एंटीथिसिस, एक स्टार्टअप जिसने स्टील्थ मोड में पांच साल बिताए, ने सॉफ्टवेयर के नियतात्मक स्वायत्त परीक्षण के लिए एक मंच विकसित किया है।
प्रौद्योगिकी को शुरू में अपनी पिछली कंपनी, फाउंडेशनडीबी के निर्माण के दौरान विकसित किया गया था, जो एसीआईडी लेनदेन के साथ एक वितरित डेटाबेस था।
ए ंटीथिसिस ने इस परीक्षण क्षमता को अन्य कंपनियों तक पहुंचाने के लिए मोंगोडीबी और एथेरियम फाउंडेशन जैसे संगठनों के साथ भागीदारी की है और इसका उद्देश्य सॉफ्टवेयर बिल्ड का लगातार परीक्षण करके बग परिचय से बग खोज तक के समय को कम करना है।
बातचीत सॉफ्टवेयर विकास में कई विषयों को छूती है, जैसे "10x इंजीनियर," उत्पादकता माप चुनौतियां, और प्रारंभिक प्रोग्रामिंग अनुभव का महत्व।
यह सॉफ्टवेयर परीक्षण पर एंटीथिसिस जैसे उपकरणों के संभावित प्रभाव पर भी चर्चा करता है और सॉफ्टवेयर विकास में नियतिवाद और बग खोज की अवधारणाओं की पड़ताल करता है।
चर्चा में एआई मॉडल से संबंधित विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है, जिसमें स्थिर कैस्केड, वीआरएएम आवश्यकताएं और विभिन्न मॉडलों की प्रदर्शन तुलना शामिल है।
सॉफ्टवेयर लाइसेंस और छवि निर्माण में सीमाओं के बारे में कानूनी मुद्दों पर भी चर्चा की जाती है।
व्यावहारिक अनुप्रयोग, प्रशिक्षण डेटा स्रोत और एक तेज़ एआई-आधारित वीडियो कोडेक के संभावित विकास का पता लगाया जाता है।
Fly.io, एक नया सार्वजनिक क्लाउड प्रदाता, अब एआई वर्कलोड के लिए जीपीयू प्रदान करता है, जिससे एआई कार्यों के तेजी से प्रसंस्करण की अनुमति मिलती है।
वे औद्योगिक-ग्रेड GPU प्रदान करते हैं जिन्हें अनुप्रयोगों से जोड़ा जा सकता है और दुनिया भर के कई क्षेत्रों में GPU बुनियादी ढांचे की पेशकश करते हैं।
उपयोगकर्ता मांग के आधार पर अपने GPU उपयोग को बढ़ा सकते हैं और केवल जरूरत पड़ने पर GPU समय के लिए भुगतान कर सकते हैं, आरक्षित उदाहरणों और समर्पित मेजबानों के लिए उपलब्ध छूट के साथ।