वर्डप्रेस के सह-संस्थापक मैट प्लेटफॉर्म की 21 साल की यात्रा को दर् शाते हैं, सादगी, गतिशील सामग्री, सामुदायिक जुड़ाव और प्लगइन्स और थीम के लिए मजबूत बुनियादी ढांचे जैसे सिद्धांतों पर जोर देते हैं।
वह कार्यक्षमता और डिजाइन में नवाचार करते हुए इन तत्वों को बनाए रखने के महत्व पर जोर देते हैं।
मैट शुरुआती दिनों के बारे में एक व्यक्तिगत उपाख्यान साझा करता है और वर्डप्रेस को आकार देने में उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया की महत्वपूर्ण भूमिका पर प्रकाश डालता है।
आलोचकों का तर्क है कि वर्डप्रेस की पिछड़ी संगतता और पुरानी विधियां तकनीकी प्रगति में बाधा डालती हैं, रखरखाव और माइग्रेशन चुनौतियों के साथ डेवलपर्स को निराश करती हैं।
इसकी खामियों के बावजूद, वर्डप्रेस अपने व्यापक प्लगइन और थीम इकोसिस्टम, पिछड़ी संगतता और सामुदायिक समर्थन के कारण प्रमुख बना हुआ है, हालांकि सुरक्षा और प्रदर्शन के मुद्दे बने रहते हैं।
डायरेक्टस, एस्ट्रो और लारवेल-आधारित सीएमएस जैसे विकल्पों की सिफारिश की जाती है, जिसमें उपयोगकर्ता उपयोगिता में सुधार के लिए इंस्टॉलेशन के दौरान बेहतर फीचर स्पष्टीकरण और आवश्यक टूल का सुझाव देते हैं।
जोनाथन आयरलैंड के लेख का तर्क है कि "गैर-लाभकारी" शब्द भ्रामक हो सकता है, अक्सर इन संगठनों के भीतर कदाचार और भ्रष्टाचार को छुपाता है।
वह सैन फ्रांसिस्को के टीओडीसीओ और सिएटल के गैर-लाभकारी जैसे उदाहरण प्रदान करता है, जिसमें कार्यकारी वेतन, पैरवी के प्रयासों और भर्ती प्रथाओं जैसे मुद्दों पर प्रकाश डाला गया है जो फिर से अपराध करते हैं।
आयरलैंड गैर-लाभकारी संस्थाओं को सरकारी सेवाओं की आउटसोर्सिंग की अक्षमता और उच्च लागत की आलोचना करता है, यह सुझाव देता है कि बेघर और सार्वजनिक स्वास्थ्य जोखिम जैसे शहरी मुद्दे प्रभावी सरकारी हस्तक्षेप और निरीक्षण की कमी से बढ़ जाते हैं।
लेख एक केस स्टडी के रूप में सिएटल के "फ्रीडम प्रोजेक्ट" का उपयोग करते हुए कुछ गैर-लाभकारी संस्थाओं की आलोचना करता है, और इस बहस की पड़ताल करता है कि क्या पिछले अपराधों के लिए व्यक्तियों को बदनाम करना परिवाद का गठन करता है।
यह परिवाद और बदनामी कानूनों की उत्पत्ति और प्रभाव, सार्वजनिक नीति में गैर-लाभकारी संस्थाओं की भूमिका और गैर-लाभकारी कार्यों में पारदर्शिता और जवाबदेही की आवश्यकता पर चर्चा करता है।
पाठ सैन फ्रांसिस्को में इसके कम प्रभावी कार्यान्वयन के साथ फिनलैंड के सफल "हाउसिंग फर्स्ट" मॉडल के विपरीत है, और सामाजिक आवास और ज़ोनिंग सुधारों सहित विभिन्न मॉडलों के माध्यम से आवास सामर्थ्य का मूल्यांकन करता है।
निबंध सॉफ्टवेयर अनुमान की चुनौतियों पर प्रकाश डालता है, यह देखते हुए कि पारंपरिक परियोजना प्रबंधन अक्सर गलत तरीके से मानता है कि कार्य एक सामान्य वितरण का पालन करते हैं।
वास्तव में, सॉफ्टवेयर विकास कार्य अक्सर लॉग-सामान्य वितरण का पालन करते हैं, जहां समय-समय पर सीखने की अप्रत्याशित प्रकृति के कारण महत्वपूर्ण विचलन आम हैं।
