बहस एआई मॉडल के प्रशिक्षण में कॉपीराइट सामग्री के उपयोग और कॉपीराइट और उचित उपयोग के परिणामों पर केंद्रित है।
यह कलाकारों और उनके काम पर एआई के प्रभावों की पड़ताल करता है, बौद्धिक संपदा, कॉपीराइट संरक्षण और कला बनाने में एआई की भूमिका पर चर्चा करता है।
चर्चा अंतरराष्ट्रीय कॉपीराइट नियमों में बदलाव की आवश्यकता, कलाकार एकजुटता के महत्व, और नौकरी बाजार पर एआई के प्रभाव और मानव और मशीन-जनित आउटपुट के बीच अंतर पर प्रकाश डालती है।
ऐप्पल ने अपनी अमेरिकी आईओएस ऐप स्टोर नीतियों को संशोधित किया है, जिससे डेवलपर्स को उपयोगकर्ताओं को डिजिटल सामानों के लिए गैर-ऐप स्टोर खरीद विकल्पों के लिए मार्गदर्शन करने की अनुमति मिलती है।
एप्पल को इन वैकल्पिक चैनलों के जरिए की गई खरीदारी पर 12 से 27 प्रतिशत तक कमीशन मिलता रहेगा।
डेवलपर्स को स्टोरकिट बाहरी खरीद लिंक पात्रता का अनुरोध करना होगा और विशिष्ट दिशानिर्देशों का पालन करना होगा।
एपिक गेम् स के साथ ऐप्पल के कानूनी विवाद और डेवलपर्स को इन-ऐप खरीद विकल्पों के बारे में ग्राहकों को सूचित करने की अनुमति देने के लिए अदालत के फैसले से संशोधन उत्पन्न होते हैं।
एपिक गेम्स के सीईओ टिम स्वीनी ने एप्पल के संशोधनों पर निराशा जताई है और उन्हें कानूनी रूप से चुनौती देने का इरादा रखते हैं।
चर्चा ऐप्पल के ऐप स्टोर पर केंद्रित है और 30% कमीशन शुल्क, संभावित विरोधी प्रतिस्पर्धी प्रथाओं और डेवलपर्स के लिए सीमाओं के बारे में चिंताओं को उठाती है।
वैकल्पिक ऐप स्टोर विकल्पों के साथ ऐप्पल और एपिक गेम्स के बीच कानूनी लड़ाई का पता लगाया गया है।
ऐप्पल की फीस और डेवलपर्स और उपभोक्ताओं पर प ्रभाव पर अलग-अलग राय ऐप स्टोर की नीतियों के आसपास चल रही बहस में योगदान करती है।
6174 नंबर, जिसे कापरेकर के स्थिरांक के रूप में जाना जाता है, का नाम गणितज्ञ डी. आर. कापरेकर के नाम पर रखा गया है।
यह एक विशिष्ट नियम का पालन करता है जहां कम से कम दो अलग-अलग अंकों के साथ किसी भी चार अंकों की संख्या को अवरोही और आरोही क्रम में व्यवस्थित किया जाता है, छोटी संख्या को बड़ी संख्या से घटाया जाता है, और प्रक्रिया को दोहराया जाता है।
यह दिनचर्या हमेशा अधिकतम 7 पुनरावृत्तियों में 6174 के निश्चित बिंदु तक पहुंचती है, 1111 जैसे रिप्डिजिट को छोड़कर। संख्या 6174 में अन्य गणितीय गुण भी हैं, जैसे कि 7-चिकनी संख्या और 18 की पहली तीन शक्तियों का योग।
वेबसाइट चर्चा संख्या 6174, डबल लेजर अकाउंटिंग और अंक योग जैसे गणितीय विषयों की पड़ताल करती है।
प्रतिभागी "कापरेकर मशीन" पर चर्चा करते हैं जो संख्या 6174 पर अभिसरण करता है और गणितीय घटनाओं, दिलचस्प संख्याओं और विभिन्न संख्या आधारों में प्रवेश करता है।
उदाहरणों में विशेष रूप से आधार -10 का उपयोग करने और विभिन्न आधारों में कापरे कर के स्थिरांक की प्रयोज्यता पर बहस चल रही है। बातचीत में अंक शास्त्र भी शामिल है और प्राइम नंबर पैटर्न पर चर्चा करने वाले एक यूट्यूब चैनल का उल्लेख है।
