नौकरी के बाजार में सॉफ्टवेयर डेवलपर्स चुनौतियों और निराशाओं का सामना करते हैं, जैसे कि भर्ती करने वालों द्वारा भूत होना और विशिष्ट तकनीकी कौशल के लिए उच्च उम्मीदें।
कई व्यक्तियों ने अपने वर्तमान पदों की तुलना में कम वेतन के साथ अस्वीकृति और डाउनग्रेड नौकरी की पेशकश का अनुभव किया है।
FAANG कंपनियों, विशेष रूप से अमेज़ॅन की प्रतिष्ठा का उल्लेख भर्ती प्रथाओं, बड़ी तकनीकी कंपनियों से स्टार्टअप में संक्रमण और रिज्यूमे में बेईमानी के बारे में चिंताओं के बारे में चर्चा में किया गया है। नौकरी के आवेदनों में भेदभाव, पूर्वाग्रह और तस्वीरों के उपयोग के बारे में भी बहस है।
"बिटवाइज़ लिमिनल" नामक एक लघु फिल्म का निर्माण केवल 256 बाइट्स कोड का उपयोग करके किया गया है।
फिल्म एक पुराने वीएचएस टेप पर पाई गई थी और विशेष सॉफ्टवेयर का उपयोग करके बहाल की गई थी।
वेब ब्राउज़र में बनाया गया कोड, अपने न्यूनतर दृष्टिकोण और विशिष्ट दृश्य शैली के लिए प्रशंसा अर्जित करते हुए, परेशान सपनों का एक नेत्रहीन हड़ताली अनुभव उत्पन्न करता है।
OpenStreetMap अपनी वेबसाइट पर वेक्टर टाइल्स लागू कर रहा है, जिससे मैप डेटा के अनुकूलन और इंटरैक्शन को बढ़ाया जा रहा है।
पॉल नॉर्मन, एक कुशल मानचित्रकार, को इस परियोजना का नेतृत्व करने के लिए भर्ती किया गया है।
वेक्टर टाइल्स को अपनाने से यूजर अनुभव बढ़ेगा, 3D मैप्स जैसी नई सुविधाओं को अनलॉक किया जाएगा और अतिरिक्त डेटासेट के एकीकरण की सुविधा होगी. OpenStreetMap फाउंडेशन इस प्रयास का समर्थन करने के लिए दान का अनुरोध कर रहा है।
लेख ऑफ़लाइन नेविगेशन के लिए OpenStreetMap वेक्टर मानचित्रों के उपयोग की पड़ताल करता है और विभिन्न उपकरणों पर OpenStreetMap डेटा तक पहुंचने और स्टाइल करने के लिए विभिन्न ऐप्स और सॉफ़्टवेयर विकल्पों में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
चर्चा में वैकल्पिक मानचित्र प्रदाताओं, स्व-होस्टिंग वेक्टर मानचित्रों, वेक्टर टाइलों को लागू करने के साथ चुनौतियां, और विश्वास उल्लंघन और OpenStreetMap समुदाय के भीतर समर्थन की कमी के बारे में चिंताएं शामिल हैं।
ओएसएम बिल्डिंग परियोजना के आसपास के विवादों पर भी चर्चा की जाती है, साथ ही ओएसएम वेक्टर टाइल सेवा को बढ़ाने और मानकीकृत वेक्टर टाइल प्रारूप की आवश्यकता के लिए सिफारिशें भी की जाती हैं। इसके अलावा, लेख मैपिंग इकोसिस्टम में टाइलसेट के एकीकरण और OpenStreetMap प्रोजेक्ट में मैप टाइल्स को अपडेट करने और परोसने के लिए PMTiles का उपयोग करने के फायदे और सीमाओं में तल्लीन करता है।
चर्चा का विषय कर उद्देश्यों के लिए फिल्मों का जानबूझकर विनाश है, इस अभ्यास के पक्ष और विपक्ष में तर्क के साथ।
बहस में कलात्मक अखंडता, व्यक्तिगत और कॉर्पोरेट स्वतंत्रता, संपत्ति मूल्यांकन, सार्वजनिक संसाधनों का संभावित शोषण और फिल्म उद्योग पर प्रभाव शामिल है।
बौद्धिक संपदा अधिकारों, फिल्म वितरण जटिलता और फिल्म उद्योग पर टैक्स ब्रेक के प्रभावों के विचारों के साथ, टैक्स राइट-ऑफ के लिए संपत्ति को नष्ट करने की वैधता, नैतिकता और कर निहितार्थ के बारे में सवाल उठते हैं।
पाठ मानव प्रतिक्रिया (आरएलएचएफ) के साथ सुदृढीकरण सीखने का उपयोग करके मानव वरीयताओं के साथ एक भाषा मॉडल (एलएलएम) को संरेखित करने की अवधारणा का परिचय देता है।
DataDreamer एक सॉफ्टवेयर है जो इस संरेखण प्रक्रिया को सरल करता है।
