पोलैंड में व्हाइट-हैट हैकर्स ने सफलतापूर्वक एक ट्रेन में कार्यक्षमता बहाल करने में एक स्वतंत्र रखरखाव कंपनी की सहायता की जिसे इसके निर्माता द्वारा निष्क्रिय कर दिया गया था।
निर्माता, अपने एंटी-मरम्मत तंत्र को दरकिनार करने से नाखुश, हैकर्स के खिलाफ कानूनी कार्रवाई की धमकी दे रहा है।
इस मामले ने स्वतंत्र मरम्मत पेशेवरों के अधिकारों और उनके उत्पादों पर निर्माताओं के नियंत्रण और उपभोक्ताओं की मरम्मत की क्षमता के बीच चल रहे संघर्ष के बारे में एक बहस छेड़ दी है। हैकर्स के कार्यों की वैधता वर्तमान में यूरोपीय कॉपीराइट कानूनों के तहत अनिश्चित है।
लेख हैकर्स, डीआरएम, ट्रेन निर्माताओं और जीपीएस स्पूफिंग से जुड़े विभिन्न परिदृश्यों की पड़ताल करता है।
यह हैकिंग, राइट-टू-रिपेयर आंदोलन और यूरोपीय संघ में रिवर्स इंजीनियरिंग के कानूनी प्रभावों के आसपास नैतिक बहस में शामिल है।
जीपीएस स्पूफिंग और इसके संभावित अनुप्रयोगों की खोज के साथ-साथ ट्रेन सिस्टम से संबंधित सुरक्षा चिंताओं और संभावित आपराधिक आरोपों पर भी चर्चा की जाती है।
लेखक ने व्हिस्पर बेंचमार्किंग टूल का उपयोग करके एनवीडिया के आरटीएक्स 4090 के साथ ऐप्पल सिलिकॉन पर मशीन लर्निंग के लिए ऐप्पल के एमएलएक्स फ्रेमवर्क की तुलना करते हुए प्रदर्शन परीक्षण किए।
बेंचमार्क परिणामों से पता चला कि एनवीडिया 4090 एमएलएक्स ढांचे की तुलना में 16% तेज था।
हालांकि, एनवीडिया अनुकूलित मॉडल का उपयोग करते समय, प्रतिलेख केवल 8 सेकंड में उत्पन्न किया गया था, जो अनुकूलन के लाभ का प्रदर्शन करता है।
लेखक ने एम 2 अल्ट्रा और एम 3 मैक्स पर किए गए परीक्षणों का भी उल्लेख किया, जिन्होंने एम 1 प्रो के समान गति दिखाई।
लेखक ने माप की संभावित अशुद्धता को स्वीकार किया लेकिन जोर दिया कि एमएलएक्स फ्रेमवर्क ने लैपटॉप के लिए अच्छा प्रदर्शन किया।
परीक्षणों का उद्देश्य लेखक के पॉडकास्ट खोज इंजन परियोजना के लिए था।
लेख मशीन सीखने के कार्यों के लिए ओपनएआई व्हिस्पर रेपो का उपयोग करके एमएलएक्स के साथ एनवीडिया आरटीएक्स 4090 और ऐप्पल एम 1 प्रो के प्रदर्शन की तुलना करता है।
चर्चा मशीन लर्निंग हार्डवेयर में एनवीडिया, एएमडी, इंटेल और ऐप्पल के अनुकूलन प्रयासों की पड़ताल करती है।
आम सहमति यह है कि एनवीडिया जीपीयू ऐप्पल के एम 1 चिप्स की तुलना में मशीन सीखने के लिए बेहतर प्रदर्शन प्रदान करते हैं, ले किन अन्य कारकों और अनुकूलन को ध्यान में रखा जाना चाहिए।
लेखक गरीबी के साथ अपने व्यक्तिगत अनुभवों को साझा करता है, जिसमें आवास, वित्त और तनावपूर्ण पारिवारिक संबंधों के साथ संघर्ष शामिल हैं।
वे गरीबी के प्रति असंवेदनशीलता की आलोचना करते हैं, विशेष रूप से अन्नुनज़ियाटा रीस-मोग का उल्लेख करते हैं।
लेखक गरीबी से बाहर निकलने की उनक ी यात्रा, गरीब परिवारों के लिए सक्रियता और अपनी पुस्तक के लिए रॉयल्टी प्राप्त नहीं करने पर उनके गुस्से को दर्शाता है। वे दूसरों की वकालत करने और करुणा के महत्व पर जोर देने के लिए अपने अनुभवों का उपयोग करने की उम्मीद करते हैं।