TinyML सीमित संसाधनों के साथ माइक्रोकंट्रोलर्स में मशीन लर्निंग का अनुप्रयोग है, और हार्वर्ड TinyML मूल सिद्धांतों, अनुप्रयोगों और तैनाती पर मुफ्त पाठ ्यक्रम प्रदान करता है।
छंटाई, परिमाणीकरण और ज्ञान आसवन जैसी तकनीकों का उपयोग एल्गोरिदम को संपीड़ित करने और उन्हें माइक्रोकंट्रोलर के लिए उपयुक्त बनाने के लिए किया जाता है।
TinyML में DIY, निर्माता, हैकर समुदायों, उद्योग रखरखाव, पर्यावरण निगरानी, उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार और विकलांग लोगों की सहायता में विविध अनुप्रयोग हैं। हालांकि, विभिन्न आबादी और डेटा गोपनीयता में इसकी प्रभावशीलता के बारे में चिंताएं मौजूद हैं।
TinyML वास्तविक समय के कंप्यूटर दृष्टि प्रणालियों के लिए कम शक्ति वाले हार्डवेयर पर मशीन लर्निंग का कार्यान्वयन है, जैसे कि esp32-s3 माइक्रोकंट्रोलर।
मॉडल अनुकूलन तकनीक ों जैसे छंटाई, परिमाणीकरण और ज्ञान आसवन का उपयोग कम शक्ति वाले उपकरणों के लिए मॉडल को उपयुक्त बनाने के लिए किया जाता है।
टिप्पणी अनुभाग पूर्वप्रशिक्षित मॉडल के उपयोग, व्याख्या में चुनौतियों और विभिन्न उद्योगों में TinyML के संभावित अनुप्रयोगों जैसे विषयों की पड़ताल करता है।
स्पीडबंप गो में लिखा गया एक टीसीपी प्रॉक्सी टूल है जो उपयोगकर्ताओं को च र नेटवर्क विलंबता का अनुकरण करने में सक्षम बनाता है।
इसे पूर्व-निर्मित बायनेरी के माध्यम से या स्रोत से निर्माण करके स्थापित किया जा सकता है, और इसका उपयोग कंटेनर के रूप में भी किया जा सकता है।
उपयोगकर्ता आधार विलंबता और विभिन्न प्रकार की विलंबता तरंगों सहित विलंबता सेटिंग्स को अनुकूलित कर सकते हैं, और कई सेटिंग्स को जोड़ सकते हैं। स्पीडबंप गो लाइब्रेरी के रूप में भी कार्य कर सकता है। परियोजना को अपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत लाइसेंस प्राप्त है।
सारांश परीक्षण उद्देश्यों के लिए नेटवर्क मुद्दों और हानि का अनुकरण करने के लिए स्पीडबंप, 'टीसी नेटम' और टोक्सीप्रॉक्सी जैसे विभिन्न उ पकरणों की पड़ताल करता है।
यह यथार्थवादी नेटवर्क वातावरण में अनुप्रयोगों के परीक्षण के महत्व पर जोर देता है और कुछ उपकरणों की संभावित सीमाओं पर प्रकाश डालता है।
चर्चा में बफर आकार, नेटवर्क यातायात प्रबंधन और नेटवर्क गति को प्रभावित करने वाले कारक ों जैसे विषयों को शामिल किया गया है।
व्यक्ति अपने पक्ष की परियोजनाओं के लिए नियम और शर्तों, गोपनीयता नीतियों और गैर-प्रकटीकरण समझौतों जैसे कानूनी दस्तावेज बनाने के लिए संसाधनों की तलाश कर रहा है।
उन्हें कुछ स्रोत मिले हैं लेकिन वे अतिरिक्त विकल्पों की तलाश कर रहे हैं।
वे जिन विशिष्ट स्रोतों का उल्लेख करते हैं, वे प्रदान नहीं किए जाते हैं।