न िबंध काम पर रखने में प्रासंगिक अनुभव और विशिष्ट टूलिंग ज्ञान के महत्व पर जोर देता है, क्योंकि नए उपकरण सीखना समय और लागत में व्यापक रूप से भिन्न हो सकता है, जिससे सटीक समयरेखा अनुमान मुश्किल हो जाता है।
चर्चा सॉफ्टवेयर परियोजना अनुमान में संभाव्य चुनौतियों पर प्रकाश डालती है, विशेष रूप से कार्य निष्पादन और सीखने में सामान्य और लॉग-सामान्य वितरण के बीच अंतर।
यह पारंपरिक परियोजना प्रबंधन विधियों की आलोचना करता है, चुस्त पद्धतियों के दुरुपयोग और अनिश्चितताओं के बावजूद सटीक अनुमान के महत्व पर जोर देता है।
बातचीत परियोजना प्रबंधन में डिस्कवरी और इंजीनियरिंग मोड, पुनरावृत्त वि कास की आवश्यकता और फ्रेड ब्रूक्स के "द मिथिकल मैन-मंथ" की स्थायी प्रासंगिकता के बीच अंतर की पड़ताल करती है।
gh-dash एक GitHub CLI एक्सटेंशन है जो पुल अनुरोधों (PRs) और मुद्दों के प्रबंधन के लिए एक अनुकूलन योग्य डैशबोर्ड प्रदान करता है।
मुख्य विशेषताओं में कॉन्फ़िगर करने योग्य अनुभाग, खोज और अनुकूलन विकल्प, थीम और लेआउट, विस्तृत दृश्य, एकाधिक कॉन्फ़िगरेशन और ऑटो-रीफ़्रेश अंतराल शामिल हैं।
स्थापना चरण: GitHub CLI (v2.0.0+) स्थापित करें, 'gh एक्सटेंशन इंस्टॉल dlvhdr/gh-dash' के साथ एक्सटेंशन इंस्टॉल करें, और आइकन रेंडरिंग के लिए एक नर्ड फ़ॉन्ट स्थापित करें।
चर्चा में "Gh-dash," dlvhdr द्वारा GitHub के लिए एक CLI डैशबोर्ड पर प्रकाश डाला गया है, जो अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए टेक्स्ट यूजर इंटरफेस (TUIs) की ओर बढ़ती प्रवृत्ति और वेब इंटरफेस पर कमांड-लाइन इंटरफ़ेस (CLI) टूल की दक्षता पर जोर देता है।
उपयोगकर्ता GitHub, GitLab, और Azure DevOps जैसे प्लेटफार्मों पर रिपॉजिटरी के प्रबंधन के लिए संगठन-स्तरीय दृश्य और स्व-होस्ट किए गए समाधान जैसी सुविधाओं में रुचि व्यक्त करते हैं।
बातचीत में वेब-आधारित टूल के लिए सीएलआई बनाने की विडंबना, प ्रौद्योगिकी में लचीलेपन और विकेंद्रीकरण का महत्व, और अतिरिक्त फ़ॉन्ट इंस्टॉलेशन के बिना टीयूआई की उपयोगिता पर बहस शामिल है, जिसमें नर्ड फ़ॉन्ट्स और वेज़टर्म जैसे टूल का उपयोग शामिल है।
पेपर "ग्रोक्ड ट्रा ंसफॉर्मर इम्प्लिसिट रीज़नर्स हैं" इस बात की पड़ताल करता है कि क्या ट्रांसफार्मर पैरामीट्रिक ज्ञान पर स्पष्ट रूप से तर्क कर सकते हैं, रचना और तुलनात्मक तर्क प्रकारों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
निष्कर्ष बताते हैं कि ट्रांसफार्मर ओवरफिटिंग से परे व्यापक प्रशिक्षण के माध्यम से अंतर्निहित तर्क सीख सकते हैं, जिसे ग्रोकिंग के रूप में जाना जाता है, लेकिन उनकी सामान्यीकरण क्षमता भिन्न होती है: वे रचना के साथ संघर्ष करते हैं लेकिन आउट-ऑफ-डिस्ट्रीब्यूशन उदाहरणों में तुलना के साथ सफल होते हैं।
अध्ययन डेटा और प्रशिक्षण सेटअप में सुधार, क्रॉस-लेयर ज्ञान साझाकरण जैसे संभावित वास्तुशिल्प संवर्द्धन का सुझाव देता है, और दिखाता है कि जटिल तर्क कार्यों में पूरी तरह से ग्रोक्ड ट्रांसफार्मर GPT-4-टर्बो और Gemini-1.5-Pro जैसे मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
