डैनियल हूपर ने सी और रे का उपयोग करके एक सप्ताह के प्रोग्रामिंग इवेंट के दौरान "शेपअप" नामक एक 3 डी मॉडलर विकसित किया, व्यवहार्यता के लिए हस्ताक्षरित दूरी क्षेत्रों पर मार्च किया।
उन्होंने स्थिर मेमोरी आवंटन के साथ आकृतियों का प्रबंधन किया और एक यूजर इंटरफेस, जीएलएसएल शेडर जनरेटर, माउस चयन और मार्चिंग क्यूब्स निर्यात को शामिल किया।
रेलिब लाइब्रेरी के साथ चुनौतियों के बावजूद, हूपर ने परियोजना को पूरा किया, सी की 2300 लाइनों और जीएलएसएल कोड की 250 लाइनों के साथ एक कार्यात्मक 3 डी मॉडलर का निर्माण किया, जो देखने और परीक्षण के लिए ऑनलाइन उपलब्ध है।
पोस्ट गेम डेवलपमेंट के लिए रेलिब का उपयोग करने, फुलस्क्रीन मुद्दों को छूने, क्षमताओं को प्रस्तुत करने और शेडर्स को बचाने की सीमाओं, चुनौतियों और सकारात्मकताओं पर प्रकाश डालती है।
उपयोगकर्ता सच्चे फुलस्क्रीन की तुलना में सीमाहीन पूर्णस्क्रीन मोड के लिए अपनी प्राथमिकताएं व्यक्त करते हैं, जबकि WebAssembly के साथ ब्राउज़रों पर 2D ग्राफिक्स में चिकनी स्क्रॉलिंग पर चर्चा करते हैं।
C/C++ में पैरामीटर सत्यापन, C प्रोग्रामिंग में स्पष्ट दस्तावेज़ीकरण महत्व, मॉडलिंग/प्रतिपादन में C के लाभ, और हस्ताक्षरित दूरी कार्यों (SDFs) के उपयोग जैसे विभिन्न विषयों को भी कवर किया गया है, साथ ही उन्नत CAD टूल का उल्लेख भी किया गया है, जावा में मेमोरी प्रबंधन, आगामी गेम देव इवेंट, सौर ऐश में SDF प्रतिपादन, और गेम डेवलपमेंट में C/C++ को नियोजित करने के फायदे।
स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी डैन बोनेह द्वारा एक ऑनलाइन क्रिप्टोग्राफी कोर्स प्रदान करता है, जिसमें स्ट्रीम सिफर, ब्लॉक सिफर, की एक्सचेंज और बहुत कुछ शामिल है।
पाठ्यक्रम क्रिप्टोग्राफी विषयों की व्यापक समझ के लिए वीडियो व्याख्यान, स्लाइड और एक मुफ्त पाठ्यपुस्तक प्रदान करता है।
छात्र प्रत्येक सप्ताह गहन स्पष्टीकरण और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के साथ संदेश अखंडता, डिजिटल हस्ताक्षर और सार्वजनिक-कुंजी एन्क्रिप्शन जैसे विषयों का पता लगा सकते हैं।
स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय डैन बोनेह द्वारा एक क्रिप्टोग्राफी पाठ्यक्रम प्रदान करता है, सकारात्मक समीक्षा प्राप्त करता है और अतिरिक्त संसाधनों का सुझाव देता है।
ब्रूस श्नाइयर द्वारा "रियल-वर्ल्ड क्रिप्टोग्राफी" और "एप्लाइड क्रिप्टोग्राफी" जैसी पुस्तकों को क्रिप्टोग्राफी में व्यावहारिक और सैद्धांतिक अंतर्दृष्टि के लिए अनुशंसित किया जाता है।
बोनेह के पाठ्यक्रम की कठिनाई पर बहस है और पुरानी सामग्री के कारण श्नाइयर की पुस्तक की प्रासंगिकता पर आलोचनाएं हैं; हालाँकि, क्रिप्टोग्राफी के प्रति उत्साही लोगों के लिए बोनेह के पाठ्यक्रम की अत्यधिक अनुशंसा की जाती है।
लेख में कई अध्ययनों का आकलन किया गया है कि कार्डियोरेस्पिरेटरी फिटनेस (सीआरएफ) मृत्यु दर, पुरानी बीमारियों और समग्र कल्याण को कैसे प्रभावित करता है, अच्छे सीआरएफ को बनाए रखने में नियमित शारीरिक गतिविधि के महत्व को रेखांकित करता है।
यह विभिन्न स्वास्थ्य परिणामों के लिए सीआरएफ की मजबूत भविष्य कहनेवाला प्रकृति पर जोर देता है, स्वास्थ्य मूल्यांकन और हस्तक्षेपों के लिए नैदानिक सेटिंग्स में सीआरएफ के नियमित माप का सुझाव देता है।
साहित्य में मौजूदा अंत राल को संबोधित करने और सीआरएफ और स्वास्थ्य परिणामों के बीच एक कारण लिंक निर्धारित करने के लिए अधिक शोध आवश्यक है।
समग्र स्वास्थ्य और दीर्घायु के लिए कार्डियो फिटनेस के महत्व पर जोर दिया जाता है, एरोबिक फिटनेस के निर्माण के लिए जोन 2 प्रशिक्षण की सिफारिश की जाती है।
एक आसान गति से लगातार कार्डियो चोट को रोक सकता है, धीरज बढ़ा सकता है और लाभ को अधिकतम कर सकता है; अलग-अलग दिनचर्या और एक ही सत्र के भीतर तीव्रता मिश्रण से बचना महत्वपूर्ण है।
