प्रदान की गई जानकारी प्रशिक्षकों को SQL सिखाने के लिए एक व्यापक संसाधन है, जिसमें डेटाबेस प्रबंधन, SQL प्रश्न, डेटा जॉइनिंग, विंडोिंग फ़ंक्शंस, लेनदेन, ट्रिगर, JSON डेटा हेरफेर और डेटाबेस के साथ पायथन की बातचीत जैसे विषय शामिल हैं।
सामग्री में सेटअप निर्देश, पृष्ठभूमि अवधारणाएं और विभिन्न परिदृश्यों के लिए उनके आउटपुट के साथ SQL प्रश्नों के उदाहरण शामिल हैं।
इसमें एकत्रीकरण फ़ंक्शंस, बाधाएं, अपसर्ट, सामान्यीकरण जैसी अवधारणाएं भी शामिल हैं, और SQLite और पायथन उपयोग का प्रदर्शन करने वाले कोड स्निपेट प्रदान करता है, जिसमें अपवाद हैंडलिंग, दिनांक और समय के साथ काम करना, ज्यूपिटर नोटबुक में SQL का उपयोग करना और SQLite के साथ पांडा का उपयोग करना शामिल है। डेटाबेस और SQL से संबंधित प्रमुख शब्दों की एक सूची भी शामिल है।
सारांश में डेटा विज्ञान, SQL और संबंधित विषयों पर चर्चा शामिल है, डेटा वैज्ञानिक भूमिका की परिभाषा और अपेक्षाओं की खोज की गई है।
यह क्षेत्र के भीतर विभिन्न शीर्षकों और अपेक्षाओं के बारे में भ्रम को उजागर करता है।
सादे अंग्रेजी में SQL प्रश्नों को लिखने के लिए ChatGPT जैसे उपकरणों की उपयोगिता पर चर्चा की जाती है, साथ ही SQL जॉइन के लिए क्लिकहाउस का उपयोग करने और टाइमसीरीज़ डेटा के साथ काम करने में चुनौतियों पर चर्चा की जाती है।
SQL ट्यूटोरियल, क्वेरी ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए संसाधन और DuckDB का उपयोग करने के लिए एक सुझाव के लिए अनुशंसाएँ प्रदान की जाती हैं।