SaveFlipper.ca फ्लिपर ज़ीरो जैसे सुरक्षा अनुसंधान उपकरणों पर प्रतिबंध लगाने की संघीय सरकार की योजना का विरोध करता है, इसे राष्ट्रीय सुरक्षा और नवाचार के लिए अनावश्यक और हानिकारक मानता है।
प्रतिबंध के बजाय सहयोग के लिए अधिवक्ता, उस नीति के खिलाफ बहस करते हैं जो कनाडा की अर्थव्यवस्था को दबा सकती है और इसके परिणामस्वरूप कानूनी विवाद हो सकते हैं, जैसा कि विभिन्न संगठनों के साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों और पेशेवरों की एक श्रृंखला द्वारा आलोचना की गई है।
पेशेवर तकनीकी क्षेत्र में विभिन्न भूमिकाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं, प्रस्तावित प्रतिबंध के संभावित प्रभावों पर विभिन्न दृष्टिकोणों को उजागर करते हैं।
बहस फ्लिपर ज़ीरो, एक सुरक्षा उपकरण, कार चोरी जैसी अवैध गतिविधियों की इसकी क्षमता और असुरक्षित वाहनों बनाम सुरक्षा उपकरणों पर प्रतिबंध लगाने पर चर्चा के इर्द-गिर्द घूमती है।
कार सुरक्षा बढ़ाने, चोरी की रोकथाम के लिए उन्नत तकनीक को नियोजित करने और चोरी को रोकने के लिए भौतिक सुरक्षा उपायों पर जोर देने के लिए सुझाव प्रस्तावित हैं।
सार्वजनिक सुरक्षा की सुरक्षा के लिए नियामक उपायों के महत्व, सुरक्षित उत्पादों को वितरित करने में कार निर्माताओं की जवाबदेही और कार चोरी के नतीजों पर भी विचार-विमर्श किया जाता है।
Google ने जिम्मेदार AI विकास को बढ़ावा देने के उद्देश्य से अत्याधुनिक ओपन मॉडल की एक नई श्रृंखला Gemma लॉन्च की है।
जेम्मा में 2B और 7B जैसे मॉडल शामिल हैं, जो पूर्व-प्रशिक्षित संस्करण, निर्देश-ट्यून किए गए वेरिएंट और डेवलपर सहायता टूल पेश करते हैं।
ये मॉडल सुरक्षित आउटपुट सुनिश्च ित करने के लिए सख्त मानकों का पालन करते हुए प्रदर्शन में बड़े लोगों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं और एआई उन्नति को बढ़ावा देने के लिए डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के लिए मुफ्त में सुलभ हैं।
चर्चा जेम्मा, मिस्ट्रल और लामा 2 जैसे एआई मॉडल के बारे में चिंताओं के इर्द-गिर्द घूमती है, जिसमें लाइसेंसिंग मुद्दों, प्रतिक्रियाओं में पूर्वाग्रह और प्रदर्शन पर अपडेट के प्रभाव को शामिल किया गया है।
उपयोगकर्ता विभिन्न मॉडलों की विश्वसनीयता, सटीकता और सीमाओं का मूल्यांकन करते हैं, साथ ही Google जैसे तकनीकी दिग्गजों से लाइसेंसिंग शर्तें उन्हें कैसे प्रभावित करती हैं।
बातचीत एआई आउटपुट में विविधता, पू र्वाग्रह और हेरफेर में तल्लीन है, विभिन्न कार्यों के लिए सटीक और विश्वसनीय भाषा सीखने के मॉडल की आवश्यकता पर जोर देती है, एआई परिणामों में सांस्कृतिक संवेदनशीलता और सटीकता के महत्व को रेखांकित करते हुए छवियों और ऐतिहासिक प्रश्न उत्तर देने जैसे कार्यों में एआई के सामने आने वाली चुनौतियों और पेचीदगियों को पहचानती है।
Google ने Gemini Pro 1.5 जारी किया, एक AI मॉडल जो 1,000,000 टोकन के विशाल संदर्भ आकार के साथ जानकारी प्रदान करने के लिए वीडियो इनपुट का विश्लेषण कर सकता है।
यह एआई मॉडल वीडियो में पुस्तकों को सटीक रूप से पहचान सकता है और विश्लेषण के लिए वीडियो को फ्रेम में तोड़ सकता है, प्रत्येक फ्रेम को प्रसंस्करण के लिए 258 टोकन की आवश्यकता होती है।
लेखक ने मॉडल की क्षमताओं को प्रदर्शित करने के लिए एक प्रयोग किया और जनता को देखने के लिए अपने परिणाम ऑनलाइन प्रकाशित किए।
चर्चा विभिन्न एआई-संबंधित विषयों में तल्लीन करती है, जिसमें गोपनीयता, भाषा मॉडल और सामाजिक प्रभाव, सेंसरशिप, नैतिकता और एआई विकास में गोपनीयता-नवाचार संतुलन शामिल हैं।
यह वीडियो विश्लेषण, भाषा सीखने और रचनात्मक प्रयासों जैसे कार्यों में एआई मॉडल की क्षमताओं और सीमाओं की पड़ताल करता है, विभिन्न संदर्भों में एआई कार्यान्वयन की जटिलता और चुनौतियों पर जोर देता है।
बातचीत गोपनीयता, डेटा हैंडलिंग और सामाजिक मानदंडों के निहितार्थों पर भी विचार करती है, जो आज की दुनिया में एआई की बहुमुखी भूमिका का व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करती है।
Apple ने PQ3 लॉन्च किया है, जो iMessage के लिए एक नया पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफिक प्रोटोकॉल है, जो संभावित क्वांटम खतरों के खिलाफ सुरक्षा बढ़ाता है।
PQ3 अभिनव सार्वजनिक कुंजी एल्गोरिदम का उपयोग करके और चल रहे संदेश सुरक्षा के लिए पोस्ट-क्वांटम और एलिप्टिक कर्व क्रिप्टोग्राफी के संयोजन से सुरक्षा में अन्य मैसेजिंग ऐप्स से अधिक है।
मशीन-चेक किए गए सबूतों सहित पूरी तरह से सुरक्षा मूल्यांकन, पुष्टि करते हैं कि पीक्यू 3 एंड-टू-एंड एन्क्रिप्टेड संचार के लिए सुरक्षित है, सममित कुंजी, संपर्क कुंजी सत्यापन, रैचिंग तकनीक और संदेश हस्ताक्षर और डिवाइस प्रमाणीकरण कुंजी के लिए सुरक्षित एन्क्लेव तकनीक शामिल है।
विशेषज्ञ सुरक्षा को बढ़ावा देने के लिए iMessage और सिग्नल में CRYSTALS-Kyber जैसे पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफिक प्रोटोकॉल अपना रहे हैं, संभावित रूप से RSA जैसे पारंपरिक तरीकों की तुलना में अधिक सुरक्षा प्रदान करते हैं।
सिग्नल को सुरक्षित मैसेजिंग के लिए एक बेहतर क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म विकल्प के रूप में स्वीकार किया जाता है, जबकि बहस सुरक्षा के मामले में सिग्नल, व्हाट्सएप और टेलीग्राम जैसे मैसेजिंग ऐप की सीमाओं और चुनौतियों की जांच करती है।
चर्चा तकनीक में सुरक्षा और उपयोगिता को संतुलित करने, व्यापक एन्क्रिप्शन उपकरण अपनाने की वकालत करने और गोपनीयता और अपराध पर एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन के प्रभाव को संबोधित करने के महत्व को रेखांकित करती है।