लेख गनोम ऐप्स विकसित करने के लिए स्विफ्ट का उपयोग करने की पड़ताल करता है, स्विफ्ट पैकेज के लिए अद्वैत पर जोर देता है।
स्विफ्ट के लाभों में पायथन जैसी भाषाओं की तुलना में क्लीनर सिंटैक्स और बढ़ी हुई कोड पठनीयता शामिल है।
स्विफ्ट के लिए अद्वैत डेटा-केंद्रित यूआई डिज़ाइन को सुविधाजनक बनाने, क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म विकास का समर्थन करने और ऐप वितरण के लिए फ्लैटहब के साथ एकीकरण करके गनोम ऐप विकास को सुव्यवस्थित करता है।
पोस्ट स्विफ्ट का उपयोग करके गनोम ऐप विकसित करने की बाधाओं में तल्लीन करता है, जीनोम सुविधाओं के लिए स्विफ्टयूआई जैसे आवरण पर जोर देता है, समवर्ती, डेटा बाइंडिंग, क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म समर्थन और दीर्घकालिक परियोजना रखरखाव जैसी चुनौतियों का समाधान करता है।
उपयोगकर्ता यूआई अपडेट के साथ अपने मुठभेड़ों को साझा करते हैं और विशेष रूप से macOS पर नेविगेशन स्प्लिट व्यू को संभालने में कठिनाइयों को साझा करते हैं, एमवीवीएम जैसे आर्किटेक्चर पैटर्न पर प्रकाश डालते हैं और यूआई विकास के लिए दिशानिर्देश स्थापित करने का महत्व रखते हैं।
चर्चाएं लिनक्स पर माइक्रोसॉफ्ट की प्रौद्योगिकियों के संभावित प्रभाव तक फैली हुई हैं, जीयूआई विकास के लिए विभिन्न भाषाओं और रूपरेखाओं क ी खोज करते हुए, कोड-केंद्रित यूआई प्रोग्रामिंग के पेशेवरों और विपक्षों को रेखांकित करते हैं।
पोस्ट में GPT जैसे मॉडलों के इर्द-गिर्द चर्चा के बीच 3D दृश्य पुनर्निर्माण, गाऊसी अवतार, टेक्स्ट-टू-स्पीच तकनीक और व्याख्यात्मक AI सहित मशीन लर्निंग और डेटा साइंस में नई प्रगति पर चर्चा की गई है।
यह संभावित उद्योग अनुप्रयोगों के साथ-साथ तंत्रिका प्रतिपादन और गहन शिक्षा में प्रगति पर प्रकाश डालता है, जबकि एआई मॉडल को अपनाने और व्याख्या करने में आने वाली बाधाओं में भी देरी करता है, एनईआरएफ और एनएएस जैसी तकनीकों का उल्लेख करता है।
खोजे गए अन्य क्षेत्रों में भौतिक विज्ञान, रसायन विज्ञान और 3 डी एनीमेशन में एआई का एकीकरण है, जो विभिन्न क्षेत्रों में एआई के बढ़ते प्रभाव का व्यापक दृष्टिकोण पेश करता ह ै।
नोटपैड नेक्स्ट नोटपैड ++ का एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म विकल्प है, जो विंडोज, लिनक्स और मैकओएस के साथ संगत है।
हालांकि स्थिर, बग और अधूरी सुविधाओं के कारण आवश्यक कार्यों के लिए इसका उपयोग करने के खिलाफ सलाह दी जाती है।
विकास सक्रिय है और योगदान के लिए खुला है, सभी प्लेटफार्मों के लिए इंस्टॉलेशन पैकेज की पेशकश करता है, विंडोज के लिए अतिरिक्त घटकों के साथ और मैकओएस उपयोगकर्ताओं के लिए फ़ॉन् ट स्मूथिंग को अक्षम करने का विकल्प।
मैट बिर्चलर ने मिथक को खारिज कर दिया कि केवल ऐप्पल पे क्रेडिट कार्ड के विवरण की सुरक्षा करता है, यह इंगित करता है कि Google पे और सैमसंग पे भी कार्ड नंबरों की रक्षा करते हैं।
वह FPAN और DPAN के बीच अंतर करता है, DPAN के सुरक्षा लाभों को रेखांकित करता है, विशेष रूप से डेटा उल्लंघनों के दौरान।
बिर्चलर ने स्पष्ट किया कि ऐप्पल पे व्यापारियों से आवश्यक व्यक्तिगत जानकारी नहीं छुपाता है, इस बात पर जोर देते हुए कि अन्य डिजिटल वॉलेट तुलनीय सुरक्षा उपाय प्रदान करते हैं।
