चर्चा 1949 में एक जापानी जेल शिविर में युद्ध के कैदियों द्वारा निर्मित एक छोटे से खराद में तल्लीन करती है, जिसमें 1929 के जिनेवा कन्वेंशन, संकेतों पर चीनी पात्रों की प्रामाणिकता और धातु के काम में खराद की भूमिका का संदर्भ दिया गया है।
इसमें धातु के उपकरण, लथिंग तकनीक, युद्ध के कैदियों के उपचार और गुप्त धातु भागों के उत्पादन में आने वाली कठिनाइयों को शामिल किया गया है।
प्रतिभागी व्यक्तिगत उपाख्यानों, धातु संसाधनों का आदान-प्रदान करते हैं, और पुरुषों के लिए राज्य द्वारा प्रदान किए गए यौन साझेदारों सहित परस्पर जुड़े विषयों पर बहस में संलग्न होते हैं।
ज़िलोग ने लोकप्रिय 8-बिट सीपीयू Z80 के लिए एंड-ऑफ-लाइफ घोषित किया है, जो ओपन-सोर्स समुदाय को इसके लिए एक फ्री और ओपन सोर्स सिलिकॉन विकल्प पर काम करने के लिए प्रेरित करता है।
इसका उद्देश्य ZX स्पेक्ट्रम जैसे 8-बिट होम कंप्यूटरों के साथ संगत प्रतिस्थापन विकसित करना है, जिसमें FOSS Z80 का पहला उत्पादन जून 2024 में होने की उम्मीद है, जिसमें OpenROAD प्रवाह और 130 एनएम स्काईवाटर प्रोसेस डिज़ाइन किट का उपयोग किया जाएगा।
प्रयासों में Z80 निर्देश सेट का व्यापक परीक्षण, विभिन्न कार्यान्वयनों की खोज करना और मूल Z80 लेआउट से मिलते-जुलते गेट-स्तरीय डिज़ाइन तैयार करना, संभावित परियोजना योगदानकर्ताओं के लिए अतिरिक्त संसाधन और प्रलेखन प्रदान करना शामिल है।
चर्चा एक समकालीन ओपन-सोर्स Z80 CPU क्लोन की उपलब्धता और डिजाइन में तल्लीन करती है, साथ ही टिनी टेपआउट के उपकरणों का उपयोग करके कम लागत वाली चिप विकसित करने की व्यवहार्यता की खोज करती है।
यह Z80 प्रोसेसर की तुलना आधुनिक प्रोसेसर से करता है, इसकी सीमाओं पर प्रकाश डालता है, और 1024-कोर Z80 मशीन का उपयोग करते समय आने वाली चुनौतियों का समाधान करता है।
ऐतिहासिक उपकरणों/प्रणालियों में Z80 प्रोसेसर का महत्व, Z80 CPU एमुलेटर का वेरिलॉग कार्यान्वयन, Z80 प्रोग्रामिंग में चक्र गणना पर जोर, और पुराने सिस्टम के साथ संगत नए प्रोसेसर विकसित करने के लिए विचार शामिल हैं, Z80 चिप्स में पूर्व निवेश पर खेद का उल्लेख और भविष्य के कदमों पर मार्गदर्शन के लिए अनुरोध।
लेखक प्रदर्शन के मुद्दों के कारण Google डॉक्स में 30 एमबी दस्तावेज़ पर काम करने के अपने संघर्ष को साझा करता है, यह सवाल करता है कि क्या सॉफ्टवेयर विकास दक्षता पर आधुनिक उपकरणों को प्राथमिकता देता है।
वे सॉफ्टवेयर विकास प्रथाओं के अनुकूलन के महत्व पर प्रकाश डालते हुए अधिक प्रदर्शन-उन्मुख और कुशल अनुप्रयोगों को विकसित करने की वकालत करते हैं।
चर्चा उन चुनौतियों की पड़ताल करती है जो डेवलपर्स को ऐप्पल और माइक्रोसॉफ्ट जैसे प्लेटफार्मों पर देशी ऐप बनाते समय सामना करते हैं, प्लेटफ़ॉर्म आवश्यकताओं के प्रभाव और अनुपालन और उपयोगकर्ता संतुष्टि के बीच व्यापार-बंद पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