चर्चा एआई मॉडल के महत्व पर जोर देती है जो याद रखने के बजाय सामान्यीकरण करते हैं, आर्थिक प्रोत्साहनों के कारण याद रखने के पक्ष में वर्तमान प्रवृत्ति की आलोचना करते हैं।
पेपर याद रखने को दंडित करने के लिए मजबूत वजन क्षय जैसी तकनीकों का सुझाव देता है और भाषा मॉडल में जटिल तर्क के परीक्षण में विस्तृत संकेतों की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।
यह मॉडल संगणनाओं का विश्लेषण करने के लिए एक विधि के रूप में कारण अनुरेखण भी पेश करता है, यह दर्शाता है कि यह कैसे संस्मरण से सामान्यीकरण तक संक्रमण मॉडल में मदद करता है।
नोटपैड टैब एक नोट लेने वाला उपकरण है जो नोट्स को सीधे ब्राउज़र के एड्रेस बार और इतिहास में सहेजता है, जिससे यह सरल और निजी हो जाता है।
उपयोगकर्ता URL को कॉपी और पेस्ट करके नोट्स का बैकअप या साझा कर सकते हैं, कुशल नोट दृढ़ता, संपीड़न और डीकंप्रेशन के लिए जावास्क्रिप्ट का लाभ उठा सकते हैं।
यह उपकरण सुरक्षा और गोपनीयता पर जोर देता है, यह सुनिश्चित करता है कि नोटों को बाहरी भंडारण के बिना कुशलता से संग्रहीत और पुनर्प्राप्त किया जाता है।
एक हैकर समाचार चर्चा इलेक्ट्रॉन ऐप्स के विकल्प के रूप में स्थानीय रूप से स्थिर वेब ऐप्स की मेजबानी करने की जांच करती है, सुरक्षा, व्यावहारिकता और रेडबीन, एसक्यूलाइट और सेवा श्रमिकों जैसी तकनीकों पर ध्यान केंद्रित करती है।
उपयोगकर्ता ब्राउज़र-आधारित समाधानों बनाम नोट लेने और हल्के अनुप्रयोगों के लिए देशी ऐप्स पर बहस करते हैं, ब्राउज़रों की विकसित भूमिका और आधुनिक सुरक्षा सीमाओं पर चर्चा करते हैं।
चिंताओं में डेटा चोरी, यूआरएल लंबाई सीमा, ब्राउज़र इतिहास प्रदूषण और गोपनीयता निहितार्थ शामिल हैं, जिसमें प्रतिभागियों ने स्थानीय भंडारण, बुकमार्क और ब्राउज़र-आधारित नोटपैड के साथ अनुभव साझा किए हैं।
Google के पूर्व-कर्मचारियों द्वारा सत्यापित लीक किए गए Google खोज API दस्तावेज़, क्लिक-केंद्रित उपयोगकर्ता संकेतों के उपयोग, अलग उपडोमेन विचारों और नई वेबसाइटों के लिए एक सैंडबॉक्स को प्रकट करते हैं, जो Google के सार्वजनिक बयानों का खंडन करते हैं।
दस्तावेज़ "NavBoost" नामक एक प्रणाली का विवरण देते हैं, जो खोज परिणामों को बेहतर बनाने के लिए Google टूलबार और क्रोम से क्लिकस्ट्रीम डेटा का उपयोग करता है, और सटीक-मिलान डोमेन, भू-बाड़ क्लिक डेटा और महत्वपूर्ण घटनाओं के दौरान श्वेतसूची के लिए दंड पर चर्चा करता है।
GitHub पर आकस्मिक सार्वजनिक प्रदर्शन से लीक की संभावना है, इसमें आंतरिक प्रलेखन के 2,500 से अधिक पृष्ठ शामिल हैं, जो व्यापक डेटा संग्रह प्रथाओं को उजागर करते हैं और Google को अपनी रैंकिंग में छोटी साइटों पर बड़े ब्रांडों का सुझाव देते हैं।
GitHub पर लीक हुए Google Search API दस्तावेज़ Chrome के माध्यम से व्यापक उपयोगकर्ता ट्रैकिंग की पुष्टि करते हैं, जिससे महत्वपूर्ण गोपनीयता चिंताएं बढ़ जाती हैं।
Reddit पर चर्चा Google की प्रेरणाओं के प्रति संदेह को उजागर करती है, उपयोगकर्ता लाभों के बजाय लाभ-संचालित कार्यों का सुझाव देती है, और DMA और GDPR जैसे नियामक ढांचे की प्रभावशीलता पर बहस करती है।