हैकर समाचार चर्चा ऐप्पल पे और Google पे में तल्लीन करती है, एनएफसी प्रौद्योगिकी को अपनाने सहित भौतिक भुगतान टर्मिनलों, सुरक्षा उपायों और बाधाओं के साथ उनकी संगतता पर जोर देती है।
यह चुनौतियों की रूपरेखा तैयार करता है कि बैंक ऐप्पल के साथ बातचीत कर रहे हैं, डिजिटल वॉलेट के बारे में नियामक चिंताएं, लेनदेन शुल्क और ऐप्पल के खिलाफ एंटीट्रस्ट मुकदमों के कानूनी परिणाम।
संवाद में ऑफ़लाइन लेनदेन, स्मार्ट कार्ड उपयोग और यूरोपीय संघ के नियम ऐप्पल के संचालन को कैसे प्रभावित करते हैं, शामिल हैं।
28 मार्च, 2024 को लॉन्च किया गया डाइऑक्सस 0.5, ऐप डेवलपमेंट को कारगर बनाने के लिए सिग्नल रीराइट, लाइफटाइम को छोड़ने, सीएसएस हॉट रीलोडिंग और अन्य सुविधाओं सहित महत्वपूर्ण संवर्द्धन लेकर आया।
अद्यतन ने घटक विकास, मेमोरी प्रबंधन, प्रदर्शन को बढ़ाया, और सीएसएस हॉट रीलोडिंग और क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म इवेंट सिस्टम जैसी नई कार्यक्षमताओं को पेश किया।
भविष्य के डायोक्सस अपडेट परिसंपत्ति प्रणाली को स्थिर करने, सर्वर घटकों को पेश करने और लाइवव्यू को एकीकृत करने पर ध्यान केंद्रित करेंगे, जबकि टीम मंच को और बढ़ाने के लिए सामुदायिक योगदान आमंत्रित करती है।
डायोक्सस 0.5 विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए एक जंग ढांचा है, जो लेप्टोस और यू के साथ प्रतिस्पर्धा करता है, जिसे अक्सर डेस्कटॉप और मोबाइल परियोजनाओं के लिए बेवी के साथ जोड़ा जाता है।
डायोक्सस लैब्स संभावित स्व-होस्ट किए गए संस्करणों और लाइसेंसिंग विकल्पों के साथ उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाने पर काम करता है, उद्यम उपयोग और आगामी विशिष्ट विशेषताओं पर ध्यान केंद्रित करता है।
चर्चाओं में ओपन-सोर्स वित्तीयकरण, वीसी फंडिंग बाधाएं, और तौरी जैसे ढांचे के साथ तुलना, असुरक्षित जंग कोड, प्रतिपादन विधियों और डायोक्सस और तौरी के बीच अनुप्रयोग विकास असमानताओं के बारे में चिंताओं को संबोधित करना शामिल है।
एआई चैटबॉट्स के पीछे की तरह बड़े भाषा मॉडल, विभिन्न विषयों पर संग्रहीत डेटा तक पहुंचने के लिए बुनियादी रैखिक कार्यों का उपयोग करते हैं, जिससे शोधकर्ताओं को मॉडल की जांच करने और अशुद्धियों को सुधारने में सक्षम बनाता है।
इन कार्यों की पहचान करने से शोधकर्ताओं को मॉडल के भीतर गलत जानकारी को सही करने, ज्ञान भंडारण की समझ को बढ़ाने और एआई चैटबॉट्स की सटीकता और निर्भरता को स ंभावित रूप से बढ़ाने की अनुमति मिलती है।
एमआईटी, नॉर्थईस्टर्न यूनिवर्सिटी, हार्वर्ड यूनिवर्सिटी और इज़राइली इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के वैज्ञानिकों के एक समूह ने शोध किया, जिसे लर्निंग रिप्रेजेंटेशन पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में प्रदर्शित किया जाएगा।
प्रतिभागियों ने एआई प्रौद्योगिकी में बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और ट्रांसफार्मर की चुनौतियों, प्रगति और सीमाओं में तल्लीन किया, ज्ञान पुनर्प्राप्ति तंत्र, कम्प्यूटेशनल शक्ति और व्यावहारिक कार्यान्वयन लागतों पर ध्यान केंद्रित किया।