बातचीत कानूनी दस्तावेजों से निपटने के दौरान उचित प्रारूपण और कानूनी सलाह के लिए एक वकील के साथ परामर्श करने के महत्व पर जोर देती है।
अनुकूलित कानूनी अनुबंधों को फायदेमंद के रूप में चर्चा की जाती है, जबकि जेनेरिक टेम्प्लेट को संभावित कमियों के रूप में उल्लेख किया जाता है।
कानूनी दस्तावेज़ टेम्पलेट्स खोजने के लिए सुझाए गए विभिन्न वेबसाइटों और सेवाओं के साथ-साथ स्पष्ट संचार और विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए सही वकील खोजने पर प्रकाश डाला गया है।
ओपनएआई ने पेंटागन के साथ सहयोग करने पर अपने प्रतिबंध को उलट दिया है और अब उनके साथ साइबर सुरक्षा सॉफ्टवेयर परियोजनाओं पर काम कर रहा है।
कंपनी अभी भी हथियारों के विकास पर अपने प्रतिबंध को बनाए रखेगी।
नीति में यह बदलाव सिलिकॉन वैली की सेना के साथ काम करने की बढ़ती स्वीकृति को दर्शाता है, लेकिन युद्ध में एआई को एकीकृत करने से जुड़े जोखिमों के बारे में चिंताएं हैं, जैसे कि नकली जानकारी उत्पन्न करने की क्षमता और डेटा विश्लेषण और युद्ध के बीच की सीमा को धुंधला करना।
पेंटागन के साथ सहयोग करने और सैन्य उपकरण विकसित करने के ओपनएआई के फैसले ने विवाद को जन्म दिया है और अपने संस्थापक सिद्धांतों के प्रति कंपनी की प्रतिबद्धता के बारे में चिंताओं को बढ़ा दिया है।
ओपनएआई के भीतर चीनी प्रतिभा की उपस्थिति ने संभावित विस्थापन और वर्गीकृत ब्रीफिंग के प्रभाव के बारे में चिंताओं को बढ़ा दिया है।
ओपनएआई के फैसले के आसपास की चर्चा में नैतिक सीमाओं, गोपनीयता, एआई में चीन की प्रगति, अमेरिकी सेना, राष्ट्रीय रक्षा संगठनों की धारणा, एआई प्रौद्योगिकी का संभावित दुरुपयोग, युद्ध पर एआई का प्रभाव, खुफिया और निर्णय लेने में एआई की भूमिका और सैन्य अभियानों में एआई का उपयोग करने की नैतिकता सहित विभिन्न विषयों को शामिल किया गया है।
कैनन ने अपने लेंस के लिए बड़े, उच्च शुद्धता वाले कृत्रिम फ्लोराइट क्रिस्टल बनाने के लिए अपनी तकनीक विकसित की है।
कृत्रिम फ्लोराइट और ग्लास के संयोजन से बने फ्लोराइट लेंस, प्रभावी रूप से क्रोमैटिक विपथन को सही करते हैं और स्पष्ट और उच्च गुणवत्ता वाली छवियों का उत्पादन करते हैं।
कैनन ने पहले से ही फ्लोराइट लेंस तत्वों का उपयोग करके कई लेंस ों का उत्पादन किया है जो फोटोग्राफरों द्वारा उनकी बेहतर छवि गुणवत्ता के कारण व्यापक रूप से अपनाए गए हैं।
स्थिर कोड 3 बी कोड पूरा करने के कार्यों के लिए विकसित एक 3 बिलियन पैरामीटर बड़ी भाषा मॉडल (एलएलएम) है।
यह GPU की आवश्यकता के बिना ऑफ़लाइन काम कर सकता है और CodeLLaMA 7b की तुलना में बेहतर प् रदर्शन है।
मॉडल को सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग-विशिष्ट डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है और कई प्रोग्रामिंग भाषाओं में अच्छा प्रदर्शन करते हुए फिल इन द मिडिल कार्यक्षमता का समर्थन करता है। यह प्राकृतिक भाषा डेटा पर पूर्व-प्रशिक्षण और कोड से संबंधित डेटासेट पर ठीक करने से गुजरता है।