पाठ में उदाहरण दिखाता है कि मानव वरीयताओं के डेटासेट का उपयोग करके एलएलएम को कैसे प्रशिक्षित किया जाए और मानव वरीयताओं के साथ संरेखित करने के लिए इसकी प्रतिक्रियाओं का अनुकूलन किया जाए।
चर्चा विभिन्न मशीन लर्निंग अनुसंधान दृष्टिकोणों के पेशेवरों और विपक्षों पर केंद्रित है, जैसे आरएलएचएफ + पीपीओ, डीपीओ में एलएलएम के साथ आरएलएचएफ, और स्थानीय सुदृढीकरण सीखना।
प्रतिभागी अमूर्त के महत्व पर बहस करते हैं और प्रोग्रामिंग परियोजनाओं में कोड की लाइनों को कम करते हैं।
प्रभावी स्टीयरिंग और डेटा संग्रह सहित आरएलएचएफ की व्यवहार्यता और चुनौतियों पर सवाल उठाया जाता है, और प्रदान किए गए कोड उदाहरणों में सुधार के लिए आलोचना और सुझाव हैं।
लेख वुडवर्किंग और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के बीच समानताएं पर प्रकाश डालता है, उपकरण-निर्माण, संसाधन प्रबंधन, डिजाइन और मूर्त परिणामों में समानताओं को इंगित करता है।
यह दोनों क्षेत्रों में रचनाओं के उपयोगकर्ताओं या प्राप्तकर्ताओं से प्राप्त प्रेरणा पर जोर देता है।
लेखक वुडवर्किंग की अपील को स्वीकार करता है लेकिन सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए एक स्थायी जुनून व्यक्त करता है।
सॉफ्टवेयर इंजीनियरों को इसके मूर्त परिणामों, स्थापित तकनीकों और पूर्णता की भावना के कारण वुडवर्किंग एक तेजी से लोकप्रिय शौक के रूप में मिल रहा है।
वुडवर्किंग एक अनूठी चुनौती प्रस्तुत करता है क्योंकि कोई "पूर्ववत" विकल्प नहीं है, संतुष्टि को जोड़ता है लेकिन गलतियों को ठीक करने या त्यागने की लागत भी है।
वुडवर्किंग लगातार नई चीजों का आविष्कार करने की आवश्यकता के बिना सीखने के अवसर प्रदान करता है और भविष्य की परियोजनाओं के लिए स्क्रैप के पुनर्चक्रण की अनुमति देता है।
चर्चा में विभिन्न विषयों को शामिल किया गया है जैसे कि स्टार्टअप वेंचर कैपिटल फंडिंग, सैद्धांतिक सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट, विजुअल एडिटिंग और ऐप ओब्सीडियन के संबंध में वेंडर लॉक-इन, ओपन-सोर्स नोट लेने वाले ऐप्स की प्राथमिकता, और उपयोगकर्ता समर्थन को प्राथमिकता देने और फंडिंग स्रोत की परवाह किए बिना वांछित उत्पाद बनाने का महत्व।
वीसी-समर्थित कंपनियों और ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर से जुड़े जोखिमों और लाभों पर प्रकाश डाला गया है।
उन उत्पादों के निर्माण के महत्व पर जोर दिया जाता है जो लोग चाहते हैं और उपयोगकर्ता सहायता प्रदान करते हैं, पूरी चर्चा में जोर दिया जाता है।
605 सितारों और 8.6k कोड मुद्दों के साथ पॉपकॉर्न-डेस्कटॉप का एक सार्वजनिक अधिसूचना कांटा है।
नवीनत म रिलीज़, संस्करण 0.5.0, में एक अद्यतन NW.js रनटाइम, एक एनीमे टैब, एक वॉच्ड टैब, एक सीडबॉक्स विकल्प, वीएलसी फ्लैटपैक बाहरी खिलाड़ी समर्थन, मूवीज़ / सीरीज़ यूआई के लिए एक पारदर्शिता विकल्प और डची के डार्क ऑरेंज नामक एक नई थीम जैसी नई सुविधाएँ शामिल हैं।
बग फिक्स वेबटोरेंट से उच्च सीपीयू / मेमोरी उपयोग, टूटी हुई बुकमार्क प्रविष्टियों, शीर्षक अनुवाद, डिफ़ॉल्ट क्रोमियम प्लेयर, चुंबक लिंक की बचत, लापता प्रदाता आइकन और श्रृंखला पोस्टर ज़ूम कार्यान्वयन जैसे मुद्दों को हल करता है। इसके अतिरिक्त, बिल्ड सिस्टम, पुराना कोड, टोरेंट संग्रह प्रदाता, ट्रैकर्स और मॉड्यूल/निर्भरता के अपडेट हैं।
उपयोगकर् ता पॉपकॉर्न टाइम की संगतता के मुद्दों से असंतुष्ट हैं और फिल्मों को डाउनलोड करने और स्ट्रीमिंग के लिए क्लाउड सर्वर का उपयोग करने जैसे वैकल्पिक तरीकों पर चर्चा करते हैं।