इस बात पर बहस चल रही है कि क्या ट्रांसफार्मर चरम पर हैं या यदि उन्नति के लिए अप्रयुक्त क्षमता है, साथ ही एलएलएम संपीड़न की हानिपूर्ण प्रकृति और मॉडल की अवधारणाओं को पूरी तरह से समझने की क्षमता के बारे में चिंताओं के साथ।
चर्चाओं में भाषा मॉडल की जटिलता, एआई में रैखिक कार्यों की भूमिका, प्रशिक्षण डेटा का महत्व और कार्यों का अनुकूलन, साथ ही भाषाओं के बीच ज्ञान हस्तांतरण और अंतर ज्यामिति में "विसर्जन" शामिल हैं।
अमेज़ॅन को पोलैंड में अपने ऑनलाइन मार्केटप्लेस पर बिक्री अनुबंधों से संबंधित भ्रामक प्रथाओं के लिए जुर्माना लगाया गया है, जिसमें लगभग 8 मिलियन डॉलर का जुर्माना लगाया गया है।
भ्रामक डिजाइन तत्व, तात्कालिकता की झूठी भावना पैदा करना, उत्पाद की उपलब्धता और वितरण की तारीखों पर उपभोक्ताओं को गुमराह करना, उपभोक्ता प्रहरी द्वारा उजागर किया गया था।
भुगतान के बाद ऑर्डर रद्द करने का कंपनी का अभ्यास, खरीद को अनुबंध निष्कर्ष के रूप में नहीं मानना, और 'डार्क पैटर्न डिज़ाइन' का उपयोग करना प्रमुख मुद्दों की पहचान की गई, जिससे अमेज़ॅन को सत्तारूढ़ अपील करने का अवसर मिला।
अमेज़ॅन को पोलैंड में अंधेरे पैटर्न डिजाइन तकनीकों को नियोजित करने के लिए जुर्माना लगाया गया है, हालांकि यह स्थानीय प्रतिद्वंद्वी एलेग्रो के रूप में देश में प्रमुख नहीं है।
पोलैंड में उपयोगकर्ताओं ने अमेज़ॅन के प्रसाद, खोज इंजन और ग्राहक सेवा के बारे में चिंता जताई है, जिससे कुछ लोगों को व्यापक चयन, विश्वसनीयता और तेज़ शिपिंग के लिए Amazon.de पक्ष में आने के लिए प्रेरित किया गया है।
चर्चाएं ई-कॉमर्स में अंधेरे पैटर्न को उजागर करती हैं, विशेष रूप से अमेज़ॅन जैसी कंपनियों द्वारा नियोजित भ्रामक तात्कालिकता रणनीतियों, जबकि उपयोगकर्ता ज़ूम के इंटरफ़ेस और डिज़ाइन की भी आलोचना करते हैं, जो संवर्द्धन की आवश्यकता का सुझाव देते हैं।
बिडेन प्रशासन इंटेल कॉर्प को सब्सिडी में $ 10 बिलियन से अधिक की पेशकश करने के लिए बातचीत कर रहा है, पिछले 35 वर्षों में स्टॉक बायबैक में कंपनी के 152 बिलियन डॉलर के इतिहास को देखते हुए अतिरिक्त फंडिंग की आवश्यकता के बारे में सवाल उठा रहा है।
आगे स्टॉक बायबैक के लिए इंटेल द्वारा करदाता अनुदान के संभावित दुरुपयोग के बारे में चिंताएं सामने आई हैं, जिससे प्रस्तावित सब्सिडी के उद्देश्य और लाभ पर संदेह है।
इंटेल ने घरेलू स्तर पर एक कारखाना स्थापित करने के लिए अमेरिकी सरकार से $ 8 बिलियन की सब्सिडी हासिल की है, जिससे सरकारी स्वामित्व के निहितार्थ, राष्ट्रीय सुरक्षा और शेयरधारक मूल्य संरेखण पर बहस छिड़ गई है।
स्टॉक बायबैक की दक्षता, स्टॉक की कीमतों पर प्रभाव, लाभांश के साथ संबंध, और शेयरधारक मूल्य उत्पन्न करने, कर बाईपासिंग, स्टॉक मूल्य प्रभाव, नैतिकता और हेरफेर को संबोधित करने पर चर्चा केंद्र।
बातचीत में सरकारी सब्सिडी, हस्तक्षेप और खुले बाजारों को संतुलित करने, अमेरिकी विनिर्माण की चुनौतियों, और प्रशिक्षुता पर बिडेन प्रशासन की पहल, क्रेडेंशियलिज्म का मुकाबला करने और सामाजिक रूप से स्वीकार्य आर्थिक समाधानों के उद्देश्य से हेरफेर विरोधी नियमों पर चर्चा की गई है।