लेख और चर्चा गरीबी, धन असमानता, प्रतिभा, आनुवंशिकी, शिक्षा और सामाजिक कारकों से संबंधित विभिन्न विषयों को कवर करते हैं।
प्रगति और सफलता के लिए प्राथमिक बाधा के रूप में गरीबी को संबोधित करने के महत्व पर प्रकाश डाला गया है, साथ ही धन असमानता, पूंजीवाद और व्यावसायिक प्रथाओं की भूमिका पर चर्चा की गई है।
बातचीत गरीबी और एथलेटिक क्षमता, बुद्धिमत्ता, प्रतिभाशाली छात्रों के लिए शिक्षा कार्यक्रम, सामुदायिक समर्थन, कलंक, व्यक्तिगत पहल, सामाजिक कारकों, उद्योगों में शोषण, एकल माता-पिता द्वारा सामना की जाने वाली कठिनाइयों, पश्चिमी संस्कृतियों में सामुदायिक समर्थन की कमी, गरीबी और भाग्य के बीच संबंध, व्यक्तिगत जिम्मेदारी और गरीबी में व्यक्तियों द्वारा सामना की जाने वाली चुनौतियों के बीच संबंधों की भी पड़ताल करती है। संचार में समझ, करुणा और कठिन प्रेम की आवश्यकता पर जोर दिया जाता है।
मोज़िला ने लामाफाइल नामक एक ओपन सोर्स प्रोजेक्ट लॉन्च किया है, जो एक ऑन-डिवाइस लैंग्वेज मॉडल है जिसे डाउनलोड किया जा सकता है और अपने कंप्यूटर पर चलाया जा सकता है।
उपयोगकर्ता मॉडल को चलाने के लिए प्रीबिल्ट लामाफाइल फ़ाइलों को डाउनलोड कर सकते हैं, जिसमें मल्टीमॉडल विजन मॉडल के लिए एक कमांड-लाइन इंटरफ़ेस शामिल है।
ब्लॉग पोस्ट छवि समराइजेशन के लिए लामाफाइल प्रोग्राम का उपयोग करने के तरीके के बारे में निर्देश प्रदान करता है।
चर्चा एं कमांड-लाइन इंटरफेस (सीएलआई) और अन्य एआई-संबंधित उपकरणों में बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के उपयोग के आसपास घूमती हैं।
उपयोगकर्ता एलएलएम, डॉकर और विभिन्न कंटेनर रनटाइम का उपयोग करने के लिए अपने अनुभव, चुनौतियां और युक्तियां साझा करते हैं।
विषयों में उच्च अंत कंप्यूटरों की लागत और प्रदर्शन, विभिन्न हार्डवेयर पर एलएलएम चलाने की सीमाएं और आवश्यकताएं, और विशिष्ट उपकरणों और प्रौद्योगिकियों के बारे में संदेह या भ्रम शामिल हैं।
Adfree Cities कॉर्पोरेट आउटडोर विज्ञापन को चुनौती देने और कला, समुदाय और प्रकृति के लिए सार्वजनिक स्थान के उपयोग को बढ़ावा देने के लिए काम करने वाले समूहों का एक नेटवर्क है।
उनका मानना है कि विज्ञापन का पर्यावरण और लोगों की भलाई पर नकारात्मक प्रभाव पड़ता है।
संगठन विज्ञापन-मुक्त शहर बनाने में मदद करने के लिए व्यक्तियों को अपने स्थानीय क्षेत्रों में शामिल होने के लिए समाचार, अंतर्दृष्टि और अवसर प्रदान करता है।
ड्रॉपबॉक्स उपयोगकर्ता कंपनी की नई एआई सुविधाओं पर चिंता और निराशा बढ़ा रहे हैं जो स्पष्ट सहमति के बिना उपयोगकर्ता फ़ाइलों को स्कैन और एक्सेस करते हैं।
क्षेत्रीय प्रतिबंधों और गोपनीयता सेटिंग्स की उपलब्धता के बारे में अटकलें उत्पन्न होती हैं।
उपयोगकर्ता अपने डेटा पर पारदर्शिता और नियंत्रण की कमी की चिंताओं के कारण मजबूत डेटा सुरक्षा और एन्क्रिप्शन के साथ वैकल्पिक विकल्पों की तलाश कर रहे हैं।