मुख्य बिंदुओं में कंपनी के लैपटॉप पर सुरक्षा सेटिंग्स, डेवलपर खाता लागत, सॉफ्टवेयर लाइसेंसिंग, क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म विकास और वेब विकास बनाम देशी ऐप्स का उदय शामिल है।
अतिरिक्त विषयों में प्रमाणपत्र की आवश्यकताएं, सॉफ्टवेयर वितरण, गोपनीयता की चिंताएं और सॉफ्टवेयर प्रौद्योगिकी में चल रहे विकास और अपडेट शामिल हैं।
विलियम्स-सोनोमा ने 2020 के निपटान आदेश का उल्लंघन करते हुए उत्पादों को 'मेड इन यूएसए' के रूप में गलत तरीके से लेबल करने के लिए $ 3.18 मिलियन का जुर्माना लगाया।
संघीय व्यापार आयोग ने कंपनी की बिक्री की सफलता के बावजूद, चीन से आयातित वस्तुओं पर भ्रामक अमेरिकी मूल के दावों की खोज की।
कानूनी परिणाम कंपनी की भ्रामक लेबलिंग प्रथाओं का पालन करते हैं, सटीक उत्पाद मूल दावों के महत्व पर प्रकाश डालते हैं।
विलियम्स-सोनोमा को संघीय व्यापार आयोग के विनियमन के खिलाफ "मेड इन यूएसए" के रूप में गलत तरीके से लेबल उत्पादों के लिए $ 3.18 मिलियन के जुर्माने का सामना करना पड़ा।
इस घटना ने इस बात पर चर्चा की कि कैसे अमेरिकी निर्मित लेबल उपभोक्ता खरीद, स्पष्ट लेबलिंग के महत्व और जटिल अंतरराष्ट्रीय आपूर्ति श्रृंखलाओं की चुनौतियों को प्रभावित करते हैं।
एफटीसी के दृष्टिकोण पर जुर्माना लगाने और झूठे लेबल वाली वस्तुओं को खरीदने से प्रभावित उपभोक्ताओं की प्रतिपूर्ति करने के लिए चिंताएं पैदा हुईं, भ्रामक लेबलिंग प्रथाओं के कारण उपभोक्ताओं को संभावित वित्तीय और स्वास्थ्य खतरों का सामना करना पड़ा।
जेड डिकोडेड रस्सियों का उपयोग करने में देरी करता है, जेड टेक्स्ट एडिटर के लिए एक डेटा संरचना, विशिष्ट स्ट्रिंग्स पर उन्नत संपादन और मेमोरी प्रबंधन की पेशकश करती है।
ब्लॉग और वीडियो स्ट्रिंग्स की कमियों और रस्सियों के उपयोग के लाभों को दर्शाते हैं, विशेष रूप से SumTree, व्यापक पाठ को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने के लिए।
SumTree Zed में प्रभावी अनुक्रमण और पाठ हेरफेर की सुविधा प्रदान करता है, टेक्स्ट डिस्प्ले, इनले और हाइलाइट्स जैसी प्रमुख विशेषताओं को बढ़ाता है, जिसके परिणामस्वरूप इस उच्च-प्रदर्शन कोड संपादक में बेहतर प्रदर्शन और समवर्ती समर्थन होता है।
उपयोगकर्ता Zed, Neovim, और Kakoune कोड संपादकों के पेशेवरों और विपक्षों पर चर्चा करते हैं, Zed की गति और कार्यक्षमता पर प्रकाश डालते हैं।
वार्तालाप में रस्सियों जैसी डेटा संरचनाओं का उपयोग और कोड संपादन में अमूर्त वाक्यविन्यास पेड़ों के फायदे शामिल हैं, "रस्सी विज्ञान" श्रृंखला का संदर्भ देते हैं और रस्सियों के साथ एमएलटन कंपाइलर के प्रदर्शन की प्रशंसा करते हैं।
स्ट्रिंग के सरणियों के रूप में पाठ संग्रहीत करने वाले संपादकों में स्मृति उपयोग और प्रदर्शन के मुद्दों के बारे में चिंताओं को चर्चा में संबोधित किया जाता है।
पेपर एक नया एल्गोरिथ्म, LoRA+ प्रस्तुत करता है, जो मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षेत्रों में बड़ी चौड़ाई वाले फाइन-ट्यूनिंग मॉडल के लिए लो रैंक एडेप्टेशन (LoRA) विधि को बढ़ाता है।