OpenAI मार्च 20,000 से शुरू होने वाले 100,000 उपयोगकर्ताओं और 2021 से अधिक पोस्ट की मेजबानी करते हुए प्रवचन पर एक डेवलपर समुदाय संचालित करता है।
उपयोगकर्ता के अनुभवों, भावनाओं का अध्ययन करने और पोस्ट, चर्चा, भावना विश्लेषण और विषय मॉडल को कवर करते हुए अंतर्दृष्टि निकालने के लिए फ़ोरम पोस्ट से एक डेटासेट तैयार किया गया था।
डेटा में ज्यादातर तटस्थ पोस्ट होते हैं, जिसमें कुछ श्रेणियां अतिरिक्त नकारात्मक या सकारात्मक भावनाओं को प्रदर्शित करती हैं, जो एआई प्रौद्योगिकियों की गहन खोज के लिए सार्वजनिक रूप से सुलभ हैं।
पोस्ट OpenAI के प्लेटफॉर्म पर सामुदायिक फ़ोरम पोस्ट के भावना विश्लेषण के लिए AI का उपयोग करने की पड़ताल करता है, सहमति और गोपनीयता के बारे में चिंताओं को उजागर करता है।
उपयोगकर्ता डेटा प्रोसेसिंग, गोपनीयता के मुद्दों, नियामक अनुपालन के बारे में चिंता व्यक्त करते हैं और OpenAI फ़ोरम पर राय साझा करते हैं।
OpenAI की धुरी से एक व्यावसायिक फोकस की ओर आलोचनाएँ उत्पन्न होती हैं, जिसमें उनके "खुले" लेबल की अस्वीकृति शामिल है, बेहतर नियंत्रण और पारदर्शिता के लिए सीधे OpenAI API का उपयोग करने के सुझावों के साथ।
Fandom.ink एक विकेन्द्रीकृत सामाजिक नेटवर्क है जो मास्टोडन पर चल रहा है, जो खोज कार्यात्मकता और भाषा फिल्टर प्रदान करता है।
उपयोगकर्ता पोस्ट के साथ जुड़ सकते हैं, प्रोफाइल का अनुसरण कर सकते हैं, और सर्वर आँकड़े और सुविधाओं का प्रबंधन करने वाले व्यवस्थापक के साथ प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से नेविगेट कर सकते हैं।
मंच विकेंद्रीकृत बातचीत और सामग्री की खोज की अनुमति देता है, जो उपयोगकर्ता के अनुकूल सोशल नेटवर्किंग अनुभव प्रदान करता है।
गूगल ने अश्लील सामग्री को लेकर एक रोमांस लेखक के खाते को निलंबित कर दिया, जिससे डेटा स्टोरेज के लिए विशेष रूप से क्लाउड सेवाओं पर निर्भर रहने के जोखिमों पर बहस छिड़ गई।
सुझावों में क्लाइंट-साइड एन्क्रिप्शन के साथ डेटा का सुरक्षित रूप से बैकअप लेना और डेटा पर नियंत्रण बनाए रखने और भौतिक बैकअप के साथ क्लाउड को संतुलित करने के लिए एन्क्रिप्शन कुंजियों का प्रबंधन करना शामिल था।
चिंताओं ने Google जैसे प्लेटफार्मों पर संभावित खाता निलंबन, सेंसरशिप और डेटा हानि पर प्रकाश डाला, साथ ही हिंसा और कामुकता की सामाजिक धारणाओं और सामग्री मॉडरेशन में तकनीकी कंपनियों की भूमिका पर बहस की।
चूहों में एक अध्ययन, प्रकृति में प्रकाशित, पता चलता है कि डीएनए क्षति की मरम्मत में सहायता करने वाली एक भड़काऊ प्रतिक्रिया के माध्यम से दीर्घकालिक यादें स्थापित की जाती हैं।
शोध इंगित करता है कि स्मृति निर्माण के दौरान, तीव्र विद्युत गतिविधि मस्तिष्क कोशिकाओं में डीएनए के टूटने का कारण बनती है, जिससे मरम्मत के लिए प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया होती है, संभावित रूप से अल्जाइमर जैसी न्यूरोडीजेनेरेटिव स्थितियों को प्रभावित करती है।
यह अध्ययन कोशिकाओं के भीतर स्मृति निर्माण और रखरखाव के पीछे तंत्र को समझने के महत्व को रेखांकित करता है।