टेस्ला का फुल सेल्फ-ड्राइविंग (एफएसडी) पैकेज अपनी सीमाओं और विफलताओं के लिए जांच के दायरे में है, जिसमें गति सीमा को पहचानने में असमर्थता और विज्ञापित सुविधाओं की कमी शामिल है।
उपयोगकर्ता स्वामित्व के वर्षों के बाद निराश हैं और एक वर्ग कार्रवाई मुकदमे की संभावना पर चर्चा कर रहे हैं और टेस्ला स्टॉक में निवेश किए गए एफएसडी पैकेज की लागत के आधार पर धनवापसी की मांग कर रहे हैं।
टेस्ला के मालिक होने के बारे में अन्य कठिनाइयों और शिकायतों, इंजीनियरिंग और परीक्षण में पूर्वाग्रह, एलोन मस्क की आलोचना, और देशों के बीच गति सीमा साइनेज मानकों में अंतर पर बहस की जा रही है।
अगोरा सर्च इंजन को हजारों Shopify स्टोर ो ं को क्रॉल करके क्रिसमस उपहार ढूंढना आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया था।
यह विभिन्न सुविधाएँ प्रदान करता है जैसे कि उत्पादों को सहेजना, फ़िल्टर, समीक्षा, और लोकप्रिय आइटम।
निर्माता का लक्ष्य अन्य ई-कॉमर्स प्लेटफार्मों में विस्तार करना है, लेकिन वर्तमान में एक बड़े डेटा सेट के कारण खोज गति और प्रदर्शन को बनाए रखने में चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है।
चर्चा ई-कॉमर्स के विभिन्न पहलुओं को छूती है, जिसमें खोज इंजन, मूल्य ट्रैकिंग वेबसाइट, डेटा स्क्रैपिंग और Shopify स्टोर मालिकों द्वारा सामना की जाने वाली चुनौतियां शामिल हैं।
खोज कार्यक्षमता में सुधार, सर्वर लागत ों का प्रबंध न, उपयोगकर्ताओं को प्राप्त करने और स्टोर को क्यूरेट करने पर सुझाव और अनुभव साझा किए जाते हैं।
ई-कॉमर्स उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाने के लिए विभिन्न प्लेटफार्मों, उपकरणों और रणनीतियों पर चर्चा के साथ-साथ डेटा स्क्रैपिंग और सामग्री रचनाकारों और खोज परिणामों पर इसके प्रभाव के बारे में नैतिक विचारों का पता लगाया जाता है।
सिलिकोसिस के मामलों में वृद्धि के कारण ऑस्ट्रेलिया इंजीनियर पत्थर पर प्रतिबंध लगाने वाला पहला देश बन गया है, जो सामग्री के साथ काम करने से जुड़ी फेफड़ों की बीमारी है।
यह प्रतिबंध जुलाई 2024 से अधिकांश राज्यों और क्षेत्रों में लागू होगा।
इस निर्णय को ट्रेड यूनियनों, स्वास्थ्य संगठनों और व्यक्तिगत चोट कानून फर्मों से समर्थन मिला है, जबकि इंजीनियर पत्थर निर्माता सीज़रस्टोन ने निराशा व्यक्त की है और प्रतिबंध के पीछे तर्क की आलोचना की है।
चर्चा इंजीनियर पत्थर और सिलिका एक्सपोजर से जुड़े श्रमिक सुरक्षा और स्वास्थ्य जोख िमों के आसपास घूमती है।
ऑस्ट्रेलिया में इंजीनियर पत्थर पर संभावित प्रतिबंध पर विचार किया जाता है, साथ ही साथ कार्यकर्ता सुरक्षा और अनुपालन में सुधार की आवश्यकता होती है।
अध्ययनों से पता चला है कि कम-सिलिका इंजीनियर पत्थर के उत्पाद सूजन का कारण बन सकते हैं, इस धारणा को चुनौती देते हुए कि अकेले सिलिका को कम करने से रोग का खतरा खत्म हो जाएगा।