विभिन्न प्रस्तावों के लाभों और बड़े मीडिया संग्रह के प्रबंधन पर बहस की जाती है, साथ ही जमाखोरी फिल्मों की अवधारणा भी।
प्रौद्योगिकी की विश्वसनीयता, डेटा सुरक्षा उपायों और चरम मामलों में चिकित्सा की संभावित आवश्यकता के बारे में चिंताएं हैं। MacOS उपयोगकर्ताओं के लिए एक अहस्ताक्षरित इंस्टॉलर पैकेज का उपयोग कोड हस्ताक्षर की भूमिका के साथ-साथ इसके स्रोत और प्रामाणिकता के बारे में भी चिंता पैदा करता है। बातचीत जावास्क्रिप्ट पारिस्थितिकी तंत्र के विकास, स्ट्रीमिंग विकल्प के रूप में पॉपकॉर्न टाइम और नेटफ्लिक्स की सामग्री रणनीति और पुस्तकालय सीमाओं को भी छूती है। निजी ट्रैकर्स, डाउनलोड-टू-अपलोड अनुपात औ र सुरक्षा चिंताओं पर भी चर्चा की जाती है।
ऑनलाइन चर्चा में विभिन्न विषयों को शामिल किया गया है, जिसमें बचपन के अनुभव, परिवार निर्माण, आवास की लागत और जन्म दर में गिरावट शामिल है।
प्रतिभागी व्यक्तिगत कहानियां साझा करते हैं, गृहस्वामी दरों की वैधता पर बहस करते हैं, किफायती आवास चुनौतियों को उजागर करते हैं, और बच्चे पैदा करने के निर्णय पर सामाजिक प्रभावों का विश्लेषण करते हैं।
बातचीत सरकारी भागीदारी, सामाजिक अपेक्षाओं, वित्तीय कारकों और पितृत्व के पेशेवरों और विपक्षों की पड़ताल करती है, इन विषयों की जटिल और बहुमुखी प्रकृति पर जोर देती है।
Javalin Java और Kotlin के लिए एक उपयोगकर्ता के अनुकूल, हल्का वेब फ्रेमवर्क है, जो अपनी सादगी और लचीलेपन के लिए जाना जाता है।
यह जेट्टी वेब सर्वर पर बनाया गया है और जावा और कोटलिन के बीच सहज एकीकरण की अनुमति देता है।
Javalin OpenAPI का समर्थन करता है और 2017 में लॉन्च होने के बाद से एक संपन्न समुदाय और उच्च संख्या में डाउनलोड के साथ महत्वपूर्ण लोकप्रियता हासिल की है।
लेख और चर्चा मंच जावा और कोटलिन के लिए विभिन्न वेब फ्रेमवर्क को कवर करते हैं, जैसे कि जेवलिन, स्प्रिंग बूट, जकार्ता ईई और माइक्रोप्रोफाइल।
उपयोगकर्ता इन रूपरेखाओं के पेशेवरों और विपक्षों का विश्लेषण करते हैं जिनमें सादगी, उपयोग में आसानी, प्रलेखन सीमाएं और प्रदर्शन शामिल हैं।
माइक्रोफ्रेमवर्क बनाम बैटरी-शामिल ढांचे पर बहस को संबोधित किया जाता है, साथ ही सामुदायिक पुस्तकालयों को बनाए रखने की चुनौतियों, और डीजेंगो और स्प्रिंग जैसे ढांचे का उपयोग करने की सीमाओं और चुनौतियों पर भी चर्चा की जाती है।
ऑर्बिट विंडोज और लिनक्स के लिए एक स्टैंडअलोन देशी एप्लिकेशन प्रोफाइलर है जो डेवलपर्स को जटिल अनुप्रयोगों में प्रदर्शन के मुद्दों की पहचान करने में मदद करता है।
यह कोड परिवर्तन या लक्ष्य एप्लिकेशन के पुन: संकलन की आवश्यकता के बिना निष्पादन प्रवाह की कल्पना करता है।
ऑर्बिट सी, सी ++, रस्ट, या गो जैसी भाषाओं में लिखे गए मूल अनुप्रयोगों का समर्थन करता है और मुख्य रूप से लिनक्स संस्करण पर केंद्रित है, लेकिन अभी भी कुछ सीमाओं के साथ विंडोज स्थानीय प्रोफाइलिंग के लिए उपयोग किया जा सकता है।
ऑर्बिट एक प्रदर्शन प्रोफाइलर है जिसे Google द्वारा C/C++ अनुप्रयोगों के लिए मुख्य रूप से Linux पर लक्षित किया गया है, जिसमें Windows के लिए सीमित समर्थन है।
ऑर्बिट के भविष्य को लेकर चिंताएं हैं क्योंकि गूगल ने परफेटो नामक एक अन्य प्रोफाइलर में निवेश किया है।
उपयोगकर्ताओं ने ऑर्बिट की तुलना VTune और ट्रेसी जैसे अन्य प्रोफाइलर्स से की है, लेकिन इसकी उपयोगिता पर राय अलग-अलग है।