उपयोगकर्ता तकनीकी कंपनियों के प्रति अविश्वास व्यक्त करते हैं, क्रोम के प्रभुत्व की आलोचना करते हैं, और फ़ायरफ़ॉक्स जैसे गोपनीयता-केंद्रित विकल्पों में रुचि दिखाते हैं, जबकि रैंड फिशकिन के लीक में एक अज्ञात स्रोत की पहचान को संभालने के बारे में भी चिंता जताते हैं।
मोबीफ्री एक ओपन-सोर्स मोबाइल इकोसिस्टम है जिसे गोपनीयता, लोकतंत्र और नैतिक प्रथाओं पर ध्यान केंद्रित करते हुए ऐप्पल और गूगल जैसी प्रमुख तकनीकी कंपनियों के विकल्प की पेशकश करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पारिस्थितिकी तंत्र में ऑपरेटिंग सिस्टम, ऐप स्टोर और क्लाउड सेवाएं शामिल हैं, जिसमें एफ-ड्रॉइड एक विकेन्द्रीकृत ऐप वितरण प्रणाली में योगदान देता है जो प्रतिस्पर्धा और उपयोगकर्ता की पसंद को बढ़ावा देता है।
यूरोपीय संघ के डिजिटल बाजार अधिनियम और क्षितिज यूरोप अनुदान द्वारा समर्थित, मोबीफ्री का उद्देश्य एक निष्पक् ष, टिकाऊ और समावेशी मोबाइल अनुभव बनाना है, जो बिग टेक के प्रभुत्व को चुनौती देने के लिए सामुदायिक भागीदारी को प्रोत्साहित करता है।
F-Droid, एक ओपन-सोर्स ऐप रिपॉजिटरी, खराब खोज कार्यक्षमता और मालिकाना ऐप्स के बहिष्कार के कारण Google Play Store का मुख्यधारा का विकल्प बनने में चुनौतियों का सामना कर रहा है, बैंकिंग जैसे आवश्यक अनुप्रयोगों के लिए इसकी अपील को सीमित करता है।
चर्चा में मालिकाना और ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर, गेम डेवलपमेंट में जटिलताओं और प्रमुख प्लेटफार्मों के बाहर ऐप वितरण में कठिनाइयों के बीच नैतिक और वित्त पोषण चुनौतियों को शामिल किया गया है।
इन मुद्दों के बावजूद, F-Droid Google की नीतियों द्वारा प्रतिबंधित ऐप्स के लिए मूल्यवान है, और बातचीत विकेन्द्रीकृत ऐप वितरण प्रणाली, बड़ी तकनीक पर यूरोपीय संघ के नियमों और स्मार्टफोन जीवनकाल की पर्यावरणीय चिंताओं की पड़ताल करती है।
Andrej Karpathy ने $2 की लागत से केवल 90 मिनट में llm.c का उपयोग करके सबसे छोटे GPT-20 मॉडल (20M पैरामीटर) को सफलतापूर्वक पुन: पेश करने के बारे में ट्वीट किया।
GPT-2 मॉडल, जिसे मूल रूप से OpenAI द्वारा 2019 में जारी किया गया था, अब सीमित GPU संसाधनों वाले व्यक्तियों के लिए सुलभ है, जिससे उन्नत AI अधिक लोकतांत्रिक हो गया है।
यह उपलब्धि लागत प्रभावी और कुशल एआई मॉडल प्रजनन की क्षमता पर प्रकाश डालती है, जिससे शक्तिशाली एआई उपकरणों तक पहुंच व्यापक हो जाती है।
आंद्रेज करपाथी "llm.c" विकसित कर रहा है, जो GPT-2 का न्यूनतम C/CUDA कार्यान्वयन है, जो सौंदर्य और शैक्षिक मूल्य पर ध्यान केंद्रित कर रहा है।
वर्तमान C/CUDA कोड PyTorch की तुलना में लगभग 6% तेज है, जिसमें आगे अनुकूलन के लिए जगह है, जिसका लक्ष्य PyTorch के नैनोGPT के समान प्रशिक्षण प्रक्रिया को सरल बनाना है।
करपाथी ने इस परियोजना पर एक वीडियो श्रृंखला जारी करने की योजना बनाई है, जिसमें स ंभावित वास्तुशिल्प सुधारों और बड़े डेटासेट तक पहुंचने में चुनौतियों पर चर्चा की गई है, जिससे महत्वपूर्ण सामुदायिक रुचि पैदा हुई है।