यह सी लाइब्रेरी चैनलों को लागू करती है, होरे द्वारा पेश की गई एक अवधारणा और गो प्रोग्रामिंग भाषा द्वारा लोकप्रिय।
यह बफर ्ड और अनबफर चैनलदोनों का समर्थन करता है, साथ ही चुनिंदा बयान भी।
लाइब्रेरी वर्तमान में Ptreads के साथ काम करती है और Win32 थ्रेड्स के लिए विकसित की जा रही है। उपयोगकर्ता इसे अपनी परियोजना में शामिल कर सकते हैं या एक साझा पुस्तकालय का निर्माण कर सकते हैं। संबंधित कार्य के बारे में जानकारी के साथ इसके उपयोग को प्रदर्शित करने के लिए एक उदाहरण प्रदान किया जाता है और समर्थन कहां प्राप्त करना है।
लेख सी प्रोग्रामिंग भाषा से संबंधित कई विषयों पर चर्चा करता है, जिसमें सी 8 9 में गो चैनलों का कार्यान्वयन और बूल और टाइपडेफ का उपयोग शामिल है।
यह विभिन्न सी संस्करणों की संगतता, चैनलों की उपयुक्तता और समवर्ती प्रोग्रामिंग में उच्च-स्तरीय अमूर्तता और सी भाषा की जटिलता और उत्पादकता की भी पड़ताल करता है।
बातचीत वैकल्पिक उपकरणों और कार्यान्वयन विकल्पों के लिए सिफारिशों के साथ समाप्त होती है।
गूगल क्लाउड ने इमेजन 2, एक उन्नत टेक्स्ट-टू-इमेज तकनीक बनाई है, जो आमतौर पर वर्टेक्स एआई पर उपलब्ध है।
Imagen 2 ग्राहकों को उपयोग में आसान उपकरण, प्रबंधित बुनियादी ढांचे और अंतर्निहित गोपनीयता और सुरक्षा उपायों का उपयोग करके छवि पीढ़ी को वैयक्तिकृत और तैनात करने में सक्षम बनाता है।
अपग्रेड उन्नत छवि गुणवत्ता और टेक्स्ट रेंडरिंग, लोगो निर्माण, कैप्शन और प्रश्न-उत्तर, बहु-भाषा संकेत और सुरक्षा सावधानी जैसी सुविधाएँ प्रदान करता है। स्नैप, शटरस्टॉक और कैनवा जैसी कंपनियां पहले से ही अपने रचनात्मक वर्कफ़्लो को बढ़ाने के लिए इमेजन एपीआई का लाभ उठा रही हैं।
यह बातचीत गूग ल की इमेज 2 सेवा के साथ आलोचना और निराशा और एआई टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेटर की सीमाओं और चुनौतियों सहित विभिन्न विषयों के इर्द-गिर्द घूमती है।
कार्यस्थल के मुद्दों, ट्विटर की वर्तमान स्थिति, अपने एआई टूल में पारदर्शिता और पहुंच की कमी के बारे में चिंताओं और एआई मॉडल और उनकी क्षमताओं के आसपास भ्रम पर भी चर्चा की गई है।
सामान्य विषयों में Google के उत्पादों और सेवाओं के साथ निराशा, प्रयोज्यता और प्रलेखन के बारे में चिंताएं, और सुधार और विकल्पों की इच्छा शामिल है।
कॉर्टेक्स ए 57 आर्म का पहला 64-बिट सक्षम कोर है, जिसका उपयोग निंटेंडो स्विच के एनवीडिया टेग्रा एक्स 1 में पोर्टेबल गेमिंग कंसोल में उच्च जीपीयू प्रदर्शन के लिए किया जाता है।
इसमें एक मामूली शाखा भविष्यवक्ता और कैशिंग सिस्टम, एक 48-एंट्री इंस्ट्रक्शन टीएलबी, एक एकीकृत रजिस्टर फ़ाइल, वितरित शेड्यूलिंग और दो पूर्णांक पाइपलाइन हैं।
ए 57 प्रोसेसर प्रति चक्र चार पूर्णांक संचालन को संभाल सकता है, लेकिन फ्लोटिंग-पॉइंट संचालन में उच्च विलंबता है। इसमें सीमित पता स्थान है, और अनुकूलन प्रयास निंटेंडो स्विच और एकीकृत ग्राफिक्स के साथ पुराने प्लेटफार्मों पर गेम प्रदर्शन में सुधार कर सकते हैं।