स्थिर प्रसार 3 एक प्रारंभिक पूर्वावलोकन में एक उपन्यास टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है, जो बहु-विषय संकेतों, छवि गुणवत्ता और वर्तनी क्षमताओं में बेहतर प्रदर्शन की पेशकश करता है।
मॉडल सूट 800M से 8B मापदंडों तक भिन्न होता है, जो उपयोगकर्ताओं के लिए मापनीयता और शीर्ष गुणवत्ता पर ध्यान केंद्रित करता है।
मॉडल के दुरुपयोग को रोकने के लिए सुरक्षा तंत्र मौजूद हैं, नैतिक एआई प्रथाओं के प्रति समर्पण को उजागर करते हैं और रचनात्मकता और पहुंच बढ़ाने के लिए लचीले समाधान प्रदान करने का लक्ष्य रखते हैं।
Stability.ai ने स्टेबल डिफ्यूजन 3 मॉडल लॉन्च किया है, जो जीपीयू प्रौद्योगिकी प्रगति, छवि निर्माण मॉडल बाधाओं, एआई सुरक्षा चिंताओं और एआई विकास के नैतिक पहलुओं पर चर्चा करता है।
विषय मॉडल प्रदर्शन वृद्धि, GPU सुविधाएँ, DDR5 और GDDR6 प्रौद्योगिकी संलयन, परिमाणीकरण, विविध GPU परिनियोजन प्रभाव और संभावित कंप्यूटर वास्तुकला प्रगति को कवर करते हैं।
बातचीत एआई मॉडल सीमाओं, पूर्वाग्रहों, सुरक्षा प्रोटोकॉल और संवेदनशील डेटा को संभालने और उत्पन्न छवियों में सांस्कृतिक और नस्लीय विविधता सुनिश्चित करने से संबंधित नैतिक मुद्दों पर भी स्पर्श करती है।
Bluesky, एक खुला सामाजिक वेब प्लेटफ़ॉर्म, उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा को स्वयं-होस्ट करने में सक्षम बनाता है, होस्टिंग प्रदाताओं के बीच अधिक नियंत्रण और न िर्बाध प्रवास प्रदान करता है।
प्लेटफ़ॉर्म फेडरेशन पर जोर देता है, परस्पर जुड़ी सेवाओं, विविध ऐप्स और उपयोगकर्ता अनुभवों का समर्थन करता है, इसे वैश्विक वार्तालापों, मॉडरेशन, फीड और खाता लचीलेपन में मास्टोडन से अलग करता है।
Bluesky पर स्व-होस्टिंग शुरू में तकनीकी विशेषज्ञता की मांग करती है, लेकिन समय के साथ अधिक उपयोगकर्ता के अनुकूल होने की उम्मीद है।
Bluesky bsky.social पर स्व-होस्टर्स के लिए डेटा फेडरेशन पेश करता है, GitHub और Discord पर विस्तृत, गोपनीयता, सेंसरशिप और सामग्री मॉडरेशन पर बहस पैदा करता है।
कैडी को पीडीएस प्रॉक्सी के रूप में चुना गया, निर्माता मैट होल्ट द्वारा समर्थित, सामाजिक ऐप्स के लिए एटी प्रोटोकॉल का उपयोग करते हुए, केंद्रीकरण और जैक डोरसी के प्रभाव के बारे में चिंताओं को बढ़ाते हुए।
चर्चा Bluesky और AtProto नेटवर्क के तकनीकी पहलुओं को कवर करती है, शक्ति गतिशीलता, खुले प्रोटोकॉल, राजस्व मॉडल, उपयोगकर्ता जुड़ाव और वीडियो होस्टिंग चुनौतियों पर जोर देती है।
Google के Gemini AI टूल को नस्लीय रूप से विविध नाज़ियों और अन्य ऐतिहासिक रूप से गलत छवियों को बनाने के लिए बैकलैश का सामना करना पड़ा है, भेदभाव के सच्चे इतिहास को मिटाने के लिए आलोचना की गई है।
बैकलैश के बाद, Google ने एक माफी जारी की है, व्यक्तियों को चित्रित करने वाली एआई छवियों का उत्पादन करने के लिए मिथुन की क्षमता को रोक दिया है।
इस घटना ने इस बात पर चर्चा को प्रज्वलित किया है कि एआई कैसे रूढ़ियों को सुदृढ़ कर सकता है और छवि निर्माण में सूक्ष्म प्रतिनिधित्व का महत्व है।
गूगल ने नस्लीय पृष्ठभूमि और सीमित नियंत्रण पर उपयोगकर्ता की प्रतिक्रिया के बाद, विविधता, इक्विटी और समावेशन चिंताओं पर मिथुन पर लोगों की छवियां बनाना रोक दिया।
चर्चाओं में सामाजिक, कॉर्पोरेट प्रभाव, सेंसरशिप, ऐतिहासिक सटीकता, पक्षपाती खोज परिणाम, मजबूर विविधता और एआई मॉडल पूर्वाग्रहों के साथ-साथ यीशु के चित्रण, ऐतिहासिक सत्य, विविध नस्लीय शब्दावली और तकनीक और मीडिया में विविधता की जटिल प्रकृति जैसे विषय शामिल हैं।
प्रतिभागी नस्लवाद, राजनीतिक उद्देश्यों, चरमपंथी विचारों और नस्ल और राष्ट्रीयता की जटिल बारीकियों का पता लगाते हैं।
Phind-70B एक उच्च-प्रदर्शन मॉडल है जिसका उद्देश्य कोड गुणवत्ता को बढ़ाना है, डेवलपर्स के लिए गति और उपयोगकर्ता अनुभव में GPT-4 टर्बो को पार करना।
यह विशिष्ट कार्यों में GPT-4 से बेहतर प्रदर्शन करता है और CodeLlama-70B बेस से प्राप्त विस्तृत कोड उदाहरण जल्दी से प्रदान करता है लेकिन बेहतर प्रदर्शन के लिए ठीक-ठाक होता है।
मॉडल परीक्षण के लिए स्वतंत्र रूप से सुलभ है, फिंड प्रो के माध्यम से उच्च सीमा तक पहुंचने के विकल्प के साथ, डेवलपर्स को कुशलतापूर्वक कोडिंग के लिए एक मूल्यवान उपकरण प्रदान करता है।
चर्चा कोड गुणवत्ता मूल्यांकन और कार्यान्वयन के लिए GPT-4 टर्बो और Phind-70B जैसे AI मॉडल का उपयोग करने, कोडिंग कार्यों में उनके फायदे और कमियों पर बह स करने के इर्द-गिर्द घूमती है।
उपयोगकर्ता कोडिंग में रेगेक्स के साथ चुनौतियों का पता लगाते हैं, विभिन्न खोज मोड की दक्षता की तुलना करते हैं, और कोड पीढ़ी और तर्क समस्या-समाधान के लिए एआई मॉडल की क्षमता पर चर्चा करते हैं।
उत्पन्न कोड की गुणवत्ता, लिंक सुरक्षा और छोटे और बड़े एआई भाषा मॉडल के बीच प्रगति असमानता के बारे में चिंता व्यक्त की जाती है, कोडिंग प्रथाओं में कोपायलट और फिंड जैसे एआई उपकरणों के प्रदर्शन पर जोर दिया जाता है।