यादें मस्तिष्क के विभिन्न हिस्सों में संग्रहीत होती हैं और न्यूरॉन्स में एपिजेनेटिक परिवर्तन शामिल होते हैं, जिसमें तंत्रिका कनेक्शन को बढ़ाने के लिए सिनैप्स के पास डीएनए को संशोधित किया जाता है।
स्मृति निर्माण में डीएनए के महत्व पर ध्यान केंद्रित किया गया है, प्राकृतिक चयन से परे तंत्र की खोज करना, और यह जांचना कि पदार्थ और मानसिक स्थिति स्मृति को कैसे प्रभावित करती है।
चर्चाएं जैविक विकास की जटिल प्रकृति पर जोर देती हैं, प्रक्रिया के भीतर संभावित अनदेखे तंत्र और जटिलताओं पर इशारा करती हैं।
AI21 लैब्स ने Jamba पेश किया है, जो उत्पादन उपयोग के लिए Mamba आर्किटेक्चर पर बनाया गया पहला AI मॉडल है।
जांबा ने माम्बा के संरचित राज्य अंतरिक्ष मॉडल को ट्रांसफार्मर वास्तुकला के साथ विलय कर दिया, जिससे प्रदर्शन और दक्षता बढ़ गई।
मॉडल में विस्तारित संदर्भ खिड़कियों और तेज थ्रूपुट के लिए एमओई परतें शामिल हैं, जो प्रभा वशाली बेंचमार्क परिणाम प्रदर्शित करती हैं और अनुसंधान के लिए अपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत सुलभ हैं, जल्द ही अधिक व्यावसायिक रूप से उपयुक्त संस्करण की योजना के साथ।
जांबा एक उत्पादन-ग्रेड एआई मॉडल है जो मांबा से लिया गया है, जिसे एआई21 द्वारा विकसित किया गया है, जो बढ़ी हुई दक्षता और प्रदर्शन के लिए ट्रांसफार्मर और माम्बा परतों को सम्मिश्रण करता है।
मॉडल एक व्यापक संदर्भ खिड़की का दावा करता है और विशेषज्ञों के मिश्रण को रोजगार देता है, अनुमान के दौरान लगभग 12 बिलियन मापदंडों का उपयोग करता है, लेकिन कुछ उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट जीपीयू के साथ लिनक्स पर इसे चलाने में चुनौतियों का सामना करना पड़ा।
चर्चाएं ट्रांसफार्मर और राज्य अंतरिक्ष मॉडल परतों के बीच ट्रेडऑफ और व्यापक संदर्भ खिड़कियों की क्षमता और बाधाओं पर जोर देती हैं। जांबा अपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत उपलब्ध है।
एंडलेश-गो एंडलेश का एक गोलांग संस्करण है, जो प्रोमेथियस मेट्रिक्स की पेशकश करता है और एसएसएच हमलावरों को फंसाने और जियोलोकेशन डेटा पेश करते हुए उन्हें ग्राफाना डैशबोर्ड पर प्रदर्शित करता है।
इसे स्रोत कोड से बनाकर या डॉकर छवि का उपयोग करके स्थापित किया जा सकता है, जिससे विभिन्न सीएलआई तर्कों के माध्यम से अनुकूलन की अनुमति मिलती है।
निर्यात किए गए मेट्रिक्स क्लाइंट कनेक्शन, डेटा ट्रांसमिशन और एंडलेश पर उपयोग किए गए समय को कवर करते हैं, जबकि ग्राफाना डैशबोर्ड को संस्करण 8.2 की आवश्यकता होती है और पूछताछ या समस्याओं के लिए गिटहब के माध्यम से उपलब्ध समर्थन के साथ एक विशिष्ट आईडी का उपयोग करके एकीकृत किया जा सकता है।
बहस गैर-मानक एसएसएच बंदरगाहों, फ़ायर वॉल कॉन्फ़िगरेशन और बॉट्स और स्कैनर को विफल करने के लिए अतिरिक्त सुरक्षा उपायों को नियोजित करने के इर्द-गिर्द घूमती है।
रणनीतियों में एंडलेश जैसे लीवरेजिंग टूल शामिल हैं, iptables में फ़ायरवॉल नियमों को लागू करना, और स्वचालित हमलों को हतोत्साहित करने के लिए कैप्चा और पोर्ट छिपाना जैसी रणनीति।
उपयोगकर्ता दक्षता और प्रभावशीलता बढ़ाने के लिए गोलांग में एंडलेश जैसे पुन: कार्यान्वयन उपकरणों के साथ अपने मुठभेड़ों पर चर्चा करते हैं।