इवान ने ग्रूव्ड नाम का एक मुफ्त ऐप बनाया है, जो उपयोगकर्ताओं को अपने फोन के माइक्रोफोन का उपयोग करके अपने टर्नटेबल्स को कैलिब्रेट करने में सक्षम बनाता है, मुद्रित सामग्री की आवश्यकता को समाप्त करता है या फोन को प्लेटर पर रखता है।
ग्रूव्ड वर्तमान में ऐप स्टोर पर उपलब्ध है, जिसमें जून में अनुमानित एंड्रॉइड संस्करण है।
इवान उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया मांग रहा है और ट्विटर पर एक डेमो लिंक साझा किया है।
एक डेवलपर ने ग्रूव्ड नामक एक मुफ्त ऐप जारी किया, जो अतिरिक्त सामग्री के बिना टर्नटेबल गति को कैलिब्रेट करने या फोन को प्लेटर पर रखने के लिए फोन के माइक्रोफोन का उपयोग करता है।
एंड्रॉइड संस्करण के साथ ऐप स्टोर पर उपलब्ध ऐप को टर्नटेबल गति के मुद्दों का पता लगाने और सही करने में इसकी सादगी और प्रभावशीलता के लिए प् रशंसा की गई है।
उपयोगकर्ता ऐप के गोपनीयता-केंद्रित डिज़ाइन की सराहना करते हैं, हालांकि डेवलपर संभावित दुरुपयोग के कारण इसे खुला स्रोत बनाने में संकोच कर रहा है।
टीटीई: टर्मिनल टेक्स्ट इफेक्ट्स एक परियोजना है जो टर्मिनल आउटपुट के लिए विभिन्न पाठ प्रभाव प्रदान करती है, सकारात्मक उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया प्राप्त करती है।
उपयोगकर्ता इसकी रचनात्मकता और उदासीनता की सराहना करते हैं, स्क्रीन लोड करने या लॉग में त्रुटियों को उजागर करने के लिए संभावित उपयोग देखते हैं, हालांकि उत्पादन में इसका उपयोग करने के खिलाफ कुछ सावधानी बरतते हैं।
सीएलआई (कमांड लाइन इंटरफेस) आउटपुट और पायथन लाइब्रेरी के रूप में इसकी कार्यक्षमता को बढ़ाने के लिए परियोजना की प्रशंसा की जाती है, जिसमें एमएक्स और अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं में समान उपकरणों की तुलना होती है।
लीक हुए दस्तावेजों से संकेत मिलता है कि OpenAI के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने प्रस्थान करने वाले कर्मचारियों पर अपनी निहित इक्विटी को पुनः प्राप्त करने की धमकी देकर प्रतिबंधात्मक समझौतों पर हस्ताक्षर करने का दबाव डाला, सिलिकॉन वैली में एक दुर्लभ अभ्यास।
ऑल्टमैन की सार्वजनिक माफी और अज्ञानता के दावों के बावजूद, सबूत बताते हैं कि उन्होंने इन प्रावधानों को अधिकृत करने वाले दस्तावेजों पर हस्ताक्षर किए, जिससे महत्वपूर्ण कार्यकारी प्रस्थान और कानूनी मुद्दे सामने आए।
अभिनेत्री स्कारलेट जोहानसन के साथ उनकी आवाज के अनधिकृत उपयोग पर विवाद सहित विवाद, OpenAI की विश्वसनीयता को कमजोर करता है और पारदर्शिता और मानवता को लाभान्वित करने के अपने मिशन का खंडन करता है।
OpenAI के लीक हुए दस्तावेज़ सीईओ सैम ऑल्टमैन को कड़े समझौतों के माध्यम से पूर्व कर्मचारियों को चुप कराने के प्रयासों के बारे में जागरूकता दिखाते हैं, जिससे नैतिक चिंताएं बढ़ जाती हैं।
"ड्रैकोनियन" शब्द पर लाभ खोने के खतरे के तहत अनुबंधों पर हस्ताक्षर करने के दबाव के बारे में बहस की जाती है, ऑल्टमैन के हस्ताक्षर इन प्रथाओं की पुष्टि करते हैं।