चल रही बहस में साइकिल चलाते समय हेलमेट पहनने की प्रभावशीलता, नियंत्रित परीक्षणों के माध्यम से व्यायाम, विटामिन डी के स्तर और मृत्यु दर के बीच की क ड़ी की खोज करना, फिटनेस और स्वास्थ्य के लिए एक व्यापक दृष्टिकोण की आवश्यकता को रेखांकित करना शामिल है।
एबीएल द्वारा बनाया गया ई 2 इंजन जेट-ए और तरल ऑक्सीजन द्वारा संचालित एक टिकाऊ रॉकेट इंजन है।
प्रत्यक्ष प्रणोदन अनुभव की कमी के बावजूद, रयान कुह्न ने जिज्ञासा, अंतर्ज्ञान और व्यावहारिक इंजीनियरिंग समाधानों को प्राथमिकता देकर कार्यक्रम का प्रभावी ढंग से नेतृत्व किया।
लेख मे ं डिजाइन प्रक्रिया का विवरण दिया गया है, जिसमें गैस जनरेटर इंजन चक्र, टर्बोपंप डिजाइन, दहन कक्षों और प्ररित करनेवालों जैसे इंजन घटकों के विकास में आने वाली चुनौतियों और एएफआरएल की टीम इंजन विकास में उल्लेखनीय प्रगति कर रही है।
abslacesystems.com पर चर्चा रॉकेट इंजन के निर्माण, तकनीकी लेखन, सोवियत इंजीनियरिंग करतब, प्रोजेक्ट फीडबैक लूप, स्पेसएक्स चुनौतियों, रॉकेट भागों के लिए 3 डी प्रिंटिंग और सीएडी टूल का उपयोग करके धातु के हिस्से के डिजाइन जैसे विभिन्न विषयों पर चर्चा करती है।
यह रॉकेट प्रणोदन के लिए दबाव कक्षों की पड़ताल करता है और कम लागत वाले रॉकेट डिजाइन के लिए दबाव टैंक का उपयोग करके आलोचना करता है।
बातचीत इन क्षेत्रों में सॉफ्टवेयर टूल्स, विनिर्माण फर्मों और शुरुआती युक्तियों पर सिफारिशें साझा करती है।
एलेक्स गार्सिया ने sqlite-vec का परिचय दिया, वेक्टर खोज के लिए एक नया SQLite एक्सटेंशन, sqlite-vss को बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया, जो कस्टम SQL फ़ंक्शंस और वर्चुअल टेबल की पेशकश करता है।
पूरी तरह से सी में लिखा गया, sqlite-vec गति और एम्बेडेबिलिटी को लक्षित करता है, बेहतर मेमोरी प्रबंधन के साथ-साथ WebAssembly और मोबा इल उपकरणों के लिए क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म समर्थन का दावा करता है।
विस्तार, वर्तमान में प्रगति पर, आगामी प्रारंभिक रिलीज के लिए निर्धारित है; डेवलपर परियोजना को आगे बढ़ाने के लिए प्रायोजन के अवसरों की तलाश कर रहा है।
लेखक एक नया वेक्टर खोज SQLite एक्सटेंशन विकसित कर रहा है जो शुरू में रैखिक स्कैन पर जोर देता है, उन्नत अनुक्रमण, कई वैक्टर के तेजी से प्रसंस्करण और तेज खोजों के लिए परिमाणीकरण की जांच के लिए भविष्य की योजनाओं के साथ।
उपयोगकर्ता संबंधित परियोजनाओं और वेक्टर स्टोरेज समाधानों के साथ उनके मुठभेड़ों पर विचारों का आदान-प्रदान कर रहे हैं, जबकि पोस्ट में बाइनरी वैक्टर, परिमाणीकरण, मशीन लर्निंग मॉडल और एसक्यूलाइट जैसे डेटाबेस में वेक्टर खोज के फायदे शामिल हैं।
परियोजना पर प्रतिक्रिया आशावादी है, उपयोगकर्ता SQLite एक्सटेंशन के अपने ज्ञान में योगदान और विस्तार करने के लिए उत्सुक हैं।
Microsoft अमेरिकी पुलिस को Azure OpenAI सेवा में चेहरे की पहचान के लिए जनरेटिव AI को नियोजित करने से रोकता है ताकि कानून प्रवर्तन तकनीक में पूर्वाग्रहों और जोखिमों के बारे में चिंताओं को दूर किया जा सके।
प्रतिबंध में अमेरिकी पुलिस के लिए मोबाइल कैमरों पर वास्तविक समय की चेहरे की पहचान शामिल है, लेकिन अंतरराष्ट्रीय कानून प्रवर्तन एजेंसियों को नहीं।
यह नीति बदलाव कानून प्रवर्तन में AI के उपयोग की आलोचना से उपजा है और रक्षा विभाग जैसी विभिन्न सरकारी संस्थाओं में OpenAI के साथ Microsoft के सहयोग पर प्रकाश डालता है।
माइक्रोसॉफ्ट ने अमेरिकी पुलिस द्वारा अपने चेहरे की पहचान एआई के उपयोग पर प्रतिबंध लगा दिया है, जिससे निगरानी, दवा कानूनों, अपराध दर और निजी और सरकारी संस्थाओं द्वारा डेटा संग्रह पर चर्चा छिड़ गई है।
बातचीत सैन्य उपयोग पर OpenAI की नीति में बदलाव, तकनीकी दिग्गजों को जिम्मेदार, प्रतिस्पर्धा-विरोधी व्यवहार और चेहरे की पहचान तकनीक की देखरेख में Microsoft की भागीदारी तक फैली हुई है।
प्रमुख चिंताओं में पक्षपातपूर्ण मान्यता, नैतिक मुद्दे और पुलिस विभागों द्वारा एआई उपयोग में मानकों की अनुपस्थिति शामिल है।