LoRA+ एडेप्टर मैट्रिसेस A और B के लिए अलग-अलग सीखने की दरों का उपयोग करके प्रदर्शन और फाइन-ट्यूनिंग गति को बढ़ाता है, प्रयोगों में 2X स्पीडअप तक प्रदर्शित करता है।
एल्गोरिथ्म की प्रभावकारिता को व्यापक प्रयोगों के माध्यम से मान्य किया जाता है, जो मॉडल प्रदर्शन के अनुकूलन में इसकी प्रगति को दर्शाता है।
बहस LoRA मॉडल में दो संवर्द्धन की दक्षता पर केंद्रित है: LoRA+ और DoRA, सुझावों के साथ कि उन्हें संयोजित करने से प्रदर्शन को बढ़ावा मिल सकता है।
अलग-अलग तकनीकों के लिए एक ही संक्षिप्त नाम का उपयोग करने के बारे में चिंताएं उठाई जाती हैं, जिससे अन्य तरीकों के साथ तुलना पर चर्चा होती है और ठीक-ट्यूनिंग खर्चों पर संभावित प्रभाव पड़ता है।
यह चल रही बहस गहरी शिक्षा के दायरे में प्रशिक्षण और अनुकूलन के लिए बड़े मॉडल को परिष्कृत करने में निरंतर प्रगति और बाधाओं को रेखांकित करती है।
लेखक ने एक उपयोगिता विकसित की जो उपयोगकर्ताओं को एक उपसर्ग कमांड का उपयोग करके आसानी से डोटेनव फ़ाइलों को लोड करने में सक्षम बनाती है, भाषा-विशिष्ट पुस्तकालयों पर निर्भरता को हटा देती है।
यह उपयोगिता Node.js लाइब्रेरी के बजाय यूनिक्स उपयोगिता के रूप में dotenv की कार्यक्षमता की नकल करती है, जो dotenv फ़ाइलों को लोड करने की प्रक्रिया को सरल बनाती है।
चर्चा पर्यावरण चर के प्रबंधन, परस्पर विरोधी निर्भरताओं से निपटने, कोड सुरक्षा बढ़ाने और विभिन्न कार्यों के लिए बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग करने की कमियों की पड़ताल करती है।
पर्यावरण सेटिंग्स के प्रबंधन, संघर्षों को हल करने और कोड सुरक्षा को मजबूत करने के लिए विभिन्न तरीकों और उपकरणों का प्रस्ताव है।
पर्यावरण चर के प्रबंधन और विभिन्न कार्यों में एलएलएम की दक्षता के लिए इष्टतम प्रथाओं पर बहस है।
विमान में स्टाल की गति को समझना महत्वपूर्ण है, खासकर संशोधनों, एरोबेटिक्स और आपातकालीन स्थितियों जैसे परिदृश्यों में।
हमले के कोण, वजन और शक्ति जैसे प्रमुख कारक एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, जो स्टाल मान्यता और पुनर्प्राप्ति में उचित प्रशिक्षण और पायलट दक्षता की आवश्यकता को रेखांकित करते हैं।
निर्माता दिशानिर्देशों का पालन करना, पर्याप्त प्रशिक्षण प्राप्त करना और विमान संशोधनों के बारे में सूचित रहना सुरक्षित विमान संचालन और उड़ान सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण हैं।
भौतिकविदों ने लेज़रों के साथ परमाणु नाभिक में "थोरियम संक्रमण" को उत्तेजित करके एक महत्वपूर्ण प्रगति की है, जो परमाणु घड़ियों जैसी अत्यधिक सटीक तकनीकों की संभावनाओं की पेशकश करता है।
उन्होंने थोरियम परमाणु नाभिक में एक अद्वितीय अवस्था की पहचान की जिसे लेजर बीम नियंत्रित कर सकते हैं, सटीक माप और भविष्य के तकनीकी नवाचारों को सक्षम कर सकते हैं।
इस खोज से उन्नत परमाणु घड़ी प्रौद्योगिकी का विकास हो सकता है जो उन्नत परिशुद्धता के लिए प्रकाश दोलन का लाभ उठा सकता है।
