जापान ऐसे नियम लाने की योजना बना रहा है जो एप्पल और गूगल जैसी दिग्गज तकनीकी कंपनियों को अपने मोबाइल ऑपरेटिंग सिस्टम पर तीसरे पक्ष के ऐप स्टोर और वैकल्पिक भुगतान विकल् पों की अनुमति देने के लिए मजबूर करेंगे।
इसका उद्देश्य जापान में उनकी प्रमुख बाजार स्थिति के कथित दुरुपयोग को संबोधित करना है।
कानून, जो ऐप स्टोर और भुगतान, खोज, ब्राउज़र और ऑपरेटिंग सिस्टम को कवर करेगा, 2024 तक संसद में पेश किए जाने की उम्मीद है।
लेख हैकर न्यूज प्लेटफॉर्म पर सुविधाओं, व्यवहारों और दिशानिर्देशों की पड़ताल करता है, जिसमें मॉडरेटर, डाउनवोटिंग टिप्पणियां और फ्लैगिंग व्यवहार शामिल हैं।
इसमें हैकर न्यूज क्लासिक और हैकर न्यूज लिस्ट जैसे बोनस फीचर्स का जिक्र है।
लेख डेटा विश्लेषण और मशीन सीखने के लिए बिगक्वेरी पर हैकर समाचार डेटासेट की उपलब्धता के साथ-साथ आधिकारिक आरएसएस फ़ीड, एचएन खोज सुविधा और हैकर समाचार पर सामग्री फ़िल्टरिंग पर भी चर्चा करता है।
सारांश में हैकर न्यूज प्लेटफॉर्म से संबंधित विभिन्न विषयों को शामिल किया गया है, जिसमें मॉडरेशन प्रथाओं, अनिर्दिष्ट विशेषताएं, छिपी हुई कार्यक्षमताएं, उपयोगकर्ता निराशाएं, रंग रैंकिंग, मतदान हेरफेर, प्रतिबंधित खाते और गोपनीयता और आत्म-सेंसरशिप के बारे में चिंताएं शामिल हैं।
यह हैकर समाचार पर कार्यक्षमता, प्रबंधन और उपयोगकर्ता अनुभवों का अवलोकन प्रदान करता है।
सारांश दिए गए अंशों में प्रमुख विषयों और चर्चाओं को कैप्चर करता है।
चर्चा में टीकों के विभिन्न पहलुओं पर चर्चा की गई, जै से कि मॉडर्ना के एमआरएनए कैंसर वैक्सीन की प्रभावकारिता और संभावित दुष्प्रभाव।
यह टीके की परिभाषा और कोविड-19 टीकों की सुरक्षा और दीर्घकालिक प्रभावों से संबंधित चिंताओं को लेकर चल रही बहस को भी छूता है।
चर्चा में रक्त के थक्के के मुद्दों, कोविड-19 के संदर्भ में टीकाकरण के महत्व, वैक्सीन विकास के लिए फंडिंग मॉडल, कैंसर के उपचार के लिए व्यक्तिगत टीके, दवा पाइपलाइन की प्रगति और चुनौतियों और दवा उद्योग के भीतर संदेह की भूमिका जैसे विषयों की पड़ताल की गई है।
उपयोगकर्ता गलत परिणाम और अप्रासंगिक सुझाव जैसे मुद्दों का हवाला देते हुए ई-कॉमर्स वेबसाइटों और प्लेटफार्मों पर खोज कार्यक्षमता के साथ निराशा व्यक्त कर रहे हैं।
कई कंपनियों को खोज गुणवत्ता पर लाभ को प्राथम िकता देने के रूप में देखा जाता है, जिससे उपयोगकर्ताओं से विश्वास की कमी होती है।
सुधार के सुझावों में बेहतर टैगिंग और वर्गीकरण, भाषा मॉडल-आधारित सीखने का उपयोग और उपयोगकर्ताओं को वृद्धिशील मूल्य प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित करना शामिल है। गोपनीयता चिंताओं और ब्राउज़र कार्यों के अपहरण का भी उल्लेख किया गया है।