वोक्स लेख के खिलाफ सनसनीखेज के आरोपों सहित विवाद, सिलिकॉन वैली के मानदंडों से विचलन पर प्रकाश डालता है, संभावित रूप से विश्वा स और भविष्य की प्रतिभा भर्ती को नुकसान पहुंचाता है।
Gleam, Erlang VM और JavaScript रनटाइम के लिए एक प्रकार-सुरक्षित और स्केलेबल भाषा, ने भाषा सर्वर और डेवलपर अनुभव को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करते हुए संस्करण 1.2.0 जारी किया है।
मुख्य अपडेट में दोष-सहिष्णु संकलन, बेहतर आयात विवरण स्वतः पूर्णता, कोड फ़ॉर्मेटर में सिंगल-लाइन पाइपलाइन, परिष्कृत त्रुटि संदेश और निरर्थक पैटर्न मिलान के लिए एक ऑटो-फिक्स शामिल हैं।
एक नया त्रुटि संदेश जावास्क्रिप्ट प्रोग्रामर को '===' से '==' के उपयोग को सही करने में मदद करता है, और रिलीज विभिन्न डेवलपर्स से योगदान को स्वीकार करता है, चल रहे विकास के लिए प्रायोजन को प्रोत्साहित करता है।
Gleam 1.2.0 रिलीज़ गलती सहिष्णुता और डेवलपर अनुभव में सुधार करता है, जिसमें आधुनिक सिंटैक्स और एक मजबूत हिंडले-मिलनर प्रकार प्रणाली है।
ग्लीम एर्लांग के बीम वीएम और जावास्क्रिप्ट दोनों को संकलित करता है, अच्छे प्रदर्शन की पेशकश करता है और इसकी तुलना अमृत से की जाती है, जो क्रमिक टाइपिंग की ओर बढ़ रहा है।
सक्रिय समुदाय लस्टर फ्रंटएंड फ्रेमवर्क और नेस्टफुल वेब ऐप जैसी परियोजनाओं का समर्थन करता है, हालांकि कुछ उपयोगकर्ताओं को प्रलेखन में प्रकार की सुरक्षा और समवर्ती क्षेत्रों की कमी लगती है।
ओपनकोडा एक विकास मंच है जिसका उद्देश्य पूर्व-निर्मित कार्यात्मकताओं और आउट-ऑफ-द-बॉक्स सुविधाओं को प्रदान करके व्यावसायिक अनुप्रयोगों और आंतरिक उपकरणों के निर्माण में तेजी लाना है।
यह गतिशील संस्थाओं, कई बहु-किरायेदारी मॉडल का समर्थन करता है, और जावा, स्प्रिंग बूट, जावास्क्रिप्ट, एचटीएमएल, हाइबरनेट और पोस्टग्रेएसक्यूएल जैसी परिचित तकनीकों का उपयोग करता है, जिससे व्यापक अनुकूलन और एकीकरण की अनुमति मिलती है।
ओपनकोडा एमआईटी लाइसेंस के तहत ओपन-सोर्स है, इसमें उपयोगकर्ता प्रबंधन, सीएमएस, जॉब शेड्यूलिंग जैसी विशेषताएं शामिल हैं, और आसान तैनाती और स्केलिंग के लिए प्रबंधित क्लाउड सेवाएं प्रदान करता है।
ओपनकोडा मुख्य व्यावसायिक अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए एक ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म है, जो सेल्सफोर्स के विपरीत, पूर्ण स्रोत कोड स्वामित्व की पेशकश करता है और वाणिज्यिक सीमाओं से बचता है।
इसकी तुलना ओडू जैसे अन्य एफओएसएस (फ्री एंड ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर) ईआरपी से की जाती है, लेकिन मुद्रीकरण के बारे में कम चिंताओं के साथ, और इसे सेल्सफोर्स के लागत प्रभावी विकल्प के रूप में देखा जाता है।
ओपनकोडा अपने वर्बोसिटी के बारे में बहस के बावजूद, अपने प्रदर्शन और परिपक्व पारिस्थितिकी तंत्र के लिए जावा का उपयोग करता है, और गैर-जावा संगठनों के लिए एकीकरण को आसान बनाने के लिए डॉकर छवियां प्रदान करता है।