वैज्ञानिकों ने थोरियम -229 नाभिक को लेजर के साथ हेरफेर किया, सामग्री विज्ञान और अर्धचालक जैसे उद्योगों में अनुप्रयोगों का प्रदर्शन किया।
लेजर की सटीकता और आवृत्ति इस सफलता के लिए महत्वपूर्ण थी, संभावित आर्थिक प्रभावों के लिए दरवाजे खोलना।
संभावित अनुप्रयोगों में क्वांटम कंप्यूटिंग क्यूबिट्स के लिए थोरियम -229 का उपयोग करना, पनडुब्बी ट्रैकिंग के लिए गुरुत्वाकर्षण का पता लगाना, और सटीक समय माप के लिए इसके विकिरण क्षय के कारण अधिक सटीक परमाणु घड़ियों का निर्माण करना शामिल है।
ओलामा पब्लिक नोटिफिकेशन फोर्क ने संस्करण 0.1.33-आरसी 5 लॉन्च किया है, जिसमें लामा 3, फी 3 मिनी, मूनड्रीम, डॉल्फिन लामा 3 और क्यूवेन 110 बी जैसे नए मॉडल लाए गए हैं।
अपडेट में मॉडल समाप्ति समस्याओं को संबोधित करने वाले फिक्स और मेमोरी त्रुटियों को शामिल किया गया है, जबकि एक साथ अनुरोधों और मॉडल लोडिंग के प्रबंधन के लिए नई संगामिति क्षमताओं को पेश किया गया है।
रिलीज में कई नए योगदानकर्ताओं को शामिल करने पर भी प्रकाश डाला गया है, जो परियोजना में अपना प्रारंभिक योगदान देते हैं, समुदाय के भीतर सहयोग और विकास को बढ़ावा देते हैं।
ओलामा संस्करण 0.1.33 पर लामा 3, फी 3 और क्यूवेन 110 बी जैसी तकनीकों के साथ इसके एकीकरण के साथ चर्चा की गई है, llama.cpp बैकएंड के रूप में उपयोग किया जाता है।
अटकलों में वैकल्पिक इंजन MLX और TensorRT की क्षमता, ONNX की प्रासंगिकता और Microsoft द्वारा Ollama का अधिग्रहण करने की संभावना शामिल है।
चर्चाओं में बेंचमार्क, भाषा मॉडल के लिए ओलामा का उपयोग करने के उदाहरण, फी 3 के साथ चुनौतियां, और गहरी शिक्षा के लिए एचएफ पुस्तकालयों और मॉडलों का लाभ उठाना, एक सहज उपयोगकर्ता अनुभव के लिए एलएम स्टूडियो और एमएसटी जैसे उपकरणों की सिफारिश करना शामिल है।
एसबी 1047, कैलिफोर्निया में एक बिल, पुलिसिंग शक्तियों के साथ प्रभावी परोपकारिता कार्यकर्ताओं द्वारा स्टाफ किए गए फ्रंटियर मॉडल डिवीजन की स्थापना करके ओपन-सोर्स एआई और तकनीकी उद्योग के लिए जोखिम पैदा करता है, संभावित रूप से मॉडल डेवलपर्स के कारावास की ओर अग्रसर होता है।
बिल राज्य सीनेट के माध्यम से तेजी से प्रगति कर रहा है और कैलिफोर्निया की क्लाउड और एआई कंपनियों की उच्च एकाग्रता के कारण वैश्विक नतीजे हैं, जिसमें विपक्षी पत्र जमा करने, विश्लेषण दस्तावेज में योगदान करने और सोशल मीडिया पर जागरूकता बढ़ाने जैसी त्वरित कार्रवाई की आवश्यकता है।
बिल के पारित होने को रोकने के लिए तत्काल सामूहिक प्रयास महत्वपूर्ण हैं, तत्काल जुड़ाव की आवश्यकता पर बल देना और एसबी 1047 के खिलाफ वकालत में दूसरों को शामिल करना।
बातचीत कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल से संबंधित जोखिमों और नियमों पर केंद्रित है, जो कैलिफोर्निया के एसबी 1047 बिल पर केंद्रित है।
चिंताओं में एआई का दुरुपयोग, एल्गोरिथम निर्णय लेने में जवाबदेही की कमी, गोपनीयता चुनौतियां और निगरानी के मुद्दे शामिल हैं।