चर्चा दृश्य कला पीढ़ी में उपयोग किए जाने वाले विभिन्न एआई मॉडल और अनुकूलन और प्रभावशीलता के संदर्भ में उनकी सीमाओं की पड़ताल करती है।
उपयोगकर्ता एआई कला पीढ़ी के लिए विभिन्न कोडिंग मॉडल और उपकरणों के बारे में अपने अनुभव, वरीयताएं और चिंताओं को साझा करते हैं।
चर्चा ओपन-सोर्स मॉडल की उपलब ्धता, हार्डवेयर आवश्यकताओं, लाइसेंसिंग विकल्पों और कोडिंग कार्यों के लिए छोटे या बड़े मॉडल का उपयोग करने के बीच बहस को भी संबोधित करती है।
12 जनवरी, 2024 को, वेबसाइट को स्थिरता के मुद्दों का सामना करना Kagi.com जिसके परिणामस्वरूप कई क्षेत्रों में धीमी लोडिंग और टाइमआउट हुए।
इस समस्या को शुरू में एक बुनियादी ढांचे के उन्नयन के लि ए जिम्मेदार ठहराया गया था, लेकिन बाद में उपयोगकर्ता तालिका में पंक्तियों पर उच्च विवाद के कारण निर्धारित किया गया था।
मूल कारण समस्याग्रस्त लेखन को अक्षम करके और डेटाबेस ड्राइवर में नवीनीकरण को लागू करके हल किया गया था। भविष्य में इसी तरह के मुद्दों को रोकने के लिए अतिरिक्त निगरानी और स्वचालित सीमाओं के कार्यान्वयन सहित सिस्टम लचीलापन बढ़ाने और संचार प्रक्रियाओं में सुधार करने के लिए कदम उठाए गए हैं।
पोस्ट में बुनियादी ढांचे के उन्नयन के दौरान कागी में हाल ही में हुई घटना पर प्रकाश डाला गया है और आउटेज के दौरान घबराने और जल्दबाजी में निर्णय लेने के खिलाफ सलाह दी गई है।
कंपनियों में इंटर्न, स्थिति पृष्ठ अपडेट, कागी सहायक की उपयोगिता, तकनीकी मुद्दों, निगरानी और समस्या निवारण के बारे में चर्चा शामिल हैं।
उपयोगकर्ता की चिंताएं प्रमाणीकरण मुद्दों, डाउनटाइम और स्क्रैपिंग के बारे में उठाई जाती हैं, जबकि कागी ने खोज इंजन दुरुपयोग के कारण नई सीमाएं लागू की हैं। उपयोगकर्ता वैकल्पिक विकल्पों का सुझाव दे रहे हैं और लचीली मूल्य निर्धारण योजनाओं का अनुरोध कर रहे हैं।
लेख रेल के नवीनतम संस्करण को चलाने के लिए रूबी के बजाय क्रिस्टल का उपयोग करने की क्षमता की पड़ताल करता है।
यह इस संक्रमण के लिए आवश्यक चुनौतियों और संशोधनों पर चर्चा करता है और इसकी तुलना रूबी से पायथन में संक्रमण के अनुभवों से करता है।
चर्चा में पिछड़ी संगतता, माइग्रेशन मुद्दों, स्थिर रूप से टाइप की गई भाषाओं के फायदे और सीमाओं और अच्छी सीआई / सीडी प्रथाओं और परीक्षण वातावरण के महत्व में अंतर भी शामिल है।
लेख प्रमाणीकरण विधियों की ऐतिहासिक प्रगति की पड़ताल करता है और उपयोगकर्ता अनुभव और सुरक्षा के संदर्भ में उनकी प्रभावशीलता का मूल्यांकन करता है।
पासवर्ड, कोड वर्ड, पासवर्ड प्रबंधक और दो-कारक प्रमाणीकरण सहित विभिन्न तरीकों पर लेख में चर्चा की गई है।
लेख एकल साइन-ऑन और बायोमेट्रिक्स जैसी भविष्य की प्रगति की क्षमता पर प्रकाश डालता है, लेकिन स्वीकार करता है कि प्रमाणीकरण में वर्तमान उपयोगकर्ता अनुभव आदर्श नहीं है।