के लिए उपयुक्त है, जबकि अन्य उपयोग में आसानी के लिए एलएम स्टूडियो जैसे उपकरण पसंद करते हैं।