बहस में बिल की आवश्यकता, इसके संभावित प्रभाव, देयता, एआई मॉडल को विनियमित करना, डेवलपर्स और ओपन-सोर्स परियोजनाओं के लिए निहितार्थ, और नवाचार, आर्थिक विकास, उपभोक्ता सुरक्षा और मानव बुद्धि से परे एआई उन्नति पर प्रभाव शामिल हैं।
अमेरिकी सड़कों पर बड़े वाहन तेजी से आम हो रहे हैं, जिससे सड़क सुरक्षा के मुद्दे, उच्च उत्सर्जन और बुनियादी ढांचे का तनाव बढ़ रहा है।
उपभोक्ता विकल्प और एसयूवी और ट्रकों को बढ़ावा देने वाली संघीय नीतियां इस प्रवृत्ति को बड़े वाहनों की ओर बढ़ा रही हैं।
संघीय, राज्य और स्थानीय स्तर पर प्रस्तावित नियामक परिवर्तनों के साथ-साथ पैदल चलने वालों और साइकिल चालकों के लिए सुरक्षा चिंताओं से निपटने के लिए नियमों का आह्वान ऑटो उद्योग से पुशबैक का सामना करता है।
लेख एसयूवी और बड़ी कारों के उदय की जांच करता है, ईंधन दक्षता बढ़ाने और उत्सर्जन में कटौती में प्रगति की कमी को इंगित करता है।
यह कार प्रौद्योगिकी प्रगति, उपभोक्ता प्राथमिकताओं, सुरक्षा मुद्दों और पर्यावरणीय परिणामों जैसे विभिन्न कारकों में तल्लीन करता है।
कार के आकार, मोटापे के रुझान और शरीर की संरचना के बीच की कड़ी को उजागर करते हुए, यह वाहन के वजन को विनियमित करने और सुरक्षा, प्रदूषण और शहरी बुनियादी ढांचे की चुनौतियों से निपटने के लिए नीतियों को लागू करने के महत्व पर जोर देता है, जबकि जिम्मेदार संसाधन उपयोग और व्यापक सामाजिक और पर्यावरणीय परिणामों के बारे में जागरूकता को बढ़ावा देता है।
न्यूज़लेटर व्यक्तिगत कंप्यूटिंग के अतीत और व्यक्तिगत पुस्तकालय विज्ञान के भविष्य के बीच की कड़ी में तल्लीन करता है, व्यक्तिगत मुद्दों को हल करने के लिए प्रौद्योगिकी के उपयोग पर जोर देता है।
यह व्यक्तिगत कंप्यूटरों के विकास और व्यक्तिगत पुस्तकालयों को आकार देने में एलएलएम (व्यक्तिगत पुस्तकालय प्रबंधन) प्रौद्योगिकी की संभावनाओं के बीच तुलना करता है।
समाचार पत्र व्यक्तिगत पुस्तकालयों में अलग-अलग दृष्टिकोणों और दृष्टिकोणों के महत्व को रेखांकित करता है, जानकारी के साथ हमारी बातचीत को समझने की आवश्यकता को रेखांकित करता है, सामान्य पुस्तक के इतिहास के आगामी विश्लेषण और व्यक्तिगत पुस्तकालय विज्ञान के लिए इसकी प्रासंगिकता का वादा करता है।
पोस्ट कॉपीराइट चिंताओं और खर्चों को संबोधित करते हुए, एक विशेष इंजीनियरिंग क्षेत्र में एक व्यक्तिगत पीडीएफ लाइब्रेरी बनाने के लाभों और चुनौतियों पर चर्चा करता है।
यह व्यक्तिगत पुस्तकालयों को बेहतर बनाने के लिए डेस्कटॉप कंप्यूटिंग में नवीनतम विकास की पड़ताल करता है, जिसमें एनोटेशन और संक्षेपण के लिए लाइफलॉग मॉडल और बड़े भाषा मॉडल शामिल हैं।
इसके अतिरिक्त, यह सूचना संघनन पर स्वचालन के प्रभाव और जैविक कंप्यूटर प्रयोगशाला और साइबरनेटिक्स के ऐतिहासिक महत्व की जांच करता है, जिसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और साइबरनेटिक्स पर ध्यान केंद्रित किया जाता है, जिसका लक्ष्य नियंत्रण और संचार के माध्यम से लक्ष्य उपलब्धि के लिए होता है, लक्ष्य-उन्मुख प्रणालियों में बातचीत को महत्वपूर्ण के रूप में उजागर करता है।