जेमिनी गूगल द्वारा विकसित एक एआई मॉडल है जो टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो और कोड सहित विभिन्न मीडिया प्रारूपों में तर्क कर सकता है।
यह भाषा समझने के कार्यों में पिछले मॉडल और यहां तक कि मानव विशेषज्ञों को भी मात देता है और पढ़ने की समझ, सामान्य ज्ञान तर्क, गणित की समस्या सुलझाने, कोड पीढ़ी और दस्तावेज़ समझ में उत्कृष्टता प्राप्त करता है।
मिथुन तीन आकारों में आता है - अल्ट्रा, प्रो और नैनो - विभिन्न कार्यों और जरूरतों को पूरा करते हैं, और किसी भी प्रकार के इनपुट को किसी भी प्रकार के आउटपुट में बदलने की क्षमता रखते हैं।
Google ने जेमिनी को सुरक्षा उपायों और समावेशिता को ध्यान में रखते हुए बनाया है, और अनुप्रयोगों में एकीकरण Google AI स्टूडियो और Google क्लाउड वर्टेक्स AI पर उपलब्ध होगा।
चर्चा Google के जेमिनी एआई, ओपनएआई के चैटजीपीटी, यूरोपीय संघ के नियमों (जैसे GDPR और डिजिटल बाजार अधिनियम), भाषा मॉडल की क्षमताओं और सीमाओं और गलत सूचना और ऑनलाइन खोज विश्वसनीयता के बारे में चिंताओं के आसपास घूमती है।
उपयोगकर्ताओं के पास इन मॉडलों और नियमों की प्रभावशीलता और उपलब्धता पर मिश्रित राय है, कुछ उनके लाभों की प्रशंसा करते हैं और अन्य उनकी सीमाओं और संभावित नकारात्मक परिणामों के बारे में चिंता व्यक्त करते हैं।
गूगल और ओपनएआई के बीच प्रतिस्पर्धा, स्टार्टअप्स के सामने आने वाली चुनौतियों और डेटा गोपनीयता और उपयोगकर्ता की सहमति के महत्व पर भी जोर दिया गया है।
Google ने जेमिनी को जारी किया है, उनका सबसे उन्नत एआई मॉडल, जो पाठ विश्लेषण, कोडिंग और मल्टीमॉडल कार्यों जैसे विभिन्न कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करने में सक्षम है।
मिथुन ने अतिरिक्त पाठ निष्कर्षण प्रणालियों की आवश्यकता के बिना पिछले मॉडलों को पार कर लिया है और प्रभावशाली तर्क क्षमताओं का प्रदर्शन किया है।
यह जटिल विषय ों को समझ सकता है, उच्च गुणवत्ता वाले कोड उत्पन्न कर सकता है, और विश्वसनीय, स्केलेबल और कुशल होने के लिए बनाया गया है। Google जिम्मेदार AI विकास को प्राथमिकता दे रहा है और किसी भी संभावित जोखिम को कम करने के लिए विशेषज्ञों के साथ सुरक्षा मूल्यांकन और सहयोग लागू किया है।
गूगल ने जेमिनी की क्षमताओं को नई भाषाओं और प्लेटफार्मों में विस्तारित करके बढ़ाने की योजना बनाई है, इसे रचनात्मकता, ज्ञान, विज्ञान और रोजमर्रा की जिंदगी पर एआई के प्रभाव को आगे बढ़ाने में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर मानते हुए।
अमेरिकी सीनेटर रॉन वायडन ने कहा कि अज्ञात सरकारें गूगल और एप्पल सर्वर पर संग्रहीत स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं के डेटा की निगरानी के लिए पुश नोटिफिकेशन का उपयोग कर रही हैं।
ऐप्पल ने अपनी पारदर्शिता रिपोर्टिंग को अपडेट करने की योजना बनाई है क्योंकि पहले इस निगरानी पर जानकारी का खुलासा करने से प्रतिबंधित किया गया था।
पुश नोटिफिकेशन के माध्यम से सरकारी निगरानी पर इस जानकारी का स्रोत अज्ञात है, लेकिन माना जाता है कि इसमें "संयुक्त राज्य अमेरिका से संबद्ध लोकतंत्र" शामिल हैं।
ऐप्पल ने स्वीकार किया है कि सरकारें निगरानी उद्देश्यों के लिए पुश नोटिफिकेशन का उपयोग कर रही हैं। एक सीनेटर की जांच ने ऐप्पल को पुश नोटिफिकेशन की सरकारी निगरानी पर अतिरिक्त जानकारी का खुलासा करने के लिए प्रेरित किया।
पुश नोटिफिकेशन को अक्षम करने से ट्रैकिंग प्रयासों को संभावित रूप से विफल किया जा सकता है, लेकिन वैकल्पिक विकल्प उपलब्ध हैं। इनमें नेक्स्टक्लाउड सर्वर पर एकीकृत पुश का उपयोग करना या पुश नोटिफिकेशन कार्यक्षमता के लिए अन्य ऐप का लाभ उठाना शामिल है।
ल ेखक सर्वरलेस कंप्यूटिंग का उपयोग करके ऑटो-स्केलिंग अनुप्रयोगों की चुनौतियों और कमियों पर चर्चा करता है।
प्रस्तावित समाधान, जिसे फ्लेम पैटर्न कहा जाता है, मालिकाना रनटाइम को फिर से लिखने या उपयोग किए बिना एप्लिकेशन कोड के विशिष्ट भागों की ऑन-डिमांड, दानेदार लोचदार स्केलिंग की अनुमति देता है।
एलिक्सिर में लागू फ्लेम लाइब्रेरी का उपयोग ऐप कोड को चलाने के लिए एपीआई के साथ किसी भी क्लाउड प्लेटफॉर्म पर किया जा सकता है, जिससे यह कॉन्करेंसी क्षमताओं वाली भाषाओं के लिए उपयुक्त हो जाता है और पूल स्केल-अप और स्केल-डाउन लॉजिक, हॉट बनाम कोल्ड स्टार्टअप, रिमोट रनर मॉनिटरिंग और तैनाती ताजगी जैसी सुविधाओं की पेशकश करता है।